一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True...二、实现过程 这里【莫生气】和【FiNε_】给了一个思路，如下： 经过指导，顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
Finalizers 终结器 Finalizers 是由字符串组成的数组，当 Finalizers 字段中存在元素时，相关资源不允许被删除，Finalizers 是 Kubernetes 资源删除流程中的一种拦截机制...持久卷（PersistentVolume，PV） 是集群中的一块存储，可以由管理员事先供应，或者使用存储类（Storage Class） 来动态供应。持久卷是集群资源，就像节点也是集群资源一样。...如下图所示，从左到右依次是 PV, PVC, Pod 的资源详情： PV 的 Finalizers 列表中包含 kubernetes.io/pv-protection ，说明 PV 对象是处于被保护状态的...PV 的 Finalizers 列表中包含 kubernetes.io/pvc-protection ，说明 PVC 对象是处于被保护状态的。...接下来演示 Kubernetes 是如何延迟删除 PV 和 PVC 对象的。首先删除 PV。
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
c1 = Class.forName("com.lan.reflect.Person"); Field f = c1.getField("name"); //获取字段的值...Object value = f.get(person); //获取字段的类型 Class type = f.getType(); if(...String valueString = (String) value; System.out.println(valueString); } //设置字段的值
分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
但是有时我们又会碰到不得不删除清理一下数据库的操作——比如不再使用的表，或者删除不必要的列。所以接下来，让我们一起来看看SQL中删除表的几种常用方法。...它会把表和表中的数据完全删除，记住这个过程是不可逆的，所以在删除之前请再三确认。...第二部分：删除表中的单个字段（列） 现在我们进入第二个话题：删除表中的单个字段。如果你发现表中的某个字段（列）不再需要，你可以通过 ALTER TABLE 语句来删除它。...删除单个字段时，记得检查表是否会影响到其他依赖此列的约束。 总结 到这里，我们已经介绍了SQL中几种常见的删除方法。从删除整个表，到清空表中的数据，再到删除表中的单个字段，我们都有详细的解释和示例。...掌握这些删除操作后，你就能更加灵活地管理你的数据库，清理不需要的数据和结构。 下次当你遇到不需要的表或者字段时，你就可以大胆地删除它们啦！
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #one的意思是只要包含一个成员，就返回1
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。...这个等待事件包含三个参数： file#：要读取的数据块所在数据文件的文件号。 block#：读取的起始数据块号。 blocks：需要读取的数据块数目。...产生在删除字段的表上。...还有个知识点，就是在删除的过程中，是可以select每条记录，原因就是undo提供的一致性读，Oracle体系结构的基础理论，在此刻，发挥作用，这个问题，要是开始没明白，说明还是对体系结构，理解不深入，...应用中对该字段的引用，需要删除，例如insert操作，需要删除这个字段名称，否则就会出问题。 2.
MS SQL/mysql 数据库查询带有某个字段的所有表名 SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name='column_name...'; oracle数据库查询带有某个字段的所有表名 select column_name,table_name,from user_tab_columns where column_name='column_name
catalogName = data.getCatalogName(i); // 对应数据类型的类 String columnClassName = data.getColumnClassName...(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i); // 默认的列的标题...); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称...:" + columnName); System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:" + columnType);...("获得列" + i + "所在的Catalog名字:" + catalogName); System.out.println("获得列" + i + "对应数据类型的类
本节将简单地介绍类、方法、字段等地方的注释方法，这些地方的注释虽然简单但是在开发工作中却是非常重要的。 注意：本节注释使用文档注释。...一个类注释的创建人、创建时间和描述是不可缺少的。下面是一个类注释的例子。...@throws 异常类描述：表示这个方法有可能抛出异常。有关异常的详细内容将在第 10 章中讨论。 下面是一个方法注释的例子。...字段注释在定义字段的前面，用来描述字段的含义。...下面是一个字段注释的例子。
大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而，在使用 X#(XSharp) 时，不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...据我所知，至少在 VFP6 中，VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。也就意味着，在为 VFP 类的属性赋值或者访问属性值时，是可以包含逻辑的。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说，轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸，那么，对于 X# 中的所谓属性和字段的理解，事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段，依据在 .NET 中的定义，它们有一个很重要的区别，也就是属性可以包含逻辑，而字段是直接存取的。...因此，X# 中的属性，完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性；而字段，则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。
ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT...
通过sql查询语句，查询某个字段中包含特定字符串： 例子：查询e_book表的types字段包含字符串"3"，有下面4种方式 select * from e_book where types like...select * from e_book where locate('3', types); select * from e_book where INSTR(types,'3'); 第2、3中方式相对速度较快
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
可选的.True 或 False.默认是True.声明是否包含指定位置的文件。...FilePathField.allow_folders 是可选的.输入 True 或者 False.默认值为 False.声明是否包含指定位置的文件夹。...FilePathField实例被创建在您的数据库为varchar列默认最大长度为 100 个字符。作为与其他字段，您可以更改使用的max_length最大长度。...大多数网站在插入图片时一般都是这样处理的： 上传大尺寸图时，自动生成一张缩略图；网页中插入缩略图，并把地址指向大尺寸的图。...所以在Django中，我这样定义主要字段： title = models.CharField(max_length = 120) img = models.ImageField(upload_to
只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select (剔除的字段)?....+ from table 示例： 选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select...+.+ from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select (ds)
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据库的名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表的名称。 COLUMN_NAME 字段的名称。...ORDINAL_POSITION 表中字段的位置。 ORDINAL_POSITION是必要的，因为你可能想说 ORDER BY ORDINAL_POSITION。...如果字段具有显式缺省值NULL，或者字段定义不包含DEFAULT子句，则此值为NULL。 IS_NULLABLE 字段可为空性。如果NULL值可以存储在列中，则值为YES，否则为NO。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段，显示用于计算列值的表达式。
MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段，今天说说后面几个字段吧。...，explain中的type字段就是const。...unique_subquery 这个类型是指在一些包含in的子查询的查询语句中，如果子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询的执行计划中的type列的值就是unique_subquery...子查询中使用了test_explain表中的普通索引字段a_key_var和test_explain表中的主键id字段进行等值匹配，外层的where条件中我们使用的是test_explain的主键id值进行...+树中包含的索引字段和聚集索引字段，如果一个二级索引是包含多个字段的联合索引，当我们使用联合索引的某些列来匹配查询其他联合索引列的时候，或者匹配聚集索引类的时候，这种情况下将会用到"索引覆盖"功能，在发生索引覆盖的时候
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