2.条形图 条形图，可以视为是柱状图的一种变体，在大部分情况下，是可以互换的。那么在哪些情况下，条形图能比柱状图更好的展示数据呢？...条形图，相比柱状图而言，可以展示更多的数据条数，一般不要超过30条。 若分类项的文本过长时，柱状图的文本需要进行旋转才能不重叠，不利于阅读，而条形图就就没有这个缺点。 ?...描述性统计的相关内容，可以参考这篇文章《统计学第1篇 描述性统计》。 1.直方图 我们常用的直方图，主要有「频数直方图」和「频率直方图」，它们都是用于展示离散型分组数据的分布情况。 ?...绘制直方图，有如下几步： 首先，要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的频数和频率。 其次，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组数据的下限和上限，即上图中的a和b。...「频数分布直方图」中，频数乘以组距得出每个分组的数量，可以看出频数分布直方图是用面积来表示频数的，和柱状图（条形图）是用长方形的高度（宽度）表示数量是有本质性区别的。
我们为x轴选择一个分类列，为y轴(花瓣长度)选择一个数值列，我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。...它们易于创建和分析，在线形图中每个数据点由直线连接。...热图经常用于显示数据集中的各种因素如何相互关联，比如相关系数。...它本质上是一个柱状图，其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图。
每个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。 ?...折线图.png 4.2绘制柱形图plt.bar 适用场景：显示各个项目的比较请况 优势：每个条都清晰表示数据，直观 劣势：柱形图的局限在于只适用于小规模的数据集 延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图...柱状图.png 4.3 绘制条形图plt.barh plt.barh为我们创建条形图。本质上条形图就是横向的柱形图，故两个的配置几乎完全相同。...条形图.png 4.4 绘制直方图plt.hist 直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。...用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。 直方图非常像条形图，倾向于通过将区段组合在一起来显示分布。
深色背景的分布图 2.饼图和柱状图 饼图通常用于分析数字变量在不同类别之间如何变化。 在我们使用的数据集中，我们将分析内容Rating栏中的前4个类别的执行情况。...Rating栏的条形图 与饼图类似，我们也可以定制柱状图，使用不同的柱状图颜色、图表标题等。 3.散点图 到目前为止，我们只处理数据集中的一个数字列，比如评级、评论或大小等。...我们将使用sn .heatmap()绘制可视化图。 当你有以下数据时，我们可以创建一个热图。 ? 上面的表是使用来自Pandas的透视表创建的。 现在，让我们看看如何为上表创建一个热图。...热图如下所示， ? 使用Seaborn创建默认热图 我们可以对上面的图进行一些自定义，也可以改变颜色梯度，使最大值的颜色变深，最小值的颜色变浅。...Seaborn还支持其他类型的图形，如折线图、柱状图、堆叠柱状图等。但是，它们提供的内容与通过matplotlib创建的内容没有任何不同。
目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能，可以让你创建各种绘图。...柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...密度图 密度图以连续曲线显示数值变量的分布。它类似于柱状图，但密度图能更好地显示分布的基本形状。...可以使用二维表格创建堆积条形图。...堆积条形图显示每个条形图中另一个变量的分布： carat_table = pd.crosstab(index=diamonds["clarity"],
怎样能让人更懂你的数据？图表是展现数据的有效方式，几种最常见的图表你都会用了吗？基于图表和数据的常见分析方法你都掌握了吗？本文以热映中的《复仇者联盟3》的豆瓣评分数据为例教会你玩转图表和分析方法。...条形图 首先要说的，就是前面提到的条形图（Bar Chart）和“柱状图”的区别。一般的条形图。与条形图有些相似的一种图，叫作直方图（Histogram Chart）。...而“柱状图”的称呼，有时指的是条形图，有时指的又是直方图，很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系，是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短，表现的是数据的大小。...因此，条形图是通过一组条形中每一个条形的长度，来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中，每个数据占总体的比例。...对于以功能为主的产品，除了功能的搭建和完善，最关心的当然就是用户如何借助提供的功能在产品内部“流动”——也就是通过用户访问和操作的行为数据，来分析用户是如何使用各个功能的。
多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。...每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。 完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。 日历图 ?
多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。...径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。 这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
具体图表类型，包含条形图、散点图、直方图、折线图、小提琴图、箱线图、热力图、点图、密度图、计数图、分簇散点图、特征图、Facet Grid、联合分布图、分类图。 首先使用pip安装Seaborn。...折线图 折线图是一种通用的图表，可以用来可视化各种不同的关系。 该图表易于创建和分析，并且可以用于有效地交流数据。 在折线图中，每个数据点都是由直线连接。...计数图 计数图是一种分类图，它显示了分类变量的每个类别中观测值的计数。 它本质上是一个柱状图，其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。 计算数据集中每个物种的样本总数。...从上图可以看出，每个物种在数据集中包含相同数量的样本。 11. 分簇散点图 分簇散点图和条形图挺相似的。 不同之处在于，这些点会重叠出现，这样有助于更好地表示值的分布情况。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图，具体取决于要可视化的数据。 在这里，制作了每个物种花瓣长度的图表。
条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。...补充知识：Python 条形图与直方图有非常大的区别 区别： 首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率...最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄 条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。...以上这篇python 画条形图(柱状图)实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中... 也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活： 高度可以代表任何东西，只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西，只要它是一个类别即可。...也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况： 如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较 可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系
直方图 3. 柱状图和条形图 4. 箱线图 5. 面积图 6. 热点图 7....柱状图和条形图 使用场景：柱状图一般用于表现分类的变量或者是连续的分类变量的组合。 在超市数据的例子中，如果我们需要知道在每一年新开的超市的门店数量，那么柱状图就是一个很好的图形分析的方式。...用“年”的信息作为坐标，如下图所示： 下面是一个简单的画柱状图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。...堆叠条形图是柱状图的一个高级版本，可以将分类变量组合进行分析。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。
让我们快速浏览一下这张图表： 这张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。...威廉.普莱菲发明了四种类型的图表：线图、经济学数据的柱状图、饼状图和圆图。...直方图 2. 条形图/线型图 3. 箱式图 4. 散点图 高级可视化效果 1. 热点图 2. 影像镶嵌图 3. 地图可视化 4. 3维图 5....如果你想要箱式图，你可以选用箱式图(boxplot)，要条形图就用条形图函数。 1.直方图 基本上，直方图是将数据分解为一个个的小格子（或间隔），并显示它们的频率分布。...便签：当我们交换图的坐标轴时，您应该看到有着相应代码的图，我们是如何使用xlab和ylab来传递轴标签，图标题用Main函数，颜色是col参数。
Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地用于创建数据可视化。然而，设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...直方图 直方图对于查看(或真正发现)数据点的分布很有用。看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
文章目录 绘制统计图形 1.柱状图 1.1 应用场景--定性数据的分布展示 1.2 绘制原理 2.条形图 3.堆积图 3.1 堆积柱状图 3.2 堆积条形图 4.分块图 4.1 多数据并列柱状图 4.2...)绘制阶梯图 7.直方图 7.1 应用场景--定量数据的分布展示 7.2 绘制原理 7.3 直方图和柱状图的关系 7.4 堆积直方图 7.5 直方图的不同形状 8.饼图 8.1 应用场景--定性数据的比例展示...案例2--带误差棒的条形图 10.5 案例3--带误差棒的多数据并列柱状图 10.6 案例4--带误差棒的堆积柱状图 绘制统计图形 1.柱状图 柱状图是描述统计中使用频率非常高的一种统计图形。...柱状图就变成条形图。...同样，分块图可以分为多数据并列柱状图和多数据平行条形图。
，包括相应信息单位的各种属性和变量。...（排序的宗旨是直观的表达出想展示的规律） 条形图 ? 条形图 只不过把柱状图坐标旋转一下，竖着的变成横着的，这个可根据版面自由选择。上图示例就是串列的堆叠条形图。 南丁格尔玫瑰图 ?...瀑布图 瀑布图是柱状图的一种延伸，它一般表示某个指标随时间的涨跌规律，每一个柱状也不都是从0开始的，而是从前一个柱状的终点位置开始，这样既反映了每一个时刻的涨跌情况，也反映了数值指标在每一个时刻的值。...尝试运行example(mosaic)，可以了解更多马赛克图的细节。 直方图 ? 直方图 直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。...小提琴图 小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。 热力图 ?
从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。...条形图与饼状图 上文所讲的直方图通常用于处理数值变量，而本段所涉及的条形图与饼状图则主要适用于类别变量。...假设你是一名在一家医疗公司工作的科学家，正在进行一个数据科学项目，该项目旨在让医生开处方的决策过程更加便捷化。那么，如果现在有四种药A、C、X和Y，并且医生只能给每个病人开其中一种药。...而此时，你有一个数据集，其中包含病人开药的历史数据，病人的性别、血压和血糖等数据。 那么，如何解读关系图呢？...热图 另外一种能够把二维图升高一个维度的方法就是热图，这种方法同样很厉害并且色彩也比较丰富。在热图中会有一个矩阵或者地图显示，其上的颜色用来表示频率或者浓度。
我们运用简单的线性回归分析，会发现这四组数据中 x 的均值都是9.0，y 的均值都是7.5。此外，它们的方差、皮尔逊相关系数及线性回归线都相同。...条形图 条形图使用的可视化元素是一维空间的长度信息。研究表明，条形图在比较不同类别时的效果要比柱形图差一些，这可能是基于人的视觉的一些特征。但总体上来讲，条形图和柱状图的差异不大。...无论是柱状图还是条形图，它们的应用场景与优势是共同的：都适合用于展示二维的数据集，展示数据的分布情况，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴用来代表相应的数值。它们的优点是： 简单直观。...比如一年内不同气温出现的天数，我们就可以用直方图非常直观地呈现。它的优点也是简单直观，易于看出数据分布的变化趋势。 饼图 饼图是条形图的变种，它能够很好的展示各个分量在总体中的比例。...有时候我们也会绘制空心饼图，比如在右下这张图中，表示了一个人24小时的作息情况。 饼图的绘制方法是： 统计每个分量的频数或者频率。 绘制饼图，每个分量对应扇形的面积由分量的频数或频率的大小来决定。
最后我们画出相关系数的条形图，会发现基本都是0.1左右，其实0.2以上才是弱相关的，所以看不出有什么相关性。 Feature important 既然画图是看不出了，那直接算法分析吧。...聚合模型 其中第三第四点我是没有想到。第三点使用KS假设检验来检测train和test的column有哪一列不是同一个distribution的，如果不是，就是删了。...---- 条形图，直方图，柱状图 条形图和柱状图表达的数据的形式基本相同，只不过一个横着一个竖着。 ? 条形图 ?...柱状图 直方图和条形图和柱状图的区别在于，直方图是描述连续变量的，比如上面的label画的直方图就是，一个一个区间的数量。...而条形图和柱状图是离散变量的，如上面的feature importance所画的图。 ---- Pearson correlation coefficient 皮尔森相关系数是一种线性相关系数。
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