为了能快速帮大家提高工作效果，解决工作中的小疑难，今天兰色推送36个excel小技巧，都是工作中最常用到的，希望同学们能喜欢 1、一列数据同时除以10000 复制10000所在单元格，选取数据区域 -...2、同时冻结第1行和第1列 选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格 ? 3、快速把公式转换为值 选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。 ?...4、显示指定区域所有公式 查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式 5、同时编辑所有工作表 全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。...13、同时查看一个excel文件的两个工作表 视图 - 新建窗口 - 全部重排 ?...30、不打印错误值 页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空 ? 31、隐藏0值 文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零” ?
4、同时打开多个excel文件 按ctrl或shift键选取多个要打开的excel文件，右键菜单中点“打开” 5、同时关闭所有打开的excel文件 按shift键同时点右上角关闭按钮。...按ctrl+滚轮 8、快速切换到另一个excel窗口 ctrl + tab键 9、全屏显示excel界面 视图 -全屏显示 三、单元格显示 1、隐藏0值 文件 -选项 -高级 -去掉“在具有零值......整行选取复制 -粘贴后点粘贴选项中的“保留列宽” 4、输入到F列时，自动转到下一行的首列 选取A:F列，输入后按回车即可自动跳转 5、设置三栏表头 插入 -形状 -直线 -拖入文本框中输入的字体并把边框设置为无...7、输入身份证号或以0开始的数字 把单元格格式设置成文本，然后再输入 8、快速删除空行 选取表中某列 - ctrl+g定位 -定位条件 -空值 -删除整行 9、快速插入空行 在表右侧输入序号1,2,3....11、插入特殊符号 插入 -符号 12、查找重复值 选取数据列 -开始 -条件格式 -突出显示单元格规则 -重复值 13、删除重复值 选取区域 -数据 -删除重复项 14、单元格分区域需要密码才能编辑
由于许多潜在的 Pandas 用户对 Excel 电子表格有一定的了解，因此本页旨在提供一些案例，说明如何使用 Pandas 执行各Excel电子表格的各种操作。...If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元，来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中，可以使用条件公式进行逻辑比较。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...保留某些列 tips[["sex", "total_bill", "tip"]] 结果如下： 删除某些列 tips.drop("sex", axis=1) 结果如下： 重命名列 tips.rename...删除重复项 Excel 具有删除重复值的内置功能。熊猫通过 drop_duplicates() 支持这一点。
只需一次计算就立马返回所有运算结果值。对于性能的提升也是立竿见影。如传统在一个数据表中加入SUMIF、COUTIF等函数，之所以每每运算效率低下，是因为其不断地在每一行中做了大量的重复计算。...例如第1，5，9行的值为A，统计A出现的次数，将重复统计3次（可能Excel内部会有一些性能优化的算法，但如果是二次开发的自定义函数就估计很难有优化空间）。...使用场景：对于数据清洗工作尤其有用，当数据有重复时，需要去根据分组的唯一值进行去重是保留最开始出现的记录还是最后出现的记录时，只需配合排序列的升序或降序处理，即可仅保留序号为1的记录，其他记录删除的方式实现数据清洗...多个分组列下的单个排序列效果 分组排名 类似以上的分组序号，返回递增的序列值，但此处对重复的值有相同的排名 同时对重复值排名区分了美式排名和中式排名两种 ?...零门槛交互-查询篇 第20波-Excel与Sqlserver零门槛交互-数据上传篇 第21波-Excel与Sqlserver零门槛交互-执行SQL 第22波-Excel文件类型、密码批量修改，补齐Power
它弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷： Excel无法做大数据分析（大型数据集处理得不好） Excel运行缓慢 Excel无法轻松创建可重复流程 同时，又比SQL和Python更简单、直观。...该列将添加到当前选定的列旁边。最初，列名将是一个字母表，列的所有值都为零。 编辑新列的内容 单击新列名称（分配的字母表） 将弹出侧边栏菜单，你可以在其中编辑列的名称。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容： 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”，该特定列将从数据集中删除。...也可以从数据源中选择合并后要保留的列。默认情况下，所有列都将保留在合并的数据集中。...你实际上可以追踪在 Mitosheet 中应用的所有转换。所有操作的列表都带有适当的标题。 此外，你可以查看该特定步骤！这意味着假设你更改了一些列，然后删除了它们。你可以退回到未删除的时间。
但与此同时，EXCEL也有它的一些不足之处，即它无法非常有效的处理大型数据。这是我曾经遇到的这个问题。当我尝试使用EXCEL处理含有20万行数据的数据集时，就会发现EXCEL运行的非常吃力。...在这篇文章中，我将会提到一些关于EXCEL使用方面的小技巧，从而可以节省你宝贵的时间。同时，这篇文章也适合热衷于提升自己的数据分析技能的人。...数据清洗 1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。 ?...如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。...按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值 ? 2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示： ? 如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。
同时，我们还可以使用 xlrd 来读取 Excel 文件，尤其是较旧格式的 .xls 文件。...本篇博客将从零开始，带你学习如何使用 pandas 和 xlrd 来读取、处理、修改和保存 Excel 文件的数据。我们将详细讲解每一步，并附带代码示例和输出结果。...DataFrame：一个二维表格，类似于电子表格或数据库中的表，具有行和列。 Series：一个一维数组，类似于表格中的一列数据。 2.2 什么是 xlrd？...，每个键对应的值是一个列表，表示这一列的所有数据。...删除包含缺失值的行： df.dropna()：删除包含任何缺失值的行，返回一个新的 DataFrame。
今天我们来看看 pandas 中是如何实现。 Excel 处理重复值 Excel 中直接提供了去除重复的功能，因此简单操作即可实现。...如下： - 功能卡"数据"，"数据工具"中有"删除重复项"按钮 - 接着可以选择以哪些列作为重复判断 > 除此之外，Excel 中还可以使用条件格式、高级筛选或函数公式实现差不多的功能 pandas...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显，最后一行是重复行，因此标记列最后一行的值是 True 我们可以指定，当有重复值时，保留哪个位置的行。...像 Excel 一样去除重复 其实把重复值标记后，只需要简单筛选即可得到非重复的记录。...**如果希望从零开始学习 pandas ，那么可以看看我的 pandas 专栏。**
用户友好：Excel具有直观的用户界面和丰富的帮助文档，使得用户即使没有编程背景也能相对容易地学习如何使用它。...因为大家都或多或少熟悉了Excel操作，所以可能会误以为Excel是非常容易掌握的， 这个是“知识的诅咒”，我们会忘记了当初是如何从零开始掌握一个技术的。...其实从零开始学习Excel确实可能会感觉有些挑战，尤其是考虑到Excel具有广泛的功能和深入的定制选项。但是，通过分阶段学习，逐步掌握基础知识和更高级的技能，学习过程可以变得更加容易和有成效。...以下是一些建议，可以帮助你从零开始学习Excel： 理解基本概念：首先了解Excel的基本组成部分，如工作簿、工作表、单元格、行、列等。...熟悉界面：打开Excel并熟悉其界面，包括菜单栏、工具栏、功能区等。 掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。
图 3-4 9350.095 已经被四舍五入到了零位小数 通过将数据类型设置为【整数】，Power Query 通过将一些数据点四舍五入为一个【整数】值来更改它们。如果是故意这样的，那么没有问题。...图 3-6【小数】数据类型保留了所有的十进制值 这里需要注意的一件重要的事情是，数据类型和格式完全不是一回事。 格式：控制一个数字的显示方式，而不以任何方式影响基础精度。...基于上面采取的步骤，有效地连接到数据，并将 “Whole” 列中的数值四舍五入为整数，删除所有小数。然后，将该列的数据类型更改为【小数】数据类型。...如果在查询前面的步骤中发生了任何事情，导致列被重新命名、删除或不再存在，那么在硬编码其中的列名的任何步骤中，最终都会遇到这个问题。 那么如何才能解决这个问题呢？同样，有如下的一些选择。...选择 “Units Sold”，然后转到【主页 】【删除行】【删除错误】。 选择所有的列，然后转到【主页】 【删除行】 【删除错误】。
这就是我们上节课讲的，Series有默认索引，从零开始，那这个dataframe也就会和Series一样，如果不给他指定值（列名或索引），他就会从零开始计数。...我们工作中除了手动创建DataFrame,绝大多数数据都是读取文件获得的，例如读取csv文件，excel文件等等，那下面我们来看看pandas如何读取文件呢？...删除不完整的行（dropna） 假设我们想删除任何有缺失值的行。这种操作具有侵略性，但是我们可以根据我们的需要进行扩展。 我们可以使用isnull来查看dataframe中是否有缺失值。...) 我们也可以增加一些限制，在一行中有多少非空值的数据是可以保留下来的（在下面的例子中，行数据中至少要有 5 个非空值） df1.drop(thresh=5) 删除不完整的列（dropna） 我们可以上面的操作应用到列上...使用一些方法来修复，具体是用正则还是其他方法，就看你了。 删除重复值（drop_duplicates） 表中难免会有一些重复的记录，这时候我们需要把这些重复的数据都删除掉。
因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。 图1 准备用于演示的数据框架 可以到完美Excel社群下载示例Excel电子表格以便于进行后续操作。...此方法包含以下参数： subset：引用列标题，如果只考虑特定列以查找重复值，则使用此方法，默认为所有列。 keep：保留哪些重复值。’...first’（默认）：保留第一个重复值；’last’：保留最后一个重复值。False：删除所有重复项。 inplace：是否覆盖原始数据框架。...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...图4 这一次，我们输入了一个列名“用户姓名”，并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项，并相应地删除它们。
电子表格数据的最佳实践 在开始用Python加载、读取和分析Excel数据之前，最好查看示例数据，并了解以下几点是否与计划使用的文件一致： 电子表格的第一行通常是为标题保留的，标题描述了每列数据所代表的内容...以下是MS excel支持的所有文件扩展名： 图1 准备工作区（可选） 准备工作区是其中很好的一步，但这不是一个强制性步骤，可以跳过。...可以在下面看到它的工作原理： 图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值，但是如果要打印文件的行而不只是关注一列，需要做什么？ 当然，可以使用另一个for循环。...另一个for循环，每行遍历工作表中的所有列；为该行中的每一列填写一个值。...5.用值填充每行的所有列后，将转到下一行，直到剩下零行。
Excel 格式并具有宏功能 几年前，前两个曾经是 Python 操作 Excel 文档的最受欢迎的库。...open_workbook()函数的其余部分演示了如何打印出电子表格中所有当前定义的工作表，如何获取当前活动的工作表以及如何打印该工作表的标题。...保存文件后，可以通过打开 Excel 或另一个与 Excel 兼容的应用程序来验证是否存在多个工作表。 在完成自动工作表创建过程之后，突然有了太多的工作表，因此让我们来删除一些工作表。...添加、删除行和列 OpenPyXL 具有几种的方法，可用于在电子表格中添加、删除行和列。...列的索引从1开始，而工作表的索引从0开始。这有效地将A列中的所有单元格移到B列。然后从第2行开始插入两个新行。 现在您知道了如何插入列和行，是时候来了解如何删除它们了。
9.1 示例文件背景介绍 在这一章中，将研究如何为一家制造公司【导入】、【逆透视】和【追加】一系列的季度零件需求数据。...不是所有的区域都会生产相同的产品，所以文件的列数也不相同。 文件名中的区域名称必须被保留。 需要从子文件夹名称中保留日期格式（例如“2019 Q4”）。...如果不合并 Excel 文件，可以跳过这一步，但无论如何，做这一步没有任何影响或问题。 此时，应该仔细检查列表中保留的文件。为了合并这些文件，它们不仅需要有相同的文件类型，而且必须有一致的内部结构。...Removed Other Columns1（删除的其他列1）：此步骤删除了所有的列，除了通过调用自定义函数步骤创建的那一列。正是这一步，文件名和文件夹名消失了。...右击“Quarter”列【替换值】【要查找的值】输入“\”，【替换为】什么都不输入【确定】。 选择所有列【转换】【检测数据类型】。
这个函数的使用注意点包括 header（是否有表头以及哪一行是表头）， sep（分隔符），和 usecols（要使用的列/字段的子集）。read_excel：读取Excel格式文件时使用它。...很多情况下我们会将参数索引设置为False，这样就不用额外的列来显示数据文件中的索引。to_excel: 写入 Excel 文件。to_pickle：写入pickle文件。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复项，确定业务上需要删除重复项，再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值的情况，下面这些函数常被用作检查和处理缺失值。...isnull：检查您的 DataFrame 是否缺失。dropna: 对数据做删除处理。注意它有很重要的参数how（如何确定观察是否被丢弃）和 thred（int类型，保留缺失值的数量）。...注意：重要参数index（唯一标识符）， columns（列成为值列），和 values（具有值的列）。
通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。...df.dropna(axis='columns', how='all') 通过thresh参数，那些非缺失值的个数大于等于阈值的行或列将保留。...默认为 None，表示检查所有列。 keep：可选参数，指定如何处理重复值。可选值为 ‘first’、‘last’ 和 False。...默认为 None，表示检查所有列。 keep：可选参数，指定如何处理重复值。可选值为 ‘first’、‘last’ 和 False。...默认为 ‘first’，表示保留第一个出现的重复值；‘last’ 表示保留最后一个出现的重复值；False 表示删除所有重复值。 inplace：可选参数，指定是否在原地修改 DataFrame。
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