安装 docker ,其实是安装了 docker 客户端、dockerd 等一系列的组件,其中比较重要的有下面几个。
kubelet 是运行在每个节点上的主要的“节点代理”,每个节点都会启动 kubelet进程,用来处理 Master 节点下发到本节点的任务,按照 PodSpec 描述来管理Pod 和其中的容器(PodSpec 是用来描述一个 pod 的 YAML 或者 JSON 对象)。
Docker 容器环境下 Node.js 应用程序的优雅退出,也就是在程序意外退出之后服务进程要接收到 SIGTERM 信号,待当前链接处理完成之后再退出,这样是比较优雅的,但是在 Docker 容器中实践时却发现容器停掉时却发生了一些异常现象,服务进程并没有接收到 SIGTERM 信号,然后随着容器的销毁服务进程也被强制 kill 了,显然当前正在处理的链接也就无法正常完成了。
Dcoker 容器环境下 Node.js 应用程序的优雅退出,也就是在程序意外退出之后服务进程要接收到 SIGTERM 信号,待当前链接处理完成之后再退出,这样是比较优雅的,但是在 Docker 容器中实践时却发现容器停掉时却发生了一些异常现象,服务进程并没有接收到 SIGTERM 信号,然后随着容器的销毁服务进程也被强制 kill 了,显然当前正在处理的链接也就无法正常完成了。
环境 :ubuntu18.04,自建集群k8s 1.18 ,容器运行时docker。
机器学习(ML)和人工智能(AI)现在是IT行业中的热门话题。和容器一样。在这个博客中,我尝试将两者绘制在同一张图片中,看看是否有任何协同作用。
关于 RabbitMQ 的管理,我们可以通过网页来进行,在松哥前面的文章中也和小伙伴们做了相关的介绍了:
本身在 K8S 中部署一个应用是需要写 yaml 文件的,我们这次简单部署,通过拉取网络上的镜像来部署应用,会用图解的方式来分享一下,过程中都发生了什么
第三方镜像是在Docker Hub或其他容器注册表上提供的预构建Docker容器镜像。这些镜像由个人或组织创建和维护,可以作为您容器化应用程序的起点。
正文共: 8558字 7图 预计阅读时间: 22分钟 每日分享 What would life be if we had no courage to attempt anything? 如果我们没有
Docker作为最流行的容器化解决方案其API接口提供了强大的容器管理功能,通过Docker API我们可以实现自动化的容器lifecycle管理、数据管理、网络管理等,大大简化容器的使用难度,本篇文章我们主要介绍Docker API的基本使用
DockerFile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本
【编者的话】本文作者是Geoffrey,他是一个PHP的Web开发者,喜欢DevOps和Docker。本文主要介绍了如何使用Docker构建PHP的开发环境,文中作者也探讨了构建基于Docker的开发环境应该使用单容器还是多容器,各有什么利弊。推荐PHP开发者阅读。 image.png 现在很多开发者都使用Vagrant来管理他们的虚拟机开发环境,Vagrant确实很酷, 不过也有不少缺点(最主要的是它占用太多的资源)。在容器技术、Docker和更多类Docker技术出现后,解决这个问题就变得简单了。 免
本文介绍在Linux操作系统Ubuntu的18.04及以上版本中,配置开源容器化平台和工具集Docker的详细方法;其中,我们以配置Docker平台的核心组件之一——Docker Engine为例来详细介绍。
即便使用无服务器架构,处理和响应 HTTP 请求的能力依然重要。在开始写代码使用事件触发一个函数之前,您需要有地方来运行代码。
本章节我们将学习如何添加一个健康检查,来检查集群中的服务是否可用于接收流量。启用健康检查后,如果服务崩溃了,则 Envoy 将停止发送流量。
前面提到的fabric示例(如first-network和e2e-cli)都只是在单机上的简单测试,启动一个cli命令行容器来与网络成员节点进行交互,通过在cli容器中手动输入命令完成一系列操作。
随着工作和生活中的一些环境逐渐往云端迁移,对象存储的需求也逐渐多了起来,MinIO就是一款支持部署在私有云的开源对象存储系统。MinIO完全兼容AWS S3的协议,也支持作为S3的网关,所以在全球被广泛使用,在Github上已有25k星星。
根据绿盟2018年3月的研究显示,目前Docker Hub上的镜像76%都存在漏洞,其研究人员拉取了Docker Hub上公开热门镜像中的前十页镜像,对其使用Docker镜像安全扫描工具Clair进行了CVE扫描统计。结果显示在一百多个镜像中,没有漏洞的只占到24%,包含高危漏洞的占到67%。很多我们经常使用的镜像都包含在其中,如:Httpd,Nginx,Mysql等等。
可惜的是码云中只同步了源码,并没有同步发布页面中的内容,直接在 GitHub 中下载会很慢。
Kubernetes v1.25 引入了容器检查点 API 作为 alpha 特性。这提供了一种在不停止容器的情况下备份和恢复运行在 Pod 中的容器的方式。此功能主要用于调试分析,但任何 Kubernetes 用户都可以利用常规备份和恢复功能。
Pod 是 kubernetes 中的基本单位,容器本身不会直接分配到主机上,而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序,有一个或者多个相关的容器组成,这些容器的生命周期都是相同的,而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来,这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器,但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
ctop:为多个容器提供了一个简洁凝练的实时指标概览。它是一个类似 top 的显示界面。
在你的服务器上创建一个目录,在目录里面执行 vim docker-compose.yml ,然后在yml文件里复制以下内容
在本文中,我们将学习如何将springboot应用docker化,我们使用Maven基于springboot应用构建docker镜像,并从docker镜像中运行springboot应用程序。
Docker提供了在宽松隔离环境(称之为容器)中打包和运行应用程序的能力,以及用来管理容器生命周期的工具和平台
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
深入学习前,先看看如何创建一个简单的应用、打包成容器镜像、在远程集群或本地集群运行
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件,依然先放上经典的K8S架构图:
PS:说了下docker的优越性,vagrant的方式搭建了一个centos7的docker环境。一定要了解集装箱的概念对了解docker很有必要。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易,本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令,并尝试排除故障。这种方法很简单,但有许多缺点。
从这篇文章的标题中我们可以看出,这一次的搭建方案主要用到的是 Docker,你可能会很好奇,Docker 跟搭建 4G 代理有什么关系吗?
文章首发于若绾 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床,转载请注明出处。
众所周知,Traefik 是云原生生态中的一个爆款的反向代理和负载均衡器。我们无论如何定义、赞美它都不为过。毫无疑问,基于传统的反向代理组件而言,真正使 Traefik 与 Nginx,Haproxy 最为关键的不同之处在于其“开箱即用”的功能,即它的自适应和动态可配置性。不仅如此,相比较而言,Traefik 最为核心的部分可能是它做自动服务发现、灰度发布等能力。
在实际的业务场景规划中,如果我们将 Trafik 放在 Docker,Kubernetes,甚至是传统的 VM / 裸金属部署,并展示如何获取有关运行服务的信息,它将自动将它们暴露在集群外面。当然,如果我们有其他特殊的需求,那么可能需要遵循一些规范......
一,小王对于容器的困惑 小王刚开始学习Docker的时候,找资料在网上看到最多的是Docker的好处。比如: 1、Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多 2、Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。 3、更快速的交付和部署、更轻松的迁移和扩展 等等…… 因为小王是做java开发的,他们现有的模式是在一个服务器上安装统一一个jdk,运行多个tomcat,每个tomcat里面一个java应用,大家也知道tomcat不用安装,当他们项
上篇文章中,我们提到了 Traefik 的 Forward Auth,本篇内容我们来展开聊聊如何使用它。
最近推出DCOS之Marathon相关文章,主要介绍DCOS系统选用Marathon作为应用管理工具使用情况,请阅读第三遍文章:DCOS之Marathon应用管理篇
在创建docker容器时,有时会用到/var/run/docker.sock这样的数据卷参数,例如以下docker-compose.yml,可以看到kafka容器的数据卷参数带有/var/run/docker.sock:
EdgeX Foundry是一个由Linux基金会发起的,且厂商中立的开源IoT边缘计算项目。它可以采集来自多个源的数据,并将这些数据转发到一个中央系统。EdgeX Foundry支持多种IoT设备使用的协议,如BACNET、OPC-UA、MQTT和REST。EdgeX Foundry由一系列运行在容器中的微服务构成,微服务之间使用REST API接口进行交互。
这是个普通的prometheus配置文件,除了监控自身的9090端口,还有node-exporterhost、cadvisorhost、prometheusdemohost这三个host的不同端口,分别对应着宿主机自身、docker服务、业务web服务等三个监控数据源;
时间过得真快,距离这个系列的上一篇文章《商业级4G代理搭建指南【准备篇】》发布的时间已经过了两个星期了,上个星期由于各种琐事缠身,周二开始就没空写文章了,所以就咕咕咕了。
接下来,我们基于 gorilla/mux 路由器实现一个简单的健康检查接口,对一个应用来说,健康检查无非是检查应用本身是否可用,以及应用依赖的核心服务是否可用,这些核心服务通常包括 DB、缓存等。
现在除了容器内容封装的一些依赖关系,我们就拥有了一个相对正常的开发环境了。然而这里还有一个问题,那就是我们不能在生产环境使用这个容器,因为它正在运行的是默认的Flask webserver,它只适用于开发者,在生产环境中则效率低下并且不安全。一个好的解决方法就是采纳Docker减少开发环境和生产环境的区别,现在让我们在看一下怎么处理吧。
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的,但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用,这样一组应用需要协同启动,同时这样一组应用也要工作在同一个网络中,以便相互访问,并跟不同组的应用之间隔离,以减少干扰,要达到这样的效果,我们需要自己控制好容器创建、启动等等,是一个麻烦的过程,不过官方为我们提供了容器编排工具,Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
在网上找到一个学习 SSRF 的环境,SSRF-LABS 有一个好看又简洁的界面,提供了最基本的 REST API 和客户端 WebHook 功能用于 SSRF 测试。前面只是大概的介绍,知道就好,不用花费过多精力了解。
本文重点介绍称为开源HTTP基准测试工具WRK,它可以在高负荷下测量HTTP服务的延迟。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云