首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何创建扩展函数,使rx订阅到flowable cleaner?

要创建扩展函数,使rx订阅到flowable cleaner,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保你已经了解并熟悉了RxJava和Flowable的基本概念和用法。
  2. 创建一个扩展函数,可以是一个静态函数或者一个在类中的函数。该函数的输入参数应该是一个RxJava的Observable对象,输出参数为一个Flowable对象。
  3. 在函数内部,使用Flowable的create方法来创建一个新的Flowable对象。在create方法的参数中,传入一个FlowableOnSubscribe对象,用于定义Flowable的订阅行为。
  4. 在FlowableOnSubscribe的subscribe方法中,将RxJava的Observable对象转换为Flowable对象。可以使用Observable的toFlowable方法来实现转换。
  5. 最后,返回创建的Flowable对象。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import io.reactivex.Flowable
import io.reactivex.Observable
import io.reactivex.FlowableOnSubscribe

fun <T> Observable<T>.toFlowableCleaner(): Flowable<T> {
    return Flowable.create(FlowableOnSubscribe<T> { emitter ->
        this.subscribe(
            { data -> emitter.onNext(data) },
            { error -> emitter.onError(error) },
            { emitter.onComplete() }
        )
    }, BackpressureStrategy.BUFFER)
}

在这个示例中,我们创建了一个名为toFlowableCleaner的扩展函数,它将Observable对象转换为Flowable对象。通过调用Flowable的create方法,我们定义了Flowable的订阅行为,并在其中将Observable的订阅行为进行了转换。最后,我们返回创建的Flowable对象。

这样,你就可以在使用RxJava的过程中,通过调用toFlowableCleaner函数,将Observable对象转换为Flowable对象,实现订阅到Flowable cleaner的效果。

注意:在实际使用中,你可能需要根据具体的业务需求和场景,对扩展函数进行进一步的优化和定制。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Rx Java 异步编程框架

将 Observable 转化为 Flowable 需要额外的决定:如何处理 Observable 源的潜在无约束流?...Flowable 是一个抽象类,但是由于要严格遵循大量的 Reactive Streams 规则,不建议通过直接扩展类来实现源和自定义操作符。...通常,带有 Scheduler 参数的操作符将这种类型的异步引入流中。 Flowable虽然可以通过create()来创建,但是你必须指定反压的策略,以保证你创建Flowable是支持反压的。...Schedulers.trampoline( ) 当其它排队的任务完成后,在当前线程排队开始执行 创建操作 create 你可以使用create操作符从头开始创建一个Observable,给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数...通过 Rx Java 的编程方式,我们可以解决循环嵌套的回调地狱,通过事件订阅的方式实现代码层次间的解耦。和 Java 自带的 Stream 相似的是,其丰富的操作符使我们对于数据流的操作更加简单。

3K20

深入RxJava2 源码解析(一)

个人理解:观察者模型其实是一种异步回调通知,将数据的处理者先注册数据的输入者那边,这样通过数据输入者执行某个函数去调用数据处理者的某个处理方法。...基本使用 使用RxJava2大致分为四个操作: 建立数据发布者 添加数据变换函数 设置数据发布线程池机制,订阅线程池机制 添加数据订阅者 // 创建flowable Flowable<Map<String...()),最后添加数据订阅函数,也就是业务系统需要实现另外一个地方,从而实现数据的自定义处理消费。...因为这里涉及了rxjava特有的 request请求再消费数据的模式 //也就是说如果没有request数据,那么就不会调用数据发射(发布)者的onNext方法, //那么数据订阅者也就不会消费数据...,很明显这是 actul就是前面的t这个变量,也就是 //注册的数据消费(订阅)者,capacityHint则是设置容量大小的,默认是128,如果需要扩大需要 //自行设置环境变量 rx2.buffer-size

1.2K20
  • Android Rxjava :最简单&全面背压讲解 (Flowable)

    Rxjava背压:被观察者发送事件的速度大于观察者接收事件的速度时,观察者内会创建一个无限制大少的缓冲池存储未接收的事件,因此当存储的事件越来越多时就会导致OOM的出现。...通过上述例子可以大概了解背压是如何产生,因此Rxjava2.0版本提供了 Flowable 解决背压问题。 本文章就是使用与分析 Flowable如何解决背压问题。...static final int BUFFER_SIZE; static { BUFFER_SIZE = Math.max(1, Integer.getInteger("rx2...4.4.2 request扩展使用 request还可进行扩展使用,当遇到在接收事件时想追加接收数量(如:通信数据通过几次接收,验证准确性的应用场景),可以通过以下方式进行扩展Flowable.create...4.5 requested requested 与 request不是同一的函数,但它们都是属于FlowableEmitter类里的方法,那么requested()是有什么作用呢,看看以下例子: Flowable.create

    1.6K20

    RxJava2.x 五种观察者和操作符简介

    RxJava 使用 3 步走: 创建 Observable; 创建 Observer; 使用 subscribe 进行订阅; 因此,这三者缺一不可,只有使用了 subscribe 被观察者才会开始发送数据...Single 只发射单个数据或错误事件 Completable 从来不发射数据,只处理 onComplete 和 onError 事件,可以看成 Rx 的Runnable Maybe 能够发射 0 或...2.fromArray 传入一个数组或集合参数,将参数注入 Flowable 中,仅此而已。...4.just just 是 RxJava 的创建操作符,用于创建一个 Observable,Consumer 是消费者,用于接收单个值。...5.do do 操作符可以给 Observable 的生命周期的各个阶段加上一系列的回调监听,当执行这一阶段时,回调就会被触发。

    75220

    锦囊篇|一文摸懂RxJava

    : 也就是背压的实现类 Subscriber: 订阅,和Observer差不多,但是多了一些适配Flowable的功能 BackpressureStrategy: 着重讲解。...图中显示工作线程切换了,但是如何进行UI的数据更新就又成了一个问题了,当然我们还是可以自己加入Handler来解决问题的。...CreateEmitter消息发射器的创建,以及onSubsrcibe()的链接,以及source.subscribe(parent);数据的订阅。...onSubscribe()说明我们的函数已经完成了订阅。...但是这就是问题所在了,我们该如何进行数据的通信呢?我的被观察者有数据了,但是我们的观察者该如何知道? 先来看一下如何进行使用,我们应该在IO线程中进行订阅,在UI线程中进行观察。

    79920

    Carson带你学Android:RxJava2.0到底更新了什么?

    但 RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0 非常类似 同时,由于RxJava 2.0 跟 RxJava 1.0 不能共存在1个项目中,所以假如你在使用RxJava 1.0需要升级RxJava...今天,我将为大家带来 RxJava 2.0 相对于RxJava 1.0 的升级总结 & 从RxJava 1.0升级RxJava 2.0需要注意的坑,希望大家会喜欢 Carson带你学RxJava系列文章...Flowable 来支持背压Backpressure 而被观察者的旧实现Observable不再支持 背压Backpressure Flowable的使用与 Observable非常类似,关于使用具体请看文章...; } }; // 方法2:采用 Subscriber 接口(实现了Observer接口的抽象类) // 与Observer接口的区别:对 Observer接口进行了扩展:onStart()、...简化订阅方法 对于简化订阅的方式, RxJava 1 主要采用 ActionX接口 & FuncX接口 在 RxJava 2 中,主要是对这一系列接口的名字 按照Java8的命名规则 进行了修改,而使用方法不变

    46310

    Android :RxJava2.0到底更新了什么?(含使用建议)

    RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0 非常类似 同时,由于RxJava 2.0 跟 RxJava 1.0 不能共存在1个项目中,所以假如你在使用RxJava 1.0需要升级RxJava...Flowable 来支持背压Backpressure 而被观察者的旧实现Observable不再支持 背压Backpressure Flowable的使用与 Observable非常类似,...; } }; // 方法2:采用 Subscriber 接口(实现了Observer接口的抽象类) // 与Observer接口的区别:对 Observer接口进行了扩展:onStart()、...简化订阅方法 对于简化订阅的方式, RxJava 1 主要采用 ActionX接口 & FuncX接口 在 RxJava 2 中,主要是对这一系列接口的名字 按照Java8的命名规则 进行了修改,而使用方法不变...RxJava 1.0实现的是:rx.Observable.Transformer接口 继承自Func1, Observable> <-- RxJava 1.0 中的用法

    98730

    Android 架构组件 - 让天下没有难做的 App

    一张架构蓝图,三大设计原则,接下来深入细节,看看组件之间如何配合才能实现这个架构。...于是我们必须通过 CompositeDisposable 来管理订阅关系,发起异步操作时记录订阅,离开页面时取消订阅,仍然需要覆写 onDestory 或者 onPause 。...如果把异步获取到的数据封装成 Flowable,通过 toLiveData 方法转换成 LiveData,既利用了 RxJava 的线程模型,还消除了 Flowable 与 UI Controller...direction) 然后利用目标页面生成的 *Args 获取参数: private val args: ActorDetailFragmentArgs by navArgs() 这里的 navArgs 是一个扩展函数...,而且独立于 Android SDK 向下兼容,AAC 使我们更加聚焦产品,专注于解决问题,而不是花太多的时间重复造轮子。

    1.2K20

    livedatabus详解,阿里是如何用他来做淘宝架构的?

    一张架构蓝图,三大设计原则,接下来深入细节,看看组件之间如何配合才能实现这个架构。...于是我们必须通过CompositeDisposable来管理订阅关系,发起异步操作时记录订阅,离开页面时取消订阅,仍然需要覆写 onDestory 或者 onPause 。...UI,那么就可以使用 LiveData 的“操作符”Transformations.switchMap,用法可以认为等同于 Rx 的flatMap;如果只想对 LiveData 的 value 做一些映射...direction) 然后利用目标页面生成的*Args获取参数: private val args: ActorDetailFragmentArgs by navArgs() 这里的 navArgs 是一个扩展函数...,而且独立于 Android SDK 向下兼容,AAC 使我们更加聚焦产品,专注于解决问题,而不是花太多的时间重复造轮子。

    1.2K30

    【译】LiveData三连

    一般来说,这种方法要求你了解监听器(UI组件)的生命周期,并在你的代码中考虑它。对于像Kotlin这样函数是一等公民的语言来说也是如此。...()的扩展方法。...有几篇文章在谈论何时和如何使用它们,但我觉得对何时不使用它们强调得不够,特别是考虑谷歌的应用程序架构指南将它们作为一个相当通用的工具,可以在你的架构的所有层上使用。...你可以使用RX Flowable或Kotlin的Flow来正确处理这个问题。下面的图片展示了背压的正确处理。在你使用LiveData的情况下,9,10,11的值将被丢弃,以提供最新的值。...因此,处理这种需求的最好方法是不使用LiveData作为生产者,而是使用RX类型或Kotlin,因为Kotlin支持多种高阶函数以及对Collections和Sequence的扩展

    1.7K20

    RxJava2.X 源码解析(一): 探索RxJava2分发订阅流程

    的勾搭(如何关联)过程 5.探索RxJava线程切换的奥秘 6.了解RxJava操作符的实现原理 本次学习基于RxJava2.1.1版本的源码 2 从demo原理 ?...ObservableEmitter是对Emitter的扩展,而扩展的方法证实RxJava2.0之后引入的,提供了可中途取消等新能力,我们继续看Emitter ?...里面的三个方法使用过rx的应该非常眼熟了。看到这里,我们只是了解了传递参数的数据结构,了解的信息还是比较少的。我们继续看下create内部做了什么操作呢? ?...类型的实例参数作为ObservableCreate构造函数的参数传入,一个Observable就此诞生了 ObservableCreate又是个什么东东呢?...思路梳理 1、传入的ObservableOnSubscribe最终被用来创建成ObservableOnSubscribe 2、ObservableOnSubscribe持有我们的被观察者对象以及订阅时所触发的回调

    81520

    响应式编程的实践

    键盘按键或者物联网设备等无时无刻都在发射信号的情况 处理磁盘或网络等高延迟的IO数据,且保证这些IO操作是异步的 业务的处理流程是流式的,且需要高响应的非阻塞操作 除此之外,我们当然也可以利用一些响应式编程框架如Rx...如果我们创建的流A与流B并不包含uriuser的转换,就可以通过merge等合并操作将A与B合并,然后再共同重用从uriuser的转换。...我们也无需担心创建细粒度流的成本,因为这些流的创建是lazy的,流虽然创建了,对流的操作却不会立即执行。 分离操作的逻辑 无论是哪个响应式框架,都为流(Source)提供了丰富的operator。...-> log(err), () -> log("done.") ); 这一实践提倡将流的操作与每个操作的业务分离开,既能够保证流操作的简单与纯粹,又能保证操作业务的重用与可扩展...模具是静态的,基础材料与组合材料是可重用的单元,然后再组合可以重用的业务单元(以函数、类或者接口形式进行封装),这个模具就具有了业务处理能力。

    1.4K80

    响应式编程知多少 | Rx.NET 了解下

    那本文就来讲一讲如何基于Rx.NET进行响应式编程,进而开发更加灵活、松耦合、可伸缩的响应式系统。 2....响应式编程专注于如何创建依赖于变更的数据流并对变化做出响应。...使用Observable.Deffer进行延迟创建(当有观察者订阅时才创建) 比如要连接数据库进行查询,如果没有观察者,那么数据库连接会一直被占用,这样会造成资源浪费。...多播传输靠:Subject 基于以上示例,我们了解,借助Rx可以简化事件模型的实现,而其实质上就是对观察者模式的扩展。...最后 罗里吧嗦的总算把《Rx.NET In Action》这本书的内容大致梳理了一遍,对Rx也有了一个更深的认识,Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列,内置系列操作符允许我们以声明式的方式组合这些序列

    1.1K11

    Rxjs 响应式编程-第三章: 构建并发程序

    因此,在前面的代码中,这将是会发生的事情: 创建一个大写函数,该函数将应用于Observable的每个项目,并在Observer订阅它时返回将发出这些新项目的Observable。...然后我们创建一个新的AsyncSubject主题并将其订阅delayedRange。 输出如下: Value: 4 Completed. 按照预期,我们只得到Observer发出的最后一个值。...以下是它如何分解: getProducts返回一个Observable序列。 我们在这里创建它。...如果我们还没有创建AsyncSubject,我们创建它并将订阅Rx.DOM.Request.get(url)返回的Observable。 我们将Observer订阅AsyncSubject。...最后,我们请求我们想要的资源,并将我们的Subject订阅生成的Observer。 BehaviorSubject保证始终至少发出一个值,因为我们在其构造函数中提供了一个默认值。

    3.6K30

    Rxjs 响应式编程-第二章:序列的深入研究

    在本章中,我们将重点介绍如何在程序中有效地使用序列。 到目前为止,我们已经介绍了如何创建Observable并使用它们进行简单的操作。...对于这些情况,最好使用flatMap,后续会介绍。 Filter filter接受一个Observable和一个函数,并使用该函数检测Observable中的每个元素。...在下面的示例中,我们将两个Observers订阅计数器Observable,它每秒发出一个递增的整数。...在回调函数中,可以通过将错误(如果有)作为参数传递回调函数。这是有用的,但它使代码非常脆弱。 让我们看看如何捕获Observables中的错误。...为了了解它是如何工作的,我们将编写一个简单的函数来获取JSON字符串数组,并使用JSON.parse返回一个Observable,它发出从这些字符串解析的对象: 为了了解它是如何工作的,我们将编写一个简单的函数来获取

    4.2K20
    领券