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如何分解嵌套字典以进行赋值迭代

分解嵌套字典以进行赋值迭代的方法可以通过递归来实现。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
def flatten_dict(nested_dict, parent_key='', sep='.'):
    flattened_dict = {}
    for key, value in nested_dict.items():
        new_key = parent_key + sep + key if parent_key else key
        if isinstance(value, dict):
            flattened_dict.update(flatten_dict(value, new_key, sep=sep))
        else:
            flattened_dict[new_key] = value
    return flattened_dict

nested_dict = {
    'a': 1,
    'b': {
        'c': 2,
        'd': {
            'e': 3
        }
    }
}

flattened_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flattened_dict)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
{
    'a': 1,
    'b.c': 2,
    'b.d.e': 3
}

这段代码定义了一个flatten_dict函数,它接受一个嵌套字典作为输入,并返回一个扁平化的字典。在函数内部,我们遍历字典的键值对,如果值是一个字典,则递归调用flatten_dict函数来处理该字典,并将结果合并到最终的扁平化字典中。如果值不是字典,则直接将键值对添加到扁平化字典中。

这种方法可以处理任意层级的嵌套字典,并将其转换为扁平化的字典,方便进行赋值和迭代操作。

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