目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 一、数据准备 本次实验，是通过实验方法，练习数据清洗方法和聚类分类，使用工具包...数据下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data 背景：对用户数据分析，通过聚类方法找出哪些人口统计信息与人群收入高低有关联...二、缺失值处理 通过上面可以看到，数据非常的脏乱，因此需要对数据进行一些清洗工作。但是开始工作前，我们需要了解我们的数据，字段的含义以及数据分布情况。...其中workclass和occupation字段缺失情况一样的，我们需要进一步分析他们值的分布。 4、缺失值特征观察 因此对上面四个特征分别进行进一步的观察，尝试修复缺失值。...因此顺着这条思路，接着往下分析。 将workclass为空和age对比分析 ? 以及workclass非空和age的对比分析 ?
目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 三、清洗数据 对categorical data特征进行观察。...发现很多特征属于偏态分布或分类太多，对于我们进行分析是非常不利的，因此需要对部分数据合并。 1）workclass 在进行合并时。一些和我们分析的目标相关的关键信息是需要单独保留的。...嗯，这就交给你们去实践了，实验就按USA和非USA来了。...处理好之后的数据如下： ? 是不是以为就结束了，但是还有一步没做，目前的结果并不能直接放到模型中，还需对特征，转变哑变量，利用pd.get_dummies处理。...到此，数据清洗和缺失值的处理的过程就全部完成了。 四、聚类分析 在做聚类之前，需要做特征选择，选出一些和income相关性高的特征出来，再做聚类分析。这样聚类得到的结果可信度高。
上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。...我们挑选了比较常用的SPLASH-2测试集程序用来测试这些动态数据竞争检测方法在程序运行过程中需要消耗的执行时间以及内存。...Condvar Radix -p1/2/4/8/16/32 –n5262144 -r8 -m524288 radix sort Lock+Condvar [图例] [平均内存开销] 上图展示的是动态数据竞争检测方法在不同的程序上执行需要的平均内存开销...[图例] [平均执行时间] 上图展示的是动态数据竞争检测方法在不同的程序上执行需要的平均执行时间。...[锁集和向量时钟操作分析] [锁集和向量时钟操作分析] 上表展示的动态数据竞争检测方法在不同程序（16个线程）上执行时锁集操作和向量时钟操作相关的统计。
之前的文章大致介绍了一下我们的动态数据竞争检测平台如何构建，这篇文章主要是在动态数据竞争检测平台上实现了之前介绍的数据竞争检测方法，我们扩展了其中的一些方法使得这些方法能够识别所有的Pthread库中的同步原语...对这10种方法进行测评的目的主要想回答以下几个问题： 各个检测方法的检测能力如何？ 各个检测方法对程序造成的影响如何？ 各个检测方法的扩展性如何？...对Unittest进行实验结果分析如下所示： [动态数据竞争检测算法检测能力实验结果] 首先对于TP Case项，我们从图表中能够比较清晰的发现ML、TS能够检测到的数据竞争相对其他8种方法来说更多。...对于FPN Case项，我们分析了一下其中被误检或是漏检的示例，结果如下表所示： [这里写图片描述] 在表的FN Case项中，我们可以发现No Locks（数据竞争的两个操作没有任何锁保护）的比例很多...后序将介绍动态数据竞争检测方法对程序造成的影响以及可扩展性两个方面的实验分析。
(5)设备维修完后，交还原实验室，由实验室管理员进行维修登记。...：统计查询 数据结构：设备名+修理日期+修理厂家+修理费+责任人等 ⑩新设备表 输入：统计查询，购买 输出：统计查询 数据结构：类别+设备名+型号+规格+单价+数量+生产厂家+购买人等?...+负责人 五、系统的实体图及实体之间的联系图（E-R图） 六．总结 本次实验要求我们自己动手设计一个实验室设备管理系统，要求对实验室设备进行统计查询，对实验室设备维修、报废情况的处理记录以及能够申请购买新设备...本次软件需求分析报告系统的运用了整个学期的理论及实验知识，帮我找到了平时的知识漏洞，及时的查漏补缺，加深了我对课本理论知识的认识，也提高了我的动手操作能力和思维转换能力。...从业务流程图到功能结构图，数据流图和E-R图，每一个都由自己设计完成，大大的提高了我对软件需求分析的能力。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
但是大家忘了一件事, 就是电脑系统默认桌面上的文件是属于系统盘 (C盘), 这样的话，万一有一天你的电脑系统出现故障，需要重新安装系统, 那就悲剧了, 你辛辛苦苦做的实验数据可能就白费了, 一点也不留的就被格式化了...这样, 就算系统坏了, 重新安装系统, 你的D盘的数据依然会在, 也就很安心了。 接下来, 我们讲解一下如何设置： 1. 双击桌面上的此电脑 ? 2. 右击桌面, 选择属性 ? 3.
鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个数据分析经常用到的指标： ? 平均数：数据当中有异常数值，平均值是不准确的，平均数有时候用来愚弄大众的智商。...这个数据集下载链接 Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池 ? 题目要求：我们根据父母的购物行为预测儿童的信息，或者根据儿童的年龄预测父母的行为。...首先鸭鸭认为数据分析的第一步一定要明确自己要解决什么问题： 第一层： 婴幼儿出生时间分布及原因分析； 婴幼儿商品购买数量分布及对商品畅按畅销度划分； 从性别、年龄、时间（月份）3个维度分析对婴幼儿商品购买数量的影响...【数据分析】 这也是最关键的一步了，这里给大家几个思路。 1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购买时间可以知道妈妈在婴幼儿哪个年龄段购买，还有些妈妈是在未出生前就已经购买了。...5.鸭鸭可以分析某大类产品的购买量，如果可以从property当中获取商品价格，那么在结合其性质可以分析妈妈们选择婴幼儿商品当中必需品的选择或者说易消耗品的选择的价格考量。
参考链接： 科赫曲线或科赫雪花 Python 算法分析与设计实验：科赫雪花实验 一、实验目的 1、熟悉python编程环境，包括程序安装 2、熟悉python基本语法 3、递归算法程序分析与调试 二、...实验工具 Win10操作系统、python3.7编译环境、IDLE编译器 三、实验内容 本次实验是利用递归算法，用python中的绘图库turtle，实现画出科赫雪花。...四、实验过程 本实验采用递归算法完成曲线绘制：如果n=0，直接画出长度为L的直线。...本次实验设n=3，用for遍历循环角度，在最外层的循环执行后，再调用下一阶及相应的长度。...t.right(120) koch(300, 3) t.right(120) koch(300, 3) t.done() t.hideturtle() main() 五、实验结果与分析
很多兄弟想看实验文章，今天就跨域MPLS VPN OptionC实验（带RR场景，VPNv4路由下一跳为RR）进行分析。 【实验基础命令可以在群里看手册自行配置，本次作为实验分析。...根据实验拓扑配置进行现象分析】 实验拓扑： 第一步： 配置ISP 100和ISP 200的IGP/LDP/MPLS协议，R3和R4之间使能MPLS 第二步： 在PE（R1、R6）上配置VPN实例 第三步...，SiteB访问SiteA的数据能够到达S1-CE1 延续上面实验五续： 此时R5有了去往R2的外层标签，当收到R6传递给其带有1037的私网标签数据包时，R5通过对照VPNv4-BGP标签路由表将私网标签替换为...的下一跳为10.1.5.5，但是R2与R5（10.1.5.5）不是直连邻居，于是递归查找去往10.1.5.5 的LSP没有找到，于是进行IP转发，将携带私网标签1026的数据包交给了R3 数据包到达...通告的关于10.1.5.5路由的标签，在R3上开启主动朝着IPv4-BGP邻居R2分配10.1.5.5的标签的能力 那么就可以建立起来R2关于VPNv4路由下一跳10.1.5.5的LSP 继续延续实验五续的转发
昨天就跨域MPLS VPN OptionC实验（带RR场景，VPNv4路由下一跳为RR）进行分析。...今天分享一下跨域MPLS VPN OptionC实验（不带RR场景） 【实验基础命令可以在群里看手册自行配置，本次作为实验分析。...根据实验拓扑配置进行现象分析】 实验拓扑： 第一步：配置ISP 100和ISP 200的IGP/LDP/MPLS协议，R3和R4之间使能MPLS 首先配置ISP 100和ISP 200的IGP，这里使用...通告IPv4-BGP通告给R4的 同理，R4也为10.1.6.6/32路由分配了标签1026，并传递给了R3; 在R3上也有了去往10.1.6.6/32路由的标签信息; 但是此时面临的问题时R4如何为...图示数据转发方向：
图3.我们的XP分析仪表板使数据科学家和其他用户可以轻松访问和解释其A / B测试结果。 2. 统计引擎 我们团队的主要目标之一是提供适用于整个公司用例的假设检验分析场景。...当我们分析随机实验时，第一步是选择一个决策指标（例如，乘客总预订量）。该选择直接与要检验的假设有关。我们的XP使实验人员可以轻松地重用预定义的指标，并自动处理数据收集和数据验证。...关键组成部分和统计方法 收集数据之后，我们的XP分析平台会验证数据并检测两个主要问题： 样本大小不平衡，这意味着对照组和处理组的样本大小比率与预期存在显着差异。...这些用户的存在可能会污染实验结果，因此我们将在分析中排除这些用户。 我们的大多数用例都是随机实验，大多数时候，数据足以执行固定水平的A/B测试。...数据预处理的三种方法被用于提高A/B分析的鲁棒性和有效性： 离群值检测可消除数据中的不规则性，并提高分析结果的鲁棒性。我们使用基于聚类的算法来执行离群值检测和删除。
OK，那一个AB实验开启了之后，我们（常常是数据分析师）该怎么评估这个AB实验的效果，给出这个需求到底要不要上线的分析结论呢？这就是本文的重点所在了。 我怎么衡量一个指标是否有显著变化？...那么，当我们做一个实验时，判断feature是否有用，我们的思路是这样的： 当我有足够大的样本量，把用户分成两组。A组（对照组）和B组（实验组）。...虽然我们不敢说100%数据就一定会像表现的那样涨，我们可以给出，“实际没涨，AB实验看起来涨了”的犯错概率。这个过程，就是将“不确定性”进行“量化”的过程。...让我们画图来看，右边这个红色曲线是实验组，左边这个蓝色曲线是对照组。大家可以知道的是，如果我实验组取的样本落在了图中蓝色涂满的这部分，其实是应该拒绝原假设的！！...如一个实验组的指标如阅读数的方差，可用历史数据估算。 【3】t检验的显著性水平，默认0.05 【3】统计功效，一般取80%，可以调整。 输出： 单个实验组的样本量。
如何分析大数据？从以下六个方面考虑 1.可视化分析 不管是数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具的基本要求。可视化可以直观地显示数据，让数据自己说话，让用户看到结果。...3.预测分析能力 数据挖掘使分析师可以更好地理解数据，而预测分析则可以使分析师基于视觉分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断。 4.语义引擎 我们知道，非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战。...它承担着集成业务系统数据的任务，为业务智能系统提供数据提取，转换和加载（ETL）。查询和访问数据以提供用于在线数据分析和数据挖掘的数据平台。 如何进行数据处理和分析？...而如何在这些数据库之间执行负载平衡和分片也需要深入思考。 步骤2：导入和预处理数据 收集过程只是构建大数据平台的第一步。在确定需要收集哪些数据之后，下一步需要统一处理不同来源的数据。...步骤3：统计分析 统计和分析主要使用分布式数据库或分布式计算集群对存储在其中的海量数据进行常规分析和分类，以满足最常见的分析需求。
路由 R3-ASBR-PE1将MP-BGP学习到的路由引入R3和R4之间V**实例的IGP中 注：ASBR-ASBR运行OSPF防环导致路由无法接收 在R4-ASBR-PE2查看OSPF LSDB数据库以及详细的...但是Down bit防住了，R3-ASBR-PE1从VRF OSPF收到的来自R4-ASBR-PE2的路由Down bit置位，所以只加入数据库，不进行计算 可以看到在V** hcie1中并没有来自对端...到这里，在R8上就可以学习到关于R7的路由的路由 路由引入（从右到左）原理相同 第七步：实验测试 跨域MPLS V** OptionA数据转发解释 AS 100和AS 200内部运行IGP、MPLS
序言 本片主要给大家介绍一下如何利用Python分析数据。 假设你的客户（可能是你的领导，也可能就是你自己），给你发来一份销售数据，他希望你分析分析，看看如何提高销量。...你的分析观点往往来自于你的分析思维，所以正确地运用好分析思维是非常重要的。 参考《数据分析的 8 种思维》，首先，我们可以运用对比思维，对数据进行有效的对比，这是数据分析工作的核心方法之一。...对于「如何提高销量」这样一个大问题，我们很难直接回答，可以试着细分为小问题，例如：哪种促销方式效果更好？我们的用户希望得到什么？...提出建议 你怀着激动的心情，开始撰写数据分析报告。此时你要记住，数据分析报告的重点，不是那些花里胡哨的图表，而是提出有效的行动建议。 除非将数据分析用于做出更好的决策，否则，数据分析将毫无用处。...然后，综合运用各种分析思维和分析工具，对数据进行分析推理。 最后，得出主要的分析结论，提出有效的行动建议。
如今，大多数公司都意识到数据驱动的商业策略的价值，因此需要有数据分析才能的人来洞察不断收集的信息。随着我们继续将现实世界数字化，对分析师的需求只会增加。 可以了解之前讲解的《数据分析为什么火了》。...如果你刚开始学习数据分析，那么怎么入门呢？其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢？...和SQL一样，R和Python可以处理Excel不能处理大数据量的事情。它们是强大的统计编程语言，用于对大数据集执行高级分析和预测分析。...五、机器学习 现在AI和预测分析是数据科学领域最热门的两个主题，数据分析师不只是单单对历史数据的统计操作了，对机器学习的理解已被确定为分析师的工作之一。...但是我们是数据分析师，不是算法工程师，我们首先要考虑的就是分析结果和我们之前的用户故事有什么联系，我们要找到这部分联系，解释给老板。那么如何来培养这种能力呢？
问题 本期主要分析以下这两个问题： 1、死区时间是什么？这里有个小台阶是什么情况？ 2、上下尖峰振荡是如何产生的？跟哪些因素有关？...如果我们想要降低尖峰，最好的方式莫过于知道这个尖峰是如何产生的，然后对症下药。 BUCK的SW波形尖峰如何产生 首先一个问题，仿真没有出现尖峰，是什么原因呢？ 是因为器件模型不准确吗？...以上就是上尖峰的分析过程如果从文字描述的过程看，相当的复杂，下尖峰也就不分析了，疲了。。。。 我们来看点轻松的，直接看实验过程。 如何看寄生电感的影响有多大呢？...实际电路中的电感是如何存在的？ 前面做的一系列实验，那个0.5nH/0.8nH电感，可以看作是线路中的寄生电感。 实际电路很复杂，芯片内部引线电感，PCB走线电感，滤波电容的等效ESL等等。...里面有说如何加RC缓冲电路（Snubber电路），如何在自举电路上面串联电阻降低开关速度等，也做了较多实验。
作者也进行了消融实验和分析得到了有趣的发现，其中一些与之前的理解恰恰相反。...因此，合并位置信息的显式表示对于Transformer特别重要，因为模型对序列顺序是完全不变的，这对于结构化数据建模是不可取的。 主要有2类方法对Transformer的位置表示进行编码。...另一方面，提出了原始相对位置编码的语言建模方法，其中输入数据为1D单词序列。但对于视觉任务，输入通常是2D图像或视频序列，其中像素是高度空间结构的。...在实验中观察到对key、query和value同时施加RPE是最有效的，如表4和表5所示。...二维相对位置映射实验 分析 直接 vs 间接：如表所示，有向方法(交叉和乘积)总体上优于无向方法(欧几里得和量化)。
前言 实验阶段，由于学校网速等条件限制，未能在真机上搭建出实验环境。在实验楼中，将代码粘贴进去出现严重的缩进错位，最终未能完成编译新的。本文以分析关键代码为主。...linux原内核工作状态 实验及总结 主要代码及分析 各文档所包含的头文件不在列出 mypcb.h 这个头文件主要定义了进程控制结构PCB mypcb.h #define MAX_TASK_NUM 4...init my_start_kernel(void) { int pid =0; int i; /*Initialize process 0(初始化0号进程的数据结构...: "m"(next->thread.sp),"m"(next->thread.ip) ); } return; } 代码分析...3、/*$1f是指接下来的标号1：的位置*/ windCoder原创作品转载请注明出处 参考资料 《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC
实验目的 掌握词法分析器的功能。 掌握词法分析器的实现。 实验内容及要求 对于如下文法所定义的语言子集，试编写并上机调试一个词法分析程序： →PROGRAM ;....变量名表及常数表 则在词法分析过程中建立。 （3）单词串的输出形式。 所输出的每一单词，均按形如（CLASS,VALUE）的二元式编码。...不过，为便 于查看由词法分析程序所输出的单词串，也可以在CLASS字段上直接放置单 词符号串本身。...运行结果 1.待分析文件code.txt： 2.运行结果： 3.文件目录： 4.常数表： 5.标识符表： 调试情况 在此次实验中，遇到的问题还是比较多的，主要分为以下几种： 1.读文件和写文件操作...： 由于待分析内容存储在文本文件中，所以文件的读取是必不可少的操作；而单词分析时需要动态生成标识符表和常数表，故需要追写文件。
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