一、概述 在新消费者客户端中，消费位移是存储在Kafka内部的主题 __consumer_offsets 中。...参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset.../consumer/TestOffsetAndPosition.java 二、offset 提交的两种方式 1、自动提交 在 Kafka 中默认的消费位移的提交方式为自动提交，这个由消费者客户端参数 enable.auto.commit...如果提交失败，错误信息和偏移量会被记录下来。 三、同步和异步组合提交 一般情况下，针对偶尔出现的提交失败，不进行重试不会有太大问题，因为如果提交失败是因为临时问题导致的，那么后续的提交总会有成功的。...本文参考《Kafka权威指南》与《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》，也推荐大家阅读这两本书。 ----
简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition）。 ? 特性： Consumer Group下可以有一个或多个Consumer实例。...消费者组作用 传统的消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个Consumer消费。...重平衡Rebalance Rebalance本质上是一种协议，规定了一个Consumer Group下的所有Consumer如何达成一致，来分配订阅Topic的每个分区。...同样地，当Consumer应用启动时，也是向Coordinator所在的Broker发送各种请求，然后由Coordinator负责执行消费者组的注册、成员管理记录等元数据管理操作。
消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。...Rebalance时所有consumer都不能消费，等结束后才能继续消费 Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。...B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper...C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。
自动提交 最简单的提交方式是让消费者自动提交偏移量。如果 enable.auto.commit 被设为 true，那么每过 5s，消费者会自动把从 poll() 方法接收到的最大偏移量提交上去。...分区再均衡监听器 消费者在退出和进行分区再均衡之前，应该做一些正确的事情： 提交最后一个已处理记录的偏移量(必须做) 根据之前处理数据的业务不同，你可能还需要关闭数据库连接池、清空缓存等 程序如何能得知集群要进行...消费者 API 提供了再均衡监听器，以下程序可以做到 kafka 消费数据的 Exactly Once 语义： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import...committedOffset = consumer.committed(topicPartition).offset(); // 重置偏移量到上一次提交的偏移量的下一个位置处开始消费...consumer.seek(topicPartition, getOffsetFromDB(topicPartition)); } } }); /** * 消费之前调用一次 poll()，让消费者加入到消费组中
上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。 【消费者偏移量的提交】 1....那么当删除了__consumer_offset对应的消息记录或者消息超过存储的有效期被自动删除后，对应的消费者组信息也随之消失了。 【偏移量失效的处理策略】 1....下面就分别举例说明下： 1）消费的偏移量小于实际消息的偏移量 当使用者对topic配置了消息预留期限，或者称之为生命周期（retention），随着时间的推移，消息被删除（也可能是手动删除了老的消息），...earliest 将消费者的偏移量重置为最早（有效）的消息的偏移位置，从头开始消费。这可能会引起消息的重复消费。 latest 将消费者的偏移量重置为最新的消息的偏移位置，从最新的位置开始消费。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
一、Kafka消费者组是什么？ Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。...组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。...二、Kafka消费者组解决了哪些问题？...四、消费位移 消费者在消费的过程中要记录自己消费了多少数据，即消费位置信息，在Kafka中叫：位移（offset）。
最近在排查一个sparkstreaming在操作kafka时，rebalance触发了一个异常引起任务失败，而组内小伙伴对消费者组的一些基本知识不是很了解，所以抽了些时间进行相关原理的整理。...【消费者组的基本原理】 在kafka中，多个消费者可以组成一个消费者组（consumer group），但是一个消费者只能属于一个消费者组。...【消费者组的原理深入】 1. group coordinator的概念 在早期版本中（0.9版本之前），kafka强依赖于zookeeper实现消费者组的管理，包括消费者组内的消费者通过在zk上抢占znode...、leader信息、generationId、以及偏移量的相关信息等。...另外一大块内容，消费者组中消费者的偏移量是如何保存的，其交互逻辑又是怎样的。这一部分内容作为（下）部分内容再单独介绍。
消费Topic消息 打开一个session a，执行下面的消费者命令 ;指定了消费组:szz1-group; topic:szz1-test-topic bin/kafka-console-consumer.sh...可以看到图中 展示了每个partition 对应的消费者id; 因为只开了一个消费者; 所以是这个消费者同时消费3个partition; CURRENT-OFFSET: 当前消费组消费到的偏移量 LOG-END-OFFSET...: 日志最后的偏移量 CURRENT-OFFSET = LOG-END-OFFSET 说明当前消费组已经全部消费了; 那么我把 session a 关掉;现在没有消费者之后; 我再发送几条消息看看;...可以看到CURRENT-OFFSET = LOG-END-OFFSET ; 如何让新的消费组/者 从头开始消费呢？...查看指定消费组的消费位置offset 中,我们知道如何查看指定的topic消费组的偏移量; 那还有一种方式也可以查询 先通过 consume_group 确定分区数; 例如 "szz1-group".
那在上一篇文章中我们了解了 消费者偏移量__consumer_offsets_,知道了 消费者在消费了消息之后会把消费的offset 更新到以 名称为__consumer_offsets_的内置Topic...中; 每个消费组都有维护一个当前消费组的offset; 那么就会有以下疑问 到底消费组什么时候把offset更新到broker中的分区中呢？...通过查询 kafka消费者配置中找到有以下几个配置 Name 描述 default enable.auto.commit 如果为true，消费者的offset将在后台周期性的提交 true auto.commit.interval.ms...如果enable.auto.commit设置为true，则消费者偏移量自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位） 5000 自动提交 消费者端开启了自动提交之后,每隔auto.commit.interval.ms...先 提交 offset 后消费，有可能造成数据的漏消费;而先消费后提交 offset，有可能会造成数据 的重复消费 参考资料 kafka文档: 密码:hiry kafka消费者配置
消费者组的特点 ? 这是 kafka 集群的典型部署模式。 消费组保证了： 一个分区只可以被消费组中的一个消费者所消费 一个消费组中的一个消费者可以消费多个分区，例如 C1 消费了 P0, P3。...假设一个主题有10个分区，如果没有消费者组，只有一个消费者对这10个分区消费，他的压力肯定大。 ? 如果有了消费者组，组内的成员就可以分担这10个分区的压力，提高消费性能。...2.2 消费模式灵活 假设有4个消费者订阅一个主题，不同的组合方式就可以形成不同的消费模式。 ? 使用4个消费者组，每组里放一个消费者，利用分区在消费者组间共享的特性，就实现了广播（发布订阅）模式。...只使用一个消费者组，把4个消费者都放在一起，利用分区在组内成员间互斥的特性，就实现了单播（队列）模式。 2.3 故障容灾 如果只有一个消费者，出现故障后就比较麻烦了，但有了消费者组之后就方便多了。...消费组会对其成员进行管理，在有消费者加入或者退出后，消费者成员列表发生变化，消费组就会执行再平衡的操作。 例如一个消费者宕机后，之前分配给他的分区会重新分配给其他的消费者，实现消费者的故障容错。 ?
本文依然是以kafka0.8.2.2为例讲解 一，如何删除一个topic 删除一个topic有两个关键点： 1，配置删除参数 delete.topic.enable这个Broker参数配置为True。...所以，此时最佳的策略是配置删除参数为true然后，重启kafka。 二，重要的类介绍 1，PartitionStateMachine 该类代表分区的状态机。决定者分区的当前状态，和状态转移。...C),配置了delete.topic.enable整个流水的源码 D),手动删除zk上topic信息和磁盘数据 1，客户端执行删除命令 bin/kafka-topics.sh –zookeeper zk_host...其实，最终要的是我们的副本磁盘数据是如何删除的。我们重点介绍这个部分。...我们此时要彻底删除topic建议修改该参数为true，重启kafka，这样topic信息会被彻底删除，已经测试。
日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 消费者组管理 kafka-consumer-groups.sh 1....删除消费者组--delete DeleteGroupsRequest 删除消费组–delete 删除指定消费组--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete...--dry-run --all-topic 重置所有消费组中指定Topic的偏移量--topic sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets -...删除偏移量delete-offsets 能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态; 偏移量被删除了之后,Consumer Group下次启动的时候,会从头消费; sh bin/kafka-consumer-groups.sh...指定消费组 --all-groups 指定所有消费组 --members 查询消费组的成员信息 --state 查询消费者的状态信息 --offsets 在查询消费组描述信息的时候,这个参数会列出消息的偏移量信息
消费Topic消息打开一个session a，执行下面的消费者命令 ;指定了消费组:szz1-group; topic:szz1-test-topicbin/kafka-console-consumer.sh...= 0，说明当前消费组已经全部消费了)CONSUMER-ID：消费者 IDHOST：消费者 IPCLIENT-ID：消费组 ID那么我把 session a 关掉;现在没有消费者之后; 我再发送几条消息看看...查找__consumer_offsets 分区数中的消费组偏移量offset上面的 3....查看指定消费组的消费位置offset 中,我们知道如何查看指定的topic消费组的偏移量;那还有一种方式也可以查询先通过 consume_group 确定分区数; 例如 "szz1-group".hashCode...()%50=32; 那我们就知道 szz-group消费组的偏移量信息存放在 __consumer_offsets_32中;通过命令bin/kafka-simple-consumer-shell.sh
在这篇文章中我们将结合例子逐步讲解 Flink 是如何与 Kafka 工作来确保将 Kafka Topic 中的消息以 Exactly-Once 语义处理。...Flink 中的 Kafka 消费者是一个有状态的算子(operator)并且集成了 Flink 的检查点机制，它的状态是所有 Kafka 分区的读取偏移量。...下面我们将一步步的介绍 Flink 如何对 Kafka 消费偏移量做检查点的。在本文的例子中，数据存储在 Flink 的 JobMaster 中。...第二步 第一步，Kafka 消费者开始从分区 0 读取消息。消息 ‘A’ 正在被处理，第一个消费者的偏移量变成了1。 ? 3. 第三步 第三步，消息 ‘A’ 到达了 Flink Map Task。...备注： 偏移量 Offset 算子 operator 分区 partition 消费者 consumer 原文:How Apache Flink manages Kafka consumer offsets
文章目录 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...重置消费者组的偏移量命令 如果你想要将消费者组的偏移量重置到某个特定的值，你可以使用--reset-offsets选项。...但是，请注意，直接通过命令行重置偏移量通常是一个敏感操作，因为它会影响到消费者组的消费状态。 # 重置到最早的偏移量（即从头开始消费） ....重置消费者组的偏移量命令 一旦你有了所需时间点的偏移量，你就可以使用kafka-consumer-groups.sh脚本来重置消费者组的偏移量。...在极端情况下，也可以利用Kafka提供的命令行工具kafka-consumer-groups.sh来重置消费者组的偏移量。但这种方式应谨慎使用，因为它会影响整个消费者组的消费状态。
For instance --group g1 --group g2删除整个消费者组（包括已保存的偏移量信息和所有权信息），在执行该操作之前，必须关闭所有的消费者。...删除所有的消费者组PS C:\Users\chenjing\kafka_2.12-3.3.1> ....Supports one consumer group at the time, and multiple topics.删除消费者组的偏移量。...One scope must be specified unless you use '--from-file'.重置消费者组的偏移量。...如果执行消费者组，一次只能指定一个消费组（需要提前关闭相关的消费者和生产者）。有两个执行参数：--dry-run（默认值）用于打印计划要重置的偏移量，以及 --execute 以更新偏移量。
消费者组管理 kafka-consumer-groups.sh 1. 查看消费者列表`--list` 2. 查看消费者组详情`--describe` 3. 删除消费者组`--delete` 4....重置消费组的偏移量 `--reset-offsets` 5....删除消费者组--delete DeleteGroupsRequest 删除消费组–delete 删除指定消费组--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete...-bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2 重置所有消费组的偏移量 --all-group 重置所有消费组的所有Topic的偏移量--all-topic...删除偏移量delete-offsets 能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态; 偏移量被删除了之后,Consumer Group下次启动的时候,会从头消费; sh bin/kafka-consumer-groups.sh
查看消费者组详情`--describe` 3. 删除消费者组`--delete` 4. 重置消费组的偏移量 `--reset-offsets` 5....删除消费者组--delete DeleteGroupsRequest 删除消费组–delete 删除指定消费组--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete...-bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2 重置所有消费组的偏移量 --all-group 重置所有消费组的所有Topic的偏移量--all-topic...删除偏移量delete-offsets 能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态; 偏移量被删除了之后,Consumer Group下次启动的时候,会从头消费; sh bin/kafka-consumer-groups.sh...指定消费组 --all-groups 指定所有消费组 --members 查询消费组的成员信息 --state 查询消费者的状态信息 --offsets 在查询消费组描述信息的时候,这个参数会列出消息的偏移量信息
auto.offset.reset #当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。...latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。...当 Kafka 中没有初始偏移量（消费者组第一次消费）或服务器上不再存在当前偏移量时（例如该数据已被删除），该怎么办？...（1）earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量，–from-beginning。 （2）latest（默认值）：自动将偏移量重置为最新偏移量。...数据积压（消费者如何提高吞吐量） 1、如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数 = 分区数。
消费者组管理 kafka-consumer-groups.sh 1....删除消费者组--delete DeleteGroupsRequest 删除消费组--delete 删除指定消费组--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete...; 重置指定消费组的偏移量 --group 重置指定消费组的所有Topic的偏移量--all-topic sh bin/kafka-consumer-groups.sh --reset-offsets...--bootstrap-server xxxx:9090 --dry-run --topic test2 重置所有消费组的偏移量 --all-group 重置所有消费组的所有Topic的偏移量--...删除偏移量delete-offsets 能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态; 偏移量被删除了之后,Consumer Group下次启动的时候,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
