由于横切+竖切(或竖切+横切)会对分割的东西产生交叉份数。从而最小的部分不会尽可能的大。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
古语有说：工欲善其事，必先利其器； Emacs无疑是编程的神器。通过这一系列的小文章，让我们一起记录熟练使用和打造这一神兵利器。
m\leq n $\sum_{i=1}^{m-2} C_{n-2}^i\cdot C_{m-2}^i=\sum_{i=1}^{m-2} C_{n-2}^i\cdot C_{m-2}^{m-2-i}=C_{n+m-4}^{m-2} 然后标程里求i的阶乘的逆是预处理的，主要这句： f[i]=(M-M/i)\cdot f[M\%i]\%M 这里f即i的逆元，为什么可以这么求呢？ 首先这里的M必须是质数。 M=k\cdot i+r \equiv 0 \pmod M 两边乘上（如果M不是质数，r就可能为0） \
一 序言 在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
昨天是上班以来第一次夜间深夜维护，之前维护都是凌晨五点或者晚上十一二点，凌晨3点维护对我来说还是有挑战的，尤其是睡眠不好的我，所以昨天睡得比较早，睡了两三个小时起来维护，整个过程还是比较顺利的，就是突出一个累字，在这里，真的是为公司的老员工竖起大拇指，一次维护，让我理解了一个人的责任心到底可以有多强！比你优秀的人，还比你努力，咋整，接着学呗~
1.gcd int gcd(int a,int b){ return b?gcd(b,a%b):a; } 2.扩展gcd )extend great common divisor ll exg
随着业务的增长和技术的演进，在应用架构上，我们经历了单一用用架构->垂直应用架构->分布式应用架构的发展。对应的，后台数据库也出现了分布式的解决方案。读写分离，负载均衡读写以及两点双写集群甚至于多点多写集群这些，都离不开数据库的同步。一般的，这些同步都是在同一机房内的。 渐渐的，我们的业务扩展到了全国各地甚至与全世界各地。我们不能也不再满足于将应用和数据库部署在一个机房之中。在多个机房中，我们部署相同的服务。那么一个比较严峻的问题就是数据库跨机房的镜像如何做，也就是我们如何保证不同机房间的数据一致性？
众所周知，十进制才是人类可识别的最常用的数制，所以也着重对十进制到其他进制以及其他进制到十进制的转换做较为详细的讲述：
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define str " SUN MON TUE WED THU FRI SAT " void menu(); //操作菜单 int leap(int year); //判断某年是不是闰年 int days_month(int year,int month); //返回某月的天数 int someday(in
图论中另一个求最小生成树的的经典算法Prim算法与Dij过程极其类似，都是贪心思想。只是一个是对顶点的选择，另外一个是对边的选择。
nano编辑器：发音[‘nænoʊ] 。 顶端行显示程序版本，正在编辑的当前文件名，以及是否或者文件未被修改。 接下来是主编辑窗口显示正在编辑的文件。 状态行是底部的第三行显示重要讯息。 底部两行显示最常用的编辑器中的捷径。 控制键符号 实际的键 ^ Ctrl M- Alt ---- Control Key Replaced Key Annotation ^G F1 显示此帮助文本 ^X F2 关闭当前文件缓冲区/从nano退出 ^O F3 将当前文件写入磁盘 ^J F4
在一般问题的优化中，最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法，但最速下降法往往以”之”字形下降，速度较慢，不能很快的达到最优值，共轭梯度法则优于最速下降法，在前面的某个文章中，我们给出了牛顿法和最速下降法的比较，牛顿法需要初值点在最优点附近，条件较为苛刻。
监狱有 n 个房间，每个房间关押一个犯人，有 m 种宗教，每个犯人会信仰其中一种。如果相邻房间的犯人的宗教相同，就可能发生越狱，求有多少种状态可能发生越狱。
这么做可以切换到想要的窗口，输入 Tmux 前缀和一个冒号呼出命令提示行，然后输入：
读写分离：读写操作，分发不同的服务器，读分发到对应的服务器 （slave），写分发到对应的服务器（master）
本系列第2篇《扫雷还可以这样玩》中提到了算法问题的基本类型——搜索、排序、规划、计算。其中，搜索和排序与生活中朴素的体验息息相关。
mysql 5.5.28-log> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Master_Host: 88.88.88.88 Master_User: replicate Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: testdbbinlog.000005 Read_Master_Log_Pos: 98359687 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000020 Relay_Log_Pos: 4 Relay_Master_Log_File: testdbbinlog.000005 Slave_IO_Running: No Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 98359687 Relay_Log_Space: 107 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: NULL Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 1236 Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Could not find first log file name in binary log index file' Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1 1 row in set (0.00 sec)
1、复制概述 1.1、复制解决的问题 数据复制技术有以下一些特点： (1) 数据分布 (2) 负载平衡(load balancing) (3) 备份 (4) 高可用性(high availability)和容错 1.2、复制如何工作 从高层来看，复制分成三步： (1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）； (2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)； (3) slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
转载自：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/12/19/1627525.html，版权归原作者所有，侵删！
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
在 InnoDB 中，你的 delete 操作，并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
看了ConcurrentHashMap的实现, 使用的是拉链法. 虽然我们不希望发生冲突，但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。因此，处理冲突和溢出是 哈希技术中的两个重要问题。 1、开放定址法 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
There are N robots standing on the ground (Don't know why. Don't know how).
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
Ctrl+b激活控制台；此时以下按键生效系统操作?列出所有快捷键；按q返回d脱离当前会话；这样可以暂时返回Shell界面，输入tmuxattach能够重新进入之前的会话D选择要脱离的
在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作，帮助读者建立对InfluxDB的感性认识，快速的动手玩起来，持续查询（Continuous Queies）、Group by、Series、行协议（Line Protocol）、InfluxQL等高级特性和细节，将会在后续文章中逐步介绍。
Oracle 区别 DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。 RUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。 当表被TRUNCATE 后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小， DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。 一般而言，drop > truncate > delete
平均查找长度（ASL）：在查找的过程中，一次查找的长度是指需要比较的关键字次数，而平均查找长度则是所有查找过程中进行关键字的比较次数的平均值。
数据库的操作是由模型来管理的，模型类的作用大多数情况是操作数据表的，如果按照系统的规范来命名模型类的话，大多数情况下是可以用模型的名字自动对应数据表的。 模型类的命名规则是除去表前缀的数据表名称，采用驼峰法命名，并且首字母大写，然后加上模型层的名称（默认定义是Model）（看得很懵逼对吧，我也是，上面这段话是百度的，下面实例化要好好看了） TP提供了快捷实例化模型的API，上面的直接实例化的时候我们需要传入完整的类名，系统提供了一个快捷方法D用于数据模型的实例化操作。 要实例化自定义模型类，可以使用下面的方
转：题记：关于mysql 同步复制技术的文章，M－S方式的非常多，本篇是我做的M－M模式的测试记录： 一。前期准备 机器A：ip地址 192.168.1.210 （maste1） 机器B：ip地址 192.168.1.211 (master2） 机器A同时充当Slave角色，为便于区分，名称设为 Slave2 机器B同时充当Slave角色，为便于区分，名称设为 Slave1 假设两台机器都已经安装好mysql，安装路径假设/usr/local/mysql/下，并假设 mysql配置文件my.cnf存放在/etc/下 二。修改机器A中mysql配置文件/etc/my.cnf 在[mysqld]配置段添加如下字段
大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法： 一是用winmysqladmin，如果机器启动时已自动运行，则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
| 导语Gh-ost改表工具是MySQL主流的2种开源改表工具之一，因为可限速，入侵小而在业界广泛使用，然而Gh-ost存在1个P0级的未修复BUG，可能导致数据丢失，本文对这个问题进行了分析，并给出了解决方案。
5.6版本之后 ibd frm ibdata1 不能单独的去cp ibd和frm 不能cp达到迁移的目的，只能在同一版本迁移小版本也不能差
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
在查找表的组织方式中，线性表示最简单的一种。本节将介绍基于线性表的顺序查找、折半查找和分块查找。
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
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最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
第八章 查找 定义：查找就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 8.2 查找概论 查找表（Search table）：是由同一类型的数据元素构成的集合。 关键字（key）：是数据元素中某个数据项的值，又称为键值。 若此关键字可以唯一的标识一个记录，则称此关键字为主关键字（Primary key）。 对于那些可以识别多个数据元素的关键字，我们称为次关键字（Secondary key）。 查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表 静态查找表（Static
查看数据库 show databases; 选择数据库 use dname; 创建表结构 create table tname{属性名 数据类型 完整性约束条件} 查看表详细定义 show create table tname 查看表定义 describe tname 删除表 drop table tname 修改表名称 alter table tname rename (to) newtname
前面说了redo日志为了保证系统宕机的情况下，能够恢复数据，恢复数据是在以checkpoint_lsn为起始位子来恢复，在该值之前的都是已经持久化到磁盘的，可以为了提升效率而放弃，而之后的数据，也可能在checkpoint之后，被后台异步运行的线程刷新到磁盘，这时候如果file header里file_page_lsn值大于checkpoint_lsn值，代表已经持久化，也可以跳过。还有会吧同一个页的space id和page number放入一个hash表，这样避免同一个页反复I/O插入。
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