，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 正文： 一、共享轴的重要性与挑战 在展示多个相关数据图表时，利用matplotlib的共享轴功能可以直观地对比不同数据集之间的关联和差异，增强整体分析的一致性和连贯性...但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面：当两个或多个子图共享x轴或y轴时，某些子图的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡，影响了数据的表现力和可读性。...、底部、左侧和右侧的边距，以及wspace（水平间距）、hspace（垂直间距）参数。...参数来旋转轴标签，减少其占用的空间；同时结合labelpad参数调整标签与轴线的距离，防止遮挡图形区域。...你是否有过类似的经历，或者已经探索出了独特的解决方式？欢迎留言分享你的实战经验和技巧，让我们共同探讨如何借助matplotlib绘制出既美观又富含信息量的共享轴图表，一起提升数据分析可视化的艺术水准。
numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 10 个值，也就是 X 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10)...import pyplot as plt # 载入 pyplot 绘图模块 import numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 1000 个值...接下来，要决定在figure中哪个位置画图，画多大的图。这就引入坐标点和大小的概念，整个figure按照X与Y轴横竖来平均切分，以0到1之间的数值来表示。...如：X轴上的0.1，代表了X轴总长自左向右的10%位置。 整个画图区域就是一个axes，通过Axes参数选项可以对画图区域的坐标点与大小进行设置，如未设置会自动帮接近覆盖整个figure的值。...axes参数设置如下： axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X轴的位置，y代表在Y轴的位置，xs代表在X轴上向右延展的范围大小，yx代表在Y轴中向上延展的范围大小。
Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。...在大多数情况下，子图符合您的需求。子图是网格系统上的轴。...(0.45) # 在轴上绘制一条垂直线 axes[0, 1].axvline(0.65) # 绘制填充的多边形 ax.fill(x, y, color='blue') # 在 y 值和 0 之间填充 ax.fill_between...轴和y轴标签 ax.set(title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') # 不重叠的图元素 ax.legend...# 调整子图之间的间距 fig3.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3, left
折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...准备数据 折线图，通常用来展示数据随时间的变化趋势。 x、y轴的数据都应该存储在列表中，并且两个列表中元素的个数必须相同。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。...('y轴标签') pyplot.show() 输出样例： 当图表中有多条折线时，程序会默认给每条折线分配不同的颜色，第一条为蓝色，第二条为橙色。...添加图例 pyplot.legend([折线名称]) 将折线的名称以列表的形式填写在括号中。列表中的元素顺序与个数要和折线保持一致。
Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure.在subplot上进行绘制 import matplotlib.pyplot...subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) #wspace, hspace：子图之间的横向间距...、纵向间距分别与子图平均宽度、平均高度的比值。...如下图（图中所有子图的宽度和高度对应相等，子图平均宽度和平均高度分别为w和h）： import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn...函数 返回一系列连续增加的整数 randint()函数 返回一个1和面数之间的随机数
你可能会疑惑，为什么x轴的范围是 0-3，而y轴的范围是 1-4呢？这是因为你只传递了一个列表给 plot 命令，plot命令假设这是 y 的值，并且为你自动产生了 x 的值与之匹配。...由于 python 中是以 0 开始的，所以产生的 x 的值也是以 0 开始的，而且长度和 y 序列的长度相同。...此例中 axes 命令的参数是设置 轴视图 的 xy轴上下限。...matplotlib 有内置的 TeX 表达式解析器和排版引擎，而且使用自带的数学字体。关于如何写数学表达式的信息可以查看 [注4]，因此你可以跨平台使用数学文本而不用安装TeX。...对数及其它非线性轴 pyplot 不仅支持 线性刻度，也支持对数刻度 和 logit 刻度。
面向对象方式绘图：matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。...ratio * (id + 1), 0.8, ratio], label=k) ax.plot(v, label=k, c=colors[int(k)]) plt.show() 示例3： 调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离...当绘图对象中有多个轴axis时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。... >>> alllines[0] == line # 其中的第一条曲线就是最开始绘制的那条曲线 True 通过这种方法我们可以很容易地查看对象的属性和它们之间的包含关系...，因此最后使用的是系统配置路径下的配置文件。
data, linestyle='--', color='k') matplotlib中的linestyle, color等设置与matlab基本相同...还可以指定subplots的其他参数，例如使得子图之间具有相同的x轴或者y轴（否则matplotlib会自动缩放各子图的坐标轴界限） （3）调整子图的间距 利用subplots_adjust函数可以调整各个子图之间的间距和图像大小...(500),bins=50, color='k',alpha=0.5) 7plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) # 将子图之间的间距收缩到了0 设置操作 axis...image.png 数据分析中的常用图形： 线型图： 除了matplotlib， pandas的Series和DataFrame都具有许多根据其自身数据组织特点来创建标准绘图的高级绘图方法。...数据点被分割到离散的，间隔均匀的面元中，绘制的是各个面元中数据点的数量。其中参数bins表示面元的单位，可以用normed设置是否进行归一化。 密度图： 密度图经常和直方图绘制在一起。
如果这时发出一条绘图命令哪个（如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])），matplotlib就会在最后一个用过的subplot（如果没有则创建一个）上进行绘制。...3、调整subplot周围的间距 默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，并在subplot之间留下一定的间距。...利用Figure的subplots_adjust方法可以轻而易举地修改间距，此外，它也是个顶级函数： ? wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。...线型图还可以加上一些标记（marker），以强调实际的数据点。由于matplotlib创建的是连续的线型图（点与点之间插值），因此有时可能不太容易看出真实数据点的位置。...于是，开发方向就变成了实现数据分析和准备工具（如pandas）与Web浏览器之间更为紧密的集成。
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) 如果这时执行一条绘图命令（如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])），matplotlib就会在最后一个用过的subplot...表9-1 pyplot.subplots的选项 调整subplot周围的间距 默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，并在subplot之间留下一定的间距。...间距跟图像的高度和宽度有关，因此，如果你调整了图像大小（不管是编程还是手工），间距也会自动调整。..., top=None, wspace=None, hspace=None) wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。...图9-5 各subplot之间没有间距 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。后面几节将会详细介绍该内容。
然后定义两个输入矩阵A和B，并计算它们的相乘结果C。最后，将结果打印或保存为图像文件。...继续发问：隐藏坐标轴和图例 获得答案： 如果你想要隐藏坐标轴和图例，你可以在matplotlib的pyplot模块中设置相应的属性。...以下是一个例子，展示了如何绘制两个矩阵相乘的结果，并隐藏坐标轴和图例： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义输入矩阵 A 和 BA...继续发问：每个矩阵方框背景为白色，填充矩阵的值，隐藏坐标轴的刻度和标记 获得答案： 要在matplotlib中设置矩阵方框背景为白色，填充矩阵的值，并隐藏坐标轴的刻度和标记，你可以使用以下代码： import...plt.subplots_adjust用于调整子图之间的间距，plt.colorbar用于添加颜色条，并且设置shrink参数以调整颜色条的大小。
如果没有 MATLAB 背景，可能很难理解所有 matplotlib 部分如何协同工作以创建想要的图形。不过别担心，本教程将把它分解成逻辑组件以快速上手。 图形对象 Matplotlib 是分层的。...要创建图形，可以使用“pyplot.figure”函数，或使用“pyplot.add_subplot”函数向图中添加轴。...例如我们在下面的代码片段中绘制了一条红色虚线。...ax 对象（子图对象）有不同的方法来自定义绘图： ‘Set_xticks’和set_xticklabels’改变x轴刻度； ‘Set_yticks’和set_yticklabels’改变y轴刻度；...像 Rectangle 和 Circle 一样，有些在‘matplotlib.pyplot’中，但整个集合在‘matplotlib.patches’中。
那么如何来构造这个曲线函数，以及如何来指定这些规则呢？ 坐标轴 我们知道视图是一个矩形区域的抽象，而我们在用平面坐标进行曲线绘制时也是要求将自变量和因变量限制在某个区间当中，区间也是一个矩形区域。...我们知道在二维坐标系中的一条曲线由无数个点组成，一个点组(x,y)分别表示x轴上的数字和y轴上的数字，这些点是服从某些规则来进行排列的，而这个规则我们是可以用数学函数来描述，也就是一条曲线将对应一个数学函数...也就是说子视图之间的距离会随着数量的增加和被压缩减少。 fixed 固定距离，这个表示无论添加多少子视图，子视图之间的距离总是一个固定的数字。...flexed和count的区别是前者根据所有的子视图数量来动态计算间距，而后者则是根据指定的子视图数量来静态计算间距。...在路径布局中子视图之间的距离并不是直线的等间距，而是曲线的等间距，因此这里就涉及到了如何保证曲线等间距的问题。
网格布局中的 gap 在网格布局中， gap 属性设置了网格项之间的水平和垂直间距。它允许我们通过一次声明来控制行和列之间的间隔。...> 值分别表示行和列之间的间距。...Flexbox布局中的 gap 在弹性盒子布局中， gap 属性设置了沿着主轴（通常是水平方向）的弹性项目之间的间距。它简化了创建灵活且均匀间距的布局的过程。...设置flexbox布局中的 gap 的语法如下： .container { display: flex; gap: ; } 值表示 flex 项目之间的间距...下一条垂直线位于前一条线的右侧。 sideways-rl：内容从上到下垂直流动，所有字形，甚至垂直书写的字形，都向左侧倾斜。 目前只有Firefox支持最后两个值。
，在以前的一片博客中有详细的介绍和范例，这里不再重复，地址如下： 粒子效果的应用和火焰范例：http://my.oschina.net/u/2340880/blog/485095 二、CAGradientLayer...这个数组中的元素是NSNumber类型，单调递增的，并且在0——1之间 例如，如果我们设置两个颜色进行过渡，这个数组中写入0.5，则第一个颜色会在达到layer一半的时候开始向第二个颜色过渡 */ @... ，0） 终点为（0.5 ，1）,颜色的过渡范围就是沿y轴从上向下 */ @property CGPoint startPoint; @property CGPoint endPoint; /* 渲染风格...除此之外，我们还可以设置边界的线条为虚线，通过下面两个属性： //设置线段的宽度为5px 间距为10px /* 这个数组中还可以继续添加，会循环进行设置 例如 5 2 1 3 则第一条线段...5px，间距2px，第二条线段1px 间距3px再开始第一条线段 */ layer.lineDashPattern = @[@05,@10]; //设置从哪个位置开始 layer.lineDashPhase
首先我们简单介绍一下Matplotlib.pyplot模块的绘图基础语法与常用参数，因为后面我们要介绍的各种图形基本都是基于这个模块来实现的。pyplot的基础语法及常用参数如下。...散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...代码清单2 绘制条形图 a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧！...▲图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距，其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。
plt.show() 相同轴域内的多个图例 有时，在多个图例之间分割图例条目会更加清晰。 虽然直觉上的做法可能是多次调用legend()函数，但你会发现轴域上只存在一个图例。...以下示例演示如何将两个图例的键相互叠加： import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn z = randn(10) red_dot...默认值为None，它将从legend.borderpad rcParam中获取值。 labelspacing：浮点或None 图例条目之间的垂直间距。 以字体大小为单位度量。...handletextpad：浮点或None 图例句柄和文本之间的间距。 以字体大小为单位度量。 默认值为None，它将从legend.handletextpad rcParam中获取值。...borderaxespad：浮点或None 轴和图例边框之间的间距。 以字体大小为单位度量。 默认值为None，它将从legend.borderaxespad rcParam中获取值。
与二条相交直线中的一条直线相切，另一条直线通过圆心，给出半径，生成二整圆，选中其中一个 point 通过一点，与一图素相切，给出半径，生成四个圆弧，选中其中一个...、终点斜率 Curve 转成曲线 把多条头尾相接的曲线连接生成一条样条曲线 Blend 熔接 在二条曲线之间，光滑顺接一条样条曲线 ...生成参数曲面上的多组uv网格参数曲线 Flowline 曲面流线 生成曲面或实体面上选定点的u或v方向上若干组曲面曲线和参数曲线（给出曲线数量或间距） Dynamic...动态绘线 动态选取曲面或实体面上若干点组成的曲线 Slice 剖切线 生成曲面和定义平面按给定间距的若干条交线 Intersect 交线 ...Tangent 相切标注 标注圆弧与点、直线或圆弧的水平相切标注或垂直相切标注 OrdinaTe 顺序标注 以第一条线作为基准“0标注敚¬ 顺序标出相对于基准的尺寸值
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。...图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务 现在，如果想添加另一项任务，非常简单。只需转到数据区域的最后一个单元格并单击Tab，这将自动添加一行，可以输入必要的信息，甘特图将自动更新。
1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象：delaxes 清除当前图：clf 关闭图窗口：close 保存图表：savefig 3.2 Object-Oriented API[2] Axes类 将pyplot...heterogeneous_plot(h_time, i_time): pct_axis = 1. * np.arange(len(h_time)) / (len(h_time) - 1) #绘制第一条线并设置图例
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