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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....要找到一个元素其后的较大值,就需要对该元素之后的元素进行遍历,并找到这个较大值,这样的遍历方式的时间复杂度是O(n^2),并且很多元素会被多次遍历到,肯定不是一个高效的遍历方式. 5....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

1.1K10

WinCC 中如何获取在线 表格控件中数据的最大值 最小值和时间戳

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 <使用的软件版本为：WinCC V7.5 SP1。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间，并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...如果不需要此功能，可以删除。 3 <1. 项目激活后，设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。...3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。如图 12 所示。

8.9K10

我的Google面试准备之旅

LeetCode：毫无疑问，它是最好的平台之一。LeetCode最好的地方是它的社区。讨论论坛非常有用，并且提供了多种方法。不要犹豫选择LeetCode Premium；它绝对物有所值。...即使你可以解决第一个问题，但花费更长的时间，这也意味着你将没有足够的时间来解决第二个问题。 在解决问题的过程中，我用定时器给自己计时。...这些都是非常有益的。在测试环境中早期失败会给你提供有用的见解。这将帮助你发现思维过程中的差距。尝试纠正每个错误，并在每次模拟面试中做得更好。...我在这个时间段安排了解决问题的时间。 理论主题只保留给可能花费大量时间的周末。 面试临近的时候，我安排了一些模拟。在最后几周中，我减少了编码时间，而将重点更多地放在阅读CTCI和EPI上。 ?...我的首选是Java。 Q3. 你如何知道数千个问题中哪些问题适合练习？ 解决所有问题几乎是不可能的。但是，最多有12–15个DSA主题。尝试通过解决特定主题的问题来强化每个类别。

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力扣LeetCode，两数之和

2、力扣LeetCode给的标准答案。 2.1、方案一，暴力法。暴力法很简单。遍历每个元素x，并查找是否存在一个值与target−x相等的目标元素。...因此时间复杂度为O(n^2)。 2）、空间复杂度：O(1)。 2.2、方案二、两遍哈希表。 　　为了对运行时间复杂度进行优化，我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。...然后，在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target−nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是nums[i]本身！...在进行迭代并将元素插入到表中的同时，我们还会回过头来检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在，那我们已经找到了对应解，并立即将其返回。...在表中进行的每次查找只花费O(1)的时间。 2）、空间复杂度：O(n)，所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储n个元素。

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【图论搜索专题】并查集优化双向 BFS

source = 15, target = 12 输出：-1 提示： 1 <= routes.length <= 500. 1 <= routes[i].length <= routes[i] 中的所有值...问题为从「起点车站」到「终点车站」，所进入的最少路线为多少。 抽象每个「路线」为一个点，当不同「路线」之间存在「公共车站」则为其增加一条边权为 的无向边。...起始时将「起点车站」所能进入的「路线」进行入队，每次从队列中取出「路线」时，查看该路线是否包含「终点车站」： 包含「终点车站」：返回进入该线路所花费的距离 不包含「终点车站」：遍历该路线所包含的车站，将由这些车站所能进入的路线...建图的时间复杂度为 ；BFS 部分每个路线只会入队一次，最坏情况下每个路线都包含所有车站，复杂度为 。整体复杂度为 。...，与进入该路线所花费的距离 int poll = d.pollFirst(); int step = cur.get(poll); // 遍历该路线所包含的车站

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将Tensorflow调试时间减少90％

但是，了解此图很困难，因为实际的张量图通常具有数百个节点和边。下图显示了典型的TensorBoard可视化。 ? 这里的关键见解是：要检查张量图的结构，只需要可视化所引入的张量之间的关系即可。...使用张量方程评估对算法中的每个方程执行以下操作： 在每个优化步骤中，通过在session.run中添加它们来评估所涉及的张量。 用这些张量求值以numpy编写相同的方程式，以计算所需的值。..."编码时间"列报告了我们花费在编写这些学习者代码上的时间（以小时为单位）。总共我们花了24个小时。 "验证时间"列报告了我们在验证上花费的时间。...在此阶段无需检查数值运算。这样可以将图形从数百个节点减少到十二个左右，从而使人类研究变得切实可行。自动断言生成减少了写下断言所需的时间。 在张量方程评估中，您将检查Python世界中的每个方程。...如果遵循简单的任务清单，该过程将确保代码正确： 为您引入的所有张量编写一个形状断言。 解释这些张量之间的所有依赖关系边，并自动生成结构性断言。 编写一个断言以检查算法中的每个方程。

1.2K30

利用本地检查点和部分检查点快速重启MySQL NDB Cluster

新的部分检查点算法执行重新启动的速度提高了4倍，在典型设置中将检查点时间减少了6倍，并最大程度地减少了集群的磁盘空间消耗。另外，新的检查点减少了节点之间的同步延迟。...在以前的MySQL Cluster版本中，这些检查点始终将每个检查点的完整数据集写入磁盘，称为“ Full LCP”，此过程对于配置了数百GB内存的数据库可能要花费数小时。...在恢复期间，多个pLCP的内容与REDO日志内容一起恢复，以将整个数据集返回到其内存中的恢复点。该算法减少了每个检查点写入的数据量，从而线性地影响检查点持续时间，影响REDO日志大小和同步延迟。...我们仔细研究时间花费在哪里。遍历集群节点重新启动阶段，我们可以确定集群如何受益： 在初始设置阶段，将初始化内存。这花费的时间与要初始化的内存量成线性关系，并且与检查点算法无关。...在这种特定情况下，一个完整的LCP可能要花费20分钟。通过新的检查点执行速度更快，等待时间可以减少到只有大约2分钟。 最后的切换阶段非常短暂，新旧检查点算法都将花费6至7秒钟。 权衡？

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两个数组的交集II

解题思路 幼稚的方法是根据第一个数组 nums1 迭代并检查每个值是否存在在 nums2 内。如果存在将值添加到输出。这样的方法会导致 O(nxm) 的时间复杂性，其中 n 和 m 是数组的长度。...O(n^2) 使用 Map 在 实现 349.两个数组的交集[1]，我们使用 Set来实现线性时间复杂度，在这里我们要使用 Map 来跟踪每个数字出现的次数 现在 Map 中记录一个数组中的存在的数字和对应的次数..., 然后,我们遍历第二个数组,检查数字在 Map中是否存在, 如果存在且计数为正，且将该数字添加到答案并减少 map 中的计数 检查数组的大小并对较小的数组进行哈希映射是一个小细节，当其中一个数组较大时...，会减少内存的使用。...你将如何优化你的算法？

92740

笨办法学 Python · 续 练习 14：双链表

不变量的想法是，无论如何，这些基础检查显示了结构正常工作。查看不变量的一种方法是，任何重复调用的测试或者assert调用可以移动进一个函数，叫做_invariant，它执行这些检查。...然后，你可以在测试中或每个函数的开始和结束处调用此函数。这样做会减少你的缺陷率，因为你假设“不管我做什么，这些都是真的”。 不变量检查的唯一问题是它们的运行花费时间。...挑战练习 在本练习中，你将实现DoubleLinkedList的操作，但此时你还将使用_invariant函数来检查每个操作之前和之后是否正常。...接下来，在dllist.py文件中手动实现DoubleLinkedListNode。之后，花费一两个 45 分钟的时间，来尝试黑掉一些操作来弄清楚。我推荐push和pop。...之后，你可以观看视频以查看我的工作，以及如何组合使用我的代码的审计和_invariant函数，来检查我在做什么。 深入学习 与以前的练习一样，你要按照记忆再次实现此数据结构。

30530

第四十九期：闲聊前端性能优化

生成文档对象模型 (DOM)，CSS 对象模型 (CSSOM)，渲染树和进行布局，都是需要花费时间的。我们要做的就是尽量减少这些过程花费的时间。...对于Dom来说我们都知道，节点数量越多，花费的时间就越长，对应的我们就可以减少Dom数量。 对于CSSOM来说，从选择器性能的角度来讲，更少的选择器肯定比更多的选择器要快。...HTML 元素 通过 dns-prefetch的 rel 属性 (en-US)值提供此功能。...即webpack中的code splitting。 而对于css的优化，除了删除不必要的css之外，一个非常不常见的技巧就是使用媒体查询。 默认情况下，浏览器假设每个指定的样式表都是阻塞渲染的。...通过将 CSS 分成多个文件，主要的 阻塞渲染 文件（本例中为 styles.css）的大小变得更小，从而减少了渲染被阻塞的时间。

95220

【Leetcode -746.使用最小花费爬楼梯 -747.至少是其他数字两倍的最大数】

Leetcode -746.使用最小花费爬楼梯 题目：给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。...一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。...取前两个值的较小值，再加上当前台阶的花费，就是当前新的的总花费了，即 3；这一步相当于计算从当前台阶 dp1 走一步到 dpi 需要的花费； 继续迭代，计算从当前的台阶 dp1 走一步到 dpi...这个台阶需要的花费 dpi； 就每次走一步，计算出 dpi 的较小值，这个 dpi 又作为下一个台阶判断的较小值的标准，这样迭代后面只剩下 dp0 和 dp1 最后两个台阶，取较小值即是最小的总花费...请你找出数组中的最大元素并检查它是否 至少是数组中每个其他数字的两倍 。如果是，则返回 最大元素的下标 ，否则返回 - 1 。

10010

一文带你入门动态规划

** 写出动态转移方程的核心要义 步骤 1.这个问题最简单的情况（basecase）是什么 2.这个问题有什么状态 3.每个状态可以做什么，可以做出什么选择使得状态发送变化 4.如何定义dp数组/...时间复杂度分析 二叉树的节点个数为指数级别，所求子问题的个数为O（2^n） 解决一个子问题的时间为O（1），因为值涉及到一个加法运算 故时间复杂度为 O(2^n) 消耗的内存与时间情况 ?...小发现 可以发现时间和空间往往二者不能兼得，要想减少时间就必须花费一定的空间开销来建立备忘录来减少时间开销 凑零钱问题进阶动态规划 题目描述 Leetcode链接 322 零钱兑换：https://leetcode-cn.com...超时，超时了，说明时间复杂度过高，需要通过加入备忘录的反式来减少时间复杂度，一空间换时间 !...3.按照四个步骤列出动态转移方程 步骤 1.这个问题最简单的情况（basecase）是什么 2.这个问题有什么状态 3.每个状态可以做什么，可以做出什么选择使得状态发送变化 4.如何定义dp数组/

39220

LeetCode 周赛上分之旅 #46 经典二分答案与质因数分解

因此，可以用二分答案来解决问题： 合金数的下界： 0 合金数的上界： 2 * 10^8 ，即金钱和初始金属的最大值； 现在需要思考的问题是： 「如何验证合金数 x 可以构造」 由于所有合金都需要由同一台机器制造...如果花费超过限制则不可制造。...4 ：两个完全平方数的乘积自然是完全平方数； 对于下标 2 和下标 8 ： 2 和 8 都包含质因子 2 ， 2 的平方自然是完全平方数； 由此得出结论： 核心思路： 我们消除每个下标中的完全平方数因子...将出现次数为奇数的质因子记录到特征值中，时间复杂度是 O(\sqrt{n}) ： private val U = 1e4.toInt() private val core = IntArray(U...那怎么度量此算法的时间复杂度呢？ 显然，该算法一个比较松上界是 O(n·C) ，其中 C 为数据范围内的完全平方数个数， C = 100 。

27740

InnoDB数据锁–第4部分“调度”

作者：Kuba 译：徐轶韬 在本系列博客中，我将描述InnoDB如何对数据（表和行）加锁，以向用户提供查询是按顺序执行的错觉，以及在最近的发行版中如何对此进行了改进。...这个想法是，FIFO虽然乍一看似乎很公平，因为新来者不会绕过队列中已有的事务，但这并没有真正将“旧事务应具有优先于新事务的优先权”这一概念推向其逻辑结论：队列中的顺序应由事务的“时间”（即事务已在系统中花费的时间...要了解FIFO并没有真正按“时间”对事务进行排序，请认识到单个事务可以在其生命周期内请求多个资源，从而访问多个队列，并且每次它都被视为一个“新成员”，即使它已经在之前的队列中花费了很多时间。...但是，在此简化的实现中存在一个更细微的错误：没有考虑图形本身随时间变化的情况，并且当边缘出现时您添加的数字不一定与消失时所减去的数字相同，这可能会导致达到令人吃惊的结果，例如负重或溢出。...这意味着我们可以根据此快照非常便宜地估计每个事务的“权重”。计算值仍不完全是论文作者想要的，因为在图形的精简版本中，每个节点最多只有一个输出边缘。

51620

【综合笔试题】难度 4.55，经典次短路问题

题目描述 这是 LeetCode 上的 「2045. 到达目的地的第二短时间」 ，难度为 「困难」。...第二小的值 是 严格大于 最小值的所有值中最小的值。 例如，[2, 3, 4] 中第二小的值是 3 ，而 [2, 2, 4] 中第二小的值是 4 。...花费的时间是： - 从节点 1 开始，总花费时间=0 - 1 -> 4：3 分钟，总花费时间=3 - 4 -> 5：3 分钟，总花费时间=6 因此需要的最小时间是 6 分钟。...- 从节点 1 开始，总花费时间=0 - 1 -> 3：3 分钟，总花费时间=3 - 3 -> 4：3 分钟，总花费时间=6 - 在节点 4 等待 4 分钟，总花费时间=10 - 4 -> 5：3 分钟...change 相关」所组成，但在路径固定的前提下，其实边权之和完全确定。

36930

【面试高频题】难度 3.55，综合最短路的 DP 问题

给你一个整数 n 和二维整数数组 roads，其中 roads[i] = [u_i, v_i, time_i] 表示在路口 u_i 和 v_i 之间有一条需要花费 time_i 时间才能通过的道路...你想知道花费 最少时间 从路口 0 出发到达路口 n - 1 的方案数。 请返回花费 最少时间 到达目的地的 路径数目 。由于答案可能很大，将结果对 10^9+7 取余 后返回。...0,6,7],[0,1,2],[1,2,3],[1,3,3],[6,3,3],[3,5,1],[6,5,1],[2,5,1],[0,4,5],[4,6,2]] 输出：4 解释：从路口 0 出发到路口 6 花费的最少时间是...一个容易想到的性质：在任意的合法方案中，途径的该路径中的每个点时，都是以最短路径的方式到达的。...至此，我们证明了「在任意的合法方案中，途径的该路径中的每个点时，都是以最短路径的方式到达的」这一性质。

41320

Flink大状态与Checkpint调优

当检查点最终经常花费比基本间隔更长的时间（例如，因为状态增长大于计划，或者存储检查点的存储暂时很慢），系统会不断地获取检查点（一旦完成，新的检查点就会立即启动） ....(milliseconds) 此持续时间是最近一个检查点结束和下一个检查点开始之间必须经过的最小时间间隔。...RocksDB 的性能可能因配置而异，本节概述了使用 RocksDB 状态后端调整作业的一些最佳实践。 增量Checkpoints 在减少检查点花费的时间方面，激活增量检查点应该是首要考虑因素之一。...这就是使本地恢复有效地减少恢复时间的原因。 请注意，根据所选的状态后端和检查点策略，创建和存储辅助本地状态副本的每个检查点可能会产生一些额外费用。...此设置的值可以是 true 以启用或 false（默认）以禁用本地恢复。 请注意，未对齐的检查点当前不支持任务本地恢复。

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