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Kubernetes服务部署最佳实践｜如何合理利用资源

作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？...比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...对于这一系列高频问题，小编找了腾讯云专家，特别整理了一个 Kubernetes 服务部署最佳实践的系列，来为大家一一答疑解惑。 这次我们将先会围绕如何合理利用资源的主题来进行多点探讨。...节点资源不足时，会触发自动驱逐，将一些低优先级的 Pod 删除掉以释放资源让节点自愈。...设置 Request 能够解决让 Pod 调度到有足够资源的节点上，但无法做到更细致的控制。如何进一步让资源得到合理的使用？

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【详细教程】如何在Ubuntu上本地部署Dify？

1 关于DifyDify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台；可以简化和加速生成式AI应用的创建和部署；为开发者提供低代码/无代码的解决方案，同时支持高级定制化需求。...3 访问和使用详见Dify官方文档；4 dify部署在 Ubuntu 上本地部署 Dify 可以按照多种方式，以下是通过 Docker Compose 进行部署的步骤，这是官方推荐的简单部署方式：4.1...systemctl start docker# 将当前用户添加到docker组（避免每次使用sudo）sudo usermod -aG docker $USER4.6.2 docker镜像源修改打开 Docker 的配置文件...daemon-reloadsudo systemctl restart docker验证是否生效：docker info | grep -A 10 -i registry4.6.3 docker仍无法启动排查执行以下命令清理可能遗留的...//docker.tuna.tsinghua.edu.cn；4.7 启动服务# 启动所有服务docker-compose up -d# 查看服务状态docker-compose ps5 访问 Dify部署完成后

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    Kubernetes 服务部署最佳实践(一) 如何合理利用资源

    引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...对于这一系列高频问题，这里将会出一个 Kubernetes 服务部署最佳实践的系列的文章来为大家一一作答，本文将先围绕如何合理利用资源的主题来进行探讨。...节点资源不足时，会触发自动驱逐，将一些低优先级的 Pod 删除掉以释放资源让节点自愈。...如何进一步让资源得到合理的使用？我们可以结合亲和性、污点与容忍等高级调度技巧，让 Pod 能够被合理调度到合适的节点上，让资源得到充分的利用。

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    如何在win 10 上本地部署Stable Diffusion的方法介绍

    的基础上创建并推出，于2022年8月由Stability AI公司正式发布。...它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像，展示了多模态领域中，如何通过深度学习将文字信息转化为视觉内容的前沿技术。...其最新的XL版本在生成效率上比以往的Diffusion扩散模型提高了30倍，使得图像生成可以直接在消费级显卡上实现。...开源优势：Stable Diffusion是开源的，可以在本地部署，拥有更多的可调节参数和插件，对于图像的控制力会大大增加。...这一步是通过另一种扩散模型完成的，专注于从较低分辨率的图像中恢复细节，确保最终图像在视觉上的高质量和精细度。

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    如何在有限资源设备上部署深度网络（上）

    但是受限于较高的计算复杂度和较大的存储需求，深度模型的部署在有限资源设备上面临着诸多挑战，因此相继出现了各种模型压缩和加速技术。...实际上是类概率分布，基于响应的知识蒸馏也被局限在监督学习。...尽管基于特征的知识迁移为学生模型的学习提供了有利的信息，但如何有效地从教师模型中选择提示层以及从学生模型中选择引导层，仍有待进一步研究，由于提示层和引导层的大小存在显著差异，如何正确匹配教师和学生的特征表示也需要探索...虽然近年来出现了一些基于关系的知识，但如何将特征图或数据样本中的关系信息建模为知识还有待进一步研究。 三....我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向，从实践出发，结合公司资源和先进技术，实现概念级的原型系统，进而交付产品线孵化产品并创造巨大的经济价值。

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    可本地部署使用的大模型显存资源估算工具

    Model Memory Calculator[1] 是 Accelerate[2] 库提供的一个模型显存计算工具，可估算模型训练或推理时所需的显存大小。...但目前该在线工具无法正常使用，即使使用默认的模型名称，也会报在 Hub 中无法找到该模型： 在该 space 的 discussions[3] 中也有不少人遇到了此问题。...本文提供一种本地化部署运行此工具的方法，还可通过指定 HF_ENDPOINT 避免无法访问 Hugging Face 的问题。...本地部署 hotfix 版本 直接部署 https://huggingface.co/spaces/hf-accelerate/model-memory-usage/tree/main 中的内容会遇到一些问题...部署 $ git clone https://github.com/AlphaHinex/model-memory-usage.git $ cd model-memory-usage # pip install

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    如何更新Kubernetes中的资源对象的Label

    kubectl label 资源类型> 资源名称> = 其中，资源类型>代表要更新标签的资源类型，如pod、service等；资源名称>是要更新标签的资源的名称；资源对象的Label：b. Kubernetes API提供了一种批量更新资源对象的Label的机制。...可以通过以下步骤实现：编写一个Go程序，使用Kubernetes客户端库连接到Kubernetes API服务器。使用客户端库的List方法获取要更新标签的资源对象的列表。...使用客户端库的Update方法将更新后的资源对象写回到Kubernetes API服务器。编译并运行Go程序，执行批量更新操作。...以下是一个简单示例的Go程序，演示了如何使用Kubernetes客户端库来批量更新Pod资源对象的Label：package mainimport ("context""flag""fmt""log"corev1

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    如何参与 Kubernetes 文档的本地化工作

    例如，Kubernetes.io 多数的站点浏览功能（按钮文字）都保存在单独的文件之中。所以启动新本地化的过程中，需要包含加入对特定文件中字符串进行翻译的工作。...本地化很重要，能够有效的降低 Kubernetes 的采纳和支持门槛。如果能用母语阅读 Kubernetes 文档，就能更轻松的开始使用 Kubernetes，并对其发展作出贡献。...如何启动本地化工作 不同语言的本地化工作都是单独的功能——和其它 Kubernetes 功能一致，贡献者们在一个 SIG 中进行本地化工作，分享出来进行评审，并加入项目。...为本地化工作添砖加瓦 如果你有兴趣为 Kubernetes 文档加入新语种的本地化内容，Kubernetes contribution guide 中包含了这方面的相关内容。...为什么不加入你的语言？ 身为 SIG Docs 的主席，我甚至希望本地化工作跳出文档范畴，直接为 Kubernetes 组件提供本地化支持。有什么组件是你希望支持不同语言的么？

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    （AD）如何参与 Kubernetes 文档的本地化工作

    例如，Kubernetes.io 多数的站点浏览功能（按钮文字）都保存在单独的文件之中。所以启动新本地化的过程中，需要包含加入对特定文件中字符串进行翻译的工作。...本地化很重要，能够有效的降低 Kubernetes 的采纳和支持门槛。如果能用母语阅读 Kubernetes 文档，就能更轻松的开始使用 Kubernetes，并对其发展作出贡献。...如何启动本地化工作 不同语言的本地化工作都是单独的功能——和其它 Kubernetes 功能一致，贡献者们在一个 SIG 中进行本地化工作，分享出来进行评审，并加入项目。...为本地化工作添砖加瓦 如果你有兴趣为 Kubernetes 文档加入新语种的本地化内容，Kubernetes contribution guide 中包含了这方面的相关内容。...最新的印地文本地化工作正在启动。为什么不加入你的语言？ 身为 SIG Docs 的主席，我甚至希望本地化工作跳出文档范畴，直接为 Kubernetes 组件提供本地化支持。

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    Kubernetes 中的对象是如何删除的：Finalizers 字段介绍

    Finalizers 终结器 Finalizers 是由字符串组成的数组，当 Finalizers 字段中存在元素时，相关资源不允许被删除，Finalizers 是 Kubernetes 资源删除流程中的一种拦截机制...假如你试图删除一个仍被 Pod 使用的 PVC，该资源不会被立即删除， 它将进入 Terminating 状态，直到 PVC 不再挂载到 Pod 上时， Kubernetes 才清除这个对象。...接下来演示 Kubernetes 是如何延迟删除 PV 和 PVC 对象的。首先删除 PV。...资源处于 Terminating 状态无法删除 在使用 Kubernetes 的过程中，我们有时候会遇到删除 Namespace 或者 Pod 等资源后一直处于 Terminating 状态，等待很长时间都无法删除...Finalizers 是 Kubernetes 资源删除流程中的一种拦截机制，能够让控制器实现异步的删除前（Pre-delete）回调，在对象删除之前执行相应的逻辑。

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    使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes上

    借助Helm，我们可以非常方便地将应用程序，工具和数据库（如MongoDB，PostgreSQL，WordPress和Apache Spark）部署到我们自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。 “Helm帮助我们管理Kubernetes应用程序。...Kubernetes社区提供了稳定的Helm图表的策划目录。另外，IBM还为Db2，MQ等提供了图表。 下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。...首先，我们需要将Bluemix CLI配置为针对我们的Kubernetes集群，并且我们需要在开发机器上安装Helm。...Kubernetes应用程序： helm install --name my-tag stable/mongodb 如果删除所有，执行： helm delete my-tag 要找出IP地址和端口，运行下面命令

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    mysql集群在kubernetes上用StatefulSet方式的简单部署

    表示表名是否大小写敏感，0-敏感；1-不敏感lower_case_table_names=1# 建议禁用符号链接,防止各类安全风险symbolic-links=0# 127.0.0.1 可以绑定ip地址或者仅允许本地访问...注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低#key_buffer_size = 4M# 超过30天的binlog删除expire_logs_days = 1max_connections=2000...在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G...执行init方法，首先会判断mysql是否启动，不是就kill掉等kubernetes再次创建，如果是，判断pod的name，截取出是第几个，如果是0，那么这个节点将作为master节点，将创建一个用户用来同步数据...4080/database/mysql-cluster:5.7.36 .docker push harbor.service.me:4080/database/mysql-cluster:5.7.36部署

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    Flagger 在 Kubernetes 集群上是如何工作的?

    通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...，可以用 spec.provider 覆盖特定 canary 的全局提供者Canary targetCanary 资源可以针对 Kubernetes Deployment 或 DaemonSetKubernetes...， 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁，如果 Canary 与现有资源（即服务、虚拟服务等）一起被引入，它们将在初始化阶段被突变，不再反映其初始状态，如果删除时希望的功能是将资源恢复到它们的初始状态...Mesh/Ingress 流量被路由到 target 上禁用 Canary 分析的推荐方法是利用 skipAnalysis 属性，它限制了对资源调节的需求, 当不打算再依赖 Flagger进行 deployment

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    一文读懂如何在 Kubernetes 上轻松实现自动化部署 Prometheus

    关于为什么要用 Prometheus，我这里就不多讲，相关的文章太多了，大家也可以看看官方的说法。本文就讲讲如何自动化的搭建一套基于 Kubernetes 集群的 Prometheus 监控系统。...Operator 是以软件的方式定义运维过程，是一系列打包、部署和管理 Kubernetes 应用的方法。...简单来说就是将运维过程中的手动操作转换为自动化流程，通过 Kubernetes 的 CRD（Custom Resource Definition）将部署前后的相关操作自动化，同时以参数的方式提供了灵活性...部署 下面详细讲讲如何自动化部署 Promethues，自动化监控以及遇到的一些坑。 部署这块 Prometheus Operator 已经帮我们做的非常好了，我们只需要调整一些参数即可实现部署。...我们首先要确定的是如何持久化存储 Prometheus 的指标数据，默认的方式是以文件的方式保存在服务端的磁盘上，但这样不利于服务端的横向扩展以及数据的备份恢复。

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    Kubernetes 上容器的启动顺序如何把控？

    此外还有服务网格的场景，sidecar 容器需要在服务容器启动之前完成配置的加载，也需要对容器的启动顺序加以控制。否则，服务容器先启动，而 sidecar 还无法提供网络上的支持。 现实 ?...到了这里肯定有同学会问，spec.containers[] 是一个数组，数组是有顺序的。Kubernetes 也确实是按照顺序来创建和启动容器，但是 容器启动成功，并不表示容器可以对外提供服务。...在 Kubernetes 1.18 非正式版中曾在 Lifecycle 层面提供了对 sidecar 类型容器的 支持，但是最终该功能并没有落地[2]。 那到底该怎么做？...使用 Deployment 的方式进行部署，直接用 Pod 也可以。...Kubernetes 源码 在 kubelet 的源码 pkg/kubelet/kuberuntime/kuberuntime_manager.go 中，#SyncPod 方法用于创建 Pod，步骤比较繁琐

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