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如何删除pandas数据帧中的多个(~5000)列?

要删除pandas数据帧中的多个列,可以使用drop()方法。drop()方法可以接受一个列表作为参数,列表中包含要删除的列名。

下面是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9],
        'D': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要删除的列名列表
columns_to_drop = ['B', 'C']

# 使用drop()方法删除列
df = df.drop(columns=columns_to_drop)

# 打印删除列后的数据帧
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A   D
0  1  10
1  2  11
2  3  12

在这个示例中,我们首先创建了一个包含四列的数据帧。然后,我们定义了一个要删除的列名列表columns_to_drop,其中包含了要删除的列'B'和'C'。接下来,我们使用drop()方法,并将columns参数设置为columns_to_drop,从而删除了指定的列。最后,我们打印出删除列后的数据帧。

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