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如何创建WBS(工作分解结构)?

WBS(工作分解结构)是项目规划核心文件。它将工作范围分解为可管理元素。在生成WBS之前,概念至关重要,在生成WBS时,您需要包括主要分包商、材料和项目管理任务。...本文提供了创建工作分解结构分步指南。1.了解招标书中范围客户征求建议书(RFP)启动该流程。它定义了根据RFP编制项目建议书所需工作范围、进度、要求和其他相关信息。...2.产生一个概念在生成WBS之前,您需要创建一个概念。例如,假设RFP范围要求开发一个新燃气发生器涡轮系统。该系统主要组件包括:压缩机/涡轮机;发电机冷却器;疗养员;控制器;和加热器。...图片3.生成WBS本文WBS有四个级别,但如果需要,大型复杂项目最多可以有九个级别或更多级别。在WBS中,必须为每个范围项目建立工作包(WP)。WBS另一个考虑因素是如何收取成本。...例如,如果涉及相关部门,您希望为其分配唯一WBS元素,以便他们能够跟踪和管理自己绩效。一级这是系统和WBS顶层,显示可交付产品-燃气轮机发电机系统。

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json在线解析以及json结构有哪些

换另一种方式来说,是可以将json内容转变为json文件进行格式化,当然如果转化过程中,格式出现了问题,还能够提醒。接下来我们具体来看看json在线解析吧。...格式化,小编在文章中提过,就不重复了,接着看一下转义和去除转义,转义就是要把json双引号在它前面添加转义符号,这样做目的是什么呢?主要是有利于去拼接字符串。...同样我们再看一下Unicode转中文和中文转Unicode,转中文很简单,只需要把jsonUnicode转成我们需要中文,后者换过来就可以了。...json结构有两种 我们应该怎么样去理解json结构呢,其实说白了,就是javascript中对象和数组,这两种结构可以变为很复杂。...相信大家看完上文之后,对json在线解析有了初步了解,本文简单和大家说了格式化,转义,去除转义,还有json结构有几种等等,可能第一次接触,还是会感到很陌生,但是大家不用太过于担心,多看几次,操作几遍就可以了

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数据结构(7)栈应用——括号匹配问题

应用——括号匹配问题 什么是括号匹配问题 顾名思义就是把括号组起来,左小括号对右小括号,左中括号对右中括号,左大括号对右大括号,最理想情况下是匹配成功,即例如以下括号排列: ( {...[ ] } ) 和栈关系 了解什么是括号匹配之后,再来聊聊它和栈关系。...我们知道栈特性是后进先出,那如果我们这样:把已知左括号压入栈中,每有一个右括号,就和栈顶元素匹配,如果匹配成功就pop出栈顶元素,这样就把括号匹配问题变为了熟悉入栈,出栈操作。...这里直接贴代码了: 栈相关操作 #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define MaxSize...} if(Empty(S)== true){ printf("匹配成功!!!

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如何提高JSON解析性能

有了编程语言内置方法解析和生成JSON支持,JSON成为了理想数据交换格式。 JSON基于两种结构: 名字/值对集合 有序值列表 各种编程语言都以某种形式支持着这两种结构。...根据这个语法,JSON可以通过实现对象和数组嵌套来描述更为复杂数据结构JSON是没有注释,水平制表符、换行符、回车符都会被当做空格。...综上所述,JSON是基于键值对集合以及有序值列表这两种结构纯文本形式数据交换格式。大白话讲就是,JSON是一段纯文本,这段纯文本是按照一定规则组合在一起,其中两大主体就是字典和数组。...JSON使用场景 JSON数据结构和任何一门编程语言语法结构比起来都要简单得多,但它能干的事儿却一点也不少,甚至可以完整地描述出一门编程语言代码逻辑。...Good day字符串,根据JavaScript语法规则,完整逻辑语法树结构可以通过JSON描述出来。

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软件测试|Python对JSON解析和创建详解

Python提供了内置模块来解析和创建JSON数据,使得在Python中处理JSON变得非常简单。本文将详细介绍Python对JSON解析和创建过程,并提供示例代码来帮助大家更好地理解。...JSON基本结构JSON由键值对组成,使用大括号{}表示对象,使用中括号[]表示数组。它支持数据类型包括字符串、数字、布尔值、数组、对象和null。...以下是创建JSON基本步骤:导入json模块。创建一个Python对象(字典或列表)。使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。...下面是一个创建JSON示例代码:import json# 创建一个Python字典data = { "name": "John Doe", "age": 30, "is_student...://api.example.com/data')# 解析JSON响应data = response.json()# 打印解析后数据print(data)总结Python对JSON解析和创建非常简单

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Python3.10 中结构化模式匹配语法

分别是三个元素元组和四个元素数组,匹配前两种模式,打印出对应颜色值。...从这个例子我们可以看到模式匹配语法优势和使用场景:匹配一个对象多种不同模式,同时进行变量赋值以供后续逻辑使用。...其他模式匹配语法用法 模式匹配语法还有更多灵活用法 匹配自定义类型 我们可以使用模式匹配语法匹配自定义类型结构。...值情况) 在匹配时使用*与** 我们在模式匹配时还可以使用*和**匹配剩余元素,值得注意是剩余元素数量可能为 0。...Python 模式匹配借鉴了一些其他语言模式匹配机制,并且维持了 自己简洁直观语言风格,弥补了一直来 Python 在相关领域语法缺失和不足(以前只能用if语句)。

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系统是如何给你匹配瓜皮队友

写这篇文章原因是玩 LOL 手游。 我有个朋友抱怨说打排位匹配队友太菜了,我就说我打排位觉得队友都挺行啊?我经常躺赢。...打完之后我就来发文了,虽然结果不便透露,但我对游戏匹配机制有了一点思考。 所谓「隐藏分」我不知道是不是真的,毕竟匹配机制是所有竞技类游戏核心环节,想必非常复杂,不是简单几个指标就能搞定。...但是如果把这个「隐藏分」机制简化,倒是一个值得思考算法问题:系统如何以不同随机概率进行匹配? 或者简单点说,如何带权重地做随机选择?...但假设每个元素都有不同权重,权重地大小代表随机选到这个元素概率大小,你如何写算法去随机获取元素呢?...解法思路 首先回顾一下我们和随机算法有关历史文章: 前文 设计随机删除元素数据结构 主要考察是数据结构使用,每次把元素移到数组尾部再删除,可以避免数据搬移。

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​matlab结构创建与元素访问

matlab结构创建与元素访问 参考文献[1][2][3][4][5] 概念 对于一个结构体而言,(1),(2),(3)...称为同一个结构不同元素,.1,.2,.3...称为一个结构属性...每个字段都可以包含任意类型数据。使用 structName.fieldName 格式圆点表示法来访问结构体中数据。 函数 ? 创建结构体数组 下面的示例说明了如何创建结构体数组。...访问非标量结构体数组属性 通过将文件 mandrill.mat 中数据加载到数组 S 第二个元素 中来创建一个 非标量数组 。...MATLAB® 不支持诸如 S(1:2).X(1:50,1:80) 语句,后者尝试为结构多个元素字段建立索引。 访问嵌套结构体中数据 此示例演示了如何为嵌套于另一个结构体中结构体建立索引。...2×2 部分: part_two_eye = 2 0 0 2 ---- 访问非标量结构体数组元素 访问和处理一个非标量结构体数组多个元素中数据 创建一个1

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C++结构定义和创建

} }; 创建对象访问类成员变量 第一种 使用 ....,需要使用&获取它地址 Student stu; Student *pStu = &stu; // 或者使用new关键字 Student *pStu = new Student; 通过 new 创建出来对象就不一样了...也就是说,使用 new 在堆上创建出来对象是匿名,没法直接使用,必须要用一个指针指向它,再借助指针来访问它成员变量或成员函数。..." << age << endl; } 没有实际作用,不推荐使用这种方式 结构体 const 在结构体中使用const 可以方式误操作结构体 // 声明一个 Student 结构体 struct Student...{ //成员变量 string name; int age; }; // 打印这个结构体中信息 void print(Student student){ // 修改这个结构信息

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Python中JSON结构数据高效增删改操作

如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规节点条件查询,可以满足日常许多数据处理需求。...中设计了一些方法,可以帮助我们实现对现有JSON数据增删改操作,首先我们来学习jsonpath-ng中如何定义JSONPath模式,并将其运用到对数据匹配上,依然以上篇文章数据为例: import...') # 利用解析器find方法找到目标数据中所有满足条件节点 matches = parser.find(demo_json) # 利用value属性取得对应匹配结果值 matches[0]....value 而基于上面产生一些对象我们就可以实现对JSON数据增删改: 2.1.1 对JSON数据进行增操作 在jsonpath-ng中对JSON数据添加节点,思想是先构造对「原先不存在」节点进行匹配解析器对象...# 都属于合法匹配结果,会在匹配结果列表中出现 parser = parse('level1[*].level2.level3') matches = parser.find_or_create(demo_json

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JSON Web Tokens 是如何工作

在用户权限校验过程中,一个用户如果使用授权信息成功登录后,一个 JSON Web Token 将会返回给用户端。...因为返回令牌包含有授权信息,应用程序应小心保存这些授权信息,以避免不必要安全问题。你应用程序在不需要授权信息时候,应用程序不应该保留授权成功后返回令牌。...下面的示例图展示了JWT 是如何被获得,同时也展示了 JWT 是如何被使用来访问服务器 API 。 1. 应用程序或者客户端,通过对授权服务器访问来获得授权。这个可能有不同授权模式。...应用使用获得令牌来访问收到保护资源(例如 API)等。 需要注意是,通过使用了签名令牌,尽管用户可能没有办法对使用令牌进行修改,但是令牌中包含所有信息将会暴露给用户或者其他应用。...因此,你不应该在你令牌中存储密钥或者任何敏感信息。 https://www.ossez.com/t/json-web-tokens/532

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