集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
一个MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库，它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:
一、简介 Mongodb是一个面向文档的数据库，不是关系型数据库，为了获得更好的扩展性。 不再有预定义模式：文档的键和值不再是固定的类型和大小。 设计采用横向扩展，面向文档的数据模型使得它很容易在多台服务器之间进行数据分割。 二、功能 CRUD 索引：支持通用二级索引，提供唯一索引、复合索引、地理空间索引及全文索引 聚合：支持聚合管道，可以通过简单的片段创建复杂的聚合 特殊的集合类型：支持存在时间有限的集合；支持固定大小的集合 文件存储：支持一种非常易用的协议，用于存储大文件和文件元数据 不支持连接和复杂的
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
MongoDB为文档集合中的任何字段提供完整的索引支持 。默认情况下，所有集合在_id字段上都有索引，应用程序和用户可以添加其他索引以支持重要的查询和操作。
MongoDB将系统信息存储在使用<database>.system.*命名空间的集合中，这些集合是MongoDB保留供内部使用的。用户请不要创建以system开头的集合。
• 相同内核 • 相同标准 • Linux Standard Base标准 • File system Hierarchy Standard目录架构标准 • 不同管理工具 • 不同套件管理模式
聚合管道是MongoDB中用于数据聚合和处理的强大工具。它允许开发者通过一系列有序的阶段（Stages）对数据进行筛选、转换、分组和计算，从而生成符合需求的聚合结果。每个阶段都定义了一种操作，数据在每个阶段经过处理后，传递给下一个阶段，最终得到所需的聚合结果。
ArangoDB 社区版的下载地址: https://www.arangodb.com/download-major/ 这里我用的是 CentOS7 的操作系统
倒排索引被写入磁盘后是 不可改变(immutable)：永远不会被修改。不变性有如下几个重要的优势：
相信看了前两篇博客《最详细的Windows平台安装MongoDB教程》和《MongoDB可视化工具Robo 3T基础使用》之后，很多初学者对于MongoDB的使用也是比较地好奇。本篇博客，博主将正式为大家介绍MongoDB!
本文档解决了有关MongoDB 索引的一些常见问题 。有关索引的更多信息，请参阅 索引。
MongoDB中自带两个监控的工具，分别是mongostat和mongotop，今天我们看看这两个工具的使用方法。
mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test"，数据库存储在启动指定的data目录中。
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
修改数据 object id每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性，可以自己去设置_id插入文档 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID，objectID是一个12字节的十六进制数，前4个字节为当前时间戳，接下来3个字节的机器ID，接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id，最后3个字节是简单的增量值。
主题非常广泛：数据集可能来源于广泛的来源和各种格式，包括文档集合，图像集合，声音片段集合，数值测量集合或几乎任何其他内容。尽管存在这种明显的异质性，但它将帮助我们从根本上将所有数据视为数字数组。
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。本文对其进行简要描述以及列出其关键特性。 一、什么是mongoDB 开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型 二、有哪些逻辑概念 mongoDB与S
以前登录Mysql的控制台后，使用SQL语言来操作数据库，如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化，支持了JSON文档的操作，同时也提供了全新的数据库操作方式，现在可以不需要SQL的知识，以非常自然的代码方式操作数据库，例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用，也有新版本的驱动，可以在代码中使
数据库，例如MongoDB，非常擅长查询大量数据并进行频繁更新。然而，在大多数情况下，我们只针对数据的最新状态执行查询。那如果有些场景下我们需要查询数据的以前状态呢？如果我们需要一些文档的版本控制功能怎么办？这就是我们可以使用文档版本控制模式的地方。
提到 Postman，大部分的人可能只停留在使用 Postman「 模拟网络请求 」这单一功能上面。
向页面添加 jQuery 库 <head> <script type="text/javascript" src="jquery.js"></script> </head> jQuery 选择器 选择器 实例 选取 * $("*") 所有元素 #id $("#lastname") id="lastname" 的元素 .class $(".intro") 所有 class="intro" 的元素 element
测试流程：需求分析-->编写测试计划-->测试设计-->测试执行-->测试结果输出
打开数据库： mongod --dbpath E:\数据库目录名 --dbpath是选择数据库所在的文件夹 开机之后cmd不能关闭 关闭数据库： 在命令行页面 Ctrl+C 数据库 打开数据库文档位置 .ns文件就是数据库 列出所有数据库 show dbs 使用某个数据库 use 数据库名字 新建数据库 use 数据库名字 写一个不存在的数据库名字就是新建一个数据库 提示：show dbs并不会检测到新建的数据库 必须真正操作这个数据库后才显示 查看当前在哪个数据库 db 插入数据： db.user.insert({"name":"huanglinqing","age":"10"}); user代表一个集合 集合中存储着许多json数据 显示所有集合： show collectios 查询集合中的数据 db.user.find(); 根据姓名查询记录 db.user.find({"name":"huang"}); 设置存储引擎 如果使用3.0以上版本不设置引擎 使用mongvue工具的时候看不到集合 mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath
摘要： 地图文档(.mxd)Layer内容列表数据框页面布局目录窗口标注注记符号样式底图图层 地图文档(.mxd)可在ArcMap中使用且以文件形式存储在磁盘中的地图。各地图文档中包含有关地图图层、页面布局和所有其他地图属性的规范。通过地图文档，您可以方便地在ArcMap中保存、重复使用和共享您的工作内容。双击某个地图文档会将其作为新的ArcMap会话打开。Layer地图图层定义了GIS数据集如何在地图视图中进行符号化和标注（即描绘）。每个图层都代表ArcMap中的一部分地理数据，例如具有特定主题的数据。各种地图图层的例子包括溪流和湖泊、地形、道路、行政边界、宗地、建筑物覆盖区、公用设施管线和正射影像。内容列表内容列表中将列出地图上的所有图层并显示各图层中要素所代表的内容。每个图层旁边的复选框可
大家好我是 Guide 哥！这是我的第 210 篇优质原创！这篇文章主要分享了后端程序员必备的 RestFul API 相关的知识。
R 语言在统计作图方面有独特优势，目前已成为许多数据科学团队最常用的语言之一。本章简要介绍 R 语言的基础知识，让读者能够开启 R 语言的学习，首先要做的是准备工作环境。
在写一些概率统计题的模拟时，经常需要把A(n,n)、C(n,m)的排列组合全部列出来，这里记录一下A(n,n)全排列全部遍历的实现。根据概率论中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1；最终结果的数量一共有n的阶乘，例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。
并行化、断点续分析、输出集合、基于阴性对照识别污染、宏基因组学工作流程(即将推出！)
jQuery 市场用得比较多两个框架： jQuery 比较适合做一些互联网 的应用（12306.com,蘑菇街，美丽说，聚美） extjs 比较适合做后台管理系统（电商（订单管理），银行，电信） 核心： 主要功能：javascript开发人员查找元素、操作DOM、处理事件、执行动画和开发Ajax的操作。优势：(宗旨：write less ，do more 写更少的代码，做更多的事情) 1：轻量级 （js 库非常小） 2：强大的选择器（获取页面上面的dom 元素 document.getElementByI
作者：Jason Brownlee 翻译：梁傅淇 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 本文提供了七个不同分类的自然语言处理小型标准数据集的下载链接，对于有志于练习自然语言处理的新手而言，是极有帮助的资源。 在你刚开始入手自然语言处理任务时，你需要数据集来练习。 最好是使用小型数据集，这样你可以快速下载，也不用花费很长的时间来调试模型。同时，使用被广泛使用和了解的标准数据集也是有所帮助的，你可以用你的结果来做比较，看一下是否有所进步。 在这篇博文中，你会找到一系列标准数据集来开始你的深度学习之旅。 总
除了通过启动 mongo 进程进如 Shell 环境访问数据库外，MongoDB 还提供了其他基于编程语言的访问数据库方法。MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。
首先简单介绍一下MongoDB,MongoDB属于nosql(即非关系型数据库)一种,传统的数据库基本全部为关系型(结构型)数据库,拥有行和列概念!传统数据库:MySQL,Sql Server,Access,oracle等,Nosql是与传统数据库类型不同(非关系型数据库,没有行与列概念,结构没有统一),在传统数据库下每个字段要求声明数据类型,而在数据插入时候必须是该类型,否则报错,在Nosql就比较灵活,无需这样就规定!
上一篇文章我们介绍了一个PDF文档应该包含的最基本的结构，并且手写了一个最简单的 “Hello World” 的PDF文档。后面我们介绍新的PDF标准给出示例时将以这个文档为基础，而不再给出完整的文档示例，小伙伴想自己测试可以根据上一节的文档来进行配置。
简单的理解，特征工程可以看做数据分析中的数据处理和变换，把分析的内容转换成机器学习算法能读懂和工作的形式。针对不同的知识领域和任务，需要的特征不同，因此机器学习算法，还需要和领域内的知识相结合。
你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！” 虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
2017年02月22日 19:17:51 代码与酒 阅读数 21333 标签： 数据库mongodb备份还原 更多
存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下： 数据库：articledb
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
白盒测试：测试人员需要了解代码程序结构和处理过程，按照代码逻辑进行测试，比如接口测试。
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