如何创建按维度过滤的新度量值？

创建按维度过滤的新度量值可以通过以下步骤实现：

1. 确定需要过滤的维度：首先，确定你想要基于哪个维度进行过滤。维度是数据分析中用于描述和组织数据的属性，例如时间、地理位置、产品类别等。
2. 创建新的度量值：根据你的需求，创建一个新的度量值来表示按维度过滤后的结果。度量值是用于衡量和计算数据的指标，例如总销售额、平均访问时间等。
3. 应用维度过滤：在数据分析工具或平台中，找到相应的功能或选项来应用维度过滤。这通常可以通过设置筛选条件或使用查询语言来实现。
4. 设置过滤条件：根据你选择的维度，设置相应的过滤条件。例如，如果你选择了时间维度，你可以设置一个特定的时间范围来过滤数据。
5. 应用新的度量值：将新创建的度量值应用到过滤后的数据中。这可以通过选择相应的度量值字段或使用计算表达式来实现。
6. 分析和解释结果：根据过滤后的数据和新的度量值，进行数据分析和解释。这可以帮助你发现数据中的模式、趋势和关联，并支持决策和优化。

在腾讯云的数据分析产品中，可以使用数据仓库、数据湖、数据分析引擎等服务来实现按维度过滤的新度量值。具体产品和文档链接如下：

• 数据仓库：腾讯云数据仓库（CDW）是一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库，支持按维度过滤和计算。了解更多：腾讯云数据仓库
• 数据湖：腾讯云数据湖（CDL）是一种高度可扩展的数据存储和分析服务，支持按维度过滤和计算。了解更多：腾讯云数据湖
• 数据分析引擎：腾讯云数据分析引擎（CDAS）是一种快速、完全托管的大数据分析服务，支持按维度过滤和计算。了解更多：腾讯云数据分析引擎

请注意，以上仅为腾讯云的部分产品示例，实际上还有更多适用于不同场景和需求的产品可供选择。