近一年来,我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰,骨干核心人员不稳定,易流失。
网上找了一些virtualBox虚拟机压缩方法,做了测试。虚拟机导出体积有了明显减少。
garbage-first (G1)收集器是一个服务器风格的垃圾收集器,针对具有大内存的多处理器机器。它在同时实现高吞吐量的情况下,以很高的概率满足垃圾收集(GC)暂停(STW:stop the word)时间目标。G1垃圾收集器在Oracle JDK 7 update 4和更高版本中得到了完全支持。G1收集器专为以下应用程序设计:
表面看,RC已满足事务所需的一切特征:支持中止(原子性),防止读取不完整的事务结果,并防止并发写的混乱。这点很关键!为我们的开发省去一大堆麻烦。
编辑手记:最近刷爆了朋友圈的GitLab删库事件惊醒了一大批运维人员,五重备份全部失效,这是真的吗?嗯,经过无数次确认,的确所有备份都失效。而我同样相信,存在类似隐患的企业不在少数,如果你的系统遭遇类似故障,你是否能幸免。 讲真,年初好好地做一次备份的有效性校验吧。今天分享一些常用的校验有效性的方法。文章来自官方文档翻译。 1、RMAN校验 RMAN校验的主要目的是检验坏块和丢失的文件,数据库一般会阻止可能导致失效的备份文件或者损坏的还原文件的操作。 RMAN校验主要会进行以下操作: 在恢复或还原数据文
或许,因为开发周期的原因;因为自身知识水平的原因;因为经验的原因;又或者是你接了个烂摊子。我们写出了并不太理想的代码,这都是可以接受的,只要你会去持续优化,这些问题都会得到改善。而有些人是心有余而力不足,“我也想优化,可是怎么去优化呢?”。本篇文章将给你带来一点启示,让你从力不从心到知道怎么去入手优化。
一个父游标下对应的子游标个数被称为Version Count,每个子游标对应一个执行计划。对于一个特定的游标有多少个版本(Version Count)就属于高版本游标是没有明确定义的。对于不同的系统有不同的数量界定。High Version Count不仅产生的原因是多种多样的,而且会导致各种令人头痛的问题,轻则导致数据库的性能急剧下降,CPU利用率剧增,重则导致数据库挂起,触发ORA-04031或者其它BUG导致宕机。
如果你曾经使用过诸如 CIFAR、MNIST、ImageNet 或 IMDB 之类的数据集,那么你可能会假设类标签是正确的。令人吃惊的是,ImageNet 中可能至少有 10 万个标签有问题。为什么我们不早点找到它们?在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性,解决方案也很有限。
Get keys from removed factors and new factors, and compute unused keys, i.e., keys that are empty now and do not appear in the new factors.
在进行版本升级时,Sql不兼容,数据库升级经常报错,需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决?
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
对于v-rep的学习来说,国内的中文资料相对来说比较少,就VREP User Manual又是全英文的教程,读起来其比较麻烦。我个人比较推荐的还是对软件进行实际操作,在操作的过程中,我们会遇到许多问题,在解决问题的过程中,我们会对软件更加熟悉!
举一个简单的例子,在下班的高峰期,要从公司回到家里,开车走怎样的路线才能够耗时最短呢?最简单的想法,当然是把所有可能的路线一次一次的计算,根据路况计算每条路线所消耗的时间,最终可以得到用时最短的路线,即为最决路线,这样依次的将每一种路线计算出来,最终对比得到最短路线。搜索的速度与总路线数N相关,记为O(N),而采用量子搜索算法,则可以以O(sqrt(N))的速度进行搜索,要远快于传统的搜索算法。
equals仅比较缓冲区的一部分,而不是它内部的每个元素。 实际上,它只是比较缓冲区中的其余元素。compareTo()方法比较两个缓冲区的剩余元素(字节,字符等)。 在下列情况下,缓冲区被视为“小于”另一个缓冲区:
由于 DP 是一个很大的话题,对应的模型也很多,所以不好说这个「动态规划系列」会持续多久。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读,提交读,可重复读,串行读,ORACLE支持提交读与串行读,默认隔离级别为提交读。
有一个机器人的位于一个M×N个网格左上角(下图中标记为'Start')。 机器人每一时刻只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(下图中标记为'Finish')。 问有多少条不同的路径?
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
不要直接用类名点变量来改变属性值,一般都用get、set方法。封装的基本原则:将你的实例变量标记为私有,并提供公有的getter与setter来控制存取动作。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
缓存是一种在多个消费端或服务端之间共享数据的技术,计算或获取数据都是非常昂贵的.数据存储和检索在一个子系统中。该子系统提供对频繁访问数据副本的快速访问。
2021-09-29:不同路径。一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径?。力扣62。
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在测试工作中,缺陷管理是我们必不可少的工作内容之一,既然是管理,就少不了时间、人物和管理内容。本文将分享软件项目中缺陷管理的基本内容以及对缺陷管理的一些思考。
在 《肝了一周,彻底弄懂了 CMS收集器原理,这个轮子造的真值! 》这篇文章中, 详细地分析了 CMS收集器,刚好这两天看了一道美团 2面的题目:G1 为什么能替代 CMS收集器?借此机会,把 G1收集器以及它和 CMS的对比一并彻底讲解。
图中左侧为工作区,右侧为版本库。在版本库中标记为 "index" 的区域是暂存区(stage, index),标记为 "master" 的是 master 分支所代表的目录树。
暂存区:英文叫stage, 或index。一般存放在 ".git目录下" 下的index文件(.git/index)中,所以我们把暂存区有时也叫作索引(index)。
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 示例:
计算机视觉被认为是机器学习和人工智能发展的重要领域之一。简而言之,计算机视觉是人工智能研究领域,致力于赋予计算机看世界和视觉解释世界的能力。
https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
Java语言一直使用GC技术进行JVM自动内存管理,避免手动管理带来的一系列问题,以提升开发人员效率。衡量垃圾回收的三个最重要指标:
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绑定变量窥探的副作用就在于,使用了绑定变量的目标SQL只会沿用之前硬解析时所产生的解析树和执行计划,即使这种沿用完全不适合于当前的情形。在Oracle 10g及其后续的版本中,Oracle会自动收集直方图统计信息,这意味着与之前的版本相比,在Oracle 10g及其后续的版本中Oracle有更大的概率会知道目标列实际数据的分布情况,也就是说绑定变量窥探的副作用将会更加明显。当Oracle执行绑定变量窥探操作时绑定变量所对应的输入值是否具有代表性就至关重要了(这里“代表性”是指该输入值所对应的执行计划和该SQL在大多数情况下的执行计划相同),因为这会直接决定此目标SQL在硬解析时所选择的执行计划,进而决定后续以软解析/软软解析重复执行时所沿用的执行计划。
https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/
前言 上次我们讲了CMS GC, 这次我们讲解G1 GC;在开始之前我们要思考下我们为什么学G1 GC?学习后有什么好处? 成为更好的Java开发工程师,在遇到服务性能问题、GC问题时,能够通过了解到
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