今天我们来分享一些如何减少Figma内存使用，加速Figma使用体验的技巧。避免这四个常见错误，你的工作压力会小很多。...当你的设计系统开始变的庞大，事情就变的令人讨厌了。不仅浏览所有页面变的不方便，你电脑的内存使用量也会快速增长。 解决方法是什么呢？ 此时，您可能会考虑将主文件拆分为较小的文件。...02.隐藏层 变体（Variants） 尽管您看不到它们，但隐藏层对您的文件内存使用有很大贡献。有时它们用于在组件的不同状态之间切换。如果是这种情况，我们可以尝试使用变体。...占位符允许您创建实例的版本而无需制作其他组件变体 原子设计 组合基本构建块以创建复合结构的想法也有助于减少变体数量和组件大小。 在这里有一个简单的图像示例，当您将鼠标悬停在信息图标上时会显示工具提示。...简化的复杂组件 04.大资产 使用大量高分辨率照片也会增加您的内存使用量。您可能还会遇到图片加载缓慢甚至完全从画布上消失的情况。发生这种情况时，您可能应该进行一些清理并开始删除冗余元素。
另外对于应用程序设计中关于，索引的使用也是更有效利用内存的设计点。...除此以外，对于内存的节省的行为还存在于查询的方式中 1 查询中如果结果提取的信息的数量不明确，可以通过limit 的方式来减少输出的数据量 db.test.find().sort( { timestamp...，尽量在之前使用match 操作将不必要的数据线进行过滤，后在进行聚合操作。...MALLOC: 118785040 ( 113.3 MiB) Bytes in use by application 类似这个位置的信息主要用于，连接内存通过连接数和内存的相除，得到每个连接大致使用的内存信息...通过以上信息来分析当前的MONGODB 的内存使用情况。当然除了这些信息还有一些与命中率有关的信息也需要进行统计，将这些信息合并，反映整体MONGODB 数据库的情况。
通过删除moment.js中的语言环境，每当我启动服务器运行我的代码时都会发生错误，该错误代码说它无法找到./locale。...对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改，我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50％。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助，能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...合理使用数据过期功能，可以及时释放不再使用的数据，减少内存占用。键空间通知机制：Redis提供了键空间通知机制，可以订阅特定键的过期或淘汰事件。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
使用 Enums 来减少内存使用 Enum 在不存储真正数据的时候,仅仅需要1byte就可以代表多种状态. 根据这个特性, 作者把一些特殊场景下的内存使用大大降低了....: Rust Go AssemblyScript 文中提供了各个语言的简单 demo 代码, 并且分别从 binary size, 执行速度等进行了简单的对比测试....webassembly-three-ways.html A Cool Generic Concurrency Primitive in Rust 这是 Crust of Rust 作者最新一期视频, 在此视频中, 作者会演示如何抽象出一个可复用的泛型版本的高性能无锁并发基础类型...v=eLNAMEoKAAc inline-c: 在 Rust 中写 C/C++ inline-c是一个小巧的 crate, 使用该 crate 你可以在 Rust 中书写 c/c++代码. c 代码会被写入到临时文件中然后编译和执行...该 crate 的主要目标是减轻 C API 的测试. 有这方面需求的小伙伴可以看一下.
image.png 通过删除moment.js中的语言环境，每当我启动服务器运行我的代码时都会发生错误，该错误代码说它无法找到./locale。...对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 image.png Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...image.png 总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改，我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50％。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助，能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
使用LLM实现自我修复代码的想法令人兴奋，但平衡自动化和人工监督仍然至关重要。...然而，AI，尤其是 LLM 系统，有可能成为解决这一长期存在问题的方案。通过其自动化功能和自愈功能，明智地使用该技术的软件团队可以努力通过主动 最大限度地发挥其自愈代码功能 来减少技术债务。...让我们讨论一下围绕 AI 和技术债务的担忧，以及组织如何通过自愈代码来解决和减少这一行业范围内的难题。 什么导致技术债务？...例如，可以使用 AI 和 LLM 开发代码审查工具，以提供对生成代码的逐行分析并发出类似人类的响应。 此外，AI 工具可以自动查找和修复错误，这有助于显着减少问题积压。...这种影响很可能在未来五到十年内真正减少技术债务。这给了行业足够的时间来完善技术，构建可靠的集成框架，并建立可靠的手动审查流程，以确保一切顺利运行。 另一种减少技术债务的方法是依赖管理。
应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 前言 代码中有魔法值会造成代码可读性低（与代码量成正比）。还会造成维护困难，改动一个数值便要大动干戈，牵一发而动全身。...应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 1 魔法值 在Java开发中，Java魔法值又叫做魔法数值、魔法数字、魔法值。...2.1 静态常量 如果该值的作用域在一个类中或者同一个包下，一般可以使用静态常量来解决。...2.2 使用接口 既然我们使用了静态常量那么我们可以将魔法值封装入接口也是可以的。...另外枚举是单例的，因此无法 clone 和反序列化。 3 总结 对于魔法值在业务逻辑上面好像没有什么太大的影响，也不是很致命的问题，他不影响我们的代码运行，也不影响我们代码的使用。
MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。...在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。 InnoDB buffer pool：主要用于缓存InnoDB的表、索引数据。...通常缓冲池（buffer pool）的大小设置为服务器系统内存大小的50%~75%。如果系统有大量的内存，可以通过将其分配给多个缓冲池实例（buffer pool instances），来提高并发性。...MySQL Performance Schema ：用于监控mysql的执行性能，随着服务器的实际负载变化，动态分配使用内存。一旦内存被分配，只有在下次服务器重启时才会释放。...上面列出这些是MySQL中主要使用内存的各个部分，关于缓冲和缓存如何优化，请访问官网手册。
当然，使用图片这种在项目中也很常见，如果不考虑 apk 大小，内存占用问题的话，是没有任何问题的。如果要给 apk 瘦身，减少内存占用，那么本文 Drawable 的价值就提现出来了。...很方便得到一个矩形，圆，椭圆，圆环，很容易维护和修改 很方便实现圆角，渐变（线性渐变，径向渐变，扫描渐变） 代替图片作为 View 的背景，减少 apk 的体积（减少 apk 体积最明显最有效的步骤就是去掉图片...） 大图片耗内存，使用 Drawable 节省内存，Android 本身对 Drawable 做了很好的优化（内存优化需要考虑） 什么情况下选择使用Drawable，而不是使用一张图，反之呢？...，比如要一个表示手机的图标，一个人的头像 有些特殊拉升效果需要使用 .9.png 图片（尽可能的小吧，越小越省内存） shape标签能定义多少种类型的Drawable？...跟图片的使用一模一样，关键是使用系统 Drawable 可以减少 apk 的体积，减少内存占用等好处，所以，不要觉得简单就不系统学习，越简单的东西越要熟练掌握。
本文链接：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/103411981 数据量大的时候、或者内存紧张、想着提高计算效率， 加一下这个（可节省50%...+内存同时提高计算效率）： def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16
其实这本没有必要，因为这些参量很有可能是一次性使用的，甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的，这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。...如果使用正常的逻辑，那么写出来的程序就是如下所示（关于python内存占用的追踪方法，可以参考这一篇博客）： # square_sum.py import tracemalloc import time...，另一方面利用tracemalloc追踪程序的内存变化。...，但是在内存占用上yield有着明显的优势。...这样不仅就初步理解了yield的使用语法，也能够大概了解到yield的优势，也就是在计算过程中每次只占用一个元素的内存，而不需要一直存储大量的元素在内存中。
我们在前两篇文章中我们已经讲过了 双向链表和 版本计数，这篇文章我们来讲讲为什么这次重构能够让内存占用减少56%。...说实话这次重构后让读响应式源码的门槛变得更高了，但是收益特别明显，最主要是通过复用Link节点去实现减少内存的使用。...Link节点复用以及让不再使用的Link节点尽快的被回收进而释放内存，就是这次响应式重构减少56%内存占用的主要原因。...关于这个可以看我之前的版本计数文章。 总结 Vue3.5响应式重构主要是通过双向链表和版本计数实现的，优化后内存占用减少了56%。...此外还有Sub订阅者的触发也变得更加简单，以及现在是computed计算属性是惰性计算了，这些优化同样也优化了内存的使用。
当涉及到Linux系统性能优化的时候，物理内存是一个最重要的因素。自然的，Linux提供了丰富的选择来监测珍贵的内存资源的使用情况。.../proc/meminfo 一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free，top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。...从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量，只要是你想要的关于内存使用的信息，“/proc/meminfo”应有尽有。...它同样提供了类似于top的线程（或用户）资源使用视图，因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致的系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存，缓存的/缓冲的内存和已提交的虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况的进程视图。
在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...每个维度的指标？什么数字支撑？...2、完全信任的场景下： ①.陈述问题阶段： [汇报人]：说事实结论； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：说事实结论； ③.定资源分配： [汇报人]：说事实结论； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：...总结 解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！
当涉及到centos系统性能优化的时候，物理内存是一个最重要的因素。自然的，Linux提供了丰富的选择来监测珍贵的内存资源的使用情况。.../proc/meminfo 一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free，top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。...从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量，只要是你想要的关于内存使用的信息，“/proc/meminfo”应有尽有。...它同样提供了类似于top的线程（或用户）资源使用视图，因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致的系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存，缓存的/缓冲的内存和已提交的虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况的进程视图。
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...| less 执行以上命令可查看各个程序进程内存使用的内存情况， 如下图所示，第一列为进程占用的内存百分比，可以看到哪些应用程序占的内存比较多，用于排查问题： 2. top命令 top 命令查看系统的实时负载...，通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序，可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？ MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。...重点可以关注下 total_free_bytes，这个值告诉你有多少内存是 tcmalloc 自己缓存着，没有归还给 OS 的。 ? 如何控制内存使用？...其他 尽量减少内存排序的场景，内存排序一般需要更多的临时内存 主备节点配置差距不要过大，备节点会维护一个buffer（默认最大256MB）用于存储拉取到oplog，后台从buffer里取oplog不断重放...控制集合及索引的数量，减少databse管理元数据的内存开销；集合、索引太多，元数据内存开销是一方面的影响，更多的会影响启动加载的效率、以及运行时的性能。 ? ? 作者：张友东
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