如何删除使用pd.get_dummies后生成的重复列，并将它们的方差作为截止值

在使用pd.get_dummies函数生成哑变量后，可能会出现重复列的情况。为了删除这些重复列并计算它们的方差作为截止值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 假设我们有一个名为df的数据框，其中包含需要进行哑变量编码的列：

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['x', 'y', 'z']})

1. 使用pd.get_dummies函数对需要进行哑变量编码的列进行处理：

dummies = pd.get_dummies(df)

1. 删除重复列并计算它们的方差作为截止值：

dummies = dummies.loc[:, ~dummies.columns.duplicated()]
variance = dummies.var()

在上述代码中，dummies.columns.duplicated()函数返回一个布尔数组，表示每列是否为重复列。通过使用~运算符，我们可以获取不是重复列的布尔数组，然后使用loc函数选择这些列。最后，使用var()函数计算这些列的方差作为截止值。

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注意：以上答案仅供参考，具体操作可能因实际情况而异。