2024-09-25：用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k， 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...请计算 nums 数组中所有子序列的能量和，并对结果取模 10^9 + 7 后返回。 输入：nums = [1,2,3], k = 3。 输出：6。...大体步骤如下： 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量，数组长度为 k+1，初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x，对于每个 x，从 k 开始向前遍历到 0，更新 f[j] 的值： • 如果当前值 j >= x，则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...这表示新的和为 j 的子序列数量是原来和为 j 的子序列数量的两倍加上和为 j-x 的子序列数量。 • 如果当前值 j < x，则更新 f[j] = f[j] * 2 % mod。
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
用go语言，给定一个包含 n 个整数的数组 nums，定义数组中某个区间的成本为该区间的第一个数减去最后一个数，之后第二个数加上倒数第二个数，以此类推，直到最后一个数的符号为负。...任务是将数组 nums 划分成若干个子数组，使得所有子数组的成本之和达到最大值，并确保每个数字仅属于一个子数组。...大体步骤如下： 1.定义两个变量 f0 和 f1 初始值为 0，用于表示当前位置元素被分到不同子数组时的成本和。f0 用于记录分到当前位置的元素的总成本，f1 用于记录分到当前位置元素后的最佳成本。...2.c.f1 更新为 f1 加上当前位置元素的值和 f0 减去当前位置元素的值的较大值，表示决定当前位置元素分到当前子数组还是另起一个子数组，以获得最佳成本。...3.最终返回 f0 的值作为结果，即最优分割下的子数组成本之和的最大值。 总的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度，因为需要遍历整个数组。
2024-08-28：用go语言，给定一个从1开始、长度为n的整数数组nums，定义一个函数greaterCount(arr, val)可以返回数组arr中大于val的元素数量。...大体步骤如下： 1.创建一个新的函数greaterCount(arr, val)，用于计算数组arr中大于val的元素数量。...2.定义一个空数组arr1和arr2，并创建两个BinaryIndexedTree数据结构tree1和tree2。 3.对于数组nums中的每个元素： 3.1....4.返回将arr1和arr2连接而成的结果数组result。 总的时间复杂度分析为O(n log n)，其中n为数组nums的长度。...总的额外空间复杂度为O(n)，主要是用于存储排序后的数组、索引映射表、两个Binary Indexed Tree结构以及结果数组。
和C语言一样，在NumPy中也很容易对这种结构数组进行操作。 只要NumPy中的结构定义和C语言中的定义相同，NumPy就可以很方便地读取C语言的结构数组的二进制数据，转换为NumPy的结构数组。...字典有两个关键字：names，formats。每个关键字对应的值都是一个列表。...，相当于np.int32 • f : 32bit的单精度浮点数类型，相当于np.float32 然后我们调用array函数创建数组，通过关键字参数dtype=persontype， 指定所创建的数组的元素类型为结构...，下面的语句创建一个有一个字段f1的结构，f1的值是另外一个结构，它有字段f2，其类型为16bit整数。...('f1', '<f8', (2, 3))]) 用下面的字典参数也可以定义结构类型，字典的关键字为结构中字段名，值为字段的类型描述，但是由于字典的关键字是没有顺序的，因此字段的顺序需要在类型描述中给出
闲话不多说,先写一个结构体出来 我们先创建一个dtype对象persontype，通过其字典参数描述结构类型的各个字段。...这里用字典这个数据结构无疑是最合适的.字典有两个关键字：names，formats。 每个关键字对应的值都是一个列表。...的整数类型，相当于np.int32 • f : 32bit的单精度浮点数类型，相当于np.float32然后我们调用array函数创建数组，通过关键字参数 dtype=persontype， 指定所创建的数组的元素类...，它有字段f2，其类型为16bit整数 当某个字段类型为数组时，用组元的第三个参数表示，下面描述的f1字段是一个shape为(2,3)的双精度浮点数组 就是这样 用下面的字典参数也可以定义结构类型...，字典的关键字为结构中字段名，值为字段的类型描述，但是 由于字典的关键字是没有顺序的，因此字段的顺序需要在类型描述中给出，类型描述是一个组元，它的第二个值给出字段的字节为单位的偏移量，例如age字段的偏移量为
在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回4。...break; } } System.out.println(value); } } 代码解析 首先，我们定义了一个整型变量...此变量将用于存储仅重复出现两次的元素。 我们给定了一个示例整数数组aa，其中包含了一组数字。 创建了一个LinkedHashMap对象m，它将用于存储数组中每个元素以及其出现次数的映射关系。
要在Python中定义函数，需要使用def关键字。 Q17、什么是__init__? __init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存。...它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符？ 三元运算符是用于显示条件语句的运算符。...**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy。...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q46、如何将值添加到python数组？...原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。 Q50、如何在Python中实现多线程？
netcdf 中的变量 netcdf 中的变量就像 numpy 模块中的 python 多维数组。然而，不像 numpy 数组，可以在一个或多个无限维添加netcdf 变量。...如果文件格式是 NETCDF4, 无符号整型和64位整型可以使用。 维度本身也可以被定义为变量，称为 坐标变量。...写或读取netcdf变量数据 现在创建了Variable 实例，那么如何写入数据呢？你可以将其视为一个数组，然后传递数据给一个切片即可。...对 netcdf 变量而言，布尔数组和整型序列索引的行为与 numpy 数组是不同的。这些索引在每一个维度是单独作用的（类似 fortran 中的向量下标法）。...，结果是一个 numpy 标量数组。
返回一个数组一维和二维长度的元组 ndim = b.ndim # 数组维度 # numpy是无法直接判断出由数值与字符混合组成的数组中的数值型数据的， # 因为由数值类型和字符类型组成的numpy...3 × 4 的数组，值为0 array_one = np.ones([3, 4]) # 快速创建一个 3 × 4 的数组，值为1 # arange函数用于创建等差数组 # arange([start...(0, 100) # 创建指定范围内的一个随机数 i = np.random.randint(0, 100) # 创建指定范围内的一个随机整数 d = np.random.normal(2,...np.save('a', src) a = np.load('a.npy') print(a) # savez用于将多个数组保存到一个文件中，扩展名为.npz # .npz是一个压缩文件 # 非关键字参数传递的数组会自动起名为...arr_0, arr_1... # load函数自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容 srcB = [[10, 11, 12, 13, 14], [15
2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素， 但不改变剩下元素的顺序得到的数组 例如，[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。...排序 首先对数组进行排序，这样我们就可以根据每个子序列的首尾元素来计算它的宽度了。 1....时间复杂度： 排序的时间复杂度为 O(nlogn)，计算宽度的时间复杂度为 O(n)，因此总的时间复杂度为 O(nlogn)。
怎么找出字典的最大键？ 如何求出字典的最大值？ 如何快速判断一个字符串中所有字符是否唯一？ 给定 n 个集合，如何使用 max 函数求出包含元素最多的集合？...zip 和列表生成式 列表生成式实现筛选分组，函数分组等更多实用案例 关键字 is 的功能是什么？ 对于自定义类型，判断成员是否位于序列类型中，怎么做？...lambda 函数的形参和返回值使用案例 多用 NamedTuple ，让代码更可读 Counter 计数的功能非常好用 使用 DefaultDict 自动创建一个被初始化的字典 使用装饰器太魔幻，始终不知道怎么使用...NumPy 数值计算：更快，案例解读 5 种创建 NumPy 数组的常用方法 arange, linspace, logspace, diag, zeros, ones, np.random 一体化介绍...使用 NumPy 创建一个 [3,5] 所有元素为 True 的数组 数组所有奇数替换为 -1; 提取出数组中所有奇数 求 2 个 NumPy 数组的交集、差集 NumPy 二维数组交换 2 列，反转行
对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...由于pandas使用相同数量的字节来表示同一类型的每一个值，并且numpy数组存储了这些值的数量，所以pandas能够快速准确地返回数值型列所消耗的字节量。...我们可以用numpy.iinfo类来确认每一个整型子类型的最小和最大值，如下： 这里我们还可以看到uint（无符号整型）和int（有符号整型）的区别。...category类型在底层使用整型数值来表示该列的值，而不是用原值。Pandas用一个字典来构建这些整型数据到原数据的映射关系。当一列只包含有限种值时，这种设计是很不错的。...dtype参数接受一个以列名（string型）为键字典、以Numpy类型对象为值的字典。 首先，我们将每一列的目标类型存储在以列名为键的字典中，开始前先删除日期列，因为它需要分开单独处理。
写下标定义的时候要带上关键字subscript，并且指定一个或多个输入参数和返回值类型。不像实例方法，下标脚本只能是读写或者只读的。...定义了一个名为numberOfLegs的变量并用一个字典字面量初始化出了包含三对键值的字典实例。numberOfLegs的字典存放值类型推断为[String:Int]。...字典实例创建完成之后通过下标脚本的方式将整型值2赋值到字典实例的索引为bird的位置中。 更多关于字典（Dictionary）下标脚本的信息请参考读取和修改字典。...或者说“可选的int”，不是每个字典的索引都能得到一个整型值，对于没有设过值的索引的访问返回的结果就是nil；同样想要从字典实例中删除某个索引下的值也只需要给这个索引赋值为nil即可。...通过传入数组长度和初始值0。0到数组的一个构造器，将Matrix中每个元素初始值0。0。关于数组的构造方法和析构方法请参考创建一个空数组。
在现在的版本里面,对超出index的部分之间报错 我觉得是个好做法,因为一切都是可控的 布尔数组 产生一个长度为10，元素值为0-1的随机数的数组 数组x中的每个元素和0.5进行大小比较，得到一个布尔数组...多维数组的创建方式 结构数组的创建 在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个结构体占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。...和C语言一样，在NumPy中也很容易对这 种结构数组进行操作。只要NumPy中的结构定义和C语言中的定义相同，NumPy就可以很方便地读取 C语言的结构数组的二进制数据，转换为NumPy的结构数组。...字典有两个关 键字：names，formats。每个关键字对应的值都是一个列表。...，相当于np.int32 • f : 32bit的单精度浮点数类型，相当于np.float32 然后我们调用array函数创建数组，通过关键字参数 dtype=persontype， 指定所创建的数组的元素类
Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？ Q-100：在 Python 中创建空的 NumPy 数组有哪些不同的方法？...NumPy 是一个用于科学计算的 Python 包，可以处理大数据量。它包括一个强大的 N 维数组对象和一组高级函数。 此外，NumPy 数组优于内置列表。 NumPy 数组比列表更紧凑。...回到目录 ---- Q-100：在 Python 中创建空的 NumPy 数组有哪些不同的方法？ 我们可以应用两种方法来创建空的 NumPy 数组。 创建空数组的第一种方法。...import numpy numpy.array([]) 第二种方法创建一个空数组。...# 创建一个空数组 numpy.empty(shape=(0,0)) 回到目录 ---- 总结——100 个基本 Python 面试题 我已经写了很长一段时间的技术博客，这是我的一篇面试题分享。
Python是一门伟大的通用编程语言，在一些常用库（numpy, scipy, matplotlib）的帮助下，它又会变成一个强大的科学计算环境。...我们期望你们中大多数人对于Python语言和Numpy库比较熟悉，而对于没有Python经验的同学，这篇教程可以帮助你们快速了解Python编程环境和如何使用Python作为科学计算工具。...该教程是由Volodymyr Kuleshov和Isaac Caswell为课程CS 228创建的。...内容列表： Python 基本数据类型 容器 列表 字典 集合 元组 函数 类 Numpy 数组 访问数组 数据类型 数组计算 广播 SciPy 图像操作 MATLAB文件 点之间的距离 Matplotlib...在这个课程中，我们使用的是2.7版本。 如何查看版本呢？使用python --version命令。
理解Python中的数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python中的固定类型数组从Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy...例如， 当我们在 Python 中定义一个整型， 例如 x = 10000 时， x并不是一个“原生”整型， 而是一个指针， 指向一个 C 语言的复合结构体， 结构体里包含了一些值。...更实用的是 NumPy 包中的 ndarray 对象。Python 的数组对象提供了数组型数据的有效存储， 而 NumPy 为该数据加上了高效的操作。...以下是几个示例： # 创建一个所有值为0，长度为10的数组 np.zeros(10,dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) # 创建一个3行5列所有值为...数组的拼接和分裂 将多个数组合并为一个， 以及将一个数组分裂成多个 NumPy数组的属性 首先介绍一些有用的数组属性。定义三个随机的数组：一个一维数组、一个二维数组和一个三维数组。
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