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如何创建具有3个或更多嵌套关系的突变？

创建具有3个或更多嵌套关系的突变可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，确保你已经熟悉使用的编程语言和相关的开发框架。这将有助于你更好地理解和实现嵌套关系的突变。
  2. 创建一个包含嵌套关系的数据结构。例如，你可以使用对象、数组或其他数据结构来表示嵌套关系。确保你理解每个层级的数据结构和关系。
  3. 定义第一个层级的突变。根据你的需求和业务逻辑，定义一个突变函数来修改第一个层级的数据。确保你了解如何使用编程语言中的相关语法和函数来实现突变。
  4. 在第一个层级的突变函数中，创建第二个层级的突变。通过调用第二个层级的突变函数，你可以在第一个层级的突变中修改第二个层级的数据。确保你了解如何传递参数和调用函数来实现这一步骤。
  5. 在第二个层级的突变函数中，创建第三个层级的突变。同样地，通过调用第三个层级的突变函数，你可以在第二个层级的突变中修改第三个层级的数据。
  6. 如果需要更多的嵌套关系，可以按照相同的模式继续创建更多的突变函数和层级。

总结起来，创建具有3个或更多嵌套关系的突变需要理解数据结构、编程语言的语法和函数调用，以及如何在不同层级的突变函数中相互调用。这样可以实现对嵌套数据结构的修改和更新。具体实现方式可以根据具体的编程语言和开发框架来进行调整和优化。

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相关搜索:django如何动态创建嵌套的and或查询JSFuck:不嵌套的具有2个(或更多)参数的函数调用序列Ruby:如何创建嵌套的键/值关系如何为特定版本的.NET创建具有特定依赖关系的nuget包如何从具有更大嵌套列表的匹配元素列表创建列表如何使用Vuex中的突变主动创建或删除对象属性？如何创建具有3个或更多不同客户端源的Mono？如何创建具有maven和系统依赖关系的可执行jar？如何创建具有依赖关系的单元测试如何创建具有对象、数组和键的嵌套架构
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，或添加符合要求的类型可以利用的其他功能。...有关更多详细信息，请参阅协议扩展。 注意 扩展可以为类型添加新功能，但它们不能覆盖现有功能。...注意 如果您定义了一个扩展来向现有类型添加新功能，则该新功能将在该类型的所有现有实例上可用，即使它们是在定义扩展之前创建的。 计算属性 扩展可以将计算实例属性和计算类型属性添加到现有类型中。..., size: Size(width: 5.0, height: 5.0)) 您可以扩展Rect结构，以提供具有特定中心点和大小的额外初始化器： extension Rect { ​ init(center...突变实例方法 使用扩展添加的实例方法也可以修改（或突变）实例本身。修改self或其属性的结构和枚举方法必须将实例方法标记为mutating，就像原始实现的突变方法一样。

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PCAWG01 | 人类癌症基因组中体细胞结构变异的模式

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【译】23andMe：大数据引发大责任

在药物开发领域，一个很流行的实践是：通过DNA测序从一群具有相同疾病人群中寻找出共同的因子，以确定治疗的靶目标。大部分时候，基因突变通过增加、减少或改变特定蛋白的产物引发疾病。...明确影响某个蛋白表达的基因的突变给研究者提供一个靶点。然后他们能够尝试开发药物替代缺陷蛋白，或者阻止它的过分表达或错误表达。...接下来，他们能够采用模型生物测试药物的有效性，如通过改变老鼠的基因结构使其携带相同的基因突变。 听起来很科学是吧？这种药物开发有时候会成功，但是更多的时候是失败，导致药物开发非常昂贵。...我希望他们选择保持低调：越来越多的人会贡献和参与他们的项目，使更丰富的数据集成为可能。 自我报告数据集，会带来一些偏差。你能记住，你的姑妈是死于中风或动脉瘤？你究竟是否清楚你的大家庭的家族遗传关系？...一个突变的存在或不存在仅仅是预测疾病的第一步：一个小的突变的表现型效应，像导致镰状红细胞疾病的突变那样，可以是非常难预测的，因为它依赖于一系列在基因、细胞和环境等不同水平的相互作用的因素。

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你真的理解体细胞突变吗？

在大型或历史性数据集研究中，经典的"肿瘤-正常"的工作流程是非常具有挑战性（额外的测序成本或参考材料供应有限）。白血病则是另一个挑战，因为血液不能用作参考物质。...变异位点的人群频率数据库 数据库经常用于变异的解释，精选的变异数据库符合高质量标准，但仅包含少量变异。具有大量贡献的数据库（例如dbSNP）包含更多变异。...该变异本身比其起源更重要的是对olaparib治疗的反应, 如果患者具有BRCA1 / 2的生殖系或获得性变体，则患者会做出反应，因此必须知道突变是致病的还是作用性的。...致病或作用的定义并非无关紧要，而是高度依赖于前后反应。对于遗传性疾病，致病变异通常被理解为因果关系。...在少数情况下（例如囊性纤维化），人们已经认识到明确的变异表型关系，但对于许多其他类型的疾病，这种关系更加难以捉摸。

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实验表明，该方法对股市趋势突变情况具有更快的反应能力，在股票数据集上的性能优于 SOTA 方法（本文将重点介绍这一方法）。...3.1.2 扩张卷积 简单的因果卷积回看的历史长度只能与网络深度呈线性关系。这使得将因果卷积应用于序列任务具有一定难度，尤其是需要更长历史的任务。...例如，堆叠更多扩张（因果）卷积层，使用更大的扩张因子，或增加滤波器大小都是可行的选择。因此，TCN 可以更好地控制模型的内存大小，它们也可以轻松适应不同的域。 梯度稳定。...这样，我们就可以解释 1）知识驱动的事件如何不同程度地影响股市波动；2）知识如何将股市趋势预测中与突变相关的事件关联起来。...那么，如何量化股市波动程度呢？ 首先，通过识别两个邻近股票交易日的波动程度 D_(fluctuation) 获取股市突变的时间间隔： 其中时间 t 处的 x 表示股票交易日 t 的股票价格。

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TMB越高，肿瘤细胞产生的新抗原的种类和数量越多，被免疫系统识别的概率越高， 免疫检查点抑制剂激活机体自身的抗肿瘤免疫应答反应后，杀伤这些肿瘤细胞的概率越大。TMB结果如何解读？、看cut-off值。...具有较高TMB的肿瘤细胞更易被免疫系统识别，免疫疗法对该患者有效的概率也更高。计算肿瘤患者的TMB分值，能够更好的指导临床治疗。...TMB与dMMR和MSI间关系TMB 数值可反映肿瘤内产生肿瘤新抗原的潜力，与 DNA 修复缺陷密切相关，一般dMMR和 MSI-H 患者具有较高的TMB。...TMB 或 PD-L1可独立预测免疫检查点抑制剂疗效，且同时具有高TMB和高 PD-L1 表达的患者无进展生存期更长，说明TMB单独或联合检测均具有较好的疗效预测效能。...全血标本：若用全血样本作为对照，以 2~5 mL EDTA 抗凝外周血，轻微颠倒混匀 8~10 次，建议用游离 DNA 专用采血管常温保存或运输。

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