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JavaScript 中如何判断变量是否为数字

当我们期望一个变量是数字时,对字符串或数组进行操作可能会在代码中导致奇怪的结果。在本文中,我们将会介绍一些判断变量是否为数字的函数。 像"10"之类的数字的字符串不应被接受。...在JavaScript中,诸如NaN,Infinity和-Infinity之类的特殊值也是数字类型的。 根据这些要求,最好使用的函数是内置Number对象中的isFinite()函数。...特殊的非有限数以及非数字类型的任何变量都会被忽略。所以,如果你想检查一个变量是否是一个数字,最好的方法是使用Number.isFinite()函数。...因为我们想检查一个变量是否是一个数字,所以我们将在检查中使用非操作符!。 > !Number.isNaN(intVar); true > !...总结 在本文中,我们学习了如何检查JavaScript中的变量是否为数字。 Number.isNaN()函数仅在我们知道变量为数字并且需要验证它是否为NaN`时才适用。

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C++11模板:如何判断类中是否有指定名称的成员变量?

《C++11之美》 《C++模板,判断是否存在成员函数,实现差异化操作 》 我现在关心的是如何判断一个类中有成员变量?...看了上面关于判断成员函数的文章,理解其原理后,判断是否成员变量,也是差不多的道理,实现起来非常简单: /* 模板函数,检查T是否有名为's'的成员 * value 为bool型检查结果 * type...std::is_void::value}; }; 上面这个模板是用来检查类中是否有名为s的成员, 以opencl中的cl_int2向量类型举例,下面是cl_int2的定义: /* ---...但是对于数组类型的变量,上面的写法,在gcc下编译能通过,但运行结果错误。 大概gcc认为返回的值不能是int[2]这样的数组,只能是指针。...cl_int[2]; // 不加`std::decay`时,返回数组,无效 static auto check(_T)->cl_int*; // 加上`std::decay`后,返回指针,有效 需要多次使用这个模板函数判断不同的成员变量时

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个数是否在 40 亿个整数中?

    今天他就去BAT中的一家面试了。 简单的自我介绍后,面试官给了小史一个问题。 【面试现场】 ? ? 题目:我有40亿个整数,再给一个新的整数,我需要判断新的整数是否在40亿个整数中,你会怎么做? ?...你把数据分散在8台机器上,然后来一个新的数据,8台机器一起找,最后再汇总结果就行了。 ? 小史:这样的话能快多少? 吕老师:这样应该能达到秒级。小史,你可以自己分析分析。...小史:哦,对哦,这样我就申请40亿个位就好了,新的数转换成一个位,然后判断一下这个位是0还是1就行了。 吕老师:小史啊,考虑问题要考虑清楚啊,如果是40亿个位,那么这40亿个位哪些是0,哪些是1呢?...来了一个新的数,怎么判断是否在40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,2的32次方代表最后一个位。40亿个数中,存在的数就在相应的位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个新的数呢?

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件,我们脑海中出现的第一种方案是什么?...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素

    原文作者:Hollis_Chuang 原文地址:http://www.hollischuang.com/archives/1269 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?...这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。...在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。...3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125 其实,如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式

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    【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中?

    小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT。 ? 今天他就去BAT中的一家面试了。 简单的自我介绍后,面试官给了小史一个问题。...题目:我有40亿个整数,再给一个新的整数,我需要判断新的整数是否在40亿个整数中,你会怎么做? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...小史:哦,对哦,这样我就申请40亿个位就好了,新的数转换成一个位,然后判断一下这个位是0还是1就行了。 吕老师:小史啊,考虑问题要考虑清楚啊,如果是40亿个位,那么这40亿个位哪些是0,哪些是1呢?...来了一个新的数,怎么判断是否在40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,2的32次方代表最后一个位。40亿个数中,存在的数就在相应的位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个新的数呢?

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    判断一个数是否在40亿个整数中?

    最近看到一道经典面试题: 在40亿的unsigned int数据中(乱序),给定一个数字target, 判断该target是否存在于这40亿的数据中?...使用set集合add操作,将40亿的数据一次性加载进内存,然后只需要使用contains方法判断target是否存在即可 问题: 一个unsigned int的元素,需要占4B的空间,按照最坏的打算,40...在计算机中,bitmap是用作某个值(例如: 给定范围的整数),映射为位(bit), 也被叫做位数组或位图)。...举个例子: 给定一个long类型的数组,向其中如下的一些数据,以下是具体的位图展示 long类型是8Byte = 8 * 8 = 64bit, 让每一个位代表一个值,假设这批数字的最大值max = 40...亿, 这样我们可以开辟一个 (400000000 / 64 + 1)空间的大小, 数组中每一个long类型的值是64bit, 实际代表了64个long值: a[0]: 0~63 a[1]: 64~127

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    threejs中,如何判断一个模型是否在另一个模型前方多少度?

    要判断一个模型(我们称之为模型A)是否在另一个模型(模型B)的前方多少度,你需要计算两个模型之间的方向向量,并将这个方向向量与模型B的“前方”向量进行比较。...angleDeg = 0); // 假设0度是正面,90度是侧面 console.log("夹角(度):", angleDeg); console.log("模型A是否在模型..., isInFront); // 如果需要更精确的方向判断(如“前方多少度”内),可以调整isInFront的条件注意:上述代码中的isInFront判断是基于最简单的“是否在正前方”逻辑(即夹角小于...如果你想要判断“是否在前方多少度内”,你需要调整isInFront的条件,比如angleDeg 一个默认的局部Z轴向量(如上面的localForward)来得到世界坐标系中的“前方”向量

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    一日一技:在 Golang 中如何快速判断字符串是否在一个数组中

    在使用 Python 的时候,如果要判断一个字符串是否在另一个包含字符串的列表中,可以使用in 关键词,例如: name_list = ['pm', 'kingname', '青南'] if 'kingname...' in name_list: print('kingname 在列表里面') 但是,Golang 是没有in这个关键词的,所以如果要判断一个字符串数组中是否包含一个特定的字符串,就需要一个一个对比...name_list 中:", result) result = in(target2, name_list) fmt.Println("产品经理是否在 name_list 中:", result...在 Golang 中,有一个排序模块sort,它里面有一个sort.Strings()函数,可以对字符串数组进行排序。...同时,还有一个sort.SearchStrings()[1]函数,会用二分法在一个有序字符串数组中寻找特定字符串的索引。

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    如何在 Node.js 中判断一个文件是否存在?

    记录一些 Node.js 应用中的小知识点,如果你 Google/Baidu “Node.js 如何判断文件是否存在” 发现给出的很多答案还是使用的 fs.exists,这里不推荐使用 fs.exists...为什么不推荐 fs.exists 我们在设计一个回调函数时,通常会遵循一个原则 “ 错误优先的回调函数”,也就是返回值的第一个参数为错误信息,用以验证是否出错,其它的参数则用于返回数据。...'存在' : '不存在'); }); 另外一个是 不推荐在 fs.open()、 fs.readFile() 或 fs.writeFile() 之前使用 fs.exists() 判断文件是否存在,因为这样会引起...其中有两个方法 stats.isDirectory()、stats.isFile() 用来判断是否是一个目录、是否是一个文件。...使用 fs.access fs.access 接收一个 mode 参数可以判断一个文件是否存在、是否可读、是否可写,返回值为一个 err 参数。

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    如何快速判断某 URL 是否在 20 亿的网址 URL 集合中?

    使用场景 假设遇到这样一个问题:一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中,这个黑名单要怎么存?...若此时随便输入一个 url,你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中?并且需在给定内存空间(比如:500M)内快速判断出。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...比如:某个URL(X)的哈希是2,那么落到这个byte数组在第二位上就是1,这个byte数组将是:000….00000010,重复的,将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...使用: 最后通过:put和 mightContain方法,添加元素和判断元素是否存在。 算法特点 1、因使用哈希判断,时间效率很高。空间效率也是其一大优势。2、有误判的可能,需针对具体场景使用。

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