如何创建Pandas透视表？

创建Pandas透视表可以通过使用pivot_table()函数来实现。Pandas是一个强大的数据分析工具，透视表是一种数据汇总和分析的方式，可以根据指定的行和列对数据进行聚合和汇总。

下面是创建Pandas透视表的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行透视的数据：

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Subject': ['Math', 'Science', 'Math', 'Science', 'Math'],
        'Score': [90, 85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用pivot_table()函数创建透视表：

pivot_table = df.pivot_table(index='Name', columns='Subject', values='Score', aggfunc='mean')

在上述代码中，index参数指定了透视表的行，columns参数指定了透视表的列，values参数指定了透视表的值，aggfunc参数指定了对值进行聚合的函数，这里使用了平均值。

1. 打印透视表：

print(pivot_table)

透视表将按照指定的行和列对数据进行汇总，并计算出相应的聚合值。输出的结果将显示每个姓名对应的科目和分数。

Pandas透视表的优势在于它可以快速、灵活地对数据进行汇总和分析，帮助我们更好地理解数据的特征和关系。透视表在数据分析、报表生成、业务决策等场景中广泛应用。

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