上期讲解了如何制作玫瑰图：老板又说你做的图表太丑了，快试试这款高大上的南丁格尔玫瑰图吧！
Loading几乎是每个应用都会用到的一个组件。很多组件库都会提供相应的Loading组件，但是有的时候我们可能需要自定义Loading效果，掌握Loading组件制作的基础知识将变得非常必要。Loading主要就是一个旋转的圆环，而旋转部分则比较简单，直接通过CSS动画即可实现，所以关键部分就是得到Loading的圆环。
实际项目开发中，往往是让设计人员把相关的图标做成矢量图或者位图，交给开发人员，开发人员直接使用到实际的项目中去。
对于饼图，上一次学习《R语言数据可视化之美》的时候主要利用graphics包和ggplot包（可见R可视乎|饼图）。这几天的学习中发现还有一个更加简便的方法——ggpie包。接下来做简单描述，然后进入圆环图的学习。
一个android开发者肯定懂得使用 xml 定义一个 Drawable，比如定义一个 rect 或者 circle 作为一个 View 的背景。但是，也肯定也有人在能使用 Drawable 的地方选择使用一张 png 图（或者是一张 .9 图）作为 View 的背景，因为后者把问题交给 UI 设计人员去了，省事。当然，使用图片这种在项目中也很常见，如果不考虑 apk 大小，内存占用问题的话，是没有任何问题的。如果要给 apk 瘦身，减少内存占用，那么本文 Drawable 的价值就提现出来了。首先提出几个问题？
导语：直播过程中，往往会有各种动画特效增强直播效果，近期需求中，设计要求在企鹅电竞PC官网上实现一种卡牌效果，在不规则图片上叠加倒计时效果。前端项目中，往往使用css来完成动画，像倒计时效果也可以使用css完成，但是相对来说css实现方案比较复杂，层次嵌套较多。倒计时动效要求覆盖图片的倒计时阴影为非规则且半透明的。在日常的圆环动画中，也会有类似的倒计时效果，只不过圆环是规则的，实现起来比较简单。但是基于圆环效果，再加上svg的mask特性，就可以实现此类特殊效果。 [ 实现动态图] css的m
View的三大流程：测量，布局，绘制，自定义View学的是啥？无非就两种：绘制文字和绘制图像。
本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图：
页面的loading效果一直都是个比较重要的制作，往往一个好的加载效果可以有效的提升用户体验。而实际开发中，loading效果具体该如何制作？前端工程师又会有哪些特殊的技能呢？ 本文主要内容 1、效果
Recharts 是一款图表处理的类库，利用 React 的特性，重新定义了图表的配置和组合方式，大大地提高了图表自定义样式的灵活度。本文记录了使用 Recharts 结合 SVG 开发自定义样式图表的踩坑历程。 背景 ABCmouse 学校版 为老师们提供了孩子学习情况反馈的模块，其中有一部分数据需要以图表的方式直观展示。 视觉稿 这也涉足到了数据可视化的领域。这个领域细节繁多，靠个人力量难以考虑周全，便需要依赖第三方组件库。结合这一个需求，在数据可视化组件库的选择上，主要考虑两点： 支持 Reac
▽▼▽ 既然是创意雷达图，肯定是有难度的啦，单纯的雷达图太没有挑战了！ 首先看成品，怎么样，还不错吧，想不想自己也做一个，如果感兴趣的话，继续往下看！ 大家都看到了以上图表其实是一个包含三个序列数据
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中，可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。（例如墙体或标注）
Android自定义view流程,主要目的是总结实现过程中的思路以及一些需要注意的地方。 首先，我们先来看一张效果图：
总结：能看到的都是uiview，uiview能显示在屏幕上是因为它内部的一个层calyer层。
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于数据分析工具学习和使用，不代表任何公司。文章涉及数据分析工具相关文字、图片等，版权均属数据分析工具所属公司。
在matplotlib中pie()不单可以绘制饼图，还可以绘制圆环图（donut）。圆环图可以看成饼图的变种，matplotlib没有提供专门绘制圆环图的接口。
导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。
通过ideogram和ticks这两个block, 我们能够把全部的染色体信息绘制在circos 图片中，但是染色体只是提供了一个基础的坐标系统，重点是染色体上相关区域的数据如何展示。
经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....
上图1中，有两个起始角度，为此，使用了次坐标轴。该图表在主坐标轴上有一个系列，在次坐标轴上有另外两个系列，它是一个组合图，主系列的圆孔尺寸较小。
做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。
行话说“年头出事白干一年，年尾出事一年白干”。临近年关，数据中心“安全”也变得热门了起来。数据中心的人身、物理及信息安全有千头万绪。今天，我们就从数据中心标识系统讲起。此外，腾讯数据中心微信公众号将推出一系列以“数据中心安全”为主题的文章，敬请关注。 标识系统绝非一个小课题，腾讯数据中心团队历经数年，从运营实践中积累总结提炼而得本文。标识系统的精细化、统一化及人性化，可为数据中心运维、参观等人员提供清晰的安全警示，最大化减少安全事故。专业人性的标识系统，对数据中心落地运营的效率又有无可比拟的意义。 图1
❝使用QPainter画透明时钟，还可拖动。❞ 一、演示 📷 二、实现 画背景图，一个白色圆环，60个圆点和12个数字组成。 📷 QPixmap pixmap = QPixmap(width, height); pixmap.fill(Qt::transparent); QPainter painter(&pixmap); painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true); painter.setRenderHints(QPainter::Smooth
介绍 闲来无事，去了CSS3Plus网站逛了逛，发现了一个很有意思的实现--css3实现进度条。粗略看了下代码，发现原理其实很简单，不难理解。 现在在此讲述下原理并实现一个1s更新的进度条。 技术细节是这样的：进度条由两个半圆环组成，首先我们的任务是实现左右两个半圆环。圆环可以用border-radius实现，这样就意味着该方 法不兼容IE8.可以使用clip来完成对整圆环的剪切；使用rotate函数完成圆环的旋转，通过设置两个半圆环的旋转角度来实现不同进度值的显示。 clip属性是css2属性
最近在重新整理日报，周报，月报的数据展现形式，越发觉得一份数据如何展现对于我们数据分析师的受众而言是非常重要的，数据是一种艺术，其原因之一在于如何把数字通过我们的处理变成一张漂亮的图形，意义有时候很重要，换句话，这也是体现一个人的态度和实力的渠道。 前段时间看了《Excel图表之道》这本书，收益良多。打开了我的数据展现和分析的思路，一份数据在不同的、合理的图表展示出来，代表和反映了不同的信息。恰好一位网友给我看了一张图，我觉得挺好，有些情况下我们可以这么拿出来秀一下，但更多的是展示信息给我们的受众。展示的图
Canvas 的默认宽高为 300*150 px，这里是物理像素宽高。如果我们想设置画布宽高需要使用：
一、什么是仪表盘 仪表盘（guage，speedometer，dial chart，dashboard），是模仿汽车速度表的一种图表，常用来反映预算完成率、收入增长率等比率性指标。它简单、直观，人人会看，是商业面板（Dashboard）最主要特征的图表类型。一看到仪表盘，就会使人体验到决策分析的商务感觉。 在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法，其思路是使用饼图+图片填充的方式，需要从水晶易表等软件中抠出空表盘图片，填充到图表的绘图区作为背景。 这种方法虽然简单，
最新版本号在 「pub」 中查看：「ele_progress」 地址：https://pub.dev/packages/ele_progress
1 第一章 2 <META>标签： 3 <meta http-equiv=”Content-Type” Content=”text/html;charset=gb2312”>------避免乱码 4 5 Bgcolor：背景颜色 background：背景图 6 7 六级标题：到 依次递减 8 9 标签： 10 属性：face----字体类型 11 Si
本文实例为大家分享了Android实现圆形进度条的具体代码，供大家参考，具体内容如下
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
Power BI 2023年6月新推出的卡片图打开了图表新局面（不了解新卡片图参考此文：Power BI可视化的巅峰之作：新卡片图），环形图是常见的体现百分比的图表，通过添加SVG图标的方式，可以方便的为卡片图设置环形图。
很多机器视觉的定位与识别场景，如无人车、无人机，都会用Aruco码或特定的标志物来实现，Aruco码的优点在于，xxxx(自行搜索)。
窗体浮动的场景也比较多，用途也比较大，比如视频监控模块，有时候需要调整大小和位置，而不是作为dock嵌入到布局中，一旦嵌入到布局中，大小和位置都被布局接管了，只能任由布局使唤，按在地上摩擦的那种。所以窗体浮动独立出来以后，就可以当做单独的窗体使用了，八个方位任意调整大小，（做到这里，是不是想起来，很多人写的无边框窗体类，自己写代码实现边框的拉伸调整大小？原来Qt也内置类无边框调整大小的位置哈！）同时窗体可以拖动到任意位置，比如可以拖动到中间部位占领一个位置，能够调整到最佳的16:9的大小效果。此时的视频看起来就很爽了，这个效果其实是Qt内置的，我在自定义的标题栏中增加了双击浮动，再次双击最大化显示的功能而已。
参考文章https://blog.csdn.net/avatarhhh/article/details/105540255 线程内修改, PyQt5提供了信号 PyQt5.QtCore.QThread
plots这个block 中，支持许多的图表类型，scatter plot是最常用的一种。用法如下：
最近不是在参加创意游戏的活动吗，就想用css能不能组合出一些好看的效果，比如空心的圆环，或者扇形之类的，于是乎就去网上搜教程，结果找遍了谷歌和百度都没能找到想要的结果，可能这个需求确实小，也可能是我搜索的姿势不对吧，找出来的都是用障眼法实现相应的效果，根本不是我想要的，忽然想起来前阵子掘金给了一本张鑫旭大佬的css新世界，于是乎去翻了翻书里的内容，果然找到了解决的办法，那就是用强大的clip-path属性，下面就让我们来看看这个属性如何实现我们想要的效果的吧。
今天跟大家分享在ppt中用控点工具制作创意图表！ ▼ ppt插入的内置形状中，有几个比较特殊的形状（带控点），通过调整控点就可以随心所欲的做出自己想要的饼图和圆环图。 今天我们需要用到的就是上图中的饼
文 / Mohit Vora, Andrew Berglund, Videsh Sadafal, David Pfitzner, and Ellen Livengood
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解，这次来看看Echarts最常用图表有哪些，和作用是什么?
tile用来展示基因组上区域的分布，和之前介绍过的highlight不同，这些区域在图中并不是位于同一层的。为了避免不同区域之间的重叠，tile会将有重叠的区域分布在不同的层，结合图片来理解一下这个概念。示例图片如下
今天跟大家分享一款当前非常流行的创意彩虹图表！ ▽ 这种图表其实制作起来没有任何难度，主要是使用特殊的数据展现形式以及协调匀称的配色，使得整个图表看起来非常的新颖独特，总是能够让人耳目一新、引人眼球。
每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。根据单元格包含的字母“R”、“Y”或“G”将它们填充为红色、黄色和绿色。这在工作表中很容易做到，但在图表中没有像这样更改颜色的机制。
drawBaseCanvas：用来绘制底部灰色圆环。由于灰色圆环没有动画效果，所以一开始就绘制一个完整的灰色圆环即可。
最近北京召开两会，很多政策都影响着大家。但是今天我们不说政策（我也不懂），而说一些有意思的数据可视化内容。
前言 最近在看轻芒杂志的时候，看到一个动画很带感很精致； 恰好这段时间也在看【HenCoder】的自定义view教程（里面写得非常非常详细，也有相应的习题等等），所以就趁热打铁，熟悉一下学习的知识。
在res目录下建一个drawable文件夹，注意文件夹名字一定要是drawable，否则在xml模板中你是找不到shape的
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