首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel中,如何根据求出表中坐标

使用excel过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表中搜索...搜索到了的话会返回坐标,例如”B10”.

8.7K20

Excel技巧:Excel如何统计客户不同时间借款总金额?

Excel技巧:Excel如何统计客户不同时间借款总金额? 场景:适合财务销售部门做统计办公人士 问题:Excel如何统计客户不同时间借款总金额?...具体操作如下:首先在下表中F2:G4区域,设计一个查询表格。以便实现只要在G3单元格输入客户名称,就可以把总借款金额自动统计到G4单元格。(下图1处) ? 然后G3单元格输入SUMIF函数公式。...=SUMIF(B3:B12,G3,D3:D12)SUMIF函数参数有3个,B3:B12代表查询上表中客户名字区域。G3表示被查询客户名字,D3:D12表示客户借款金额区域。...整个函数公式意思就是G3单元格如果输入客户名称,则G4单元格统计满足这个客户总借款金额。(下图2处) ?...如何上述公式后,敲回车键,然后试着G3单元格输入客户名字,即可快速知道对应客户总借款金额。如下图输入名字小王 ,立刻显示他不同时期借款总金额。 ?

1.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)

Q-99:什么是 NumPy,它比 Python 中列表好在哪里? Q-100: Python 中创建 NumPy 数组有哪些不同方法?...当我们不想要所有结果并希望推迟一段时间时,生成器很有用。 我们可以用生成器代替回调函数,而不是使用回调函数。我们可以函数内部编写一个循环,做与回调相同事情,并将它变成一个生成器。...调用 Python tuple() 函数将列表转换为元组。 此函数将列表作为参数。 但是请记住,将列表变成元组后我们无法更改列表,因为它变得不可变。...与集合不同,列表可以包含具有相同项目。 Python 中,列表有一个count() 函数,它返回特定项目的出现次数。 计算单个项目的出现次数。...NumPy 数组更高效,因为它们增强了 Python 中列表功能。 回到目录 ---- Q-100: Python 中创建 NumPy 数组有哪些不同方法?

3.6K31

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

用于驱动生成器随机样本是从"潜在空间"中获得该空间中,向量表示一种压缩形式生成样本。与判别模型不同,生成模型学习输入数据x概率P(x),通过具有输入数据分布,它们能够生成新数据实例。...由于GAN使用无监督学习技术,标签可以是任何。毕竟,它们不会被使用。第5行,你创建了一个填充了零train_labels张量。...最后,第6到8行,你将train_set创建元组列表,其中每个元组代表train_data和train_labels每一行,正如PyTorch数据加载器所期望那样。...第27行: 将生成器输出输入判别器,并将其输出存储output_discriminator_generated中,您将使用作为整个模型输出。...请记住,当训练生成器时,保持判别器权重冻结,因为您创建了optimizer_generator,第一个参数等于generator.parameters()。

44030

python面试题及其示例代码

由于它已经被装饰器修改了行为,因此它会输出一些额外信息。 2. 什么是 Python 中生成器如何使用生成器生成器是一种特殊函数,它可以暂停执行并返回一个,然后需要时恢复执行。...我们还定义了一个普通类 `MyClass`,它使用元类 `MyMeta` 作为元类。这意味着创建 `MyClass` 类时,`MyMeta.__new__` 方法会被调用,并修改类属性字典。...什么是 Python 中闭包?如何使用闭包? 闭包是指一个函数对象,它可以访问定义范围内变量,即使这些变量函数调用时不再存在。...元组解包可以用于快速地将函数多个返回分配给多个变量,或将多个变量打包为一个元组。...列表解析结果是一个新列表,其中包含满足条件元素。 10. 什么是 Python 中生成器表达式?如何使用生成器表达式? 生成器表达式是一种简洁语法,用于创建生成器

60520

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

用于驱动生成器随机样本是从"潜在空间"中获得该空间中,向量表示一种压缩形式生成样本。 与判别模型不同,生成模型学习输入数据x概率P(x),通过具有输入数据分布,它们能够生成新数据实例。...由于GAN使用无监督学习技术,标签可以是任何。毕竟,它们不会被使用。 第5行,你创建了一个填充了零train_labels张量。...最后,第6到8行,你将train_set创建元组列表,其中每个元组代表train_data和train_labels每一行,正如PyTorch数据加载器所期望那样。...第27行: 将生成器输出输入判别器,并将其输出存储output_discriminator_generated中,您将使用作为整个模型输出。...您需要大约50个周期才能获得相关结果,因此使用CPU时总训练时间约为100分钟。 为了减少训练时间,如果您有可用GPU,可以使用它来训练模型。

44430

python基础(一)

所以,以下这些都是对象: "guigu"、38、['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同类生成对象。 ? ? ?...defaultdict 4、可命名元组(namedtuple)  根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能类型。... range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10) 生成器内部基于yield创建,即:对于生成器只有使用时才创建...(深浅拷贝不同终极原因) 修改数据时:     数字字符串:在内存中新建一份数据          集合:修改内存中同一份数据 对于集合,如何保留修改前和修改后数据?...在内存中拷贝一份 对于集合,如何拷贝n层元素同时拷贝? 深拷贝 作业   开发一个简单计算器程序   *实现对加减乘除、括号优先级解析,并实现正确运算

48220

100 个基本 Python 面试问题第四部分(61-80)

Q-69:什么是 Python 生成器? Q-70:Python 中闭包是什么? Q-71:Python 中装饰器是什么? Q-72:你如何在 Python 中创建字典?...列表、元组、字典和集合等集合类型都是可迭代对象,而它们也是可迭代容器,遍历时返回迭代器。 回到目录 以下是一些高级 Python 面试问题。 Q-69:什么是 Python 生成器?...键应该是不可变类型,也就是说,我们将使用不允许在运行时更改数据类型。我们将从整数、字符串或元组中进行选择。 但是,我们可以采用任何类型。...我们可以通过使用新键修改字典来添加元素,然后为设置。...) 例如,下面的代码将创建一个生成器对象,该对象使用时生成 10 到 20

3K21

吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

随机类使用方法是隐藏实例绑定方法。可以使用Random实例来显示创建不同线程实例多线程程序。...使用和实例化Random类创建一个独立多个随机数生成器。 Q25、range&xrange有什么区别? 大多数情况下,xrange和range功能方面完全相同。...它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术与一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制一样。这些引用指向原始对象,并且任何成员中所做更改也将影响它原始副本。...原始副本中所做更改不会影响使用该对象任何其他副本。由于为每个被调用对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序执行速度变慢。 Q50、如何在Python中实现多线程?

10.4K10

python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

随机类使用方法是隐藏实例绑定方法。可以使用Random实例来显示创建不同线程实例多线程程序。...使用和实例化Random类创建一个独立多个随机数生成器。 Q25、range&xrange有什么区别? 大多数情况下,xrange和range功能方面完全相同。...它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术与一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制一样。这些引用指向原始对象,并且任何成员中所做更改也将影响它原始副本。...原始副本中所做更改不会影响使用该对象任何其他副本。由于为每个被调用对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序执行速度变慢。 Q50、如何在Python中实现多线程?

11.2K20

流畅 Python 第二版(GPT 重译)(一)

请注意,每个表达式中,对元组进行排序都会破坏信息,因为每个字段含义由元组位置给出。 示例 2-7....到目前为止,我们已经讨论了序列中使用普通+和*运算符,但还有+=和*=运算符,它们会根据目标序列可变性产生非常不同结果。接下来部分将解释工作原理。...它返回None以提醒我们它改变了接收者¹¹,并且没有创建新列表。这是一个重要 Python API 约定:原地更改对象函数或方法应该返回None,以明确告诉调用者接收者已被更改,没有创建新对象。...不幸是,Python 没有绝对可靠不可变容器序列类型:即使“不可变”元组中包含可变项(如列表或用户定义对象),也可能被更改。 列表推导和生成器表达式是构建和初始化序列强大表示法。...当将元组用作不可变列表时,请记住,仅当其中所有项也是不可变时,元组才被保证固定。元组上调用 hash(t) 是一种快速断言固定方法。如果 t 包含可变项,则会引发 TypeError。

11600

python学习总结

比如Python中就有一些高级数据结构,列表和字典就是内建于语言本身可以直接使用核心语言中提供这些重要构建单元,可以缩短开发时间和代码量,产生可读性更好代码。...对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部内容是会变化,而对于不可变对象,比如str,使用replace()方法,虽然可以更改,但是变量并不会发生改变,为什么呢?...yield就是将函数变成了一个生成器,函数执行过程中使用yield就好像是用yield将执行中断多次,每次中断都会通过yield返回当前迭代。 当数据量较大时,使用生成器效率更高。...元类 类是用来描述如何生成一个对象代码段,Python中,类同样是一个对象,只要使用class关键字,Python解释器执行时候就会创建一个对象。...这也是动态语言和静态语言最大不同,函数和类定义,不是编译时定义,而是运行时动态创建

1K50

吐血总结!100个Python面试问题集锦

可以使用Random实例来显示创建不同线程实例多线程程序。其中使用其他随机生成器是: randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间范围。...使用和实例化Random类创建一个独立多个随机数生成器。 Q25、range&xrange有什么区别? 大多数情况下,xrange和range功能方面完全相同。...它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术与一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制一样。这些引用指向原始对象,并且任何成员中所做更改也将影响它原始副本。...原始副本中所做更改不会影响使用该对象任何其他副本。由于为每个被调用对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序执行速度变慢。 Q50、如何在Python中实现多线程?

9.9K20

python自测100题「建议收藏」

,区别是元组是不可变,意味着我们无法改变元组。...第二种方法中,唯一必须重写方法是run()。 Q18.如何在python中使用三元运算符? Ternary运算符是用于显示条件语句运算符。这包含true或false,并且必须为评估语句。...TKinter是一款很知名Python库,用它我们可以制作图形用户界面。支持不同GUI工具和窗口构件,比如按钮、标签、文本框等等。这些工具和构件均有不同属性,比如维度、颜色、字体等。...q=cache:URLGOESHERE请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索缓存页面或网站正确网址,并查看时间。...1)使用生成器时,我们创建一个函数;使用迭代器时,我们使用内置函数iter()和next(); 2)在生成器中,我们使用关键字‘yield’来每次生成/返回一个对象; 3)生成器中有多少‘yield

5.7K20

python自测100题

,区别是元组是不可变,意味着我们无法改变元组。...第二种方法中,唯一必须重写方法是run()。 Q18.如何在python中使用三元运算符? Ternary运算符是用于显示条件语句运算符。这包含true或false,并且必须为评估语句。...TKinter是一款很知名Python库,用它我们可以制作图形用户界面。支持不同GUI工具和窗口构件,比如按钮、标签、文本框等等。这些工具和构件均有不同属性,比如维度、颜色、字体等。...q=cache:URLGOESHERE请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索缓存页面或网站正确网址,并查看时间。...1)使用生成器时,我们创建一个函数;使用迭代器时,我们使用内置函数iter()和next(); 2)在生成器中,我们使用关键字‘yield’来每次生成/返回一个对象; 3)生成器中有多少‘yield

4.6K10

Python基础常见面试题总结

,len(),dir() 元组不可更改所以只能查 查: max(tuple) 返回元组中元素最大。...隔代回收 原理:将系统中所有内存块根据存活时间划分为不同集合,每一个集合就成为一个“代”,垃圾收集频率随着“代”存活时间增大而减小。...那么如何来衡量这个存活时间:通常是利用几次垃圾收集动作来衡量,如果一个对象经过垃圾收集次数越多,可以得出:该对象存活时间就越长。 20、python可变类型和不可变类型?...数据字符串赋新时,只是开辟了新空间创建了一个新,并未更改。 不可变类型(数字、字符串、元组、不可变集合) 可变类型(列表、字典、可变集合) 21、列举常见内置函数?...),(3,)]列表中元素类型都是元组类型 28、如何在函数中设置一个全局变量 ?

1.8K20

总结了50道必备Python面试题(附答案)

如何在Python中创建switch语句? switch语句是实现多分支选择功能,根据列表测试变量。 switch语句中每个都被称为一个case。...lst = [1,2,3,4,2] # 更改为集合 set(lst) ## {1,2,3,4} # 更改元组 tuple(lst) ## (1,2,3,4,2) ▍18、Python中注释代码方法有哪些...sub():此方法用于将字符串中某些模式替换为其他字符串或序列。 subn():和sub()很相似,不同之处在于它返回一个元组,将总替换计数和新字符串作为输出。...生成器(generator)定义与普通函数类似,生成器使用yield关键字生成。 如果一个函数包含yield关键字,那么该函数将自动成为一个生成器。...Python中为类创建一个对象,我们可以使用obj = CLASS_NAME() 例如:obj = num() 使用类对象,我们可以访问类所有成员,并对进行操作。

20K44

金三银四,50道必备Python面试题(建议收藏)

如何在Python中创建switch语句? switch语句是实现多分支选择功能,根据列表测试变量。 switch语句中每个都被称为一个case。...lst = [1,2,3,4,2] # 更改为集合 set(lst) ## {1,2,3,4} # 更改元组 tuple(lst) ## (1,2,3,4,2) ▍18、Python中注释代码方法有哪些...sub():此方法用于将字符串中某些模式替换为其他字符串或序列。 subn():和sub()很相似,不同之处在于它返回一个元组,将总替换计数和新字符串作为输出。...生成器(generator)定义与普通函数类似,生成器使用yield关键字生成。 如果一个函数包含yield关键字,那么该函数将自动成为一个生成器。...Python中为类创建一个对象,我们可以使用obj = CLASS_NAME() 例如:obj = num() 使用类对象,我们可以访问类所有成员,并对进行操作。

1.4K30

流畅 Python 第二版(GPT 重译)(九)

最后,由 Python 创建封闭生成器对象函数体返回时引发StopIteration,符合Iterator协议。 提示 我发现在谈论从生成器获得时严谨是有帮助。...我还将参数名称从start/stop更改为begin/end,以明确表明我选择了不同签名。示例 17-11 每个测试中,我对结果调用list()以检查生成。 示例 17-11。...③ 这一行创建了一个result,数值与self.begin相同,但被强制转换为后续加法类型。...我们元组不仅仅是不可变列表” 中看到,我们可以将 tuple 实例用作记录或不可变序列。当用作记录时,预期元组具有特定数量项目,并且每个项目可能具有不同类型。...用法示例也很棒;例如,有一个片段展示如何使用accumulate函数根据时间给定付款列表摊销贷款利息。

19710
领券