在 OpenERP v7 中，报告问题可能涉及多个方面，包括报告模板的设计、数据源的配置、报告生成的逻辑等。然后再我们日常使用中还是会遇到各种各样的问题，那么如果出现下面的错误，可以尝试用我的解决方案。
首先介绍我们使用的数据、数据来源和数据获取方法；其次，基于数据内部关系，介绍如何以自顶向下的方式构建本体结构。
包含表格、图表和图形的 Web 应用程序通常包含将数据导出为 PDF 的选项。你有没有想过，作为一个用户，当你点击那个按钮时，幕后发生了什么？
CGContext又叫图形上下文，相当于一块画布，以堆栈形式存放，只有在当前context上绘图才有效。iOS有分多种图形上下文，其中UIView自带提供的在drawRect:方法中通过UIGraphicsGetCurrentContext获取，还有专门为图片处理的context，UIGraphicsBeginImageContext函数生成，还有pdf的context等等。
个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
规模为N的问题,如果N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解
Ontop is a Virtual Knowledge Graph system. It exposes the content of arbitrary relational databases as knowledge graphs. These graphs are virtual, which means that data remains in the data sources instead of being moved to another database.（概要：Ontop 是虚拟只是图谱系统，它能把关系型库中的数据映射成知识图谱）
通过RDF(S)可以表达一些简单的语义，但在更复杂的场景下，RDF(S)语义表达能力显得太弱，还缺少诸多常用的特征。包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。
var l8 = ee.ImageCollection(“LANDSAT/LC08/C01/T1_SR”) Map.centerObject(roi, 8);
旧的API版本通常会包含更多的安全漏洞，他们缺乏一些安全机制。我们可以使用REST API的一些特征来预测是否存在旧的API版本。比如当前有一个API被命名为/api/v3/login ，我们可以检查/api/v1/login是否存在 。
前言 这是我们系列自定义字体在Android上的第2篇文章。在之前，我们已经看到如何使用自定义字体并将不同的样式应用于TextView。这次，我们将向TextView XML显示一个高级解决方案，以便动态设置字体，而不需要任何代码！ 如果您没有阅读以前的文章，您可以去看看。这可能有助于您的理解，因为它们都是基于彼此的。 不同的字体 一般来说，我们喜欢使用一些美丽的字体希望让我们的应用程序脱颖而出。虽然在这篇文章中解释了使用多种字体的简单方法，但请谨慎行事。任何具有太多字体的UI都会变得混乱！通过XML直接设
USB，全称是 Universal Serial Bus，即通用串行总线，既是一个针对电缆和连接器的工业标准，也指代其中使用的连接协议。本文不会过多介绍标准中的细节，而是从软件工程师的角度出发，介绍一些重要的基本概念，以及实际的主机和从机应用。最后作为实际案例，从 USB 协议实现的角度分析了checkm8漏洞的成因。
在AI浪潮风起云涌的当下，AI正在不断地重塑着每一个行业。笔者的目标是在公众号中把所有当下流行的AI应用都梳理一遍，在整理技术拓展思路的同时也给大家做一个科普。有一段时间没有介绍aigc相关的应用了，今天翻到了一个很早之前调研过的火了很久的一个项目—pdfGPT。
在发布仅仅五天后，ChatGPT 就吸引了惊人的一百万用户，这在科技行业及其他领域引起了轰动。作为一个副作用，OpenAI API 用于人工智能文本生成的接口突然曝光，尽管它已经可用了三年。ChatGPT 界面展示了这种语言模型的潜力，突然之间，开发人员和发明家开始意识到他们手边可利用的令人难以置信的可能性。
🔥🔥🔥 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。只需上传一张背景图，在对应的位置放上组件（文字、图片、二维🐴、头像） 点击代码直接生成各种语言SDK的调用代码，方便快速开发。
该博客介绍了一种利用Zephyr-7B Beta模型作为大型语言模型的应用，以及Langchain和Chainlit。在这里，我将调查它们各自的能力，并展示它们在开发交互式聊天应用程序中的潜力。我将概述用户界面（UI）的设计，后端处理的建立，以及创建一个完全可操作的问答应用程序所涉及的无缝集成过程。
OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本，集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能
这个项目是一个部署好的入门工具包，便于构建和定制你自己的AI Town版本。受到研究论文《生成代理：人类行为的交互模拟》的启发（链接：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf）。该项目的主要目标不仅仅是为了开发有趣，更重要的是提供一个具有可扩展性的强大基础平台。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单玩耍的项目到可扩展的多人游戏的各种场景。第二个目标是提供一个JS/TS框架，因为这个领域的大部分模拟器（包括上述的原始论文）都是用Python编写的。
JWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源。比如用户登录。在传统的用户登录认证中，因为http是无状态的，所以都是采用session方式。用户登录成功，服务端会保存一个session，服务端会返回给客户端一个sessionId，客户端会把sessionId保存在cookie中，每次请求都会携带这个sessionId。 cookie+session这种模式通常是保存在内存中，而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题。虽然目前存在使用Redis进行Session共享的机制，但是随着用户量和访问量的增加，Redis中保存的数据会越来越多，开销就会越来越大，多服务间的耦合性也会越来越大，Redis中的数据也很难进行管理，例如当Redis集群服务器出现Down机的情况下，整个业务系统随之将变为不可用的状态。而JWT不是这样的，只需要服务端生成token，客户端保存这个token，每次请求携带这个token，服务端认证解析就可。
大家好，我们非常兴奋地宣布，fastposter 新版本 v2.17.0 正式发布了！
目标使用JSON Web Token (JWT)作为身份验证机制，我花了一些时间来理解，试图在使用 JSON Web Token (JWT) 的漏洞赏金目标上找到漏洞。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】浙大&微软推出的HuggingGPT爆火之后，刚刚开放了demo，急不可待的网友自己上手体验了一番。 最强组合HuggingFace+ChatGPT=「贾维斯」现在开放demo了。 前段时间，浙大&微软发布了一个大模型协作系统HuggingGPT直接爆火。 研究者提出了用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，完成多模态复杂任务。 整个过程，只需要做的是：用自然语言将你的需求输出。 英伟达科学家称，这是我本周读
做出一个好的API设计很难。API表达的是你的数据和你的数据使用者之间的契约。打破这个契约将会招致很多愤怒的邮件，和一大堆伤心的用户-因为他们手机上的App不工作了。而文档化只能达到一半的效果，并且也很难找到一个愿意写文档的程序员。
可用 API 端点，这些端点是围绕 REST 架构构建的。 所有 API 端点都将返回带有标准 HTTP 响应代码的 JSON 响应，并且需要通过 API 密钥进行承载身份验证。
GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。
前面的例子中，我们学习的都是 Prometheus 自身的内容，即监控的都是机器或者系统层面的指标。那么如果我们需要对 Java 应用做监控，例如：监控 JVM 的信息，监控 Spring Bean 的信息。那我们应该怎么实现呢？
根据解决方法，可以看出在“ /analytics/telemetry/ph/api/hyper/send”和“ /analytics/ph/api/dataapp/agent ”存在危险，其中只有 RhttpProxy 服务的配置，“ /analytics/telemetry ” 可以直接访问：
我一直在努力关注速率限制及其安全机制。我已经阅读了很多关于绕过速率限制的文章，并在我的清单中收集了所有方法。
前阵子，群里小伙伴发给我一个链接，说蘑菇的配置信息泄漏，要被删库啦！我一脸黑人问号。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot，实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
Minimal API官网地址： https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/minimal-apis/security?view=aspnetcore-7.0
今天我们正式开始 Flask 的学习之旅，Flask 作为一个轻量级的 Python Web 开发框架，以其良好的扩展性和易用性，俘获了大量的簇拥者，下面就让我们一起走进 Flask 的世界吧。
本指南介绍了使用这三个 API 终结点的基础知识以及有用的代码示例。要了解它们的实际效果，请查看我们的 DALL·E 预览应用程序。
当我们构建微服务解决方案时，SpringCloud和Kubernetes都是最佳解决方案，因为它们为解决最常见的挑战提供组件。但是，如果我们决定选择Kubernetes作为我们的解决方案的主要容器管理器和部署平台，我们仍然可以主要通过SpringCloudKubernetes项目使用SpringCloud的有趣特性。这个相对较新的项目无疑可以与Kubernetes轻松集成Spring Boot应用程序。在开始之前，了解如何在Minikube（本地Kubernetes环境）上部署Spring Boot应用程序可能会有所帮助。
作者 | Brian Schmidt 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 此博客文章中的代码可以在此github仓库中找到。 https://github.com/schmidtbri/
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
本文所有相关链接pdf：https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/tf-ceg-case1.pdf
首先，请同学们在你本地的IDE中创建一个新的Maven项目，选择 Spring Initializr 作为项目的初始化方式。
YAML是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是：仍是一种标记语言，但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点。
Oauth2.0是一个很通用的验证框架，很多编程语言都对其进行了实现，包括Java、PHP、Python、NodeJS、Ruby、NET、Erlang、Go、C等。大家可以在如下页面，查看自己所使用语言的实现方案。
本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
A Map进一步提供其键上的总排序 。地图根据其键的natural ordering或通过在分类地图创建时提供的Comparator进行排序。当迭代排序的地图的集合视图（由keySet和values方法返回）。提供了几个额外的操作来利用订购。（此接口是在地图类似物SortedSet ）。
来源：juejin.im/post/5e2179def265da3e152d2561
机器之心报道 机器之心编辑部 Transformer 开始进军决策领域了，它能否替代离线强化学习呢？近日，UC 伯克利、FAIR 和谷歌大脑的研究者提出了一种通过序列建模进行强化学习的 Transformer 架构，并在 Atari、OpenAI Gym 等强化学习实验平台上媲美甚至超越 SOTA 离线 RL 基线方法。 自 2016 年 AlphaGo 击败李世石开始，强化学习（Reinforcement Learning）在优化决策领域可谓是风头无两。同年，基于强化学习算法的 AlphaGo 升级版 A
API是定义应用程序接口的通用术语，换句话说，定义了用户（人或机器）如何与程序交互。在Web开发世界中，API通常是响应客户端结构化文本数据请求的网站端点集合。 Web开发人员广泛使用和讨论的另一个概念是RESTFul Web API。它由Roy Fielding定义为一种架构风格，在客户端和服务器之间提供良好的通信协议。它包含了一些约束：无状态通信，基础技术（通常为HTTP）的使用和超媒体作为应用程序状态的引擎的使用。换句话说，它提出了一些用于构建web API的模式。为了简单起见，在这篇文章中将We
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