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【NLP】如何匹配两文本语义?

本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题: 如何判断两文本是「同一件事情」?...paraphrase与QA匹配 在目前主流研究方向来看,匹配两文本语义主要有两个任务,一个是paraphrase,即判断一文本是不是另一文本释义(即换一种说法,但是意思不变);一个是问答对匹配...最多可以再加上entailment任务,即判断给定一文本后能不能推理出另一给定文本(判断文本2是否可以根据文本1推理得到)。...我们以CNN为例,讨论一下如何文本匹配模型对两文本进行有效encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细实验。 ?...这篇论文实验了6种模型结构,但是我们这里仅关心其中最有意义一对比较。有兴趣了解全部6种结构比较同学可以去看原文哈。

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pytorch初始化方法

常用初始化方法 1.1 均匀分布初始化(uniform_) 使服从均匀分布 U(a,b) torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 复制代码 tensor...——一个n维torch.Tensor a – 均匀分布下界 b – 均匀分布上限 1.2 正态分布初始化(normal_) 使服从正态分布 N(mean, std),默认为 0,1 torch.nn.init.normal...groups (optional) – conv 层组数(默认:1) 1.8 正交初始化(orthogonal_) 使得 tensor 是正交 torch.nn.init.orthogonal_..._(tensor, sparsity, std=0.01) 复制代码 tensor——一个n维torch.Tensor sparsity - 每列要设置为零元素比例 std – 用于生成非零正态分布标准偏差...选择“fan_in”会保留前向传递权重方差大小。 选择“fan_out”会保留向后传递幅度。

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C语言中结构体,结构数组初始化与赋值

最近写c语言中结构体遇到了些问题,从网上找了些资料如下: 结构体是连续存储,但由于结构成员类型各异,所以会存在内存对齐问题,也就是内存里面会有空档,具体对齐方式这里 暂不讨论; 1.结构定义和赋值...结构体是可以直接初始化,在定义时候,就可以初始化,而且如果你结构恰好有字符数组的话,这个时候初始化是不错选择,原因很简单,字符数组只能定义时候直接初始化 后来就不可以了,后来你就只能用...strcpy函数来拷贝初始化了。...; }结构体别名; 结构体别名 变量名3; 访问结构体成员2种方式: 1、直接访问:结构体变量名.成员名 2、指针访问:结构体变量指针->成员名 3.结构初始化操作 1. struct 结构体名...3种初始化方式在linux下使用GCC编译均可通过。

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UDPFPGA实现() | UDP、IP包、MAC帧结构

数据: 用户数据是打包在UDP协议,UDP协议是基于IP协议之上,IP协议又是走MAC层发送,即从包含关系来说:MAC帧数据为IP数据报,IP报文中数据为UDP报文,UDP报文中数据为用户希望传输数据内容...版本[0:3]就是IPv4或者IPv6,一般选择IPv4,即版本为4。 首部长度[4:7]是指首部有多少个32位数,因为4位最大为15,因此首部最长为60字节,5表示固定最小为20字节。...是否属于同一数据,IP报文分段ID。...TTL初始由源主机设置(通常为32或64),一旦经过一个路由器(网络层),他就减去1,当该字段为0时,数据报就被丢弃,并发送ICMP消息通知源主机,这样当封包在传递过程由于某些原因未能抵达目的地时候就可以避免其一直充斥在网路...(46B如何得出?) 最小帧长64B – MAC帧18B首部地址和尾部就得出数据字段最小长度。

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2019-02-06 如何文本抽取结构化信息

原文地址:https://github.com/fighting41love/funNLP 最近需要从文本抽取结构化信息,用到了很多github上包,遂整理了一下,后续会不断更新。...古诗词库: github repo 更全古诗词库 30. THU整理词库: link 已整理到本repodata文件夹....情感波动分析:github 词库已整理到本repodata文件夹. 本repo项目是一个通过与人对话获得其情感波动图谱, 内用词库在data文件夹. 34....句子、QA相似度匹配:MatchZoo github 文本相似度匹配算法集合,包含多个深度学习方法,值得尝试。...文本生成相关资源大列表 自然语言生成:让机器掌握自动创作本领 - 开放域对话生成及在微软小冰实践 文本生成控制 44.: jieba和hanlp就不必介绍了吧。

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TIA 博途中,如何初始化优化DB结构体?

在优化块,临时结构变量在PLC初始化时接收初始。 描述 在非优化块,临时变量不进行初始化,换句话说,如果在使用之前没有被初始化,临时变量将被赋予一个随机,临时存储区变量仅在一个周期内有效。...图.1 数组类型元素被预设为对应数据类型初始 字符串或者宽字符串类型变量被自动创建,最大长度为16382个字符和实际长度为0 “typeMotorData”数据类型定义默认被DB定义变量用作起始...图.2显示了一个数据块结构体,DB“motorField”为变量,数据类型为“Array[1..10]of typeMotorData” 图.2 在本例,使用FOR指令来初始化DB变量“motorField...由于数据类型是“Array[1..10]oftypeMotorData”数组类型,必需循环10次(“1 TO 10 DO”)来初始化结构变量所有数组元素。...如果你想对一个运行设备进行程序复位,只需要初始化结构变量,在从STOP到RUN上电过程,从装载存储区调用初始响应复位操作。

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stata如何处理结构方程模型(SEM)具有缺失协变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何结构方程模型(SEM)软件处理具有缺失协变量。我朋友认为某些包某些SEM实现能够使用所谓“完全信息最大可能性”自动适应协变量缺失。...在下文中,我将描述我后来探索Statasem命令如何处理协变量缺失。 为了研究如何处理丢失协变量,我将考虑最简单情况,其中我们有一个结果Y和一个协变量X,Y遵循给定X简单线性回归模型。...在没有缺失情况下,sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项,它将使我们能够使用来自所有10,000条记录观察数据来拟合模型。...rnormal())^2 gen y=x+rnormal() gen rxb=-2+*y gen rpr=(rxb)/(1+exp(rxb)) gen r=(() rpr) x=. if r==0 使用缺少选项运行...我认为这是因为当数据是MCAR时,即使违反了正态性假设,也可以一致地估计均值和协方差结构.

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c++结构体struct初始化和赋值操作

结构体对象初始化有多种方式,分为指定初始化、顺序初始化、构造函数初始化。假如有如下结构体。...前一种是C99标准引入结构初始化方式,但在C++,很多编译器并不支持。...struct A a1={1,2}; 1 (3)构造函数初始化 常见于C++代码,因为C++struct可以看作class,结构体也可以拥有构造函数,所以我们可以通过结构构造函数来初始化结构体对象...(1)使用memset对结构体变量进行置空操作:【只能是POD类型】 //按照编译器默认方式进行初始化(如果a是全局静态存储区变量,默认初始化为0,如果是栈上局部变量,默认初始化为随机) struct...struct A a={1,2}; struct A aa; aa=a; //将已有的结构体变量付给aa 初始化与赋值有着本质区别,初始化是变量定义时第一次赋值,赋值则是定义之后变更操作

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如何删除 JavaScript 数组

falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组删除元素,但是从数组删除所有虚最简单方法是什么?...JavaScript 是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 提示:尝试将每个转换为布尔。...freeCodeCamp 上好心人告诉我们,JavaScript 是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 他们也给了我们一个重要提示!...数据结构:在这里我们将坚持使用数组。 我们来谈谈.filter(): .filter()创建一个新数组,其中包含通过所提供函数测试所有元素。...知道如果我们将输入数组每个都转换为布尔,就可以删除所有为 false 元素,这就满足了此挑战要求。 算法: 确定 arr 哪些是虚。 删除所有虚

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如何在字典存储路径

在Python,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套数据结构,如嵌套列表)来存储路径。例如,如果你想要存储像这样路径和:1、问题背景在 Python ,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是,如果我们需要存储 city 路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 是一个嵌套字典。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径每个键,然后使用这些键来获取值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city :print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径键都是字符串情况...这种方法优点是它提供了一种结构方式来存储数据,使得路径和之间关系更加清晰。但是,需要注意是,如果路径结构很深或者路径很长,这种方法可能会变得不太方便。

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深度学习如何选择合适初始化权重

不同神经网络权重初始会导致不同神经网络训练结果,一个良好初始化权重可以对于神经网络训练带来很大帮助,比如加速梯度下降(Gradient Descent)收敛;增加梯度下降(Gradient Descent...2.不同权重初始化方法对比 我们使用如下3层神经网络对比3种不同初始化方法对训练结果影响。...2.2 Random Initialization Random Initialization是对神经网络初始权重采用随机初始化方法,即为每个Weight赋予一个随机数。...神经网络初始Cost非常大,这是因为初始化Weight非常大。如果随机初始化权重比较大,神经网络优化迭代过程就比较慢,甚至会出现梯度消失和梯度爆炸情况。...神经网络权重初始化经验: 1、当激活函数是tanh时,建议使用如下初始化方法: 2、当激活函数是ReLU时,建议使用如下初始化方法: 还有一些可以尝试如下方法: 如果以上初始化方法不能满足需求

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Go 100 mistakes之如何正确设置枚举

我们知道,在Go中会给定义变量一个默认,比如int类型变量默认是0。我们在定义枚举时,往往也会从0开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量0还是因为确实字段而得到默认。...这就是为什么我们在处理枚举时必须要小心原因。让我们来看一些相关实践以及如何避免一些常见错误。...Request结构体,该结构体从一个JSON请求体解码而来。...然而,在Request结构Weekday字段将会被设置成一个int类型默认:0。因此,就像是在上次请求Monday。...那我们应该如何区分请求是传递Monday还是就没有传递Weekday字段呢?这个问题和我们定义Weekday枚举方式有关。实际上,Unknown是枚举最后一个。因此,它应该等于7.

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