文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

教程 | 如何利用散点图矩阵进行数据可视化

我们将看到如何为快速检查数据而创建默认散点图矩阵，以及如何为了更深入的分析定制可视化方案。...我仍旧大为吃惊，一行简单的代码就能够让我们得到整个图。散点图矩阵会构建两种基本图形：直方图和散点图。位于对角线位置的直方图让我们看到了每一个变量的分布，而对角线上下的散点图则展示了变量两两之间的关系。...对角线上的密度图使得对比洲之间的分布相对于堆叠的直方图更加容易。改变散点图的透明度增加了图的可读性，因为这些图存在相当多的重叠（ovelapping）。 现在是默认散点图矩阵的最后一个例子。...使用 PairGrid 的定制化 与 sns.pairplot 函数相反，sns.PairGrid 是一个类，这意味着它不能自动填充图。我们创建一个类实例，然后为网格的不同部分匹配特定的函数。...一个 PairGrid 需要填充三个网格部分：上三角、下三角和对角线。为了给这些部分匹配图，我们使用在这一部分使用 grid.map 方法。

2.5K80
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！...在本文中，我们将通过使用seaborn可视化库在Python中进行对图的绘制和运行。我们将看到如何创建默认配对图以快速检查我们的数据，以及如何自定义可视化以获取更深入的洞察力。...作为pairplot默认的最后一个例子，让我们通过绘制2000年后的年份来减少数据混乱。我们仍然会按照大陆分布着色，但现在我们不会绘制年份列。为了限制绘制的列，我们将一个列表传递vars给函数。...该map_lower方法完全相同，但填充网格的下三角形。因为它需要在接受单个阵列（记住对角线仅示出了一个变量）的函数略有不同。...作为最后一个例子，这里是一个显示对角线而不是网格的汇总统计图。 ?

3.1K20

Numpy归纳整理

下面两篇文章是之前的文章，然后下面的是一些归纳 数据分析 | Numpy初窥1 数据分析 | Numpy进阶 数组创建函数 函数 说明 array 将输入数据(列表、元组、数组或其他序列类型)转换为ndarray...ndarray而不是列表 ones、ones_ like 根据指定的形状和dtype创建一个全1数组。.... like 创建 新数组，只分配内存空间但不填充任何值 eye、identity 创建一个正方的NXN单位矩阵(对角线为1，其余为0) 通用函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数...中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西 函数 说明 diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素，或将一维组转换为方阵(非对角线元素为0) dot 矩阵乘法 trace...有计算对角线元素的和 det 计算矩阵行列式 eig 计算方阵的本征值和本征向量 inv 计算方阵的逆 pinv 计算矩阵的Moore-Penrose伪逆 qr 计算QR分解 svd 计算奇异值分解(

1.1K20

【愚公系列】软考中级-软件设计师 016-数据结构（数组、矩阵和广义表）

它可以是空表，也可以是一个元素加上一个广义表的形式。广义表可以是线性的，即只包含元素，也可以是嵌套的，即包含其他广义表。广义表提供了更灵活的数据组织方式，可以用于处理各种复杂的数据结构。...上三角矩阵和下三角矩阵：上三角矩阵是指主对角线以下的元素全为0的矩阵，即Ai = 0，当i > j。下三角矩阵则是指主对角线以上的元素全为0的矩阵，即Ai = 0，当i < j。...对角矩阵和非对角矩阵：对角矩阵是指主对角线以外的元素全为0的矩阵。非对角矩阵则是指至少有一个主对角线以外的元素不为0的矩阵。...子表元素则是指广义表中的另一个广义表，也就是说广义表可以嵌套存储。 广义表的存储结构通常可以使用链表或数组实现。...需要注意的是，如果广义表是空表或只包含一个元素，则tail()操作返回一个空表。

17921

Python｜Numpy的常用操作

02 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 # 将列表转换成ndarray import numpy as np list1 = [1.1, 2.2, 3, 4, 5] nd1 = np.array...(list1) print(type(nd1)) print(list1) # # [1.1, 2.2, 3, 4, 5] # 嵌套列表转换成多维ndarray...(3) nd7 = np.identity(3) # 创建对角矩阵:主对角线之外的元素都为0 nd8 = np.diag((1, 2, 3, 4)) # 创建对称矩阵 X = np.mat([[1, 2...04 矩阵的运算 numpy中的linalg模块中提供了很多矩阵运算的函数，主要的函数如下： diag()：以一维数组的方式返回方阵的对角线元素 dot()：矩阵乘法 trace()：求矩阵的迹（对角线元素的和...，在进行数学运算的时候，不同形状的矩阵不能进行加减的运算，但是numpy中提供的广播机制让我们能够对不同形状的矩阵进行运算，广播的兼容原则为： 对齐尾部维度 shape相等或者其中shape元素中有一个为

1.3K20

利用 Numpy 进行矩阵相关运算

n 行数 M列数 k 对角元相对主对角线的位置 （可以产生长矩阵） identity(n[, dtype]) 单位阵 matlib.repmat(a, m, n) 向量或矩阵（最高只支持到2维）列方向重复...m次，行方向重复n次 matlib.rand(*args) 填充随机数的矩阵 matlib.randn(*args) 填充数符合标准正态分布的矩阵 3.案例讲解 3.1 numpy.linalg 模块...最小二乘 使用第十六讲习题课的例子，返回值中含有多个值，系数矩阵在返回值的第一个数组中 ? 逆 使用第三讲课程内容中的例子 ?...块矩阵构造 ? 空矩阵 默认会填充随机值（应该是占位用的） ? 全 0 矩阵 ? 全 1 矩阵 ?...对角线为 1 矩阵 这里可以不止是在主对角线上，可由参数k控制，该参数定义全为 1 的对角线离主对角线的相对距离，为正则往上三角移动，为负则往下三角移动。 并且可以是非方阵。

2.2K30

Matlab R2017b快速入门

右边则是工作区窗口，每次在代码中输入的变量都会作为工作区变量保存在工作区中。 ? 数据类型 Matlab中其实所有变量都是矩阵，不过如果你只指定了一个值的话，那么它其实就是一个1X1的矩阵。...% 数组 array1 = [1,2,3,4,5] array2 = [1 3 5 9 7] 要创建矩阵，使用分号分隔的多行数据。...m = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9] 另外还有几个方法用于创建初始值为0、1、均匀随机、正态分布随机的矩阵，它们的参数分别是行和列的个数。...diag(fliplr(m)) ans = 3 5 7 有一种特殊的矩阵叫做幻方，这种矩阵各行、各列、以及两条对角线的和都是相同的。...三维图 三维图形的绘制也是类似的，首先用meshgrid函数生成一个区域的点集，然后指定z与xy的关系。绘制三维图有两个函数，surf函数会用颜色填充三维图形的面。而mesh函数只会填充线条。

1.3K20

基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

四.矩阵（矩阵的四则运算需要行列一致） 4.1创建矩阵 m <- matrix(1:20,4,5) # 4行5列，按列填充，遵循循环补齐原则 m <- matrix(1:20,4,5,byrow=TRUE...m+1#矩阵m中每一个元素都加1 colSums(m)#每一列的总和 rowSums(m) colMeans(m) rowMeans(m) 4.5 矩阵中的函数 diag(m)#取对角线上的数字（该函数要求矩阵行和列相同...3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data中选择age大于等于30的观测值，并只选择name和age两列 数据框的更改 transform...7.1创建列表 a <- 1:20 b <- matrix(1:24,4,6) c=mtcars d <- "This is a test list" mlist <- list(ni=a,hao=b...,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist

16730

利用 Numpy 进行矩阵相关运算

n 行数 M列数 k 对角元相对主对角线的位置 （可以产生长矩阵） identity(n[, dtype]) 单位阵 matlib.repmat(a, m, n) 向量或矩阵（最高只支持到2维）列方向重复...m次，行方向重复n次 matlib.rand(*args) 填充随机数的矩阵 matlib.randn(*args) 填充数符合标准正态分布的矩阵 3.案例讲解 3.1 numpy.linalg 模块...最小二乘 使用第十六讲习题课的例子，返回值中含有多个值，系数矩阵在返回值的第一个数组中 ? 逆 使用第三讲课程内容中的例子 ?...块矩阵构造 ? 空矩阵 默认会填充随机值（应该是占位用的） ? 全 0 矩阵 ? 全 1 矩阵 ?...对角线为 1 矩阵 这里可以不止是在主对角线上，可由参数k控制，该参数定义全为 1 的对角线离主对角线的相对距离，为正则往上三角移动，为负则往下三角移动。 并且可以是非方阵。

1.2K61

R in action读书笔记（15）第十一章 中级绘图 之二 折线图 相关图 马赛克图

第十一章 中级绘图 本节用到的函数有： plot legend corrgram mosaic 11.2折线图 如果将散点图上的点从左往右连接起来，那么就会得到一个折线图。...本图为了将有相似相关模式的变量聚集在一起，对矩阵的行和列都重新进行了排序（使用主成分法）。...正相关性将从12点钟处开始顺时针填充饼图，而负相关性则逆时针方向填充饼图。...可以通过选项lower.panel 和upper.panel来分别设置主对角线下方和上方的元素类型。而text.panel和diag.panel选项控制着主对角线元素类型。 ?...在马赛克图中，嵌套矩形面积正比于单元格频率，其中该频率即多维列联表中的频率。颜色和/或阴影可表示拟合模型的残差值。

63830

盘一盘 Python 特别篇 20 - SciPy 稀疏矩阵

LIL (List of List): 内嵌列表格式，支持切片但也不便于矩阵计算，用 lil_matrix DIA (Diagnoal)：对角线格式，适合矩阵计算，用 dia_matrix 在 SciPy...这种格式要求矩阵元按行顺序存储，每一行中的元素可以乱序存储。那么对于每一行就只需要用一个指针表示该行元素的起始位置即可。...使用两个嵌套列表存储稀疏矩阵： data 保存每行中的非零元素的值 rows 保存每行非零元素所在的列号 (列号是按顺序排的)。...3 个单位 offset 2 对应的数据 [11,12,13,14,15] 在对角线上右上方移动 2 个单位 用 dia_matrix() 语法用来创建矩阵，注意产出矩阵的格式是 DIAgonal。...A plt.spy(A); 此外，在 sp.sparse 模块里还有一些直接创建稀疏矩阵的函数： eye 生成稀疏单位对角阵 diags 构建稀疏对角阵 spdiags 构建稀疏对角阵 假设我们想生成一个方阵

2K30

Python创建二维数组的正确姿势

同时它还支持插入和删除等操作，所以它还是一个可变对象。 可以简单理解为，Python 的列表是长度可变的数组。一般而已，我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来，我们如果创建多维数组呢？...01 列表能创建多维数组？ 列表是支持操作符，如果一个列表与 ‘ * ’ 号结合使用，能达到重复列表的效果。...=int) print(x3) # 创建一个 3x4 的数组且所有元素值全为 1 x4 = np.ones((3, 4), dtype=int) print(x4) # 创建一个 3x4 的数组，然后将所有元素的值填充为...[0 0 1]] 4.使用 diag() 创建对角矩阵 diag() 是创建一个 NxN 的对角矩阵，对角矩阵是对角线上的主对角线之外的元素皆为 0 的矩阵。...import numpy as np # 创建 2x2 数组且所有值是随机填充 x9 = np.random.random((2, 2)) print(x9) # 创建一个值在 [0, 10) 区间的

7.8K20

Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算，对数组运算提供了大量的数学函数库！ Numpy比Python列表更具优势，其中一个优势便是速度。...Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。...) 创建单位矩阵 Numpy.eye(参数 1：N，方阵的维度) array_eye = np.eye(5) print(array_eye) 创建对角矩阵 Numpy.diag(参数1：v，主对角线数值...，参数 2：k，对角线元素)：K = 0表示主对角线，k 0的值选择在主对角线之上的对角线中的元素，k<0的值选择在主对角线之下的对角线中的元素 array_diag = np.diag([10, 20...Numpy.copy(参数 1：数组)：创建给定array的一个副本，还可当做方法用。

2.8K21

python numpy学习笔记

1）np.array  你可以使用np.array直接用Python的元组和列表来创建，如果传递的是多层嵌套的序列，将创建多维数组。  ...np.ones(shape)  # 创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充。...np.full(shape, val)  # 根据shape生成一个数组，每个值都为val。 np.eye(n)  # 创建一个正方的n*n矩阵（即单位矩阵），对角线为1，其余全为0。...3.打印数组  当你打印一个数组时，NumPy显示数组的方式和嵌套的列表类似，但是会遵循以下布局：  最后一维从左到右显示。第二维到最后一维从上到下显示。剩下的同样从上到下显示，以空行分隔。...一维数组显示成一行，二维数组显示成矩阵，三维数组显示成矩阵的列表。  当一个数组元素太多，不方便显示时，NumPy会自动数组的中间部分，只显示边角的数据。

1K50

opencv 矩阵操作函数

简介OpenCV 矩阵类的成员函数可以进行很多基本的矩阵操作内容列表序号函数描述1cv2.phase()计算二维向量的方向2cv2.polarToCart()已知角度和幅度，求出对应的二维向量3cv2....pow()对矩阵内的每个元素求幂4cv2.randu()用均匀分布的随机数填充给定的矩阵5cv2.randn()用正态分布的随机数填充给定的矩阵6cv2.randShuffle()随机打乱矩阵元素7cv2....reduce()通过特定的操作将二维矩阵缩减为向量8cv2.repeat()将一个矩阵的内容复制到另一个矩阵9cv2.setIdentity()将矩阵中对角线上的元素设为1，其他置010cv2.solve...()与 cv2.sort() 的目的相同，除了矩阵是未修改的，并返回索引15cv2.split()将一个多通道矩阵分割成多个单通道矩阵16cv2.sqrt()计算矩阵逐元素的平方根17cv2.subtract...()实现两个矩阵逐元素相减18cv2.trace()计算一个矩阵的迹19cv2.transform()在矩阵的每个元素上应用矩阵变换20cv2.transpose()矩阵的转置运算

36930
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券