如何删除包含重复数字pandas python的行

在使用pandas库进行数据处理时，如果想要删除包含重复数字的行，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含重复数字的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
        'B': [4, 5, 6, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

使用duplicated()方法找到重复的行：

duplicated_rows = df.duplicated()

根据重复行的布尔值索引删除重复行：

df = df[~duplicated_rows]

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
        'B': [4, 5, 6, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

duplicated_rows = df.duplicated()
df = df[~duplicated_rows]

这样就能删除包含重复数字的行了。

关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。

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