201807291532867307196070.png 对动态代理IP大家都不陌生，今天我们来聊下如何利用动态代理ip来做SEO优化。...其实除了SEO很多网络营销也都需要用到代理IP，因为很多网络营销的用户都知道，投票、注册帐号、发帖子等工作，都需要用到代理IP这个工具，才能毫无限制的操作。...2：深入认识搜索引擎 搜索引擎是是网站的栖息之地，要想在栖息之地立足，做好自己还不够，更要了解这“道上的规矩”这里就要说的是搜索引擎的算法了，解搜索引擎算法，这样做网站优化就会得心应手。...1.一些做百度知道推广的朋友，自问自答是很常见的事，这也需要更换不同地区的IP。使用不同的动态代理IP可以轻松的解决百度知道的推广问题。...市场营销为了增加注册量或者点击量，都会用这个软件来避免IP被封。
如何利用ICGC数据库来寻找一个突变相关课题 昨天我们介绍了ICGC来浏览PCAWG数据的基本功能。昨天的那样介绍，稍微有一些零散，所以我们可以假设一个例子来使用ICGC数据库分析一下看一看。...首先我们可以通过oncoplot来观察突变的类型。 ? 另外我们可以对这些有插入突变的基因进行富集分析。观察突变的这些基因主要影响什么功能。 ?...的数据筛选和分析过程当中，我们可以获得三个不同癌种当中和插入突变有关的基因数据集。这个时候，我们可以对这三个数据集进行交叉分析。来寻找和三个癌种都有关系的突变基因。 ICGC提供了交叉分析的入口。...我们可以在Data Analysis当中使用Set Operations来进行交叉分析。在这里我们选择Select就可以选择数据集进行交叉了。 ? 在Select里面选择我们之后筛选获得的三个数据集。...3.数据的进一步分析 经过上面的分析，我们发现了有269个基因的插入突变会影响。但是我们研究的话，不能把269个基因都进行研究的。所以要挑选一个来进行研究的。
提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销，但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX产品的推荐会，接到短信通知...、异常分析、RFM分析） 2、进行一次营销，已有反馈数据；这种对于我们来讲是现实中常见的情况； 接下来就是响应客户如何来找？...主流的数据挖掘算法主要有：决策树、神经网络、 logistics Step2 如何营销？ 客户购买行为模型：通俗的讲就是客户买了那些产品，还有那些产品适合客户，而客户还没有选择？...这块现在主流的数据挖掘方法是：关联分析、序列分析 关联分析一方面客户看出客户的购买行为，另一方面往往被大家忽略，那就是客户流失 比如啤酒与尿布，一方面我们挖掘发现有80%的人买啤酒的同时也买了尿布，这样就可以给客户交叉销售...对于这一步在实际中大多是根据初次营销的反馈进行频次、交叉Table，还有一部分是结合营销产品以及客户的生活特点进行设定，比如你要推一个Web产品，如果能找到这个客户的上网时间，这时候来做营销效果会很好；
随着市场营销的发展，越来越多的企业开始采用电子邮件营销（EDM）来推广自己的品牌和产品。EDM营销是指通过电子邮件向潜在客户发送定制的营销信息，以促进销售和客户忠诚度的增加。...在这个竞争激烈的市场中，为了使EDM营销业务更加有效，许多企业选择使用原生住宅IP代理来帮助他们实现EDM营销效率最大化。...在本文中，我们将探讨原生住宅IP代理如何帮助EDM营销业务，并提供一些详细的操作步骤来实现最佳效果。...Smart代理—如何利用原生住宅IP实现EDM营销效率最大化现在我们来探讨如何利用原生住宅IP代理来实现EDM营销效率最大化。...最后Smartproxy是海外HTTP代理服务器提供商，服务于大数据采集领域帮助企业/个人快速高效获取数据源。
机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将笔者在 大 数据 技术实践时的一些经验与大家分享。 互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。...有监督机器学习技术 机器学习以统计学为理论基础，利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力，即对已知的训练数据做统计分析从而获得规律，再运用规律对未知数据做预测分析。...统计分类——被广泛应用的机器学习方法 统计分类要解决的问题是，如何将一个样本点分到类别集合中的一个或多个类，比如图3所表示的就是将数据分为3个类。 ?...针对数据线性不可分的情况，SVM通过引入核函数(Kernel Function)将数据映射到高维空间来解决，图5直观的表示了映射的过程。核函数实际上是两个数据点在高维空间中的内积。...SVM如何规避过拟合 过拟合(Overfitting)表现为在训练数据上模型的预测错误很低，在未知数据上预测错误却很高。
今天小编从技术角度为大家分享一下如何利用SPSS做排行榜技术排名。...综合排名是一项系统综合评估研究方法，焦点是如何科学、客观地将一个多维度、多评价指标问题综合成为一个单指标形式，利用产生的综合评价指数进行排名和评价。...我这里并不关心这六个指标如何获得，和数据准确性问题，我们只关心应该如何在现有指标下进行综合排名问题！...有关主成分分析技术的相关内容我将在主成分分析专题讲，这里还是关注如何进行排名！ 主成分分析是根据指标和数据得到第一主成分，并根据第一主成分得分进行排名的方法！...同时，你可以看到，成分得分系数矩阵的第一主成分列，实际上就是基于数据驱动的权重啦，所以这种方法不需要事先得到主观权重，完全数据驱动！
这些工作的目的是让K-W经理根据数据所证明的“行之有效”的分析，做出有关营销和生产的关键决策。该系统还包括主要竞争品牌的数据，这些数据通常来自年度报告和联合行业数据。...她已经明确指出 需要对决策进行描述（詹姆斯经常要求用“简单的英语”），并参考用于决策的数据和分析来证明决策的合理性，并在管理会议上定期提出有关品牌和业务部门绩效数据的问题。...詹姆斯和其他经理曾向分析师建议，他们认为Blue可以重新焕发活力，并愿意接受品牌团队关于如何做到最好的建议。...我们对这一转变抱有很高的期望，并相信我们以数据为导向的方法将最终极大地发展品牌。” Part 1.分析数据维度 我们的目的就是通过各类数据给Blue公司做决策。...以上就是利用数据分析来做公司的战略决策的过程，步骤就是先确定目标客户，然后在进行不同维度的分析。 码字不易，点赞感激不尽~
精细化运营作为企业一项长期的过程，该如何运用大数据进行精细化运营策略的调整呢? 二、大数据对精细化运营的价值 大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。...在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到...然后根据数据进行产品改进，并且利用大数据还能更好的驱动用户体验，促进企业运营目标朝着正确的方向前进，这都是大数据为运营带来的价值。...三、大数据如何驱动精细化运营 正如文章前面所说，企业做运营是为了拉新、留存和促活，只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营，一定离不开大数据的帮助。...让我们看个例子看1号店是如何做的，顾客进入1号店后，就进入引导顾客的购买阶段。这个阶段，如何提升每个顾客的购买金额，并在此过程中，实现商品和各种资源的最优配置，是运营的关键。
一、广铺渠道找准目标人群 将广告覆盖到尽可能多的目标人群，这是教育机构做推广的目标。目前在线下很常见的推广方式就是发传单，将发单人员分配到临近的小区一层层爬楼塞传单。...在各行业数字化升级的时代，教育培训行业的营销也需要跟上步伐。首先线下广告要实现效益最大化，可以尝试利用自动化营销工具分析线下广告所触达的人群是否为目标受众，找准方向后进行针对性投放。...如何让潜在学员乐于接受课程推广呢？在这里分享一张图。 （说明：熟人推荐、社交工具在触达信息渠道里已经占据绝对优势，广告营销走入了社交化传播阶段。）...如何做好口碑营销？首先，提供及时周到的服务，好的服务才能带来好的口碑（前面我提到过利用一些客服工具提升学员的体验）。...另外，我们还是要提到自动化营销工具，利用这类工具对上述的学员行为（领券、页面点击等）进行分析，可以洞察学员的购课意向，进行更具针对性的营销推广。 当然实行以上所有营销手段的基础还是课程的质量。
而我当时做的软件主要是提效，提高商家运营效率，比如把传统纸质点餐换成小程序点餐，这样可以省下一部分服务员的人工成本。但做的过程中发现，很多商家不太愿意做出改变，他们更在乎你能不能给他们带来流量。...回到这个AI营销软件，目前它只做餐饮市场。提供的服务通过线下收银+线上小程序给商家提供一些营销功能，帮助商家增收。...而在早期没有数据的情况下，其实没有什么高科技，靠的就是产品创意，靠的是产品经理对用户的洞察，然后根据洞察制定运营方案。然后再根据真实的数据反馈进行修改。...如何让商家相信你，并愿意使用你们的AI营销产品进行运营？ 传统的做法就是线下推广+补贴，在设计模式的时候，不要让商家冒大的风险，想办法把流程跑起来。...所以，早期就算验证了某个成功的营销策略，在其他店铺未必能得到好的效果，但AI的优势在于可以迭代。只要喂养的数据足够多，它是可以自己进化的。
这里不做详细的介绍，我们介绍今天的重点，利用BERT来做基于阅读理解的信息抽取。 3 基于BERT的方案 ? 如上图所示，展示了如何用BERT来做信息抽取任务的结构图。...如果想要输出一个Answer是否正确的概率，可用将[CLS]的输出表征利用起来，非常的简单。 总结 怎么样？用BERT来处理问题，通常非常的直接和简单，不需要接特别复杂的下游网络就能够取得不错的效果。
要分析哪些维度的数据呢？...在这里我们总结了3种： 第一种是属性数据，例如用户的年龄、性别、地区、学历等信息，获取信息的方法主要是让用户自己填写，比如注册时让用户填写地区、年龄等信息，通过一些活动、测评机制获取用户职业、学历、消费能力等信息...； 第二种是来源渠道数据，用户从哪个渠道来，从哪个活动来，这个渠道的推广信息关键词和活动主题也反映了用户的兴趣和需求； 第三种是分析用户的行为数据，用户行为数据需要关注2个方面，一是用户使用时长、使用频次等数据...，反馈用户对产品的需求频次和忠诚度，另一方面是用户的喜好数据，例如关注哪些品类、商品、话题，这些都代表了用户的需求。...我们做了一张表格，概括了通过数据分析用户需求你要关注的数据维度。想要获取这些数据，需要做一些准备工作，例如做数据埋点、设计一些获取用户信息的小工具等等。
下面是未来2个月主要的分享内容： 一、数据分析和数据挖掘内容 1、梳理业务逻辑、认识行业的七步分析方法 2、分析营销/销售渠道5步方法 3、6个角度和2个体系认识目标客户 4、用数据解读营销策略的原则、...体系和模式 5、通过数据挖掘企业营收的机会和不足 6、以解读银行报表为例，如何制作一张总经理需要的报表 7、以银行客户体系分析为例，如何深入挖掘企业潜在的目标客户 8、数据分析师收集分析数据的方法 二、...4、如何通过搜索高效快速找到需要的研报和数据资料的方法 三、城市数据的采集和应用： 1、采集城市地理数据、小区、餐饮、公共设施的方法 2、分析城市区域、商城人流量的方法 3、如何通过区位、交通、价格、...配套综合分析选择理想的地铁房 4、如何通过城市数据评估上海某商城的竞争能力和营业能力 四、拆解分析目前营销与引流成功案例 1、用数据挖掘产品市场机会、竞争情况、产品卖点的方法 2、解析一篇获得113万销售业绩的软文...3、目前关于裂变引流的实践和总结 4、挖掘今日头条、百家号、企鹅号阅读量和点赞量排名前1000文章标题和内容特点
然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。...亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘...我们看看其中的一两个团购邮件，来分析里面的问题： 1，美食的推荐不分地域：一封邮件中，从五道口到王府井，从苏州桥到簋街，可能有人会因为一个3折或者更低的团购感兴趣，但是真的会从东五环开车去西四环吗？...据专业人士分析，对一个500万会员的电商来说，每次0.5%的退订或者放进垃圾邮箱，意味着近100万元的营销费用打了水漂。 那么，团购网站应当如何做呢？...因此无论从什么角度来说，电子商务和团购都还有大量的优化空间，我相信以大数据为核心的个性化营销则是帮助电商在这场红海大战中赢得战役的利剑。
最初我是想用“借优秀的产品经理思维来做最棒程序员”的这个标题，但想想还是要有同理心，技术同学平时和产品同学已经是相爱相杀了，就不刺激大家啦。...举个例子，如果一个系统上线前，需要在数据库里配置一个关键的参数，如果不配置会导致很多请求处理错误。...人性：盲目自信：对自己做的领域有天然的偏见，哪个重要，哪个不重要。随大流：别人也这么做了，应该不会错，还省力，我也这么做。...不要去想今天你学的语言明天是否还流行，先利用当前语言训练好你的思维模式。不要去想我作为测试给开发指出太多问题后，开发会不会不爽，做为测试你的核心是保证产品质量。...一个有画画功底的人，理解向量，理解数据的 PCA 分析就是快好吗。一个财务出身的人，写支付系统的代码就是不容易出错好吗。
如今 AI 变得非常强大，我们可以使用它来做我们平时我们想要做的大部分事。...比如我们想要制作一个卡通视频，但是我们没有故事，没有素材，我们什么都没有，但是通过 AI，我们却能够快速地将它制作出来，接下来我们就来简单介绍下，AI 是如何帮助我们制作一个卡通视频的。...chatgpt 当我们对于故事情节没有思路的时候，我们就可以找 chatgpt，它可是一个编故事大王，即使它不知道的事情，它都能给你编出一个所以然来，你就说它厉害不厉害吧。...总结 当你有了一个好点子，但是不知道如何开始，不知道怎么去做的时候，你可以让 chatgpt 帮你的忙，有些时候，你甚至可以让 chatgpt 帮你想点子。...总之，chatgpt 就相当于你的管家，你可以把你任何要做的和需要处理的事情都交给它，让它帮你去解决这些问题，这样的话，你就可以抽出时间去做一些你喜欢做的事情。
上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此需要进行分布式计算，mahout是一个基于hadoop的分布式数据挖掘开源项目...掌握了关联规则的基本算法和使用，加上分布式关联规则挖掘后，就可以处理基本的关联规则挖掘工作了，实践中只需要把握业务，理解数据便可游刃有余。...数据准备 到http://fimi.ua.ac.be/data/下载一个购物篮数据retail.dat。 ...待续…… 来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 关联好文： 数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 数据挖掘系列（2）--关联规则FpGrowth算法 数据挖掘系列...（3）--关联规则评价 数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘
前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘...arff稀疏数据集 我们做关联规则挖掘，比如购物篮分析，我们的购物清单数据肯定是相当稀疏的，超市的商品种类有上10000种，而每个人买东西只会买几种商品，这样如果用矩阵形式表示数据显然浪费了很多的存储空间...，进行关联规则挖掘时，我们可以先把商品名字映射为id号，挖掘的过程只有id号就是了，到规则挖掘出来之后再转回商品名就是了，retail.txt是一个转化为id号的零售数据集，数据集的前面几行如下： ...在 Weka中设置了几个类似置信度(confidence)的度量来衡量规则的关联程度，它们分别是： a) Lift ： P(A,B)/(P(A)P(B)) Lift=1时表示A和B独立。...来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 系列好文： 数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 数据挖掘系列（2）--关联规则FpGrowth算法 数据挖掘系列
1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。 ?...2文本挖掘步骤 1) 读取数据库或本地外部文本文件 2) 文本分词 2.1) 自定义字典 2.2) 自定义停止词 2.3) 分词 2.4) 文字云检索哪些词切的不准确、...哪些词没有意义，需要循环2.1、2.2和 2.3步骤 3) 构建文档-词条矩阵并转换为数据框 4) 对数据框建立统计、挖掘模型 5) 结果反馈 3文本挖掘所需工具 本次文本挖掘将使用R语言实现，除此还需加载几个...停止词创建好后，该如何删除76条新闻中实际意义的词呢?下面通过自定义删除停止词的函数加以实现。 ? ? 相比与之前的分词结果，这里瘦身了很多，剔除了诸如“是”、“的”、“到”、“这”等无意义的次。...这样一来，矩阵中列大幅减少，当前矩阵只包含了116列，即116个词语。 为了便于进一步的统计建模，需要将矩阵转换为数据框格式。 ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
