首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何列出在日期之前或之后由BigQuery执行的查询?

在BigQuery中,可以使用SQL语句来列出在特定日期之前或之后由BigQuery执行的查询。具体的步骤如下:

  1. 使用BigQuery的INFORMATION_SCHEMA系统表来获取查询的执行信息。执行以下SQL语句来查询执行信息:
  2. 使用BigQuery的INFORMATION_SCHEMA系统表来获取查询的执行信息。执行以下SQL语句来查询执行信息:
  3. 这个查询将返回在指定日期之前创建的查询列表,按照创建时间降序排列。你可以将region-us替换为你的项目所在的地区。
  4. 如果你想要获取更详细的执行信息,可以使用jobs表来查询。执行以下SQL语句来查询执行信息:
  5. 如果你想要获取更详细的执行信息,可以使用jobs表来查询。执行以下SQL语句来查询执行信息:
  6. 这个查询将返回在指定日期之前创建的查询列表,包括作业ID、创建时间和查询语句。

请注意,上述查询中的region-us需要替换为你的项目所在的地区。此外,BigQuery的查询执行信息可能会在一段时间后被删除,因此如果查询是在较长时间之前执行的,可能无法获取到相关信息。

对于BigQuery的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的相关产品文档:BigQuery产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

BigQuery:云中的数据仓库

然后使用Dremel,您可以构建接近实时并且十分复杂的分析查询,并对数TB的数据运行所有这些查询。所有这些都可以在没有购买或管理任何大数据硬件集群的情况下使用!...(RDBMS = Relationship DataBase Management System, 关系型数据库管理系统,下同,即传统的数据库管理系统,使用结构化查询语言(SQL),NoSQL与之相对。...= DATE\_OF\_INTEREST** 该查询将在已知日期选择一条记录。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎,我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格,并允许您运行实时的SQL Dremel查询,以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting

5K40
  • Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

    列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息,以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件裁剪,例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...数据跳过支持标准函数(以及一些常用表达式),允许您将常用标准转换应用于查询过滤器中列的原始数据。...例如,如果您有将时间戳存储为字符串的列“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读的日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) < "04/01/2022"。...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...Google BigQuery集成 在 0.11.0 中,Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。

    3.7K40

    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

    此外还包括用于降级的命令行工具,允许用户从表版本 6 降级到 5,或从 Hudi 0.14.0 恢复到 0.14.0 之前的版本。请从 0.14.0 环境使用此工具。...多写入器的增量查询 在多写入器场景中,由于并发写入活动,时间线中可能会出现间隙(requested或inflight时刻不是最新时刻)。在执行增量查询时,这些间隙可能会导致结果不一致。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中,BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比,这预计将具有更好的查询性能。...以下是有关如何使用此函数的语法和一些示例。...用于流式读取的动态分区修剪 在 0.14.0 之前,当查询具有恒定日期时间过滤的谓词时,Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

    1.8K30

    技术译文 | 数据库只追求性能是不够的!

    DuckDB 网站曾经有一个免责声明,上面写着:“请不要抱怨性能,我们在努力提高速度之前会先关注正确性。” 并非所有数据库都采用相同的方法。...7问题出在椅子和键盘之间以及键盘和数据库之间 对于用户来说,衡量性能的重要指标是他们提出问题和得到答案之间的时间;这可能与数据库运行查询所花费的时间有很大不同。...例如,在 Snowflake SQL 中,如果要计算两个日期之间的差异,可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF;两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度,也可以不指定。...如果使用两个不同数据库的两名工程师需要读取 CSV 数据并计算结果,则能够最轻松地正确提取 CSV 文件的工程师可能会第一个得到答案,无论他们的数据库执行查询的速度有多快。...根据数据库系统的架构方式,此查询可以是瞬时的(返回第一页和游标,如 MySQL),对于大型表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表,如 BigQuery) ),或者可能会耗尽内存(如果它尝试将所有数据拉入客户端

    13110

    主流云数仓性能对比分析

    技术上也是列压缩存储,缓存执行模型,向量技术处理数据,SQL标准遵循ANSI-2011 SQL,全托管云服务,用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上,当然它也支持本地部署。...Azure Synapse Analytics:之前叫SQL DW,今年改名为Synapse。...Google BigQuery:源于Google的Dremel技术,无索引、Serverless技术、动态调整计算与存储资源,存储按非压缩数据量来计费,计算按照查询使用的slot来计费。...结果如下: 场景一:单用户执行 累计执行时长(22条SQL):可以看到Redshift和Synapse要远好于Snowflake和BigQuery,其中Redshfit的总体执行时长最短,大概只有Snowflake...未来云数仓或云数据库,更多的优化可能会与底层专有硬件或网络相结合,比如CPU、GPU、FPGA、专有协议等等,这些是云厂商自研产品的优势,而像Snowflake、Actian、ClickHouse等第三方平台是无法做到的

    3.9K10

    ClickHouse 提升数据效能

    6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...*这是在进一步的架构优化之前,例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试(我们稍后将根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间)。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化,如果需要进一步提高性能,用户可以自由使用物化视图和投影等功能。

    27710

    ClickHouse 提升数据效能

    6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...*这是在进一步的架构优化之前,例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试(我们稍后将根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间)。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化,如果需要进一步提高性能,用户可以自由使用物化视图和投影等功能。

    33410

    ClickHouse 提升数据效能

    6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...*这是在进一步的架构优化之前,例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试(我们稍后将根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间)。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化,如果需要进一步提高性能,用户可以自由使用物化视图和投影等功能。

    30110

    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    Google BigQuery MERGE 命令是数据操作语言 (DML) 语句之一。它通常用于在一条语句中自动执行三个主要功能。这些函数是 UPDATE、INSERT 和 DELETE。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期,如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值?...日期数组Date arrays 当您处理用户保留或想要检查某些数据集是否缺少值(即日期)时,它变得非常方便。

    8310

    大数据已死?谷歌十年老兵吐槽:收起 PPT 吧!数据大小不重要,能用起来才重要

    我是谷歌 BigQuery 的创始工程师。作为团队中唯一一个非常喜欢公开演讲的工程师,我到世界各地参加会议,解释我们将如何帮助人们抵御即将到来的数据爆炸。...人们往往需要查看的是前一小时、前一天或上周的数据,这通常需要频繁查询较小的表,对大型表只要选择性地查询便可以了。...我用了很多不同的分析方法,以确保结果不被进行了大量查询的几个客户的行为所扭曲。我还把仅对元数据的查询剔除了,这是 BigQuery 中不需要读取任何数据的部分查询。...现代分析数据库可以通过列投影来只读字段的子集,通过分区修剪来只读较窄的日期范围。他们通常可以更进一步,通过聚类或自动微分区,利用数据中的局部性来消除段。...正如许多组织执行有限的电子邮件保留策略以减少潜在的责任一样,数据仓库中的数据也可能被用来对付你。

    88430

    当Google大数据遇上以太坊数据集,这会是一个区块链+大数据的成功案例吗?

    以加密猫为例,Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化! 那么,基于以太坊的大数据思维,以太坊上执行最多的智能合约是哪一个?最受欢迎的Token又是哪一个?...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本: 在公司的业务决策中,如上图这样的可视化服务(或基础数据库查询)就显得尤为重要,比如:为平衡资产负债表,应优先改进以太坊架构(比如是否准备更新),...取消按日期分区的数据规范,并将其存储在 BigQuery 平台上,进行简单且具有成本效益的探索。...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集,使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据(注:Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境)。...到目前为止,以太坊区块链的主要应用实例是Token交易。 那么,如何借助大数据思维,通过查询以太坊数据集的交易与智能合约表,来确认哪种智能合约最受欢迎?

    4K51

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    负载大多用 SQL 编写,并使用 shell 或 Python 脚本执行。 由于流量增长带来的挑战,许多变换作业和批量加载都落后于计划。...同样,在复制到 BigQuery 之前,必须修剪源系统中的字符串值,才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载:一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别:BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制,意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句,并在我们接近限制时调整拆分。...干运行和湿运行 干运行,指的是没有数据的执行,可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功,我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行,用来测试结果集是否全部正确。...用户非常喜欢 BigQuery 日志的查询性能优势、更快的数据加载时间和完全可见性。

    4.7K20

    分析世界新闻:通过谷歌查询系统探索GDELT项目

    然而,该数据的量级和特征给分享带来了很大困难。我们正是要通过Google BigQuery(谷歌查询系统)平台来帮助用户获取和查询这一不断增长的数据库。...Google BigQuery谷歌查询系统又是什么? 谷歌查询系统是一个基于云的分析数据库,其创建是为了服务于像GDELT这样的海量数据源。...对众多列进行特定的无索引搜索:GDELT的一个数据组就是含有三亿一千万行、五十九列、跨越近三十七年的全球事件记录文档。查询会用到众多的列,每一次都是不同的列组合。...任何一个单独的列或列组都不具有强有力的还原能力,因此传统的RDBMS模式已经落伍,需要的正是一个像谷歌查询平台这样的无索引查询处理模式。...同样GDELT需要完全在数据库平台上执行同样复杂的控制流程和算法。谷歌查询平台的用户设定功能为此功能的实现创造了可能性。

    3.7K80

    相关子查询 与非相关子查询

    带[not] in的嵌套查询 只要主查询中列或运算式是在(不在)子查询所得结果列表中的话,则主查询的结果为我们要的数据 select sales_id,tot_amt...比较运算运算【any|all](子查询) 只要主查询中列或运算式与子查询所得结果中任一(any)或全部(all)数据符合比较条件的话则主查询的结果为我们要的数据 select sale_id...2>相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。...在包括相关子查询(也称为重复子查询)的查询中,子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的,为外部查询可能选择的每一行均执行一次。...下面准确说明了如何计算此查询:SQL Server 通过将每一行的值代入内部查询,考虑 Employee 表中的每一行是否都包括在结果中。

    10610

    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    本文将分享:当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...该字段的典型名称是updated_at,在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的,只需要查询预期的数据库即可。...当将这种方法运用到我们的数据和集合,我们发现两个主要的问题: 1. 并非所有我们想要复制的集合都有这个字段。没有updated_at字段,我们如何知道要复制那些更新的记录呢? 2....这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤,我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化(这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的)。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据,所以我们错失了很多记录。

    4.1K20

    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

    但是,正如你可能已经知道的那样,对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销,因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询,我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...如果 BigQuery 引入失败(比如执行请求查询的成本太高或太困难),这个办法为我们提供了某种退路。这是一个重要的决定,它给我们带来了很多好处,而开销很小。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka,你可能会想到 Debezium(https://debezium.io)或 Kafka Connect。...将数据流入新表 整理好数据之后,我们更新了应用程序,让它从新的整理表读取数据。我们继续将数据写入之前所说的分区表,Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。...由于我们只对特定的分析查询使用 BigQuery,而来自用户其他应用程序的相关查询仍然由 MySQL 服务器处理,所以开销并不会很高。

    3.2K20

    Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

    列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息,以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件修剪,例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...,允许利用数据跳过对于所有数据集,无论它们是否执行布局优化程序(如聚类)。...当使用标准 Record Payload 实现时(例如,OverwriteWithLatestAvroPayload),MOR 表只会在查询引用的列之上获取严格必要的列(主键、预合并键),从而大大减少对数据吞吐量的浪费以及用于解压缩的计算并对数据进行解码...Spark SQL改进 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。(仅限 Spark 3.2+)。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中,Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。

    3.5K30
    领券