字符串处理 单双引号一样 .title():将每个单词的首字母变为大写,其余小写(不管原来是什么样) .upper():将字符串中所有字母变为大写 .lower():将字符串中所有字母变为小写 .strip():删除行首和行末的空白(空格和制表符)(直接输入变量返回值才能看到,否则看不到效果) .lstrip():删除左边,即行首 .rstrip():删除友边,即行末 合并字符串直接用加号:+ 转义(不管单双引号都生效): \t:制表符 \n:换行
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型,如果把列表看作是有序的对象集合,那么字典就是无序的集合,字典和列表的主要差别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下:
了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么是内置函数,以及它们与集合论操作的关系
字典的定义使用花括号 {},其中的键和值用冒号 : 分隔。 和值可以是任何类型的对象,例如整数、浮点数、字符串、列表、元组或另一个字典。 但是,字典的键必须是不可变的,类似列表或者字典这种可变的就不能做字典的键
在 Python 中,列表(List)是一种有序、可变的数据类型,用于存储一组元素。列表可以包含不同类型的元素,包括数字、字符串、甚至其他列表。列表是 Python 中最灵活且常用的数据结构之一,它融合了众多重要的编程概念。
列表是Python中非常常见的数据结构,在基础课中也占了不小的篇幅。今天的推送就列表相关的内容再整理。
在Python中,字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关,你可以使用捡来访问与之相关联的值,与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时,Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。在字典中,你想存储多少键-值都可以。
使用for循环,例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
文章目录 1、列表的查询 2、列表的增加 3、列表中的删除 4、列表的修改 5、列表遍历 6、列表的嵌套 7、元组的定义 8、元组的相关操作 9、字典的定义 10、字典的增加 11、字典的删除 12、字典的修改 13、字典的查询 14、字典的遍历 15、集合的定义 16、集合的相关操作 1、列表的查询 index:从左至右查询元素在列表中所处的位置,如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标,如果不存在则报错 count:查询指定元素在列表中出现的次数 in:查询指定元素是否在列表中 not in:
注意事项:列表中所有的增删改操作都是直接改原内存地址,并不需要通过重新赋值;元组属于特殊的列表(只读列表),除了增删改操作,其他列表支持的操作元组都支持。
在python中,列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
Python 无栈(stack)这一数据结构,但 Python列表实当栈用极为方便。
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法,通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
前言:这部分是基本语法的重点,也是py入门的一小步而已 前瞻篇 目录 1. 列表修改查找元素 修改查找元素 对列表的主要操作是增删改查 a=[1,2,3,4,5,6] print(a.index(5)) 输出4,表示5在这个列表中,第一次出现的下标为4, 对于index方法而言,如果要查找的元素在列表中出现了多次,就显示第一次出现的下标,并且查找时要保证查找元素在列表中,否则会报错 value=a[1] print(value) print(a.count(2))# count 方法表示查找指定
汉诺塔问题 规则: 每次只能移动一个盘子 任意一次移动,三个塔的状态必须是小盘子在上,大盘子在上 方法: n=1:直接把A上的一个盘子移动到C上,A->C n=2: 把小盘子从A放到B上,A->B 把大盘子从A放到C上,A->C 把小盘子从B放到C上,B->C n=3: 把A上的两个盘子,通过C移动到B上去,调用递归实现 把A上剩下的一个最大盘子移动到C上,A->C 把B上两个盘子,借助于A,挪到C上去,调用递归 n=n: 把A上的n-1个盘子,借助于C,移动到B上去,调用递归 把A上的最大盘子,也是唯一一
Python 字典是一种无序的、可变的序列,它的元素以“键值对(key-value)”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像,对于我们前面所学习的列表以及元组来说,他们的区别为:列表和元组是有序的序列,并且它们的元素在底层是挨着存放的。
已经学完了列表与元组,那这两个都是按照顺序排列的,所以可以用索引取到值,本篇博客要学习的是字典,由上文可知,字典肯定就是不能按照索引取到值,就是没顺序,非序列的数据结构。
本章节将详细介绍一些您已经了解的内容,并添加了一些新内容。 5.1. 列表的更多特性 列表数据类型还有很多的方法。这里是列表对象方法的清单:
在Python中是一个无序的数据值集合,用于像存储map一样存储数据值,与其他只将单个值作为元素的数据类型不同,Dictionary持有key和value,即键值对。
0 To Begin//:向下取整除法**:乘方在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r 即可python可以多重赋值,如:a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起 连接变量和字面值,需要使用+号,不能省略 字符串与列表是可以被 索引 (下标访问
in的方法只要会用了,那么not in也是同样的用法,只不过not in判断的是不存在。
字典有着类似列表的高灵活度的特点,而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同,字典是通过无序的键来存取键值对的,即字典是任意对象的无需集合,可在原处增加或减少,且支持任意深度的嵌套(即可以包含诸如列表,其他的字典等),下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。
python的变量类型包括数字型:整数int 浮点型float 布尔型bool (真True假Flase)复数 complex 和非数字型 :字符串 列表 元组 字典 。今天介绍列表。
一、列表 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。我们可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9,也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。 鉴于列表通常包含多个元素,所以给列表指定一个表示复数的名称(如:names)是一个不错的主意。 在python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。 若是直接打印列表,Python会打印列表的内部表示,包括方括号。 二、定义列表 我们创建的大多数列表都将是动态的,这意味着在列表创建之后,将随着程序的运行增删元素。 例如:你
1、列表可以存放任何数据类型,元素可以重复,可以嵌套列表。可以对之进行增删改查操作。 2、创建列表: L=【】或L=list()创建一个空列表; 3、查询或者取值: ex:L=【1,2,3,“a”,“b”,“c”,1,1】 通过索引或者下标取值,从左往右下标从0开始,从右往左从-1开始。L【0】=1,L【-1】=“c”。 4、查找元素的索引值: 查找b的索引值:L.index(“b”)=4,如果有重复的元素,则默认返回第一个的索引值。 5、统计元素个数: L.count(1)=3。 6、切片:只能按索引号从小到大切,从左到右切。 L【2:4】=【3,“a”】:取出下标为2到3的元素,顾头不顾尾。 L【:3】=【1,2,3】取出下标为0到2的元素。 L【4:】=【“b”,“c”,1,1】取出下标为4到最后的元素。 L【-5:-1】=【“a”,“b”,“c”,1】取出下标从-5到-1的元素。 L【-5:】=【“a”,“b”,“c”,1,1】取出下标从-5到最后的元素。 L【:】=【1,2,3,“a”,“b”,“c”,1,1】取出所有元素。 L【2:7:2】=【3,“b”,1】按步长为2,跳一个,依次取出下标从2到7的元素。 7、修改元素: L.append(“PW”):把“PW”追加到列表的最后面。 L.insert(2,“rick”):把“rick”插入到第二个下标前。 8、替换元素: L【2】=“pengwei”则,L列表中下标为2的元素(3)则被替换为“pengwei”。 L【2:5】=【8,6,5】把列表中下标为2到4的值替换为【8,6,5】。 9.删除元素: L.pop():默认吧列表最后一个元素取出并删除。 L.remove(“b”):吧L列表中的元素b删除,但如果有重复的,则默认删除第一个。 del L【2】:吧列表中下标为2的元素删除。 del L【2:5】:吧列表中下标从2到4的元素删除。 del L:把列表L删除。 10、循环列表:: for i in L: print(i)把列表中所有元素依次打印出来。 range(10):自动生成一个0到10的列表。 for i in range(10):循环输出0到9。(顾头不顾尾) for和while的区别为:while可以定义成死循环:while True;for循环有边界。 11、列表排序: L.sort():把同类型的元素按照ASCLL表顺序从小到大排序,不支持不同类型的元素的排列。 L.reverse():把列表倒序排列。 12、列表的拼接: 两个列表直接相加即可:L+M L.extend(M):把M列表添加到L中。 13、列表的清除: L.clear:把列表清除。 14.列表的复制: L=P:和变量不一样,L=P表示把P的值赋值给L,当P变化时,L也随之变化。 如要L不随P变化:用L=P.copy(),则P变化时,L不变,P和L独立。
列表:(list) 容器类型:某个对象包含对其它对象的引用,则将其称为容器。 列表可以包含任何种类的对象(数字、字串、甚至嵌套其他列表,可以嵌套元组) 内部包含:任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,支持异构(包含多种不同的元素),任意嵌套
本文主要记录Python的基础知识,这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码,归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础,方能轻松自如。
type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值,0相当于False btw:”空” 值相当于False:[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True,全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典,字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名,函数名 locals() #返回局部命名空间
在CSS中,列表具有特定的属性,为我们提供了标准的列表样式。例如,无序列表的列表项符号是圆点,有序列表的是编号。我之所以会去详细研究列表,主要来源于为MDN整理::marker伪元素的文档。这个伪元素在已经发布的Firefox 68版本中所支持,通过使用::marker伪元素,我们可以用列表做一些有趣的事情。
我们都知道变量只能被赋值为一个值,现在我们想把八位神仙的名字同时赋值,该如何实现呢? 在 Python 中,我们可以通过列表来实现。 列表是有序数据的集合。定义的语法是使用方括号 [ ] 括起来以逗号分隔的数据。
您不能简单地通过输入 dict2 = dict1 来复制一个字典,因为 dict2 只会成为 dict1 的引用,对 dict1 的更改也会自动应用于 dict2。
列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。
当我们谈论编程中的数据结构时,顺序容器是不可忽视的一个重要概念。顺序容器是一种能够按照元素添加的顺序来存储和检索数据的数据结构。它们提供了简单而直观的方式来组织和管理数据,为程序员提供了灵活性和性能的平衡。
您也可以使用pop()方法删除一个项目,但此方法将删除最后一个项目。请记住,集合是无序的,因此您将不知道删除了哪些项。
Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是,Python通常比Java,C#尤其是C,C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
一、列表的简介 列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[ ]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:li = [‘fuyong’,123,Ture,(1,2,3,’123’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’fuyong’}] 。列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 115292150
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制,因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外,你还将学 习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)
列表 基本概念 列表是有序的元素集合,所有元素放在一对中括号中,用逗号隔开,没有长度限制; 列表索引值以0为开始值,-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接,使用*表示重复。 当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙; 列表中的元素可以是不同类型的 列表的使用方式 list = ["zeruns","blog","blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表,一个列表里可以有多种数据类型,甚至可以嵌套列表来做二或三
HTML(HyperText Mark-up Language)是由HTML标签嵌套和组合的描述性文本,HTML标签可以描述文本(p,div等)、表格(table)、图片(image)、音频(audio)、视频(video)、链接(a)等种类繁多内容。HTML文件由头部(head)和主体(body)构成部分,头部用于制定标题及引用了那些js/CSS文件,主体用于描述具体呈现内容,如下例CH2Tags.html:
《笨办法学Python》 第38课手记 注意这是第三版的《笨办法学Python》的内容,我后来发现第三版存在很大的问题,就放弃了第三版开始使用第四版,第四版的第38课是读代码,这里保留之前的手记,因为它们是有价值。 不在写第四课的手记,因为是读代码课。但是之后的课程手记全部是针对第四版的,第三版弃之不用了。 本节课内容较多,可以慢慢理解,虽然标题是列表,但实际其实是一种叫做字典(dict)的数据结构。 列表是有序排列的一些物件,而字典是将一些物件(keys)对应到另外一些物件(values) 的数据结构。这
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Python对象类型 说明:python程序可以分解成模块,语句,表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理,最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列) (1,‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合,类型,None,布尔型 还有模式对象,套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串,由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于,列表中的元素能够被修改,而字符串中的字符则不能被修改。换句话说,字符串的值是固定的,列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近,只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套,可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明,运行的表达式,决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是,一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型(它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码),但是它也是强类型语言(只能对一个对象性有效操作). 三、数字 整数,浮点,长整型等 支持一般的数学运算:+,- * % **(乘方) 5L,当需要有额外的精度时,自动将整型变化提升为长整型。 除表达式,python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引,序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个(不包括第3个) >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后(包括第3个) >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
📝前言: 这篇文章主要讲解一下python中常见的数据容器之一——列表 本文主要讲解列表的创建以及我们常用的列表操作方法
在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式,Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识,文章的内容包含:
变量只能存一个数据,而集合能存储一组数据。本节我们来介绍两种Python中最常见的数据结构:列表与元组
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