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如何减少Exadata计算节点CPUCore数量

最近为某客户做一个ExadataPoC测试,要求是X8 1/8 rack配置,目前机器是1/4 rack硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项,其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点1/8 rack配置,只对存储节点进行了1/8 rack配置,如下: Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...= 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成,此时需要对计算节点也限制cpu核数,匹配 1/8 rack配置,该如何操作呢...可以使用dbmcli工具来配置: [root@dbm08dbadm01 ~]# dbmcli DBMCLI: 发行版 - 发行时间 Sun Jun 06 11:05:15 CST 2021 版权所有 (c)...,匹配 1/8 rack配置,另外计算节点同样操作即可,不再赘述。

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C# 程序数量程序启动影响

最近我在项目写了几万行代码,小伙伴担心会让程序启动速度变慢,所以本渣就来做测试。 本渣使用了代码创建器,创建了 1000 个垃圾文件,这些文件都很简单。...我将这些文件放在一个控制台项目里,没有做任何引用,然后使用 dotTrace 测试控制台启动时间。...,这时使用 dotTrace 附加调试这个项目 附加调试可以看到运行时间都不是自己写代码时间,总时间是 138ms 实际运行时间会比这个少。...每个人设备测试时间都会不相同,而且每个时间运行值都不太一样 我接着运行了2次,收集到空控制台窗口运行时间 空控制台窗口运行时间 第一次:138ms 第二次:110ms 第三次:116ms 写一个空白类是很简单...,引用这些类 然后运行一个有1000个类空白控制台项目,第一次运行时间居然是 67ms 十分少 我同样运行3次,收集到下面信息 1000个类空控制台窗口运行时间 第一次:67ms 第二次:102ms

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C# 程序数量程序启动影响

最近我在项目写了几万行代码,小伙伴担心会让程序启动速度变慢,所以本渣就来做测试。 本渣使用了代码创建器,创建了 1000 个垃圾文件,这些文件都很简单。...我将这些文件放在一个控制台项目里,没有做任何引用,然后使用 dotTrace 测试控制台启动时间。...附加调试可以看到运行时间都不是自己写代码时间,总时间是 138ms 实际运行时间会比这个少。每个人设备测试时间都会不相同,而且每个时间运行值都不太一样 ?...我接着运行了2次,收集到空控制台窗口运行时间 空控制台窗口运行时间 第一次:138ms 第二次:110ms 第三次:116ms 写一个空白类是很简单,我使用了下面的代码创建随机名...: https://lindexi.gitee.io/post/C-%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%86%85%E7%9A%84%E7%B1%BB%E6%95%B0%E9%87%8F

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C# 程序数量对软件启动性能影响

本文通过很多数据测试分析在一个项目引用很多个外部项目和将外部项目的类合并到一个项目之间启动性能不同。...而且通过源代码包引用方式可以极大避免了在不同平台迁移难度,只要是代码兼容,甚至代码部分不兼容可以使用宏方式在不同平台使用不同代码。..., "KawgeDeesearsofas.cs"), jawjearPalfokallPuwuTearbourer.ToString()); } 参见 C#...程序数量程序启动影响 C# 直接创建多个类和使用反射创建类性能 C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译 预编译框架,开发高性能应用 - 课程 - 微软技术暨生态大会 2018...behaviors just like it is in your project. ---- 本文会经常更新,请阅读原文: https://lindexi.gitee.io/post/C-

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Mongodb 如何减少应用程序对内存需求与内存监控

数据库一直是在整体应用程序架构中,被吐槽地方,比如数据库运行缓慢,数据库经常添加内存,CPU,等等,稍微懂一点程序设计,或是行业内的人士,大多都明白,没有不是的数据库,只有设计“无法无天” 应用程序...让数据库经常添加资源,除了正常需求以外,还有逆天程序设计,不光是MONGODB 设计中,很多程序设计中,基本上是不去分别,在程序里面的那些表数据应该被分离。...你数据库一定表现,比较耗费内存,而这不是数据库问题,而是往数据库塞入数据的人问题。...另外对于应用程序设计中关于,索引使用也是更有效利用内存设计点。...除此以外,对于内存节省行为还存在于查询方式中 1 查询中如果结果提取信息数量不明确,可以通过limit 方式来减少输出数据量 db.test.find().sort( { timestamp

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C++ C2760 语法错误: 意外标记 标识符,应为 ; 如何严谨解决

遇到这个问题时候在网上搜索 绝大部分都是同样一个解决方案 就是改一下软件某个设置。 这个方法是十分不严谨,所以网仔细琢磨了一下这个错误说明。...首先看一下官方给说明: 微软 - 编译器错误 C2760 有多种方法可导致错误。 通常,它是由编译器无法识别的令牌序列引起。...而问题不一定出在最后“;”。 这个时候我也是很头大,因为我代码简单明了,没有任何有问题字符。...把类定义放到该文件上方,( 有的时候这种问题和 .h文件导入位置有关系。 ) 譬如导入 .h文件中类 在导入之前就使用,也会有同样问题。...int main{ TestClass t; } class TestClass{ // ... } // 报错 TestClass c; #include "TestClass.h

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C语言编程程序内存如何布局

原文地址:C语言编程程序内存如何布局 作者:yulianliu1218 C语言编程程序内存如何布局 C语言程序在内存中各个段组成   C语言程序连接过程中特性和常见错误   C语言程序运行方式...  一:C语言程序存储区域   由C语言代码(文本文件)形成可执行程序(二进制文件),需要经过编译-汇编-连接三个阶段。...C语言编写程序经过编译-连接后,将形成一个统一文件,它由几个部分组成。...在C语言程序中,对变量使用还有以下几点需要注意:   1.函数体中定义变量通常是在栈上,不需要在程序中进行管理,由编绎器处理。   ...三:程序中段使用   下面用一个简单例子来说明C语言中变量和段对应关系。C语言程序全局区(静态区),实际对应着下述几个段:RO Data; RW Data ; BSS Data.

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赛道上小程序58万+,鹅厂亲生程序如何C位出道?

大陆居民只需在微信中开通之后,就可以直接扫描经微信小程序产生二维码顺利通关。而其中可实现虚拟多证合一,主要包括“中国居民身份证”、“港澳通行证”以及港澳居民大陆“回乡证”3 类。...通过微信扫描进入小程序码,可点击「立即申请」操作。此时,为确认身份,需要补全个人姓名、身份证号 2 个信息。...进入下一步,则是“人脸验证”环节,小程序自动调取相机,用户脸部正对屏幕,3S 内即可自动识别。...而在腾讯副总裁赖智明讲述中,腾讯E证通小程序还将应用于跨境远程开户、扫码购票、扫码寄快递、扫码住酒店等。...随着以杭州地区率先开通支付宝查缴社保、公积金,办理各项业务,马化腾此次也凭借小程序扳回一城,未来无纸化场景将会普及到更多城市。

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围观chatGPT生成C++代码,资深程序如何评价?

众所周知,chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确问题。它提供带有工作代码答案。...一位美国Telegram算法交易员,以其所在项目组实际问题进行了测试,问题如下: “有没有办法自动序列化Protobuf消息?...就像以下内容:C++结构体->序列化为Protobuf消息结构体->发送到网络” chatGPT回复如下: 如上所示chatGPT解决了这个问题!...该程序员输入“Python版本解决办法” 得到了如下回复: 这正是上面的问题解决办法!AI在未来将对开发者工作体验产生巨大影响,这是只是开端。...2月16,Incredibuild 线上研讨会中,三位海外资深开发者将围绕C++开发效率问题展开探讨,并将讨论当下开发者最关注chatGPT。

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Hello World背后故事:如何在Linux上编译C语言程序

C语言经典程序“Hello World”并不难写,很多朋友都可以闭着眼将它写出来。那么编译一个“Hello World”到底经历了怎样过程呢?...综上,GCC在Linux操作系统占有举足轻重地位。 好,我们开始了解一下如何使用GCC编译hello.c文件。...puts函数只出现了一个名字,它是C标准库里定义函数,具体实现并没有在上面这个程序中定义。...实际上,这个命令隐藏了很多背后内容。printf()方法属于libc库,上面的命令并没有体现出来如何将hello.o团队和libc库链接过程。...对于我来说,超出我以往知识范畴点包括:如何链接、静态链接和动态链接、main()之前操作系统和编译器所做工作等等。

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C程序如何跑起来01 —— 可执行文件构成

学习目的 程序烧到什么地方? 程序加载到内存什么地方? 程序如何执行? 一、编译环境搭建 ubuntu 20.04 使用 arm-linux-gnueabihf-gcc 7.5.0。...二、程序源码 main.c: #include #include "calc.h" int main(int argc, char *argv[]) { int a, b...在程序编译时候,对 C 语言代码中定义函数、变量、未初始化全局变量进行编译分类,放置在不同段中: 普通代码翻译成二进制放到代码段(text)中 常量放在只读数据段(rodata)中 初始化全局变量和静态局部变量放在数据段...总而言之:BSS 段在可执行文件中不占用空间,在程序运行时候才分配对应空间。...在最后环节,编译器还会在可执行文件中添加一些其它 section,比如 .init section,这些代码来自 C 语言运行库一些汇编代码,用来初始化 C 程序所依赖环境。

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C#WinForm窗体程序如何设置TextBox为密码文本框

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...C#WinForm窗体程序如何设置TextBox为密码文本框 – 2019-08-03 23:59 在C#WinForm窗体程序开发过程中,TextBox是常用文本框控件,默认TextBox...文本 框输入内容是可见,如果在Winform程序中要设置TextBox文本框为密码输入框应该如何设置呢?...在Winform窗体程序设计界面选中TextBox文本框,然后右键菜单中有个属性,打开属性界面后,在属性设置栏中找到PasswordChar,将PasswordChar属性值设置成某一个常量,如星号*,...如设置PasswordChar属性值为@后,则Winform窗体运行后输入密码效果如下: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154843.html原文链接

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一个C++ 程序生产力,大概相当于20个C程序员,200个java程序员,如何看待这句话?

这种话听听就行了,起码不是真正程序员说过的话,每个编程语言都有其存在必然性,很难直接通过数据直接比较谁更加厉害,语言没有谁更加厉害这种概念,只能是谁更加合适。 ?...,刚入行软件从驱动开始做,用到C语言开发,甚至一些嵌入式应用开发也是用C语言,再说点震撼一点,现在非常流行Python,PHP底层实现代码都是用C语言,还在喊着C语言过时了或者学C语言不好找工作小伙伴...C++公认比较难搞定一门语言,难在语法细节特别繁琐,而且还在一直更新,永远都会有学不完感觉,而且在图形设计以及系统框架开发方面有些独特优势,虽然难但学着能让人上瘾语言,现在常见浏览器,安卓框架层代码都是以...JAVA相比前两种语言,在语法上简介了许多,抛开了很多底层细节,完全关注程序设计,现在JAVA市场占有率第一,而且整体趋势还是依然强劲,做过两年安卓应用性能和框架开发,很多人觉得开发应用还干嘛关注底层东西...每种语言都有其独特优势,没有所谓谁厉害谁更差劲,真正程序员修炼是编程思想而不是拘泥于编程语法。最合适就是最好

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生产最佳实践

在本节中,我们将讨论一些影响我们文本生成模型延迟因素,并提供如何减少延迟建议。完成请求延迟主要受两个因素影响:模型和生成标记数量。...阅读我们帮助文章以了解有关如何执行操作更多上下文。生成较少完成:尽可能降低n和best_of值,其中n是每个提示生成完成数量,best_of用于表示每个标记最高对数概率结果。...如果您将多个请求发送到同一端点,您可以将要发送提示批处理到同一请求中。这将减少您需要进行请求数量。prompt参数最多可以容纳20个唯一提示。我们建议您测试方法,看看是否有所帮助。...在思考如何降低成本时,一个有用框架是将成本视为标记数量和每个标记成本函数。使用这个框架,有两个潜在降低成本途径。首先,您可以尝试通过切换到较小模型来降低每个标记成本,以降低成本。...或者,您可以尝试减少所需标记数量。您可以通过使用更短提示、微调模型或缓存常见用户查询来实现这一点,从而降低成本。您可以使用我们交互式标记工具进行实验,以帮助您估算成本。

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如何C语言画一个“心形”,程序猿眼中浪漫值得拥有!

前言 你以为C语言就是提供一种编译、处理低级存储器、产生少量机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行编程语言吗?...你以为C语言就只是以一个标准规格写出C语言程序可在许多电脑平台上进行编译,甚至包含一些嵌入式处理器以及超级电脑等作业平台吗?你以为C语言就是辣么高大上,辣么不接地气吗?...你不知道是——C语言也是会“撩妹”,文末有代码获取方式,和小编创建交流群哟。 程序yuan眼中浪漫 如何C语言画一个“心形”? 在你们世界里,是不是觉得程序员一点浪漫都不懂?...其实不是的,程序yuan世界也是很浪漫滴。 看 这个图片是不是很浪漫,有木有很惊讶。你没看错,这就是用代码写出来。...小编给大家推荐一个学习氛围超好地方,C/C++交流企鹅裙:870963251!适合在校大学生,小白,想转行,想通过这个找工作加入。

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如何使用LangChain和OpenAI总结大型文档

LLM 对大型文档总结限制 LLM 中上下文限制或上下文长度是指模型可以处理标记数量。每个模型都有自己上下文长度,也称为最大标记标记限制。...例如,标准 GPT-4 模型上下文长度为 128,000 个标记。它会丢失超过该数量标记信息。一些 SOTA LLM 上下文限制高达 100 万个标记。...我们必须找到一种折衷方法来总结我们文本,同时考虑价格、上下文限制和书籍完整上下文。 在本教程中,你将学习如何考虑模型价格和上下文限制来总结一整本书。让我们开始吧。...注意:通过处理这些较小、语义相似的块,我们旨在最大程度地减少 LLM 中近期性和首要性效应。策略使我们模型能够更有效地处理每个小上下文,确保更平衡解释和响应生成。...方法不仅通过最大程度减少处理标记数量来显著降低成本,而且还减轻了 LLM 中固有的新近效应和首因效应,确保对所有文本段落进行平衡考虑。

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