excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射，我们就可以通过key来访问Value的值。...一、散列表创建原理 本部分我们将以一系列的示意图来看一下如何来创建一个哈希表，我们就将下方截图中的数列中的数据来存储到哈希表中。...在下方的实例中，我们采用除留取余法来创建value的映射key, 如果产生冲突，就采用线性探测法来处理key的冲突。下方就是我们要构建哈希表的数据以及所需的散列函数和处理冲突的函数。 ?...因为散列表由于散列函数与处理冲突函数的不同可以分为多种类型，但是每种类型之前的区别除了散列函数和冲突函数不同之外，其他的还是完全一致的，因为我们使用的是面向对象语言，所以我们可以将相同的放在父类中实现，
今天建库时选择了OMF方式，结果文件名称采用Oracle自动命名的方式，看不懂啊，于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据库的指令：drop database。...需要数据库处于mount状态，然后alter system enable restricted session;，网上有帖子说还需要exclusive，由于我是VM装的，用户只有我一个，所以不用可以。...water mark = 2 Fri Jul 25 19:09:26 2014 Instance shutdown complete 到oradata路径下看已经没有任何文件了，那么认为这个数据库已经被删除...但再次执行dbca，企图创建相同实例的库时报错： ? 虽然和bisal实例关联的数据文件、日志文件等已经物理删除了，但和这实例相关的配置文件没有删除，因此不能再次创建相同实例的库。...再次执行dbca，就可以创建相同实例名称的数据库了。
在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
它重新散列哈希码以防止来自键的错误散列函数将所有数据放在内部数组的同一索引（存储桶）中 它采用重新散列的散列哈希码并使用数组的长度（减 1）对其进行位掩码。此操作确保索引不能大于数组的大小。...JAVA 8 使用 JAVA 8 实现，获取内存使用量变得有点复杂，因为节点可以包含与条目相同的数据或相同的数据加上 6 个引用和一个布尔值（如果它是 TreeNode）。...唯一的区别是散列（键的）函数在桶中分配条目。 这是 JAVA 中的一个极端示例，我创建了一个哈希函数，将所有数据放在同一个存储桶中，然后添加 200 万个元素。...如果我使用以下散列函数运行相同的代码，它提供了更好的散列重新分区 现在需要2 秒。 我希望你意识到散列函数的重要性。...为此，您需要避免散列冲突。String Object 是一个很好的键，因为它具有很好的散列函数。整数也很好，因为它们的哈希码是它们自己的值。
HashCode，这样无论如何他们都会有相同的索引.当然这种极端的情况是极少见的，可以暂 不考虑，但是对于同的HashCode经过取模，则会产中相同的索引，或者不同的对象却具有相同的HashCode，当然具有相同的索引...如 果从多个属性中采样出能具有平均分布的hashCode的属性，这是一个性能和多样性相矛盾的地方，如果所有属性都参与散列，当然hashCode的多样 性将大大提高，但牺牲了性能，而如果只能少量的属性采样散列...如果两个Point 对象引用相同的(x, y)座标，Point的散列值来源于x和y座标值的IEEE 754-bit表示，那么它们是相等的。...HashCode,这样无论如何他们都会有相同的索引.当然这种极端的情况是极少见的,可以暂不考虑,但对于相同的HashCode经过取模,则会产中相同的索引,或者不同的对象却具有相同的HashCode,当然具有相同的索引...如何从多个属性中采样出能具有多样性的hashCode的属性,这是一个性能和多样性相矛盾的地方,如果所有属性都参与散列,当然hashCode的多样性将大大提高,但牺牲了性能,而如果只有少量的属性采样散列,
下面是理想散列表的一个示意图： 在理想状态下，哈希函数可以将关键字均匀的分散到数组的不同位置，不会出现两个关键字散列值相同（假设关键字数量小于数组的大小）的情况。...但是在实际使用中，经常会出现多个关键字散列值相同的情况（被映射到数组的同一个位置），我们将这种情况称为散列冲突。...i - 1 : len - 1); } 每个线程只存一个变量，这样的话所有的线程存放到map中的Key都是相同的ThreadLocal，如果一个线程要保存多个变量，就需要创建多个ThreadLocal，...我们知道 Map 是一种 key-value 形式的数据结构，所以在散列数组中存储的元素也是 key-value 的形式。...线程中的 ThreadLocalMap 是懒加载的，只有真正的要存变量时才会调用 createMap 创建 ThreadLocal 散列值 当创建了一个 ThreadLocal 的实例后，它的散列值就已经确定了
优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。 3 SQL处理过程 本章介绍数据库如何处理DDL语句并创建对象，DML如何修改数据以及查询数据。...为此，数据库使用散列算法为每个SQL语句生成散列值。 语句哈希值是V$SQL.SQL_ID 中显示的 SQL ID。...此哈希值在 Oracle 数据库版本中是确定性的，因此单个实例或不同实例中的相同语句具有相同的 SQL ID。...该语句的执行计划的哈希值 SQL 语句可以在共享池中具有多个计划。通常，每个计划都有不同的哈希值。如果相同的 SQL ID 具有多个计划哈希值，则数据库就会知道此 SQL ID 存在多个计划。...下图是专用服务器体系结构中 UPDATE 语句的共享池检查的简化表示。 图3-2共享池检查 如果检查确定共享池中的语句具有相同的哈希值，则数据库将执行语义和环境检查以确定语句是否具有相同的含义。
但是, 像系统管理员那样具有 更高特权访问权限的用户可能可以更改数据. 那么我们目前如何应对不听话的系统管理员为了他自己的利益而篡改数据的风险呢?...由于每个块都包含前一个块的散列值作为其数据的一部分, 因此会形成一个块链. 使用引用先前的块的块创建分类交易账是比在书账中进行页面编号更好的主意....此外, 页码“40”中没有反映该页面中的任何内容, 页码中隐含着页面的排序. 而在区块链中, 不是引用块号, 而是用它们的散列值引用块, 并且每个块明确指定它正在用于构建的块( 散列 )....有多个副本的区块链 以上所有内容都假设记忆棒上的数据是监管机构所看到的 唯一版本. 假设你通过移除事务并重新创建全部都符合验证条件的块的哈希值来创建内部一致的区块链....监管机构甚至不需要 查看实时区块链中的 数据. 他们只需要查看最近某个块的散列值. 换句话说, 尝试创建虚假区块链非常困难. 更改一个区块链 如何尝试更改你参与的区块链中的现有数据?
对于 Java 的容器类，我们已经知道了HashSet和HashMap具有非常快的查询速度，也知道其使用了散列机制，但到现在为止，我们都没有介绍其散列机制是如何实现的。...由于存储一组元素最快的数据结构是数组，因此散列使用数组来表示键的信息。但数组在初始化容量之后，就不能进行扩容了，而我们希望在Map中保存数量不确定的值，这该如何是好？...答案就是：数组并不保存键本身，而是通过键对象生成一个数字，将其作为数组的下标。这个数字就是散列码，它可以通过hashCode()方法生成。为解决数组容量的问题，不同的键可以生产相同的下标。...注意，为了能够自动处理冲突，使用了一个LinkedList的数组，每一个新的元素只是直接添加到list末尾的某个特定桶位中。即使 Java 不允许创建泛型数组，我们也可以创建指向这个数组的引用。...呃，还有就是：为了更好的使用散列，编写我们自己的hashCode()方法是有必要的，而覆写hashCode()方法时最重要的因素就是“无论何时，对同一个对象调用hashCode()方法都应该生成相同的值
散列索引 ---- 我们从键值数据(key-value Data)的索引开始介绍。...散列索引是最简单的索引策略就是: 保留一个内存中的散列映射，其中每个键都映射到数据文件中的一个字节偏移量，指明了可以找到对应值的位置。...当你将新的键值对追加写入文件中时，要更新散列映射，以反映刚刚写入的数据的偏移量。当想查找一个值时，使用散列映射来查找数据文件中的偏移量，寻找(seek)该位置并读取该值即可。...在关系数据库中，你可以使用 CREATE INDEX 命令在同一个表上创建多个次级索引，而且这些索引通常对于有效地执行联接(join)而言至关重要。B 树和日志结构索引都可以用作次级索引。...堆文件方法很常见，因为它避免了在存在多个次级索引时对数据的复制: 每个索引只引用堆文件中的一个位置，实际的数据都保存在一个地方。
# 而且在查询时，是根据索引和元素存储大小去计算地址偏移量的，如果元素类型不一致，所占内存空间不相同，就不能实现随机存储，所以数组不能同时存储不同类型的数据； # # 列表如何存储？...因为列表存储的是元素的引用这个特性，而引用所占的内存空间是相同的， # 这样便可以同时存放不同类型的数据了。...在字典的散列表当中，**每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？...# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因， # 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值
它们都有相同的基本接口Map，但是行为特性各不相同，这表现在效率、键值对的保存及呈现次序、对象的保存周期、映射表如何在多线程程序中工作和判定“键”等价的策略等方面。...散列是映射中存储元素时最常用的方式。 对Map中使用的键的要求与对Set中的元素要求一样： 任何键必须具有一个equals()方法。...存储一组元素最快的数据结构是数组，所以用它来保存键的信息（而不是键本身）。 因为数组不能调整容量，而我们希望在Map中保存数量不确定的值，如何保证键的数量不被数组的容量限制？...不同的键可以产生相同的下标，可能会冲突，但数组多大就不重要了，任何键都能找到自己的位置。 查询一个值的过程首先是计算散列码，然后使用散列码查询数组。...List ArrayList底层由数组支持，LinkedList由双向链表实现，其中每个对象包含数据的同时还包含指向链表中前一个与后一个元素的引用。
Python 算法基础篇：哈希表与散列函数 引用 哈希表是一种高效的数据结构，常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分，用于将键映射到哈希表的索引位置。...哈希表的概念 哈希表是一种数据结构，它将键值对存储在一个数组中，并通过散列函数将键映射到数组的索引位置。这样可以快速地插入、查找和删除键值对，使得哈希表成为一种高效的数据结构。...首先，哈希表的键必须是可哈希的，即可以通过散列函数计算得到唯一的哈希值。其次，哈希表的内存消耗较大，因为需要维护一个数组来存储数据。...散列函数的概念 散列函数是哈希表的关键组成部分，它将键映射到哈希表的索引位置。散列函数必须满足以下特性： a ) 一致性 对于相同的键，散列函数应该始终返回相同的哈希值。...这样可以确保相同的键在哈希表中总是存储在相同的位置，实现快速的查找操作。 b ) 均匀性 散列函数应该将键均匀地映射到哈希表的不同索引位置，减少冲突的发生。
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)。...当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。...散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！...hashCode()在散列表中才有用，在其它情况下没用。在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。...如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
hashCode 方法不一定要求其产生相同的结果，但是程序员应该知道，给不相等的对象产生截然不同的整数结果，有可能提高散列表的性能。...因没有覆盖 hashCode ,容易违反上面第二条的约定，即相等的对象必须拥有相同的 hashCode 散列值 根据类的 equals 方法，两个截然不同的实例在逻辑上有可能是相等的。...因为它确保了相等的对象总是具有同样的散列码。但是它也极为恶劣，因为每个对象都具有相同的散列码。因此，多个具有相同散列码的 HashMap 就会彼此连在一起形成链表。...返回result 写完了之后，还要进行验证，相等的实例是否具有相同的散列码，可以把上述解决办法用到 PhoneNumber 中 @Override public int hashCode() { int...并且计算 hashCode 的开销也大，那么应该把它缓存在对象内部，而不是每次请求都重新创建 hashCode。
对于List好处理，但是对于Set而言我们要如何来保证元素不重复呢？通过迭代来equals()是否相等。数据量小还可以接受，当我们的数据量大的时候效率可想而知（当然我们可以利用算法进行优化）。...一个对象势必会存在若干个属性，如何选择属性来进行散列考验着一个人的设计能力。...但是如果较少属相参与散列，散列的多样性会削弱，会产生大量的散列“冲突”，除了不能够很好的利用空间外，在某种程度也会影响对象的查询效率。其实这两者是一个矛盾体，散列的多样性会带来性能的降低。...我们知道冲突的产生是由于不同的对象产生了相同的散列码，假如我们设计对象的散列码可以确保99.999999999%的不重复，但是有一种绝对且几乎不可能遇到的冲突你是绝对避免不了的。...所以具有相索引的对象，在该index位置处存在多个对象，我们必须依靠key的hashCode和key本身来进行区分。
目标是创建一个散列函数，最大限度地减少冲突数，易于计算，并均匀分布在哈希表中的项。 分组求和法将项划分为相等大小的块（最后一块可能不是相等大小）。...然后将这些块加载一起求出散列值 用于构造散列函数的另一数值技术被称为平方取中法。首先对该项平方，然后提取一部分数字结果。...线性探测的缺点是聚集的趋势，项在表中聚集，这意味着如果在相同的散列值处发生很多冲突，则将通过线性探测来填充多个周边槽。这将影响正在插入的其它项。...用于处理冲突问题的替代方法是允许每个槽保持对项的集合（或链）的引用。链接允许许多项存在于哈希表中的相同位置。当发生冲突时，项仍然放在散列表的正确槽中。...随着越来越多的项哈希到相同的位置，搜索集合中项的难度增加。 ? 实现map抽象数据类型： 字典是一种关联数据类型，可以在其中存储键值对，该键用于查找关联的值。经常把这个想法称为map。
HashMap的源码，实现原理，底层结构。 总的来说，HashMap就是数组+链表(哈希表或者散列函数)的组合实现，每个数组元素存储一个链表的头结点，本质上来说是哈希表“拉链法”的实现。...⑶弱引用（WeakReference） 弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。...哪些解决散列冲突的方法？...（指示该元素不存在并且hash表是满的） 拉链法（hashMap采用的是该种方法） 再散列（双重散列，多重散列） 建立一个公共溢出区 22....同时加载多个配置文件。 以声明式方式启动并创建Spring容器。
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