SAS生成新变量 SAS支持基本的加减乘除,值得一提的是它的**代表指数,而不是^。 * Modify homegarden data set with assignment statements; DATA homegarden; INFILE 'c:\MyRawData\Garden.dat'; INPUT Name $ 1-7 Tomato Zucchini Peas Grapes; Zone = 14; Type = 'home'; Zucchini = Zucchini * 10; Total
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
当前在用报表平台是帆软旗下的BI和Report,目前版本还不支持邮件提醒异常报表。
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
今天开始注重变量操作。 SAS生成新变量 SAS支持基本的加减乘除,值得一提的是它的**代表指数,而不是^。* Modify homegarden data set with assignment s
1周前的周四,中途被业务方拉过去解决一次DB故障。由于不太了解当时的业务场景,只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景),拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上,根据进程找到对应的磁盘目录,执行touch /data/mysql/abc, 可以正常执行,说明挂载的/data分区所在的文件系统是可以写的,MySQL命令行进入test库中,执行create table id_a(id int); 卡主, 在另外的一个mysql会话终端中,show processlist是可以正常执行的, show table|show databases都是可以正常执行。现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞,正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候,数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。DBA重新挂载了一次/data分区后,启动数据库后,问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失,看后续分析)。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还
文章于2023年发表于CVPR会议上的一篇论文。该会议是计算机视觉任务中的TOP会议。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2208.09424 开源地址:暂未开源(重点是Idea)
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术,它可以在内存中快速地存储和检索数据,实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用,帮助SAS用户提高编程效率和性能。
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』,我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python,如果有必要,又该如何学习才能做到毫不费力。
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做为一个曾经写了30+临床项目的数据清洗的SAS程序的小编打算本文将围绕数据清洗中的SAS函数应用展开。当然文中涉及的到例子SAS实现的方法很多可能并非是最佳方式,只是为了引出函数的使用方式…
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 前面我们介绍过导入数据、ODS的使用、产生一个描述性结果的报告。到这一节,终于开始玩数据了。本节就开始复制和合并数据。 本节目录: 1. 使用SET语句复制数据集 2. 使用SET语句堆叠数据 3. 使用SET语句插入数据集 4. 一对一匹配合并数据 5. 一对多匹配合并数据 6. 合并统计量与原始数据 7. 合并total和原始数据 ---
今天小编打算分享一段关于RTF合并的小程序...在平时出Tabel的过程中,很多人都是一个表一个表的出,最后要面临一个RTF合并的过程,很多公司都有自己的方式进行合并,小编虽然没见过他们的代码,但是以小编浅薄的经验来看,原理大概也是大同小异。这篇推文小编要介绍的是小编用SAS实现RTF合并的原理以及过程。
临床试验终点(End Point)服务于不同的研究目的。在传统的肿瘤药物的研发中,早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性,如肿瘤缩小。后期的有效性研究通常评价药物是否能提供临床获益,例如生存期延长或症状改善等。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择 SAS是一个专业的统计软件,前面我们介绍了很多数据管理、输出美化的东西,本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了,不过,在基础篇中我们只大概介绍一下,更多统计分析的东西放在进阶篇中。 本节目录: 1. 用proc univariate检验数据分布 2. 用proc means产生统计量 3. 用proc freq检验数据分类 4. 用proc corr检
SAS是一个专业的统计软件,前面我们介绍了很多数据管理、输出美化的东西,本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了,不过,在基础篇中我们只大概介绍一下,更多统计分析的东西放在进阶篇中。 本节目录: 8.1 用proc univariate检验数据分布 8.2 用proc means产生统计量 8.3 用proc freq检验数据分类 8.4 用proc corr检验相关性 8.5 用proc reg做简单回归分析 8.6 读取proc reg的输出 8.7 用proc anova做方差分析 8.8 读取proc
信用记分卡一直是信用评分的标准模型,因为它们易于理解,使您能够轻松评分新数据-即计算新客户的信用评分。本文将指导您完成使用Credit Scoring for SAS® EnterpriseMiner™开发的信用记分卡的基本步骤,这是我将在信用评分中发布的一系列技巧中的第一个。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:描述性分析(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 【SAS Says】基础篇:开发数据 在
SAS学习笔记(3):SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言,主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语
你不可能总是在SAS上查看结果,如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去,有ODS就好啦!它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 并且,你还要在这些文件中定制字体、背景、颜色... 4.1 ODC的概念 4.2 追踪选择过程的输出 4.3 从过程输出中创建SAS数据集 4.4 使用ODS语句创建HTML输出 4.5 使用ODS语句创建RTF输出 4.6 使用ODS语句创建printer输出 4.7 定制标题和注脚 4.8 用style=option定制proc print输出 4.
弄清楚了基本的PROC之后,开始研究SAS的输出...毕竟有了数据处理的结果之后,还要有一个比较舒服的输出格式才可以嘛。 SAS的结果发送系统:ODS SAS里面的输出叫的比较好听: Output Delivery System (ODS),结果发送系统。也就是说,要不停的开始研究ODS这个东西了。输出的方向包括: LISTING:标准SAS输出 HTML: HTML网页输出 RTF: 富文本格式 PRINTER:高分辨率打印 PS: ps矢量格式 PCL: 打印机操纵语言 PDF:PDF格式 OUTP
可能学习和工作还有兴趣都跟统计沾些边,一些朋友和网友也问我些如何学习统计之类的问题,他们当然一样是非统计出身。结合自己的学习经历,这里一并回答了,也权当一个成长备忘录,所以这里取一个柏拉图“《智者篇》
NetApp FAS3220是NetApp推出的中端存储阵列,针对NAS和SAN环境构建,被定制为虚拟化、私有云或传统、早先的用途,适用于从几TB到超过2PB的存储需求,提供数据保护,可扩展性,自动精简配置,精简克隆,备份和灾难恢复,下面就讲解NetApp FAS 3220存储的数据恢复的方法。
继续《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记,本文側重数据处理实践。包含:HASH对象、自己定义format、以及功能强大的正則表達式
后备镜像差量生成虚拟机的方式可以快速的产生大量的虚拟机,节省磁盘空间,在生产环境中有非常重要的意义。经过测试,对后备镜像的读压力非常小,系统压力主要在差量镜像的写压力,使用的时候,为了取得良好效果,应将后备镜像和差量镜像分散到不同的物理硬盘上,并保证镜像的安全性。
这又是一篇SAS编程中的小技巧,这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧,以及数据集删除、保存等技巧....
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告,给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容,是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 本节目录: 读取数据(下) 3.1 使用SAS过程步 3.2 用where语句构造子集 3.3 用proc sort为数据排序 3.4 用proc print打印数据 3.5 用format改变打印外观 3.
我们可以使用条形图将数据可视化,以检查组之间方差的正态性和均等性。当我们运行ANOVA时,SAS会自动打印。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:开发数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面五节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 在微信号“shushuojun”中回复“SAS”
本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。
用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等,比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。
本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面三节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 前面在“基础篇:读取数据(上)”中我们介绍了list input的数据读取方式,如果原始数据是用空格分隔的那么可以用这种读取方式,这种读取方式要求变量值不能包含空格,并且不能跳过某些值,只
本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出
看到这一篇文章的 xdm ,应该对组织结构同步有一些想法了吧,如果没有,可以看前面两篇文章,可以通过如下地址查看一下:
你不可能总是在SAS上查看结果,如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去,有ODS就好啦!它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 5.1 ODC的概念 5.2 追踪选择过程的输出 5.3 从过程输出中创建SAS数据集 5.4 使用ODS语句创建HTML输出 5.5 使用ODS语句创建RTF输出 5.6 使用ODS语句创建printer输出 5.7 定制标题和注脚 ---- 5.1 ODC(Output Delivery System)的概念 过程步把数据发送给ODC,以决定输出的样式
本系列仅为小明在写SQL过程中,由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题,高手在12岁的时候就已经知道答案了,小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题: 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联,每对只取一条 ---- 文本演示code,默认用 SAS SQL 来演示,因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些,但有些语句 SAS SQL 不支持的,改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题:想计算每个 Make 下面,engi
前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。
多用户对数据库的并发访问带来几个问题,如脏读(dirty read)、幻读(phantom read)、更新丢失(lost update)和不可重复读(nonrepeatable read)。
嗯,小编在介绍SAS绘制方法前,先来分享一下Excel用数据视图绘制百分比堆积条形图的方法。先来制作一点数据。
本节目录: 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7 可选择的数据格式和函数 5.8 使用retain和sum语句 5.9 用数组简化程序 5.10 列出变量名的快捷方式 ---- 【SAS Says】基础篇:5. 开发数据(定义变量、构造子集、处理日期、SAS函数、简化数组) 5.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量,基本形式为: V
第二部分的函数也是很常用的基本函数,学会了某些函数,在编程上回很省事,效率也会大大的提高...
虽然难以启齿,但是花费巨额的代价买的教训,还是想分享给大家。“驾驶有风险,开车需谨慎”
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(4)DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复
大概是自带了亲和属性,经常会有很多机会听到身边同事、朋友,甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久,身边相熟的妹子,非常困惑地问我,为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析? 这样的问题,不是第一次听到。我经历过那种痛苦而纠结的过程。今天老师说SPSS常用,明天发现金融行业SAS才是王道。回头翻翻网络,原来R已经铺天盖地。正当痛苦地一遍遍写代码时,发现朋友圈已经在刷“life is short,you need python”。我们拼命追赶,却永远赶不上前辈们的脚步。到最后,疲惫不堪。
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