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Python 常见错误

Python 常见错误: 单元素的元组: (1)并不是元组,实际上是在多处重载了小括号,比如在表达式里,小括号的作用是分组,(1,)这个才是单元素的元组。 模块: import module 是将模块的名字设置为一个隐含的名字空间变量。 from module import method 导入到当前的全部命名空间里。 对于第二种方法并不是只有一个函数被导入,,其实整个模块也已经被导入。但只是那个函数的引用被保存了起来,所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异,也没节省什么内存。 能不能重复导入一个模块, 有两个模块a,b 都导入了c模块,当a导入到b时,c是不是被导入了两次? Python有导入模块和加载模块之分,一个模块可以被导入多次,但只会被加载一次,当python碰到一个已经被加载模块又被导入时,他会跳过加载过程,所以无需担心额外消耗内存的问题。 Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式,使用常见的点分方式来访问子模块,每个目录下都有一个__init__.py文件,这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子package而不是普通文件。一般情况下都是空文件,也可以做一些初始化的工作,对于点分访问的方式可以使用别名来少打几个字母啦。。 可改变性: “传引用”或“传值”通常不适用于Python,取而代之的是对象是可变的还是不可变的 。可改变性指的是一个对象的值是否改变。整数和字符串以及元组是不可变的,列表、字典、类、类实例等是可变的。 对方法调用的影响:如果调用的函数有任何可变对象,通常是直接修改的,直接修改其数据结构而不是返回一个修改后对象的拷贝, 复制对象和可变性: 不可变对象是被复制的,可变对象是复制了一个对他们的引用。 复制又分为浅拷贝和深拷贝,浅拷贝只复制了一个对可变对象的引用。 构造函数VS 初始化程序: python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念,python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。python会在创建实例并调用初始化程序。__init__方法。 实例的属性是可以动态分配的,即使是在类定义已经完成甚至创建实例以后,可以在运行时动态的创建属性。

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python类和元类

今天在网上看到一篇关于python语言中类和元类(metaclass)的一些讲解和简单运用,感觉对python入门的童鞋非常有帮助,分享出来,希望大家喜欢。 (一) python中的类 今天看到一篇好文,然后结合自己的情况总结一波。 这里讨论的python类,都基于python2.7x以及继承于object的新式类进行讨论。 首先在python中,所有东西都是对象。这句话非常重要要理解元类我要重新来理解一下python中的类。 class Trick(object):     pass 当python在执行带class语句的时候,会初始化一个类对象放在内存里面。例如这里会初始化一个Trick对象。 这个对象(类)自身拥有创建对象(通常我们说的实例,但是在python中还是对象)的能力。 为了方便后续理解,我们可以先尝试一下在新式类中最古老厉害的关键字type。 input: class Trick(object): pass print type('123') print type(123) print type(Trick()) output: <type 'str'> <type 'int'> <class '__main__.Trick'> 可以看到能得到我们平时使用的 str, int, 以及我们初始化的一个实例对象Trick() 但是下面的方法你可能没有见过,type同样可以用来动态创建一个类 type(类名, 父类的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值)) 这个怎么用呢,我要用这个方法创建一个类 让我们看下下面的代码 input: print type('trick', (), {}) output: <class '__main__.trick'> 同样我们可以实例化这个类对象 input: print type('trick', (), {})() output: <__main__.trick object at 0x109283450> 可以看到,这里就是一个trick的实例对象了。 同样的这个方法还可以初始化创建类的父类,同时也可以初始化类属性: input: class FlyToSky(object):     pass pw = type('Trick', (FlyToSky, ), {'laugh_at': 'hahahaha'}) print pw().laugh_at print pw.__dict__ print pw.__bases__ print pw().__class__ print pw().__class__.__class__ output: hahahaha {'__module__': '__main__', 'laugh_at': 'hahahaha', '__doc__': None} (<class '__main__.FlyToSky'>,) <class '__main__.Trick'> <type 'type'> 下面我将依次理一下上面的内容,在此之前我必须先介绍两个魔法方法: __class__这个方法用于查看对象属于是哪个生成的,这样理解在python中的所有东西都是对象,类对象也是对象。如果按照以前的思维来想的话就是类是元类的实例,而实例对象是类的实例。 __bases__这个方法用于得到一个对象的父类是谁,特别注意一下__base__返回单个父类,__bases__以tuple形式返回所有父类。 好了知道了这两个方法我来依次说一下每行什么意思。 使用type创建一个类赋值给pw type的接受的三个参数的意思分辨是(类的名称, 类是否有父类(), 类的属性字典{}) 这里初始化一个类的实例,然后尝试去获得父类的laugh_at属性值,然后得到结果hahahaha 取一个pw的也就是我们常见类的类字典数据 拿到pw的父类,结果是我们指定的 FlyToSky pw的实例pw()属于哪个类初始化的,可以看到是class Trick 我们再看class trick是谁初始化的? 就是元类type了 (二) 什么是元类以及简单运用 这一切介绍完之后我们总算可以进入正题 到底什么是元类?通俗的就是说,元类就是创建类的类。。。这样听起来是不是超级抽象? 来看看这个 Trick = MetaClass() MyObject = Trick() 上面我们已经介绍了,搞一个Trick可以直接这样 Trick = type('Trick', (), {}) 可以这样其实就是因为,Type实际上是一个元类,用他可以去创建类。什么是元类刚才说了,元类就是创建类的类。也可以说他就是一个类的创建工厂。 类上面的__metaclass__属性,相信愿意了解元类细节的盆友,

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