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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

序号:在之前学习过程称为“索引”,字符在串位置。 子串在主串位置:子串在主串首次出现时第一个字符在主串位置。...} 三元组表初始化操作         6.3三元组表存储:矩阵                 6.3.1定义 矩阵:一种简单矩阵运算,将矩阵每个元素行列序号互换。...* return 稀疏矩阵对象 */ public SparseMatrix transpose() { // // 1 根据元素个数,创建稀疏矩阵 SparseMatrix...快速算法:求出N每一列第一个非零元素在TM行号,然后扫描TN,把该列上元素依次存放于TM相应位置上。...基本思想:分析原稀疏矩阵数据,得到与后数据关系 每一列第一个元素位置:上一列第一个元素位置 + 上一列非零元素个数 当前列,原第一个位置如果已经处理,第二个将更新成第一个位置。

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临床试验编程-Adam数据转换

例如ab表拼接: [数据转换说明.jpg] 常见数据转换包括以下几种类型: *表:横向数据为纵向数据。 *表拼接:ab表不同变量合并成一张表。...*表筛选:表变量不需要删除,需要留下。 *表关联:b表为a表附属表。 *表内计算:基线、研究天数等计算。.../排除标准 ;ADLB-实验室 ;ADMH-病史 ;ADPE-体格检查 ;ADPCADPP-药效学/药代动力学; ADVS-生命体征; 2.程序实现 一般要求实现: 表常用程序为proc transpose...可参考如下参考文献: [1]孙华, 李鸿, 胡骅,等. 有缺失数据生物等效性评价考虑要点[J]. 中国临床药理学杂志, 2020, 36(18):5. [2]王骏, 韩景静, 黄钦....每一个数据集均应产生配套生成程序.sas、数据集、日志存放在临床试验编程篇-Setup创建文件夹。方便后续做TFLs时调用。

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【干货】​深度学习线性代数

要求是矩阵具有相同尺寸,并且结果将是具有相同尺寸矩阵。 您只需在第一个矩阵添加或减去第二个矩阵每个进行元素级运算。如下图所示: ?...它计算方法如下: 将第二个矩阵拆分为列向量,然后将第一个矩阵分别与这些向量每一个相乘。 然后你把结果放在一个矩阵。 下面的图片逐步解释了这一点: ? 下图进行总结: ?...) 最后,我们将讨论矩阵。...另外,AAij元素等于Aji()元素。 下图说明: ? ▌总结 ---- ---- 在这篇文章,您了解了机器学习中使用线性代数数学对象。...最重要是,你已经学会了什么是逆矩阵和矩阵,你可以用它做什么。 虽然在机器学习也使用了线性代数其他部分,但这篇文章给了你一个最重要概念正确介绍。

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【学习】七天搞定SAS(五):数据操作与合并

生成变量 这里一个比较简单例子,就是有一个现成数据集,我们想增加一个变量。...image.png 这样结果就是增加了一个变量 image.png 行合并 这里比较类似于R里面的rbind()函数,就是直接在尾部附上后面的数据。...当SET指定了两个或多个数据集时候,可以进行这样操作。距离如下: image.png 然后结果输出为: 这里很容易看出,对于第一个数据集没有的变量LOT,会自动添加缺失。...WHERE用法也可以稍稍赘述一下: image.png 这样得到结果为: SAS数据:TRANSPOSE 数据有时候也是逃不掉。...比如_N_就会加上行号(当然有时候也不是,呃,准确说应该是SAS执行循环顺序,说了SAS是一行行操作数据嘛): image.png 这样得到结果就是排序后次序了: 类似的变量还有FIRST.variable

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如何求逆矩阵_副对角线矩阵逆矩阵怎么求

作为一只数学基础一般般程序猿,有时候连怎么求逆矩阵都不记得,之前在wikiHow上看了一篇不错讲解如何求3×3矩阵逆矩阵文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式通常显示为逆矩阵分母,如果行列式为零,说明矩阵不可逆。 什么?行列式怎么算也不记得了?我特意翻出了当年数学课件。 好,下面是第二步求出矩阵。...矩阵体现在沿对角线作镜面反转,也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步,求出每个2X2小矩阵行列式。...第五步,由前面所求出伴随矩阵除以第一步求出行列式,从而得到逆矩阵。 注意,这个方法也可以应用于含变量或未知量矩阵,比如代数矩阵 M 和它逆矩阵 M^-1 。...伴随矩阵是辅助因子矩阵,这就是为什么在第二步我们要将矩阵以求出辅助因子矩阵。 可以通过将 M 与 M^-1乘检验结果。你应该能够发现,M*M^-1 = M^-1*M = I.

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数据清洗(data cleaning)重要性

根据Ron Cody在他《Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS》定义是: 确保原始数据准确输入 检查字符型变量仅包含有效 检查数值型变量在预定范围内...图2 另外有时需要对数据进行(transpose),因为有些时候需要特定数据格式才能进行下一步数据分析,比如宽数据长数据,或者长数据宽数据。...比如图1就是一个典型长数据格式,因为“visit”这个变量被压缩到了一个变量之中,所以每一个ID不仅只有一行观测,而是有9行之多。图3就是对图1变量“RMDQ”进行置之后结果。...可能你会问,为什么要RMDQ这一列数据呢?...图3 总结一下数据清洗具体包含操作除了检查变量是否有效、是否在合理范围内,还包括拼接、抽提、拆分、观测和变量筛选、变量类型转换、行列变量生成、赋值、缺失数据填补等等只要是为进一步数据分析做准备工作都可以看做是数据清洗

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SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测操作、SAS数据集管理

SAS变量操作常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留变量 DROP 规定在数据集中删除变量...SAS观测操作 OUTPUT 输出当前在PDV观测,继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件,继续执行后面语句;否则,返回DATA步开头。...数据集管理主要包括数据集纵向拼接、、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。通过SAS过程步完成,常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集所以数据添加到另外一个SAS数据集后面。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库所有成员进行输出列表...行列实践 DATA比PROC效率高 对比: 6.1 列为行 PROC步: proc transpose data=chapt6.fishdata

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数据导入与预处理-课程总结-01~03章

数据查看、 2. 添加、修改、删除 3. 排序 3.2.5 Index索引对象 1.索引对象概述 2. 索引对象操作 3....对于 冗余属性要先分析检测到后再将其删除。 有些冗余属性可以用相关分析检测到。给定两个数值型属性A和B,根据其属性,可以用 关系数度量一个属性在多大程度上蕴含另一个属性。 4....2.5.3 数组 熟悉数组,可以通过T属性、transpose()方法、swapaxes()方法实现数组操作 2.5.4 随机数生成 1. numpyrandom库 python里随机数生成主要有两种方式...,Series 上操作会根据标签自动对齐 index顺序不会影响数值计算,以标签来计算 空和任何计算结果仍然为空 数据删除 In [44]: # 删除:.drop s = pd.Series...基本操作技巧 数据查看、 / 添加、修改、删除 / 对齐 / 排序 1.

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推荐算法理论与实践(差代码) 原

sheep 当没有相似的时候,无法推荐 shiling attack:被刷分影响 8.混合算法 mixed:使用多个推荐系统同时进行推荐,将推荐结果同时推送给用户 feature...0, 计算结果是nan 必须进行处理 处理是0部分 两个矩阵初始化,对两个矩阵相乘,transpose_b=True对第二个矩阵。...行1和行2加 这里将正则化项拉姆达设置为1,可以通过调整拉姆达来看模型性能变化 le-4是10-4次方 (4)训练模型 第一个参数loss是对要可视化变量起名,第二个...,删除这样特征,看看性能有没有变化 越接近1越好,删除fly特征下降,说明fly特征有用 (4)保存模型 创建缩放器 数据集标准化 训练 将模型和缩放器保存...*将ratings_dfmovieid替换为行号 筛选之后信息 *创建电影评分矩阵rating和评分记录矩阵record 将rating_df

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推荐系统之矩阵分解(MF)及其python实现

以用户-项目评分矩阵为例,矩阵分解就是预测出评分矩阵缺失,然后根据预测以某种方式向用户推荐。今天以“用户-项目评分矩阵R(M×N)”说明矩阵分解方式原理以及python实现。...矩阵P(n,k)表示n个user和k个特征之间关系矩阵,这k个特征是一个中间变量,矩阵Q(k,m)是矩阵Q(m,k),矩阵Q(m,k)表示m个item和K个特征之间关系矩阵,这里k是自己控制...为了得到近似的R(n,m),必须求出矩阵P和Q,如何求它们呢? 2.推导步骤 首先令: ?...对于式子1左边项,表示r^ 第i行,第j列元素,对于如何衡量,我们分解好坏呢,式子2,给出了衡量标准,也就是损失函数,平方项损失,最后目标,就是每一个元素(非缺失)e(i,j)总和最小...Q=Q.T # .T操作表示矩阵 result=[] for step in range(steps): #梯度下降 for i in

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SAS- SOCPT频数表自动输出

如何实现每条观测fisher检验,一会将在后文细细道来。 程序实现过程 嗯,直奔主题,下来看看程序实现过程。首先来看看小编设置宏参数。 ?...分离组别 第二步,分离宏变量minds,提取全部人群数据集及作用在该数据集上筛选条件,利用proc freq语句计算各分组人数,并创建全局宏变量,将对应赋值给相应变量,便于后面的计算。 ?...小编接下来是使用proc transpose对数据集进行。以及为了填补缺失,对数据集进行了一系列transpose。 ? ? 经过一系列处理,就基本上生成想要结构了。...首先将所有例数变量保留(删除合计列例数),再将其,并入各组总人数,计算未发生不良事件人数,最后通过proc freq进行计算P。 ? 一 二 ? 写到这里就结束了。...这个宏程序作用好像也就只能输出前文中第二张截图表格,其实不然,这个程序也能生成第一个表。宏参数label放在这里也不仅仅是花瓶,还是有点作用。 ? 调用 结果 ?

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前端JS手写代码面试专题(一)

对象length属性用来指定数组长度,它等于原数组长度除以分块大小向上取整结果,确保所有元素都能被分配到小块。...这种技能在处理实际开发大数据量问题时尤为重要,能够显著提高代码执行效率和可维护性。 7、如何实现二维矩阵 在编程世界里,矩阵操作是一项基础且重要技能,尤其是在数据处理、图形编程等领域。...那么,如何用JavaScript实现二维矩阵呢?...对于原始矩阵每一列,都创建一个数组,其中包含后矩阵对应行。内部map方法遍历原始矩阵每一行,row[i]选取当前列(即当前外部map迭代器索引i对应元素)所有元素。...具体来说,右侧[b, a]创建了一个包含b和a数组,然后通过解构赋值[a, b]将数组第一个元素(即原来b)赋给a,将第二个元素(即原来a)赋给b,从而实现了a和b交换。

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小白学Python - 用Python制作 2048 游戏

如果您对游戏不熟悉,强烈建议您先玩一下游戏,以便了解游戏基本功能。 如何玩2048: 1.有一个4*4网格,可以填充任意数字。最初,两个随机单元格填充有 2。休息单元是空。...可以通过然后向左移动来完成向上移动。 向下移动可以通过右移转来完成。 程序所有逻辑都在注释详细解释了。强烈建议仔细阅读所有评论。...= pos): changed = True pos += 1 # 返回压缩矩阵和标志变量。...) # 再次进行就能得到理想结果 new_grid = transpose(new_grid) return new_grid, changed # 更新矩阵函数 # 如果我们向下移动...= move_right(new_grid) # 采取会得到想要结果

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SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现极速矩形核腐蚀和膨胀(最大和最小)算法。

45  45  45  45  28        如果我们要计算第4个点半径为2最大,则对应   g(I+R) = g(4+2) = 7, h(I-R)=h(4-2)=35, 得到结果为max...(7,35) = 35;       如果我们要计算第6个点半径为2最大,则对应   g(I+R) = g(6+2) = 32, h(I-R)=h(6-2)=10, 得到结果为max(32,10)...那么如何处理呢,我想大家肯定能想到,确实,对数据进行后再进行列方向处理,然后再回来就相当于对原数据行方向处理。      ...关于,一直也是个耗时过程,但是我在图像SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍 一文中提到了利用SSE实现高速操作,利用它去实现本文流程则非常靠谱。   ...G[Radius, 2 * Radius],第二组数据取G + Radius和H - Radius,第三组取H - Radius

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透析矩阵,由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵

adj M叫做矩阵M伴随矩阵,定义为矩阵M代数余子式矩阵矩阵(挺绕口).没事,我们看一下示例是如何解释这个.假设矩阵M如下所示....矩阵 矩阵其实是原来矩阵行变成了矩阵列,以一个90°角度进行了旋转。下面两个图就是矩阵A和它矩阵AT。...正交矩阵: 先来看一下正交矩阵是如何定义,若方阵M是正交,则当且仅当M与他矩阵M^T乘积等于单位矩阵,那么就称矩阵M为正交矩阵....,q和r创建一个3x3矩阵M.如下所示....矩阵特征分解与奇异分解含义解析及应用 传送门:3D数学基础 图形与游戏开发.pdf 转载请注明来处:透析矩阵,由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵 ——周陆军博客 如有侵权,请告知本人删除,谢谢

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