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肿瘤免疫浸润评估资源—TIMER

背景介绍 同一类型肿瘤不同患者免疫浸润具有异质性,可能影响临床结果。肿瘤基因组和宿主免疫系统具有复杂性,因此如何描述癌细胞与免疫浸润相互作用仍是一个难题。...随后出现一个堆积条形图,展示TP53在所有肿瘤类型中不同sCNA状态相对比例(堆积条形图以堆积条形形式来显示同一图表类型序列,既能看到整体推移情况,又能看到某个分组单元总体情况,还能看到组内组成部分细分情况...这个功能模块可以分析肿瘤免疫亚群临床相关性,并校正多变量Cox比例风险模型中多个协变量(协变量可以是临床因素或基因表达)。...结果展示: ①表格,免疫细胞在各样本中丰度值。 ②条形图直观展示样本间免疫细胞浸润水平。 ③饼图展示了几种方法下每个样本中免疫细胞比例。...TIMER三大功能模块直观输入和输出,对癌型中特定基因和免疫细胞互作分析进行简化,更便于应用,为肿瘤免疫研究提供了一个全面的分析网络工具,你get了吗?

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20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

2、根据正负值选择合适绘图方向 绘制水平条形图时,在Y轴左侧绘制负值,在Y轴右侧绘制正值,不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要值占据最突出空间,减少眼球运动和阅读图表所需时间。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外信息,但如果宽度过窄,它会使图表变得很难阅读。...发散调色板是两个连续调色板组合,中间一个中心值(通常为零)。通常,不同调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现概念。...,而是用水平条形图来表达,这个简单技巧将确保用户能够更有效地观看图表。

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助力数据可视化 20 个指导方法

大多数用户不会密切关注比例,只是浏览图表,得出错误结论。 8.限制饼图中显示切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用图表之一。在大多数情况下,条形图是更好选择。...但是,如果您决定使用饼图,这里一些关于如何使其工作建议: 不要包括超过 5-7 片,保持简单 您可以将额外最小段分组到“其他”切片中 9....避免随机性 同样建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要值占据最突出空间,减少眼球运动和阅读图表所需时间。...无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读图表,因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外信息,但牺牲了清晰度,如果走极端,它会使图表变得毫无用处。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定顺序数值变量。使用色调或亮度或两者组合,您可以创建一个连续颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间(通常为零)中心值组合。

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搞定高质量数据可视化20条建议

但是,如果你决定使用饼图,这里一些如何使它正确发挥作用建议: 显示区块不要多于5-7个,保持整体视觉简单清晰。...把最大数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要数值占据最突出空间,减少眼睛移动,缩短阅读图表所需时间。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13 细细圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好图表,因为很难直观对比相似的数值。...c.分歧配色方案 是两个连续调色板组合,中间一个中心值(通常是0)。 通常,分歧调色板用来描述数据正负值变化。使用颜色也需要符合“消极”和“积极”概念。...选择可读字体,避免使用衬线字体和高度装饰性字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色高度对比 不要旋转文字 错误排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转标签 这个简单技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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让数据图表发挥更大价值 | 20条实用建议

但是,如果你决定使用饼图,这里一些如何使它正确发挥作用建议: 显示区块不要多于5-7个,保持整体视觉简单清晰。...把最大数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要数值占据最突出空间,减少眼睛移动,缩短阅读图表所需时间。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13. 细细圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好图表,因为很难直观对比相似的数值。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列数字变量。 使用色相或明度或两者组合,你可以创建一个连续颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板组合,中间一个中心值(通常是0)。...使用水平条形图而不是旋转标签 这个简单技巧将确保用户能够更方便地查看图表(而不至于使他们脖子紧张)。 19.

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干货 :搞定高质量数据可视化20条建议

但是,如果你决定使用饼图,这里一些如何使它正确发挥作用建议: 显示区块不要多于5-7个,保持整体视觉简单清晰。...把最大数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要数值占据最突出空间,减少眼睛移动,缩短阅读图表所需时间。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13 细细圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好图表,因为很难直观对比相似的数值。...c.分歧配色方案 是两个连续调色板组合,中间一个中心值(通常是0)。 通常,分歧调色板用来描述数据正负值变化。使用颜色也需要符合“消极”和“积极”概念。...选择可读字体,避免使用衬线字体和高度装饰性字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色高度对比 不要旋转文字 错误排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转标签 这个简单技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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爱数科案例 | 城市房价数据可视化分析

根据常识,地区房子均价将受到附近城镇人口的人均质量水平影响,因此将进一步绘制人口地位低下者比例与房价散点图来印证该假设。...因此可以得出,波士顿地区房屋均价会受到人口地位水平影响,一般情况下,人口地位低下者所在周边房价较为低,而高房价地区的人口地位低下者比例非常少。...河流边界房屋情况条形图 最后,为了探究房屋均价是否和该房屋是否是河流边界房屋之间存在相关性,先对波士顿房屋河流边界情况进行绘制条形图。...通过以上河流边界房屋情况条形图可以看出该数据集中,波士顿地区大部分房屋并不处于河流边界地段,仅有一小部分是属于河流边界地段。该条形图得出结论也符合河流边界房屋资源有限推论。 16....其次,通过散点图探索影响波士顿房价高低因素过程中得知,波士顿地区房屋均价与居民教育程度以及社会地位较强相关性,与居民的人种并没有较强相关性。

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

以下几种类型,用于创建对比数据图表: 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据组成部分?...这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 以下几种图表类型,展示数据组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...是否需要了解数据分布? 分布图表能够帮助我们清晰理解正常趋势、正常范围和异常值。 以下几种图表类型,展示数据分布: 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势?...2)条形图 条形图基本上是水平柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义数据。...10)瀑布图 瀑布图用于显示初始值如何受到中间值(正或负)影响,并产生最终值,主要用于展示数据组成。 设计瀑布图最佳做法: 使用对比色来突出显示数据集中差异。

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《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应位置上来进行展示。 ? 如果对于多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排条形图以及堆叠条形图来可视化比例。...由于条形图可以分成水平也垂直,所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分总和并且可以突出显示简单区分。但是每一部分之间比较的话,并排条形图可能更好一些。...另外,堆叠条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化时候,使用堆叠密度图是可以。 ?...4 x-y 相关性 当我们想显示两个连续性变量变化时候,可以使用散点图来进行可视化。如果我们三个连续性变量,则可以将一个映射到点大小上,从而创建散点图一种变体,称为气泡图。

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SwiftUI中水平条形图

SwiftUI中水平条形图 水平条形图以矩形条形式呈现数据类别,其宽度与它们所代表数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单垂直条形图旋转。...将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图配置,一些元素是可以重复使用。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图,用于在水平条形图上显示Y轴和条形图数据类别。...更新X轴 同样,创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图X轴,并使用与垂直条形图Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在水平条形图中,显示条形图数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图元素 结论 创建水平条形图SwiftUI代码与创建垂直条形图代码不同。

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Tableau实战:银行信贷客户可视化分析

作者:番茄酱汪 来源:简书 客户信用等级影响因素 目标:总结出信贷需求较高人群特征,找到与信用等级相关程度较高变量。...发现优质客户基本集中在有车一族,保险缴纳,自购房客户 有车一族,没有保险,租房这些需求也很少 ⑥ 地区因素 ?...日均消费水平代表了客户使用信用卡活跃程度,对客户信用评级决定性影响。 (2)单笔最大最小金额与信用等级关系 ? 发现A等级客户单笔最大金额比较平均集中,且消费额度高于其他等级客户。...最高比例不超过3,消费行为更加理性,欺诈人数最少;等级越低客户消费比例逐渐升高,D等级风险客户超额开支明显,消费能力普遍高于收入水平,欺诈行为占比最高。...C等级客户一部分群体拖欠比例最高,超出银行设置额度。 3. 与欺诈关系 ? 欺诈关系 欺诈客户标识叉叉,发现C等级客户拖欠比例大于·那一部分群体全是欺诈;D等级客户欺诈现象普遍。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。 但缺点是,当太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量什么关系。...另外,圆环图中间空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。

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52个数据可视化图表鉴赏

4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据图表,矩形条长度与其表示值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表一个轴显示要比较特定类别,另一个轴表示离散值。...除了点本身,它们还允许人们直观地估计各种L-估计量,尤其是四分位区间、中间铰链、区间、中间区间和三均值。箱线图可以水平或垂直绘制。...当你想说明一些数量是如何随一周中某一天而变化,或者它是如何随时间变化时候,最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图(也称为日本烛台图)是一种金融图表,用于描述证券、衍生品或货币价格变动。...控制图总是一条中心线表示平均值,一条上线表示控制上限,一条下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图组合。...34.帕累托图 以Vilfredo Pareto命名Pareto图表是一种包含条形图和折线图图表类型,其中单个值由条形图按降序表示,累积总数由线条表示。 35.饼图 使用饼图显示比例

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...但缺点是,当太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量什么关系。...另外,圆环图中间空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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可视化图表样式使用大全

条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。 但缺点是,当太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量什么关系。...另外,圆环图中间空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

我已经对《这份指南》进行了调整,使之与“交谈-画草图-创建原型”框架相适应。至于我是怎样调整,请参见下图。 01 2×2矩阵 也叫矩阵,水平和垂直平分方框,形成了四个象限。...当重要不是每根条形高度而是条形之间高度差时,常用于代替条形图。 优点:一种在垂直水平狭小空间内都适用紧凑形式;比传统形式(条形图)更容易沿着单一测试方法来进行比较。...缺点:看图者有时会把直方图误认为条形图。 11 折线图 显示值如何变化一些相互连接点,通常随时间推移而变化(连续数据)。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势,例如几家公司收入。...19 小型图 一系列小图表,通常是线形图,显示在同一尺度上测量不同类别。常用于多次显示简单趋势,如按国家划分GDP趋势。(也称为网格图或格状图。)...21 叠加条形图 被分成若干部分矩形,每个部分代表某个变量在整体中比例。通常用于显示简单分类汇总,如各地区销量。(也称为比例条形图。)

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...但缺点是,当太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量什么关系。...另外,圆环图中间空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

我已经对《这份指南》进行了调整,使之与“交谈-画草图-创建原型”框架相适应。至于我是怎样调整,请参见下图。 01 2×2矩阵 也叫矩阵,水平和垂直平分方框,形成了四个象限。...优点:一种在垂直水平狭小空间内都适用紧凑形式;比传统形式(条形图)更容易沿着单一测试方法来进行比较 缺点:由于要绘制点很多,很难有效地标记;如果这很重要,那就消除了所有类别之间趋势感 07...优点:用来显示统计分布和概率基本图表类型 缺点:看图者有时会把直方图误认为条形图 11 折线图 显示值如何变化一些相互连接点,通常随时间推移而变化(连续数据)。...优点:能很好地显示出比例随时间变化;强调体积感或积累感 缺点:太多“层次”使得每一层都太薄了,以至于很难看到随时间变化、差异,或者难以追踪观察值情况 21 叠加条形图 被分成若干部分矩形,每个部分代表某个变量在整体中比例...通常用于显示简单分类汇总,如各地区销量。(也称为比例条形图。)

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数据可视化设计过程:面向初学者循序渐进指南

然后再问问自己要显示多少个变量,要显示多少个数据点以及如何缩放轴。 创建折线图最佳做法: 清楚地标记每一条轴坐标与图例,确保观众知道他们正在评估是什么内容。...柱形图上每一条是垂直,而条形图每一条是水平。当一个数据标签很长或要比较项目超过10个时,通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...创建条形图和柱形图最佳做法: 将y轴从零开始。我们眼睛对图表上条形区域敏感。如果这些小节被截断,则观看者可能得出错误结论。 将每一条轴所代表数据都标记清楚,为查看者提供上下文。...现在互联网非常发达,我们可以学一学网上有关图表配色方案文章与讲解,不要再傻呆呆地偷懒去使用一些默认配色了。 2....但是万变不离其宗,我认为大多数测试都需要确定以下几个问题: 文字大小是分层且可读 少用标签 比例是准确 轴没有不必要刻度线或轴线 图形具有适当精度水平 这些都是很琐碎但是非常必要二次明确东西

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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同条形高度或长度来表示数据多少图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图。此外,条形图简单条形图、复式条形图等形式。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表列或行中数据点而绘制成图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼图百分比,饼图主要参数及其说明如下。...,默认中间 orientation:水平或垂直,默认垂直 rwidth:bar宽度 color:表示bar颜色 label:bar标签;也可以在图例中写plt.legend() edgecolor...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍都是在figure对象中创建单独图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

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