如何删除pandas数据透视表中的多级索引

在pandas中，要删除数据透视表中的多级索引，可以使用reset_index()方法。reset_index()方法将多级索引转换为单级索引，并将原来的索引作为新的列添加到数据框中。

下面是删除pandas数据透视表中多级索引的步骤：

1. 首先，创建一个数据透视表。可以使用pandas的pivot_table()函数来创建数据透视表。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了销售数据，我们可以使用以下代码创建一个简单的数据透视表：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({
    '日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
    '产品': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    '销售额': [100, 200, 150, 250]
})

# 创建数据透视表
pivot_table = df.pivot_table(index='日期', columns='产品', values='销售额')

1. 接下来，使用reset_index()方法删除多级索引，并将原来的索引作为新的列添加到数据框中。例如：

# 删除多级索引
pivot_table = pivot_table.reset_index()

通过以上步骤，我们成功删除了数据透视表中的多级索引。

删除多级索引后的数据透视表如下所示：

   日期    A    B
0  2022-01-01  100  200
1  2022-01-02  150  250

这样，我们就完成了删除pandas数据透视表中多级索引的操作。

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