文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件，我们脑海中出现的第一种方案是什么？...我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。

2.6K10

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。

1.8K51
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目： 现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。

1.5K20

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

1.2K20

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。

1.3K30

面试题，如何在千万级的数据中判断一个值是否存在？

Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...比如我要判断x是否存在，那么我就通过生成的三个hash函数来分别hash到数组的三个位置去，然后获取这个三个位置的值是否都为1，如果是，就认为x是存在（极有可能）的。...上面的代码中我们设置了误报率以及预估数据量，然后生成了Bloom Filter实例，然后插入一个“importsource”字符串，然后判断是否存在，最后返回结果是存在。...Bloom Filter有一定的误报率。多个hash映射都为1，表示指定值极有可能存在（也有可能不存在），多个hash映射有一个为0，则该值必定不存在。

4K11

如何判断数组中是否含有某个元素的个数_数组有多少个元素怎么计算

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用 使用findIndex 定义和用法： findIndex() 方法返回传入一个测试条件（函数）符合条件的数组第一个元素位置。...有两点要注意： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置，之后的值不会再调用执行函数。...例子2就是一个很好的说明，即使后面的666和66大于50，但是它只找到99，就不会执行后面的循环了。...arr2.findIndex(item => { return item > 50; }); console.log(flag2) // 3 find方法：找出元素中符合条件的元素...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

2.8K40

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 所以通过上面的现象，我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点： 如果布隆过滤器判断一个元素存在，那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等，也就是百分百匹配。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 对于这个默认的 3% 的 fpp 需要多大的位数组空间和多少次哈希函数得到的呢？...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 得到的结果是 7298440 bit=0.87M，然后经过了 5 次哈希运算。...布隆过滤器的如何删除 布隆过滤器判断一个元素存在就是判断对应位置是否为 1 来确定的，但是如果要删除掉一个元素是不能直接把 1 改成 0 的，因为这个位置可能存在其他元素，所以如果要支持删除，那我们应该怎么做呢

1.2K20

C++ Qt开发：使用顺序容器类

QList::contains(const T &value) const 判断列表中是否包含给定值。...QList::operator=() 重载赋值运算符，将一个列表赋值给另一个列表。 QList::operator==() 重载相等运算符，判断两个列表是否相等。 QList::operator!...=() 重载不等运算符，判断两个列表是否不相等。 以上是 QList 的一些常用函数及其功能，这些函数允许开发者对列表进行添加、删除、替换、查找等操作，以满足不同场景的需求。...=() 重载不等运算符，判断两个栈是否不相等。 QStack 是一个后进先出（LIFO）的栈，提供了压栈、弹栈等基本操作。...=() 重载不等运算符，判断两个队列是否不相等。 QQueue 是一个先进先出（FIFO）的队列，提供了入队、出队等基本操作。队列常用于需要按照先后顺序处理元素的场景，例如任务队列、消息队列等。

21910

Java集合，HashMap底层实现和原理

计算在Entry[]数组的存储位置，判断该位置上是否已有元素，如果已经有元素存在，则遍历该Entry[]数组位置上的单链表。...判断key是否存在，如果key已经存在，则用新的value值，替换点旧的value值，并将旧的value值返回。如果key不存在于HashMap中，程序继续向下执行。...删除方法 　　删除操作，先计算指定key的hash值，然后计算出table中的存储位置，判断当前位置是否Entry实体存在，如果没有直接返回，若当前位置有Entry实体存在，则开始遍历列表。...在循环遍历的过程中，首先判断pre 和 e 是否相等，若相等表明，table的当前位置只有一个元素，直接将table[i] = next = null 。...keySet()方法返回值是Map中key值的集合；entrySet()的返回值也是返回一个Set集合，此集合的类型为Map.Entry。 “如果两个key的hashcode相同，你如何获取值对象？”

1.5K20

LeetCode刷题记录(easy难度1-20题)

num和它的下标放置一个字典中，在循环这个列表，用目标结果target减正在循环的这个数，并判断结果是否在字典中(即是否循已经遍历过)，如果结果存在如字典中，即找到相加等于结果的两个值，如果不存在，即把值和对应下标存入字典中...我们可以假设新列表的长度为0，然后我们就能同时得到列表中第一个元素的值，在循环中我们可以用下一个与之比较，如果不一样，就将假设的新列表的长度+1，同时，由于有元素不一样，我们需要将新元素赋给之前相同的元素...，一个值，首先需要判断值是否在数组中，如果存在，即返回该值在数组中的索引值，如果不存在，就需要返回这个值应该在的地方。...这就得到了以一个元素开始与后续子元素其中的最大值。 想要得到整个列表中哪几个连续元素的和最大，我们还需要对所有元素进行循环，也就是在内循环以某个元素开始的最大值，在外循环得到以所有元素的最大值。...题意分析: 让我们判断两个二叉树是否相同，相同的标准只需要各位置上的元素值相等即可 思路分析 想要判断各个结点上的值是否相等，我们需要去遍历整棵树。

1.2K40

python 面试题-收集100+面试题笔试题

求满足规律的 100 以内的所有数据 第3章 列表练习题 3.1 反转（判断对称） 如何判断一个数组是对称数组： 要求：判断数组元素是否对称。...(从0开始)，若不存在该元素，返回-1。...2.a或b中包含的所有元素 3.a中包含而集合b中不包含的元素 第5章 综合练习题（上机考试） 5.1 有1、2、3、4组成无重复数的三位数（排列组合） 有1、2、3、4数字能组成多少互不相同无重复数的三位数...“”” 5.19 如何判断一个字符串有没有重复字符 判断一个字符串是否包含重复字符。...’,’UYIIYU’ 总共有6个 5.22 找出一个列表中，所有出现的连续数（栈） 找出一个列表中，所有出现的连续数字，如列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101]

6.5K20

hashmap低层原理(js底层原理)

存储区间连续，占用内存严重，数组有下标，查询数据快，但是增删比较慢； 链表：一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不会按照线性的顺序存储数据，而是每一个节点里存到下一个节点的指针。...，转入6，如果table[i] 不为空，则转向3； 判断table[i] 的首个元素是否和key一样，如果相同（hashCode和equals）直接覆盖value，否则转向4； 判断table[i] 是否为...；便利时遇到相同key直接覆盖value； 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size是否超过了threshold，如果超过，则扩容； 看一下put源码 get方法取值过程： int...对于新增key-value键值对，如果可以的hash值相同，则构造单向列表； 源码分析： createEntry 该方法主要完成两个功能，一个是添加新的key到Entry数组中，第二个就是对于不同的...HashMap扩容机制 扩容必须满足两个条件 存放新值的时候当前已有元素必须大于阈值； 存放新值的时候当前存放数据发生hash碰撞（当前key计算的hash值计算出的数组索引位置已经存在值） HashMap

1.9K20

python入门教程NO.6 用python做个简单的彩票号码统计分析工具

key3 : value3} python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值 dic = {'a': 5, 'b'...() 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。...isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。...issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 pop() 随机移除元素 remove() 移除指定元素 symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合...symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

1.4K40

Python的数据类型(二)

一、逻辑值 1.逻辑类型：bool. (1)用来作为判断条件，是逻辑推理的基础：仅有两个值：True、False. (2)数值的比较得到逻辑值：3 > 4。...+：连接两个列表/元组。 *：复制n次，生成新列表/元 组• len()：列表/元组中元素的个数。 in：某个元素是否存在 [start : end : step]：切片 ?...如果经常需要判断元素是否在一组数据中，这些数据的次序不重要的话，推荐使用集合，可以获得比列表更好的性能。 ?...五、字典dict 字典是通过键值key来索引元素value，而不是象列表是通过连续的整数来索引。字典是可变类型，可以添 加、删除、替换元素。字典中的元素value没有顺序，可以是任意类型。...练一练 • 写一个完整的程序tc.py • 要求输入两个直角边长度a, b • 打印输出斜边上的高h，保留小数点后2位（打印输出如何保留小数点后位数？

1.5K10

c++基础之字符串、向量和数组

不要使用size()的返回值与int进行混合运算 s[n]: 返回第n个字符 s+s1: 返回s和s1拼接后的结果 s1=s2: 将s2的值赋值给s1，执行深拷贝 s1 == s2: 判断两个字符串是否相等...= s2:判断两个字符串不等 , >=:字符串比较 处理string 中的字符 string 本身是一个字符的容器，我们可以使用迭代的方式来访问其中的每一个字符。...vector 被定义在头文件 vector 中 由于vector中存储的是对象，而引用不是对象，所以不存在存储引用的vector 定义和初始化 除了可以使用与string相同的初始化方法外，新的标准还支持使用初始化列表来初始化...使用迭代器 迭代器的使用如下： 迭代器都是使用begin 获取容器中的第一个元素；使用end获取尾元素的下一个元素 迭代器自身可以像操作对象的指针一样操作容器中的对象 迭代器比较时，比较的是两个迭代器指向的是否是同一个元素...同时指定了数组大小和初始化列表，如果指定大小大于初始化列表中的元素个数，那么前面几个元素按照初始化列表中的值进行初始化，后面多余的元素则初始化为默认值 如果指定大小小于初始化列表中元素个数，则直接报错

1.1K20

探究JS V8引擎下的“数组”底层实现

V8中对数组做了一层封装，使其有两种实现方式：快数组和慢数组，快数组底层是连续内存，通过索引直接定位，慢数组底层是哈希表，通过计算哈希值来定位。两种实现方式各有特点，有各自的使用情况，也会相互转换。...二、什么是数组 首先来看下什么是数组，下面的图是维基百科上对于数组的定义： 图中有两个关键的点，相同类型、连续内存。 这两个关键点先不必深究，继续往下看，下面来解释。...五、快数组慢数组之间的转换 1、快 -> 慢 首先来看 V8 中判断快数组是否应该转为慢数组的源码： 关键代码： 新容量 >= 3 * 扩容后的容量 * 2 ，会转变为慢数组。...kMaxGap 是源码中的一个常量，值为1024。...V8中是否应该转为快数组的判断源码： 关键代码： 当慢数组的元素可存放在快数组中且长度在 smi 之间且仅节省了50%的空间,则会转变为快数组 来写代码验证一下： let a = [1,2]; a[1030

1.8K30

java集合详解完整版（超详细）「建议收藏」

，此时存储当前的新的hashCode值处的元素对象；如果hashCode相等，存储元素的对象还是不一定相等，此时会调用equals()方法判断两个对象的内容是否相等，如果内容相等，那么就是同一个对象，无需存储...）相同时才会判断数组中的元素和要加入的对象的内容是否相同，如果不同才会添加进去。...如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）。...，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。...HashMap.length-1)判断当前元素的存储位置，如果当前位置存在元素的话，就要判断当前元素与要存入的key是否相同，如果相同则覆盖，如果不同则通过拉链表来解决。

81120
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券