以下文章来源于气海同途 ，作者气海同途 编者按：这是新开的一个系列，有时间会逐步将WRF官方培训的ppt挑选个人认为重要的进行翻译，以及结合个人的使用经验进行一些解释。...WRF作为成熟的区域中尺度气象模式，文档齐全且教程详细，对于用户较为友好，但是想要获得一个好的模拟结果，需要注意很多地方， 1 模拟区域domain设置 模拟区域不能太小，否则模拟结果基本为全球模式侧边界的强迫结果...(Warner, 2011) 2 初始化和spin-up预热过程 模拟结果的好坏很大程度取决于初始场(IC)的质量。 要了解初始场的数据来源，比如初始场来源于预报数据、再分析数据或者气候数据。...关于物理参数化方案，以后有时间再展开介绍，以下粗略提几点： 给定一套参数化方案组合，对于不同的地区、domain大小、时间以及关注的天气现象，其模拟结果是不同的，没有哪种方案组合是完美的。...最后，WRF的使用者应该时刻牢记以下几点： 模拟结果受到很多因素的影响，如模拟区域的设置(水平和垂直的)、输入的数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等； 模式是存在缺陷的，对于某些具体天气过程是无法得到好的模拟结果的
作者：聋言瞎面 审核：Listenlii 本文主要解决的问题： 1、QIIME2做完PICRUSt2后，只输出pathway id，如何比对得到pathway description?...2、PICRUSt2得到结果后，再怎么分析？ 1. pathway ID --- pathway description PICRUSt2结果输出后，会得到基于KEGG及MetaCyc的通路预测。..."all_metacyc_id_dsct.tsv",row.names = F,col.names = T,quote = F,sep ="\t") 导入pcirust2的输出结果： 1、导出所有的id...PICRUSt2得到结果后，再怎么办？ 最后的输出结果也是组成型数据，所以。。。首先我们知道没有最好的统计模型了；其次，各种多元统计分析是不是可以搞一搞了？...想深入学习见这个视频教程： https://biocyc.org/webinar.shtml） 下图展示如何导入metacyc_input.tsv 最后，本周大半时间搭在这上面踩坑，希望本文能给大家科研路上以帮助
题目 给你一个表示某个正整数的字符串 number 和一个字符 digit 。 从 number 中 恰好 移除 一个 等于 digit 的字符后，找出并返回按 十进制 表示 最大 的结果字符串。...生成的测试用例满足 digit 在 number 中出现至少一次。...示例 1： 输入：number = "123", digit = "3" 输出："12" 解释："123" 中只有一个 '3' ，在移除 '3' 之后，结果为 "12" 。...示例 2： 输入：number = "1231", digit = "1" 输出："231" 解释：可以移除第一个 '1' 得到 "231" 或者移除第二个 '1' 得到 "123" 。...两种方案的结果都是 "51" 。
通过前面的讲解，我们顺利的了解了GEO数据库以及如何下载其数据，得到我们想要的表达矩阵，也学会了两个常用的套路分析得到的表达矩阵，就是GSEA分析和差异分析。...历史目录： 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的...但是我们要算的不是恰好有3个黑球的概率，而是我们的基因富集问题，那么在R里面如何实现呢？.../BIOCARTA/REACTOME等数据库 http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/02/2125314.html 虽然懂了原理可以让我们更方便的理解结果.../KEGG注释一般是得到如下表格： ?
场景： 开发环境（windows下）调用第三方接口验签通过，发测试环境（linux下）后死活验签通过不了 原因： md5是一项成熟的加密技术，问题应该在代码里，查了查感觉可能是字符编码的问题...，导致加签没通过，这样的话只能是环境导致的字符编码出现问题，就我所知的有getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组，发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节的 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里的getBytes...()不确定性太大，需要指定编码方式来降低耦合（代码与环境的耦合）。 ...解决方法： 将getBytes()方法指定具体的编码方式，如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序： 然后通过删除重复项保留最高阶段数据： 从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...所以，回到这个问题，针对表1的排序步骤，我们可以嵌套Table.Buffer函数（图中中间行为原排序操作生成的代码，无所做任何改变）： 这时，我们再看表2的结果： 完全正确！
但是关于融合基因的后续生物学介绍我们说的不够，现在就带领大家仔细理解一下star-fusion软件的结果！...我们的示例项目得到的结果，按照JunctionReadCount排序如下： #FusionName JunctionReadCount SpanningFragCount FGFR3--TACC3...首先IGV可视化 得到的结果通常是需要可视化，如果我们单独的IGV可视化FGFR3基因如下： ?...如果要批量检验全部样本的star-fusion结果呢 就需要写自动化批量处理的脚本了。这个很难哦，感觉写出来了能看懂的也不多，就算了吧！...需要认真学好linux，参考我在 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 设定的linux入门6个阶段 ，一般来说，每个阶段都需要至少一天以上的学习： 第1阶段：把linux系统玩得跟
用惯了Asp.Net中的ComboBox和ListBox，想当然的以为SL/Winform/WPF中的ComboBox也应该有类似SelectedValue的属性，但是结果很遗憾，木有!...不过，这个问题其实在Winform中就有了，这里给出三种还算简便的解决办法: 1.参考一文，自己做个新的ComboBox类，实现SelectedValue属性(这个算比较牛的做法) 2.善用ComboBoxItem...的Tag属性，既然没有Value属性，何不直接用Tag属性充当Value呢?...Text=" + (cbo2.SelectedItem as ComboBoxItem).Text;//取值 这种做法，个人感觉有点滑头，不过大部分情况下已经能解决问题了 3.可能这个才是MS设计人员的初衷...，我在观察ComboBox.Items.Add()时，发现这Add方法接受一个Object类型的参数，Object可是万物之祖啊！
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。...(time.time()-tt)) returns print(foo(1,100000000)) 结果 Timeused:6.779874801635742sec 4999999950000000...最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行，从而上百倍的提高程序的运算速度。 Numba项目的主页上有Linux下的详细安装步骤。...print('The time used: {} seconds'.format(time.time()-tt)) return s add(1,100000000) ##########结果...print('The time used: {} seconds'.format(time.time()-tt)) return s add(1,100000000) ##########结果
考核内容:isNaN函数从全局函数移植到Number对象后的区别 题发散度: ★★ 试题难度: ★ 解题思路: window.isNaN函数会把非数值的参数转化成数值再进行判断， Number. isNaN...只对数值类型有效，非数值类型的参数一律返回false。
随机初始化可以让网络通过学习，得到一个所学函数的很好的近似。 然而， 有时候用同样的数据训练同一个网络，你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。...在这个教程中，你会学到怎样设置随机数生成器，才能每次用同样的数据训练同一网络时，都能得到同样的结果。 我们开始。 ? 教程概览 这个教程分为六部分： 为啥我每次得到的结果都不一样？...我发现这对神经网络和深度学习的初学者而言是个常见问题。 这种误解可能出于以下问题： 我如何得到稳定的结果？...我如何得到可重复的结果 我应该如何设置种子点 神经网络特意用随机性来保证，能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是：用它的机器学习算法，要比不用它的效果更好。...一些很好的搜寻平台包括 GitHub、StackOverflow 和 CrossValidated。 总结 在本教程中，你了解了如何在 Keras 上得到神经网络模型的可重复结果。
看了官网的基础操作，https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html#id3，意思是，如果你已经安装了anaconda,那就jupyter就已经安装好了...如果你需要通过SSH远程访问服务器中使用jupyter,发现，直接执行jupyter notebook，不报错，但按照他给的提示看No web browser found: could not locate...说明，我们还没有配置好，接下来就说明下，在服务器上如何配置 $jupyter notebook --generate-config 提示：Writing default config to: $你的目录...ipython 提示： In [1]: from notebook.auth import passwd#输入 In [2]: passwd()#输入 Enter password:#这里是你之后用到的登录...' In [3]:exit()#退出后，编辑一开始创建的config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在最上面添加以下几句话 c.NotebookApp.ip
考核内容:javascript数组的结构赋值使用注意事项。...如果解构不成功，变量的值就等于undefined。 参考代码: 答案： B、1 2 undefined
前面的教程里面：CNS图表复现07—原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵，我们提到过，是自己读取作者上传到谷歌云里面的2个csv表达矩阵，这个时候有读者就提出来了疑问，作者是如何拿到表达矩阵的呢？...--length 35 -e 0.1 --stringency 4 --paired \ -o clean raw/SRR107772$id*.fastq.gz & done 得到的干净的...val_2.fq.gz hisat2 -p 4 -x $index -1 $fq1 -2 $fq2 | samtools sort -@ 4 -o align/$id.bam - done 得到的...详见：《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 ?...---- 如果你对单细胞转录组研究感兴趣，但又不知道如何入门，也许你可以关注一下下面的课程 单细胞初级8讲和高级分析8讲 生信爆款入门-第9期（线上直播4周，马拉松式陪伴，带你入门） 数据挖掘第7期（线上直播
请求的名称 运行结果 我们期望它得到过程是：{var_1} {var_2} 期望的结果是：引用变量的值。...实际结果是： 要进行两次变量计算。这个方法是办不到，得不到我们想要的结果。...2.用V函数 得到了这样一个V函数：${__V(var_${__counter(,)},)} 这个V函数把它的这个(var_${__counter(,)},)整体进行计算，计算完毕后，得到一个var_...然后再使用$符号和大括号扩起来，进行了变量引用，这样才得到想要的结果值。 http请求：修改了名称和消息体数据 运行成功 3.注意 取样器在运行的时候，HTTP请求里的名称也会进行代码的运算。...${变量名称} 得到变量的值。 ${__V(前缀_可变后缀)}得到是这个“前缀_可变后缀”的变量名的值。 ${__P(属性名称)} 得到的是属性名称的值。
emedicine.medscape.com/article/994656-treatment http://emedicine.medscape.com/article/994656-medication 本文的重点是探究如何把现有的研究结果的我的全基因组测序数据结合起来...我的搜索关键词是：Otitis Media With Effusion gene ，谷歌可以得到一系列的结果，当然需要你英文水平还行才能看下去。...有些文章说的是某些SNP位点与该OME的相关程度，其它的是在探究OME患者跟正常人有哪些基因的表达是显著变化的，当然也可以是研究甲基化情况，或者什么miRNA的调控呀，转录因子的结合情况呀，蛋白或者代谢物的表达情况呀...也就是这个科学团体研究了近万人才得到了这个可疑位点，跟OME显著相关的。 前面我们已经把我的vcf文件添加了dbSNP的标签，简单搜索一下发现，我的确有这个变异，唉。...这次真的是身体力行的证明了GWAS研究是靠谱的，还是不开心，就到处为止吧。
5G网络中最基本的功能就是手机上网业务，为了实现手机上网，手机必须有一个IP地址，那么5G网络是如何给手机分配IP地址的呢？...一般来说，有下面4种方式：1、在5G核心网中配置IP地址池，手机通过信令与核心网交互得到一个动态的IP地址，这个IP地址在手机不需要的时候，可以释放，这样，网络侧可以分配给其他手机继续使用。...2、通过DHCP方式来实现，就是手机与部署在网络中的DHCP服务器交互，得到一个IP地址，每次交互得到的IP地址是不同的。...3、通过外部的RADIUS 服务器得到地址，就是5G核心网与RADIUS服务器交互，得到IP地址后，再通过信令通知到手机。RADIUS可以分配动态地址或者静态地址。...4、通过UDM签约方式来实现，这个时候，就是采用静态地址方式，就是给某个手机分配固定的IP地址，用于特殊目的才会使用静态地址。在实际部署中，方式一是最常用的，也是最简单的。
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。...Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。...当文档的数值大于10000时，返回的 total 数值为10000，并在 relation 中指出 gte。 我们可以做如下的一个实验。...假如我们使用如下的方式来进行搜索的话： 4.png 显然我们得到的文档的数目是10000个，但是它并不是我们的实际的满足条件的所有文档数。...假如我们想得到所有的文档数，那么我们可以做如下的方式： 5.png 我们在请求的参数中加入 track_total_hits，并设置为true，那么我们可以看到在返回的参数中，它正确地显示了所有满足条件的文档个数
陪孩子学数学，碰到了计算乘11的技巧，恕我孤陋寡闻了，学习了解下。 "计算乘11"就是指某个数和11相乘，快速计算结果，公式就是"两头一拉，逐位相加"。 举些例子，可能更容易理解。...第二步：将被乘数十位和个位上的数字相加，即：1+3=4。 第三步：将"4"填入到第一步的括号内，得出结果是143。...（2） 25×11= 同（1）中的方法，首先拆分被乘数2（ ）5，然后将被乘数中的十位和个位上的数字相加，即：2+5=7，得出结果等于275。...第二步：将被乘数的百位和十位上的数字相加，即：1+1=2，十位和个位上的数字相加，即：1+2=3。 第三步：将2、3，按前后顺序序填入括号内，得出结果为1232。...第二步：分别计算千位和百位上数字之和、百位和十位上数字之和，十位和个之和，即：1+2、2+3、3+4。 将果写入空格，等于13574。 学海无涯。。。
为了更好地说明如何返回异步调用的结果，先看三个尝试异步调用的示例吧。...因为这三个示例涉及的三个操作————ajax、fetch、readFile都是异步操作，从操作指令发出，到拿到结果，这中间有一个时间间隔。无论你的机器性能多么强劲，这个间隔也无法完全抹掉。...在了解了JS的异步机制以后，下面看前面三个示例如何正确改写。...回调函数：最古老的异步结果返回方式 先看示例一，使用回调函数改写： function foo(callback) { $.ajax({ url: "......小结 在JS中处理异步调用的结果，最佳实践就是“异步转同步”：使用Promise + async/await语法关键字。
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