,下面举几个例子 首先定义个二维数组
x2 -> array([[12, 5, 2, 4],
[ 7, 6, 8, 8],
[ 1, 6, 7, 7]])...-> [[99 5 2 4]
[ 7 6 8 8]
[ 1 6 7 7]]
那么如何在不影响原始数据的情况下生成一个新的子串来修改呢
创建数组副本
我们先创建一个原始二维数据
x2...((3, 3))
grid -> [[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
定义的时候数组长度也就是size,必须能够塞进所定义的维度里也就是3x3, 不然reshape的时候会失败。...对于这两种情况,有两种不同的合并操作 · np.concatenate · np.vstack , np.hstack vstack和hstack分别表示 vertical和 horizontal,在两个不同维度上合并...合并一个一维数组和一个二维数组,
x = np.array([1, 2, 3])
grid = np.array([[9, 8, 7],
[6, 5, 4]])
合并不同维度数组的前提是在长度一样的维度上进行合并