在option中增加属性color，并指定几种颜色，此颜色将根据饼图的区域个数循环，代码段如下： option = { title : { text: '全局指标状态分布图...// for legend return zrColor.lift( colorList[colorList.length - 1]
想要的结果如下（前10名显示，后面的为others）： 思路上其实非常简单：通过构建一个新的表，将销售额度量值放进去，排序，前10名用原先的类别，后面的都替换为others，拖到表中排序即可。...因此，学习编程，本质上是在学习解决问题的思路，是在学习如何将一个复杂问题拆解为一个一个简单的小问题，然后逐个击破。 而无论是在教学上，还是在工作上，生活上，诸多问题也都是这种思路。...上面这个问题其实简单，解决也很快速，但是我会分为多篇文章来写，每一篇文章的最后我会放一个图，用该篇文章的办法是做不到的，但是只要再多写几步，就可以完成，大家可以先进行思考，请大家持续关注。...以下是具体步骤： 1.数据表按照子类别显示的销售额排名： 2.抽取子类别为表： 子类别表 = VALUES(data[子类别]) 3.将子类别对应的销售额填上 sales = [sales...基本上满足了小白的要求。 当然，美中不足的是，因为others这一行在中间，看着就有点别扭。
无条件GAN的图像生成 最近在使用GAN的无监督医学图像生成领域中出现了大量工作，这可以解决诸如数据稀缺和类不平衡之类的问题（Frid-Adar，2018），并有助于了解数据分布的性质及其潜在结构。...Baur（2018a）采用渐进式PGAN（Karras 2017）合成皮肤病变的高分辨率图像，效果极佳，连专业的皮肤科医生都无法地分辨是不是合成的。 ? 条件GAN的图像生成 1....而且由于成对训练数据集并不是完美的匹配的，他们的训练不受此影响，甚至带来了更好的结果。Zhao（2018a）的Deep-supGAN将头部的3D MR数据映射到其CT图像，以促进颅颌面骨结构的分割。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成，已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何？目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘天赐、刘晓坤 CNN 的近邻图像块计算中一般都存在冗余问题，当存在池化层或步幅为 1 时，减少冗余的方法将变得更加复杂。...本文中，来自德国 AI 研究中心等机构的研究者提出了一种在有池化层和步幅为 1 时也能有效减少冗余的方法。他们的方法普遍性很强，可应用于几乎全部现有的 CNN 架构上，来实现快速的特征提取。...右：如果将此 CNN 运行在图像的每个像素位上，来为每个像素位创造特征，许多中间层结果会在网络之间实现共享。节点上的数字为该节点被共享的次数。红色连接展示了红色节点是如何共享的。...在本文中，研究者展示了一个优美的、可推广的避免冗余计算的方法，存在池化层或步幅为 1 时本方法依然有效。此方法只需要在原始 CNN 层的基础上添加实现转置和重塑（reshape）运算的神经层。...然后，记忆（memory）的重新解释（重塑）可以将其降低为一个 x 维度。 实验 ? 表 1：CP 和 CI 的速度基准测试。后者的速度明显更快，在更大图像上尤为如此。
文章目录 [攻城狮计划]|如何优雅的在RA2E1上运行RT_Thread 准备阶段 开发板 开发环境 下载BSP 编译烧录 连接串口 总结 [攻城狮计划]|如何优雅的在RA2E1上运行RT_Thread...所以，希望各位大佬们也能加入李老师的这个活动 ，而且，李老师水平真的很高，而且非常耐心，谁来谁知道！！！！ 好了，接下来我们开始进入今天的主题，如何在在RA2E1上优雅地运行RT_Thread！...） ---- 开发环境 准备好了开发板，我们就要开始准备开发环境了，我们使用的环境是keil+RASC+env，但是大家如果只是想要在开发板上运行RT的话，暂时只需要keil环境即可。...，所以就直接在这给出下载链接，不再折磨大家了，如果大家对这方面的故事感兴趣，可以参考李老师写的文章：终于在RA2E1上跑通了RT_Thread。...BSP包地址：下载这个即可 （找到bsp/ra2e1） ---- 编译烧录 不出意外的话，大家下载下来的文件经过解压之后，再按照下图找到相应的keil工程（路径可能不一样，但就是要找ra2e1-cpk）
窗口管理知识图谱.png WMS的作用是窗口管理 不负责View绘制 既然是概述，我们不妨直观的思考一个问题，Activity是如何呈现到屏幕上的，或者说View是如何被绘制到屏幕上来的？...，但是从直观理解上，比较像子窗口（其实不是）。...并且这些绘制信息是如何传递给SurfaceFlinger服务的呢？...我们知道每个Activity可以看做是一个图层，其对应一块绘图表面其实就是Surface，Surface绘图表面对应的内存其实是由SurfaceFlinger申请的，并且，内存是APP与SurfaceFlinger...作者：看书的小蜗牛 原文链接: Android窗口管理分析（1）：窗口管理及主观理解 仅供参考，欢迎指正
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...图2 步骤3：选择“日期”中的数据，将数字格式从“常规”更改为“短日期”，也可以在CTRL+1对话框中自定义格式。 图3 注：也可以在图表中更改数字格式。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。
不知不觉，从2019年1月初开始打算来一波图表系列的功能，首选IBCS标准化图表，结果入坑后，一路跌至谷底，和预想的完全不是一个量级的工作量，为了追求一键式、通用化及细节的严谨性，过程中好几次文件报错从头再来...横跨多个时间段下，多种指标的整合图表 在不同指标的对比上，也进行了多方面考虑。 无对比不分析，对比永远是数据分析的核心，在图表上展示对比性，同时按IBCS的规范，让图表更清晰可读。...坐标轴截断处理效果，全自动化 数据标签位置清晰化，上方和下方分别代表不同的意义，减少一切不必要的标签和系列线重叠的机率。 数据标签处理 图例无限接近图表系列，减少图表阅读眼睛来回移动。...在堆积图中深藏了许多细节 如何快速一键完成以上图表 介绍完以上的图表特点，许多读者想必最想知道的一点是：如何可以得到它并使用它在真实的数据上。...若公式未进行扩展，需要手动进行下拉填充，Excel催化剂为了让真实数据源的填充自动扩展，做了一些辅助功能，日后可在视频上进行系列演示讲解，让真实数据源的填充变得毫无压力，真正实现一键完成。
大家好，相信很多的同学都是用过腾讯云，并且都有感情了，今天为大家分享一个经验，如何使用100元预算，建一个1年的Web网站！！！...废话少说，直接上干货： 一、方案概述： 建站组件：一台服务器+宝塔面板系统镜像+域名； 资金投入：100元 建设说明：建议用副卡-手机号申请腾讯云的新用户，然后通过本次秒杀的活动...，购买一台活动的云服务器，其次，使用剩余的资金购买一个优价的域名。...配置清单： 产品 规格 预算 云服务器 CVM 1核2G/1Mbps/50GB/上海 70元 宝塔面板系统镜像 Linux系统安装宝塔（CentOS） 免费 腾讯云域名 XXXXXXXXX.cn/推荐...2G/1Mbps/50GB/上海】70元 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?
官方网站：https://cn.vuejs.org/1.JavaScript库与框架的区别库是用来提供一些方法的集合，避免重复定义相同功能的函数并具有一定的模式兼容性，而所谓框架，更应该是规范开发者按照框架的设计去做一些事...像AngularJS是一种框架，是一种特殊的、已经实现了的WEB应用，你只需要对它填充具体的业务逻辑。这里框架是起主导作用的，由它来根据具体的应用逻辑来调用你的代码。...2014.02.25，0.9.0 发布，有了自己的代号：Animatrix，此后，重要的版本都会有自己的代号。...Vue 3.0Vue3相对于Vue2的改变体现在源码、性能和语法API这三个方面1.源码优化更好的代码管理方式：monorepo使用typescript重写Vue3，对类型系统更好的支持2.性能优化源码体积的减少...首先：移除了一些冷门的feature（filter）；其次：引入tree-shaking技术，减少打包体积；tree-shaking技术是依赖于ES2015模板语法的静态结构，通过编译阶段的静态分析，
在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...(第二个选项只是将标记添加到直线上的值；第三个选项填充了图表，稍后我们将对其进行研究。) ...选择图表后，您会在其右上方看到四个按钮。 单击顶部的“图表元素”按钮，然后将鼠标悬停在“传奇”选项上。 您会在右侧看到一个箭头。 单击该，然后在出现的菜单上单击“右”选项。 ...再次单击“图表元素”按钮，将鼠标悬停在“轴”选项上，单击旁边的箭头，然后选择“更多选项”。 The Format Axis pane appears on the right....因此，例如，我们将最小界限设置为比任何培训师的最低排名低一些，而最大界限设置为高于任何培训师的最高排名。 您甚至可以删除轴本身，以减少图表上的混乱情况。
数据墨水比=图表中用于数据的墨水量/总墨水量 爸爸爸爸吧=图表中用于数据信息显示的必要墨水比例 爸爸爸爸吧=1-可被去除而不损失数据信息的墨水比例 Excel在默认情况下会显示出大量的图表元素。...对于一副图表而言，曲线、柱形、条形、扇区等用来显示数据量的元素，对于数据墨水比起着至关重要的作用，而那些网格线、坐标轴、填充色等元素则显得并非必不可少。...因而要想最大化图表的信息墨水比，达到最佳的视觉可视化效果，在那些并非必不可少的图表元素上，还有很大的取舍空间，即要减少和弱化非数据元素，同时增强和突出数据元素。...以下是根据以上原则所列出的具体措施： ❶去除所有不必要的非数据元素 （填充色、渐变、三维效果、网格线、图表区和绘图区的边框线等） ?...❷淡化和统一剩余非数据（必要保留）元素： （坐标轴、网格线、填充效果、表格边框线） ? ❸避免数据系列过多，造成信息量过载，视觉焦点分散： ❹对最重要的数据元素加以强调： ?
本文将为您分享在Python中进行数据可视化时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。1. 如何选择合适的数据可视化库？...在选择合适的库时，我们需要考虑以下几个因素：- 数据类型与图表类型的匹配：不同的数据类型适合于不同类型的图表，例如使用折线图来展示时间序列数据，使用柱状图来展示分类变量等。...- 定制化能力：有些库提供了更高的定制化能力，使您能够创建更符合自己需求的图表。综合考虑这些因素，并根据自己的需求选择合适的数据可视化库。2. 如何处理大量数据的可视化？...- 聚合：对于数值型数据，可以采用聚合的方式来减少数据点的数量，例如计算均值、中位数或百分位数，并将聚合结果进行可视化展示。...下面是一些处理这些问题的解决方案：- 缺失值处理：可以使用插值方法填充缺失值，例如使用均值、中位数或上下文相关的方法进行填充。另一种方法是删除包含缺失值的数据点。
申威 CPU 是从指令集（派生自 Alpha ）层面就是自成体系，区别于当前主流的 X86 架构或是 Arm 架构，故当前人们常用的软件均无法直接在申威架构CPU上使用，必须基于源码重新编译、移植甚至重新适配开发...执行后我得到了一个形如这样的目录结构，其中填充了必要的软件包： $ tree rootfs-debian/ -d -L 1 rootfs-debian/ ├── bin -> usr/bin ├── boot...arch 不知道如何指定，根据 /proc/cpuinfo 来看应该是 SW_64 找不到可用的镜像源。...之后的比较困难的是 和 部分，通过查看 /etc/apt/sources.list ，了解到我的环境下系统代号为 fou ，但是使用该代号找不到对应执行脚本。...软件源 部分，这一点比较关键， deboostrap 可以创建基本的 rootfs 目录架构，但是真的要跑起来就需要将必要的软件包填充进去，因此必须要找到支持我们的 CPU 架构和对应版本代号的软件源仓库才行
、散点图、热力图、词云”等所有主流可视化图表。...高效快捷，不止减少重复劳动的快乐 支持多种数据接入方式 数据库直连、Excel 文件上传、SQL 建表、云端数据库、API 数据接入，仅需填写一个表单，即可瞬间接入数据，开始使用。...除此之外小马也能支持维表和数据表的关联，比如原表中销售地区是数字代号，只需要上次一张代号与地区的关系维表，并在字段类型中选择关联维表就可以完成关联操作。...页面建立完成后可以使用多达 28 种图表组件及筛选器。 Step1. 用文本组件和注释功能给你的页面做一个解释说明。 Step2....了解销售趋势后再商品类目进行细化分析，总结品类的销量情况，可使用柱状图，并在图表中设置下钻来洞察子类目的详情。 Step5.
上期讲解了如何制作玫瑰图：老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！...EXCEL作为老牌数据可视化的神器，他可以很简单的就能绘制出图表，但他想要制作出好看的图表，还是需要一定的技巧！...操作步骤 准备好数据，在A2单元格内输入完成率的百分比，在B2单元格内输入未完成率，为了更具有联动性，B2单元格可以输入公式：【=1-A2】 ?...美化图表 现在教大家如何把简单圆环图美化成封面的第一个图表。双击圆环图【完成率部分】→在弹出的界面中，点击【填充与线条】→勾选【纯色填充】→选择自己喜欢的颜色进行填充，这里我填充为蓝色。 ?...第二个图表也很简单，我们先在上个图表的基础下，把填充颜色全部更改为黄色。 ? 接着进行简单的调整：双击【未完成率部分】，在弹出的界面，调整填充颜色的透明度。 ?
该图表对于数据组织的要求非常之高，而真正插入并创建图表的过程却不是很复杂，下面我们想欣赏一下该图表的案例成品图： ?...假设第三列女性人口年龄段百分比与男性一致（之所以使用负号是因为要展示在负坐标轴上）。 第四五列分别是未来不同年龄段下，不同性别的人口占比。（第五列也是负值）。...第六、七列（female+代表未来与现在相比女性增加比例，female-代表女性人口减少比例）。 第八、九列（male+代表未来与现在相比男性增加比例，male-代表男性人口减少比例）。...此时图表已经成型，我们将当前的男女比例线条填充为一种颜色，将未来的男女比例变化线条填充为另一种颜色，同时误差线填充为一种颜色。 ? ?...变化，而且图表色是软件默认跟随线条填充颜色变化的，我们无法手动修改。
本文 3909 个字，38 张图表。 建议阅读 20 分钟。 0 引言 昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状图 (tree map)，真的太酷了，传达的信息太多了。...这是学习一个陌生的东西正确打开方式。 1 数据 从之前的炫酷的 TreeMap 图中，我得到以下几个规律： 股票是按行业 (sector) 聚成一块的。 每个行业下的小块就显示着股票代号和日收益率。...接下来就是核心操作，如何把「csv 读取出来的 DataFrame 格式」转换成「PyEcharts 中 TreeMap 函数要求的数据格式」。...先看 label_formatter，该函数主要是在 treemap 的每个小块中显示股票代号和日收益率，样子如下 我们看看如何实现 这里 params 是第二层的字典，params.name 是一个列表...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑是丑点，但功能都在) ---- 再看 tootip_formatter，该函数使得当鼠标放在 treemap 的每个小块上而显示提示框，样子如下 我们看看如何部分实现
第三步继续问：是否有高效的工具或者办法我可以使用？第四部最后问：这个过程中有任何风险吗？如何评估？...技术红利： 时间利用率提升40%，晨间压力值降低65%，关键事务完成率100%场景：1小时内写完一个1万字的项目书是否可用DeepSeek（深度求索）辅助处理？...第三阶段：20分钟——用AI补全软性内容（目标：1000字）填充“虚但必需”的部分：政策背书：- “生成5条2023年国家层面支持智能物流园区的政策原文（带发文号），并解读对本案的指导意义。”...效益测算：- “用公式推算：园区建成后3年内降本增效收益，假设人工成本减少30%，分拣错误率下降25%。”你的操作：- 将AI生成内容插入对应章节，优先保证字数达标。...- 虚构数据标注：所有AI生成的数据加“（示例）”后缀，避免背锅。- 格式障眼法：多用表格、图表、编号列表，视觉上掩盖文字密度不足。标题字体放大、段落间距调宽，快速“膨胀”页数。
3个疑点 疑点一：收入，运营利润，税后利润三个数据系列的重叠布局 疑点二：2018年，2019年2个系列不同颜色设置如何实现 疑点三：X的高度，及其轴上2018年和2019年区域不同的颜色变更如何实现...步骤3：重复上述系列重叠的设置后，就能得到如下 ? 疑点三：X的高度，及其轴上2018年和2019年区域不同的颜色变更如何实现 在Excel里的确是可以单独设置X轴的颜色，及其线条的粗细 ?...设置X轴 步骤6：去除不必要的数据，背景颜色设置为无填充，并调整大小与数据图表相一致 ?...动态调整 总结 谜底揭晓，原来文章开头的图表是由2张不同的图表组合而成，在这里主要运用的知识点总结如下： 图表的格式设置，文中多次将图表颜色设置为无填充 利用辅助列来完成不同数据系列的设置，避免手动调整颜色...凭直觉，本人相信在一张图表里是可以完成的，当然多图表的组合也给你提供了一个新的选择，可以使用在类似的图表上。也曾尝试使用双轴图的次坐标轴来完成X轴的设置，然而有诸多不如意的地方，最终选择放弃。
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