对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API，允许内部组件（如用户和集群）和外部组件之间的通信。
Kubernetes（通常简称为K8s）是一个开源的容器编排平台，它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。在本文中，我们将通过一个实战案例，引导您进入Kubernetes的世界，了解其基本概念和架构，并帮助您安装和配置一个简单的Kubernetes集群。
Kubernetes已经崛起成为容器编排的行业标准，它彻底改变了企业在面向微服务的世界中交付软件的方式。凭借支持各种应用需求和限制的能力，Kubernetes已经成为全球组织的首选。随着越来越多的公司采用Kubernetes，对精通其细节的经验丰富开发者的需求继续增长。但是，成为高效的Kubernetes开发者不仅需要对其概念有扎实的理解，还需要高效工作并最大限度地提高生产力。
想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用。按照这个数值估算，他们的业务将会约有 99.7% 的可用性，从表面上看这是相当合理的。然而，在过去的 2020 年，亚马逊的收入接近 4000 亿美元。基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点，也会让公司的业务损失惨重。
Apache Flink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(event-time)、计算状态(state)以及恰好一次(exactly-once)的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。2020年2月11日，社区发布了Flink 1.10.0版本, 该版本对性能和稳定性做了很大的提升，同时引入了native Kubernetes的特性。对于Flink的下一个稳定版本，社区在2020年4月底冻结新特性的合入，预计在2020年5-6月会推出Flink1.11，该版本重点关注新特性的合入（如FLIP-105，FLIP-115，FLIP-27等）与内核运行时的功能增强，以扩展Flink的使用场景和应对更复杂的应用逻辑。。
Label是Kubernetes系列中一个核心概念。是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对。同一个对象的labels属性的key必须唯一。label可以附加到各种资源对象上，如Node,Pod,Service,RC等。
任何使用过 Kubernetes 的人都会欣赏其命令行工具kubectl的强大功能。无论您是运行小型项目还是管理大型企业级集群，Kubectl 都是任何 Kubernetes 设置的重要组成部分。
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中，此过程通常称为编排。
在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
Kubernetes（K8S）是Google开源的容器集群管理系统，其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验，并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上，大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展，K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
在Kubernetes中，服务是一种抽象的概念，用于将一组具有相同功能的Pod实例组合在一起，并为它们提供统一的访问入口。服务发现和负载均衡是Kubernetes提供的核心功能，可以自动将流量分发给后端Pod实例，并确保应用程序的可扩展性和高可用性。
K8s使用命名空间的概念帮助解决集群中在管理对象时的复杂性问题。在本文中，会讨论命名空间的工作原理，介绍常用实例，并分享如何使用命名空间来管理K8s对象。最后，介绍名为projects的Rancher特性是如何构建并扩展命名空间的概念的。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
在 DevOps 生态系统中，拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
ByConity 是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。
本篇博客将介绍Kubernetes（简称K8s）常用命令，包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
Kubernetes 支持多个虚拟集群，它们底层依赖于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为命名空间。
在Kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理Kubernetes。
多年来，Operator 一直是 Kubernetes 生态系统的重要组成部分。通过将管理界面移动到 Kubneretes API 中，带来了“单层玻璃”的体验。对于希望简化 kuberentes 原生应用程序的开发人员或者希望降低现有系统复杂性的 DevOps 工程师来说，Operator 可能是一个非常有吸引力的选择。但如何从头开始创建一个 Operator 呢？
微服务架构中，各服务间常有通信交互，以完成复杂业务流程，这给安全性和可扩展性带来挑战。启用双向 TLS(mTLS)可提高安全性，本文将详述 mTLS 的使用入门方法。
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
Server Kubernetes API Server是Kubernetes的核心组件之一，它是所有控制平面组件和工作节点组件之间的中心组件。它负责暴露Kubernetes的API，管理资源对象的状态以及接受和处理来自其他组件和外部用户的请求。
Kubernetes是谷歌以Borg为前身，基于谷歌15年生产环境经验的基础上开源的一个项目，Kubernetes致力于提供跨主机集群的自动部署、扩展、高可用以及运行应用程序容器的平台。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点，它负责整个集群的决策（如调度），发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点，提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上，但是最好将Master节点作为一个独立节点，不在该节点上创建容器，因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用，整个集群的管理就会失效。
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。
kind（KubernetesINDocker）是一个基于docker构建Kubernetes集群的工具，非常适合用来在本地搭建基于Kubernetes的开发/测试环境。
Kubernetes版本不断迭代中，Kubernetes API 也一直在变化。随着这些更改的出现,API 的某些部分被弃用并最终被删除。为了能够保持最新的 Kubernetes 集群版本,我们必须识别不推荐使用的 API 并更新它们。在实际环境中，我们已经将资源部署到Kubernetes集群中，并希望API版本保持为最新，以便我们可以安全的升级Kubernetes版本到最新稳定版。然而问题来了？我们如何发现已弃用和即将删除的API版本资源呢？该问题的一个答案是查看官方弃用文档，并检查在即将到来的Kubernetes更新中将删除的API资源版本。然后，最重要的是如果我们跳过多个版本，我们将不得不对当前Kubernetes版本和目标版本之间的所有版本重复此检查。在具有数十种资源类型和版本的大型集群中，这可能变得乏味且容易出错。幸运的是,FairwindOps 的pluto等工具可帮助我们发现已弃用和即将删除的资源 API 版本。
Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中，从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。这主要是因为，Docker 本质上是一种单的容器技术（或者说是一种工具），并不能很好地将应用组织起来，难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。而采用 Kubernetes 则可以很好地解决这个问题。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
对不少IT人员来说，每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信，以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令，并提供管理Kubernetes的良好起点。
Controller Manager 是控制平面的一个重要组件，负责维护 Kubernetes 集群的整体状态。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
大多数安全措施都是为了防止漏洞逃跑而设计的， 在此之前，我们也分享了一些第三方安全扫描的文章（请移步到历史文章中查看），尽早识别应用程序的风险意味着您可以防止或限制它部署到您的系统中（安全左移策略）。有了这些知识或工具，容器中任何可能造成损坏的漏洞都可以安全地留在由您的安全策略围栏后面。
1、简单了解集群的工作原理和基础概念，名词解释。 2、安装etcd集群：etcd分布式键值存储系统，用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 3、安装k8s集群，简单了解集群的如何工作。 4、搭建集群网络：基础网络搞好，后面才能顺利部署各种资源。 5、学习k8s的安全、Secrets，ssl认证。如果安全认证没有搞好，创建pod和service都会报各种错误。 6、然后我们深入学习pod和service。 7、深入学习集群工作原理分析，从基础到深度,才能学的扎实。 8、有了pod和service，就需要知道如果发现，学习coreDNS 9、开始部署一些有状态的服务 10、案例实践
Helm是Deis开发的一个用于 Kubernetes 应用包[软件包]管理工具，主要用来管理 Charts。有点类似于 Ubuntu 中的 APT 或 CentOS 中的 YUM。 对于应用发布者而言，可以通过 Helm 打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。
Master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的 master 组件，且不在此机器上运行用户的容器。参考 安装Kubernetes高可用。
本次演示环境，我是在本机 MAC OS 以及虚拟机 Linux Centos7 上操作，以下是安装的软件及版本：
接下来还会逐步完善本教程，比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
Kubernetes，简称k8s，是当前主流的容器调度平台，更被成为云原生时代的操作系统，可见其重要性。简单来说，k8s是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。包括网络、存储等常性需求，同时k8s还有服务、支持和工具广泛可用。 Kubernetes源于希腊语，意为舵手或飞行员。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。整个项目建立在Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，同时结合了社区中最好的想法和实践。
本文对 Kubernetes 中的三种重要控制器——Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 进行了深入剖析，探讨了它们的功能和适用场景。Deployment 控制器作为最常用的控制器之一，提供了声明式更新机制和滚动更新策略，适用于无状态应用的部署和管理。ReplicaSet 控制器主要用于管理 Pod 的副本数量，适合固定副本数的应用部署和简单的水平扩展。StatefulSet 控制器则在部署有状态应用方面发挥着重要作用，提供了稳定的网络标识和持久化存储，适用于数据库和分布式系统等有状态应用的部署。结合最佳实践和注意事项，本文强调了根据应用需求选择合适的控制器的重要性，以确保在实际应用中能够充分发挥控制器的优势。
之所以有容器编排技术，其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的，下图是服务部署方式的演进过程。
•Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes简称K8S。 •K8S用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。 •K8S提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能。 •Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。 官方网站：http://www.kubernetes.io
在Kubernetes集群中，Pod是所有业务类型的基础，它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间，以及如何运行的规范。在Pod中，所有容器都被同一安排和调度，并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言，Pod是它们的逻辑主机，Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器，它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合：
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