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基于支持向量机的手写数字识别详解（MATLAB GUI代码，提供手写板）

摘要：本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别，其中特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的支持向量机（SVM）算法，训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集...根据训练得到的模型，利用MATLAB GUI工具设计了可以手写输入或读取图片进行识别的系统界面，同时可视化图片处理过程及识别结果。...在MATLAB中可使用imageDatastore函数方便地批量读取图片集，它通过递归扫描文件夹目录，将每个文件夹名称自动作为图像的标签，该部分代码如下： % 给出训练和测试数据路径，利用imageDatastore...本资源已上传至面包多网站和CSDN下载资源频道，可以点击以下链接获取，已将所有涉及的文件同时打包到里面，点击即可运行，完整文件截图如下： 注意：本资源已经过调试通过，下载后可通过MATLAB...希望您能热心指出其中的错误，以便下次修改时能以一个更完美更严谨的样子，呈现在大家面前。同时如果有更好的实现方法也请您不吝赐教。

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通过 MATLAB 处理大数据

大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以处理大数据集，可能需要花太久的时间进行处理或可能流动太快而无法存储标准算法通常不能以合理的时间或内存来处理大数据集等等...64位版本的MATLAB可快速增加内存中可保留的数据量 – 通常可达到任意32位程序的2000倍.32位程序限制您只能使用2 GB的内存，而64位MATLAB的内存可以达到操作系统的物理内存限制。...2.内存映射的变量。 借助MATLAB中的memmapfile函数，您可以将文件或文件的一部分映射到内存中的MATLAB变量。...这使您可以在大数据集上进行块处理，这些大数据集因为太大而无法保存在内存中。 4.内在的多核数学。 MATLAB中的许多内置数学函数，如fft，inv和eig都是多线程的。...通过并行运行，这些函数充分利用计算机的多核，提供高性能的大数据集计算。 5. GPU计算。 如果您正在使用GPU，并行计算工具箱中的GPU优化的数学函数可以为大数据集提供更高的性能。 6.并行计算。

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通过 MATLAB 处理大数据

大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以处理大数据集，可能需要花太久的时间进行处理或可能流动太快而无法存储。...在 MATLAB 中处理大数据 1. 64 位计算。 64 位版本的 MATLAB 可迅速增加内存中可保留的数据量——通常可达到任意 32 位程序的 2000 倍。...内存映射的变量。 借助 MATLAB 中的 memmapfile 函数，您可以将文件或文件的一部分映射到内存中的 MATLAB 变量。...这使您可以在大数据集上进行块处理，这些大数据集因为太大而无法保存在内存中。 4. 内在的多核数学。 MATLAB 中的许多内置数学函数，如 fft、inv 和 eig 都是多线程的。...通过并行运行，这些函数充分利用计算机的多核，提供高性能的大数据集计算。 5. GPU 计算。

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基于偏差矩阵的3D SLAM位姿图优化算法

该算法将同时估计机器人位置和旋转方向的问题转化成优先估计旋转的子问题，大幅度地降低了PGO问题的计算复杂度，加快了其运行速度，但只可应对低噪声的PGO数据集。...1.2 PGO问题公式nPGO是从 个相对测量值中估计 个绝对位姿的问题，观测方程如下：\pmb{t}_i为优化求解机器人 个位姿点 ， ，PGO的问题公式相当于极小化以下目标函数[...1.3 机器人位姿的旋转方向求解对于PGO目标函数式（3），文[20]建议优先估计机器人位姿的旋转方向，即利用观测方程式（1）极小化相对旋转测量误差，设为式（5），并将Chordal算法整理如下：于是，...从表中可知，随着噪声的增大，基于ORDM的两种算法的损失函数值始终低于Chordal算法，说明ORDM算法的鲁棒性较高。...ORDM算法中需要矩阵求逆，因此在接下来的工作中，将探讨如何快速矩阵求逆，提高初始化运行速度。其次，希望可以将CN算法运用到g2o框架之中，运用到实际场景。1.

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matlab中plotyy设置曲线颜色,matlab plotyy 颜色「建议收藏」

利用MATLAB的plotyy指令可以同时绘制两条 函数曲线,这两条曲线共用一个x轴,而y…… MATLAB 缺省着色方式是通过线性变换的方式将颜色矩阵的数值元素映射到色谱矩阵的行索 引号,以该行的...双纵坐标函数 plotyy 在 Matlab 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用 plotyy 函数,它能把具有不同量纲,不同数量级…… 4.3.4 光照处理 MATLAB提供了灯光设置的函数...具有两个纵坐标标度的图形 在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐 标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。...…. …… (即横坐标和纵坐标) ,然后将该点集的坐 标传给 Matlab 函数画图.命令格式为:plot(x,y,s) 其中 x,y 分别表示所取点集的横纵坐标,s 指定线型及颜色.缺省…… 图 13...-3 使用 plot 函数绘制多线图 (2) 、双纵坐标函数 plotyy:在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标度的两个图形,可以使用 plotyy 函数。

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MATLAB求解线性规划（含整数规划和0-1规划）问题

最著名，同时也是最强大的数学最优化软件是LINGO/LINDO软件包，它能够求解多种的数学规划问题，同时还提供了多种的分析能力。...在之前（不知MATLAB几之前……），MATLAB是不能直接求解这两种规划的，bintprog函数可以用来求0-1整数规划，但求解过程比较麻烦，而且最新版的MATLAB已经遗弃了这个函数，同时提供了一个比较新的...我们来通过下面的例子来学习该参数的意义。 在这里例子中，变量的取值范围不再是有理数集，而是整数集。...如上例中，因为x1和x2都要是整数，intcon参数位置ic_13的值为[1,2]。这个位置是按照目标函数和约束条件中变量位置来排列的。如果上式中仅有x2为整数约束，那么ic_13的值应该为2。...到这里，我们只要转换一下思维，就可以利用MATLAB求解0-1整数规划了，这里先卖个关子，请大家看下面的例子是怎么用MATLAB求解0-1整数规划的。

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·人脸识别MTCNN解析

stage1: 在构建图像金字塔的基础上，利用fully convolutional network来进行检测，同时利用boundingbox regression 和 NMS来进行修正。...在训练过程中，y尖和y的交并集IoU（Intersection-over-Union）比例： 0-0.3：非人脸 0.65-1.00：人脸 0.4-0.65：Part人脸 0.3-0.4：地标 训练样本的比例...同时它的图像操作或矩阵操作函数也可以作为Matlab图像处理工具箱的补充，功能主要包括几个模块： * channels模块，图像特征提取，包括HOG等，Dollar的研究工作提出了一种Channel...模块，一些常规的图像、视频操作，有一些很实用的函数 * matlab模块，一些常规的Matlab函数，包括矩阵计算、显示、变量操作等，很实用 * videos模块，一些常规的视频操作函数等...打开demo.m，修改其中的caffe_path，pdollar_toolbox_path，caffe_model_path 。同时由于本人电脑没有GPU，因此对其做如下修改。 ?

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【Matlab】表情合成尝试（5）——68个特征点(landmarks)

上一篇【Matlab】表情合成尝试（4）——Dlib库混合编译中成功让应用了Dlib库的C++函数编译为了matlab的可用的Mex文件，又说到了Dlib库可以用来自动标定人脸的68个特征点(landmarks...首先代码用循环遍历输入的命令行参数中的每个有效图片，读取图片然后进行扩大化，接下来检测图片中的人脸，利用循环对图片里每个人脸各自进行特征点检测，最后依次压入链表中。 ?...然后是函数的主要部分，在这里有个还没解决的问题是如何扩大图片方便探测？不过不扩大也有好处。...然后编译前先来修改下CMakeLists的内容，将不需要编译的函数都注释掉，然后加入刚写好的函数。...时间过得好快啊，这次踩到的坑还是蛮多的，本想着这篇春节前可以发结果摸到现在233。下篇应该是写个小结简单总结一下这个表情合成的过程，然后这个小系列就算结束了吧XD

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这6个命令助你玩转matlab自定义函数

函数对于matlab的重要性这里就不在赘述了(你了解matlab局部函数吗？)。...matlab自带的函数虽包罗万象、但并不可能揽括一切，在实际编程过程中往往还需要编程者根据实际问题编写适合解决当下问题的函数，这也就是所谓的自定义函数。...先来说道输入三公子de(varargin、nargin、narginchk)吧： varargin：我很容易满足的，随便给个位置啰！...楼上那两位不要太矫情了，检查官来了，小心哦 示例：narginchk(minArgs,maxArgs) minArgs：比我小的不让过，除非。。。。。。...闲言碎语扯了这么多，大家都了解这六个小矮人的用法了吗？不妨赶紧打开matlab试试这些函数吧，合理组合利用这6个函数，你编写的函数必将健步如飞！如果大家对这6个函数使用有任何疑问，欢迎给小编留言！

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基于深度学习的车辆检测系统（MATLAB代码，含GUI界面）

： 本项目所有功能在MATLAB R2020b中已测试通过，想要更多详细展示信息的朋友可以去博主的B站视频中查看，在下面的章节中将介绍如何实现以上展示的功能。...要使用全部数据集的朋友可将程序中的路径修改为完整数据集文件夹。...好在MATLAB中提供了estimateAnchorBoxes函数，根据训练数据中对象的大小来估计锚框。根据transform函数预处理的训练数据，然后确定锚框个数并估计锚框。...本资源已上传至面包多网站和CSDN下载资源频道，可以点击以下链接获取，已将所有涉及的文件同时打包到里面，点击即可运行，完整文件截图如下： 说明：本资源已经过调试通过，下载后可通过MATLAB...希望您能热心指出其中的错误，以便下次修改时能以一个更完美更严谨的样子，呈现在大家面前。同时如果有更好的实现方法也请您不吝赐教。

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【STM32H7的DSP教程】第1章 初学数字信号处理准备工作

下面是Cortex-M3，M4和M7的指令集爆炸图： 通过这个图，我们可以了解到以下几点：   M4和M7系列有相同的DSP指令集。   M7相比M4系列要多一些浮点指令集。  ...1.6   ARM DSP软件替代模拟器件的优势 我们日常生活中用到DSP的地方很多，以生活中的设备为例： 通过ARM DSP软件替换模拟组件可以降低成本，PCB的面积和设计时间，同时提高灵活性和适应性...其次，如果需要进行更改，可以在软件中进行更改，这可以在几分钟内完成，而不必重新调整电路板或进行硬件修改。   现场适应性 在某些产品中，设计者很难预料用户在现场所遇到的各种情况。...使用DSP算法，设计者甚至用户都可以进行实时调整，以适应现场条件，而无需进行大量硬件修改。 用数字信号处理算法替换模拟电路有很多好处。需要设计者在实际应用中权衡利益，选择最合适的方案。...1.7   Matlab安装 Matlab是学习DSP过程中非常重要的辅助工具，也是需要熟练掌握的，本教程的第2章到第5章进行了入门介绍。

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【STM32F407的DSP教程】第1章 初学数字信号处理准备工作

下面是Cortex-M3，M4和M7的指令集爆炸图： 通过这个图，我们可以了解到以下几点：   M4和M7系列有相同的DSP指令集。   M7相比M4系列要多一些浮点指令集。  ...1.6   ARM DSP软件替代模拟器件的优势 我们日常生活中用到DSP的地方很多，以生活中的设备为例： 通过ARM DSP软件替换模拟组件可以降低成本，PCB的面积和设计时间，同时提高灵活性和适应性...其次，如果需要进行更改，可以在软件中进行更改，这可以在几分钟内完成，而不必重新调整电路板或进行硬件修改。   现场适应性 在某些产品中，设计者很难预料用户在现场所遇到的各种情况。...使用DSP算法，设计者甚至用户都可以进行实时调整，以适应现场条件，而无需进行大量硬件修改。 用数字信号处理算法替换模拟电路有很多好处。需要设计者在实际应用中权衡利益，选择最合适的方案。...1.7   Matlab安装 Matlab是学习DSP过程中非常重要的辅助工具，也是需要熟练掌握的，本教程的第2章到第5章进行了入门介绍。

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【STM32F429的DSP教程】第1章 初学数字信号处理准备工作

下面是Cortex-M3，M4和M7的指令集爆炸图： 通过这个图，我们可以了解到以下几点：   M4和M7系列有相同的DSP指令集。   M7相比M4系列要多一些浮点指令集。  ...1.6   ARM DSP软件替代模拟器件的优势 我们日常生活中用到DSP的地方很多，以生活中的设备为例： 通过ARM DSP软件替换模拟组件可以降低成本，PCB的面积和设计时间，同时提高灵活性和适应性...其次，如果需要进行更改，可以在软件中进行更改，这可以在几分钟内完成，而不必重新调整电路板或进行硬件修改。   现场适应性 在某些产品中，设计者很难预料用户在现场所遇到的各种情况。...使用DSP算法，设计者甚至用户都可以进行实时调整，以适应现场条件，而无需进行大量硬件修改。 用数字信号处理算法替换模拟电路有很多好处。需要设计者在实际应用中权衡利益，选择最合适的方案。...1.7   Matlab安装 Matlab是学习DSP过程中非常重要的辅助工具，也是需要熟练掌握的，本教程的第2章到第5章进行了入门介绍。

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这是小米NLP的实战探索

融合后的向量 F 表示每个位置的文本信息和槽位信息，但是由于融合门控机制是在每个位置上进行的，因此，单个位置上的融合向量缺乏其他位置的槽位上下文信息。...我们使用真实标签 y 和学生 logits z 得到通常的交叉熵损失函数，同时，我们使用集成 logits t 和学生 logits z 得到带温度平滑的蒸馏交叉熵损失函数，最终的损失函数是两种损失函数的加权求和...同时，不同粒度的分词结果虽然有一些差异，但依然有着很大的共性，各自训练不同粒度的 BERT 分词模型不能充分利用这些共性知识来提升分词效果。...我们提出的统一多粒度分词模型，不仅在公司内部的多粒度分词数据上取得了更好的效果，同时也在公开多标准分词数据集上取得了 SOTA（State-of-the-Art）的性能，实验结果可以参见参考文献 [5]...同时，我们对如何进一步应用 BERT 模型提出一些简单的想法，留待于未来的探索和研究。首先，如何将非文本特征尤其是外部知识特征更有效地融入 BERT 模型之中，是一个值得深入研究的问题。

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纠错：基于FPGA串口发送彩色图片数据至VGA显示

今天这篇文章是要修改之前的一个错误，前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章，最后是显示成功了，但是显示的效果图，看起来确实灰度图，当时我默认我使用的MATLAB...MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据，只不过当数据小于16’h10时，MATLAB生成的数据便是A、B、E，但是串口调试助手会怎么识别呢！...如下图（前方多图高能） ?          这是我发送的十六进制为0的数据，而串口却显示发送的是FF,显然数据是错误的。这样会造成显示的图片是这样的。 ? 或者是这样的 ?...对于发送的16进制个位的数据串口调试助手没办法直接识别为十六进制数据，发送16进制0（黑色）数据是会被串口调试助手默认为FF，我把数据改成0x00，结果如下图，是完全正确的！ ?         ...这是我的MATLAB代码转化图片数据的问题，最终修改MATLAB代码，得到完美的图片数据最后显示成功，我使用了guan小姐姐，还挺漂亮呢！

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这是小米NLP的实战探索

融合后的向量 F 表示每个位置的文本信息和槽位信息，但是由于融合门控机制是在每个位置上进行的，因此，单个位置上的融合向量缺乏其他位置的槽位上下文信息。...我们使用真实标签 y 和学生 logits z 得到通常的交叉熵损失函数，同时，我们使用集成 logits t 和学生 logits z 得到带温度平滑的蒸馏交叉熵损失函数，最终的损失函数是两种损失函数的加权求和...同时，不同粒度的分词结果虽然有一些差异，但依然有着很大的共性，各自训练不同粒度的 BERT 分词模型不能充分利用这些共性知识来提升分词效果。...我们提出的统一多粒度分词模型，不仅在公司内部的多粒度分词数据上取得了更好的效果，同时也在公开多标准分词数据集上取得了 SOTA（State-of-the-Art）的性能，实验结果可以参见参考文献 [5]...同时，我们对如何进一步应用 BERT 模型提出一些简单的想法，留待于未来的探索和研究。首先，如何将非文本特征尤其是外部知识特征更有效地融入 BERT 模型之中，是一个值得深入研究的问题。

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毕设：基于FPGA的FIR数字滤波器设计

（二）基于硬件FPGA的特点，利用Matlab软件以及窗函数法设计滤波器。...（三）设计中的软件仿真使用开发软件Quartus II，并且利用Matlab工具进行对比仿真，在仿真的过程中，对比证明，本设计的滤波器的技术指标已经全部达标。 ?...分析给定参数，计算出滤波器的阶数，频率等等相关指标。 把已经有的参数用程序函数表达出来，利用已经有的各种内置函数架设起滤波器。 参看Matlab的输出图形和参数是否满足要求。...根据以上指标，利用MATLAB中的FIR滤波器系数设计命令fir1(10，0.85)所设计滤波器的系数。 表2-4 Matlab中导出的滤波器系数 ?...，如果修改滤波系数的话，程序修改将会比较麻烦，同时硬件资源也要使用多一些。

2K20

专访 | MATLAB更新R2017b：转换CUDA代码极大提升推断速度

在这种自动标注框架下，算法可以快速地完成整个数据集的标注，而随后我们只需要少量的监督与验证就能构建一个精确的数据集。如下所示，MATLAB 文档向我们展示了如何创建车道线自动标注。 ?...在这个过程中，Caffe 并不需要为 MATLAB 做额外的工作，所有的转换结果都是 MATLAB 完成的。」 在导入模型后，我们可以直接使用类似于 Keras 的高级 API 修改模型或重建模型。...下面将简要介绍如何导入预训练 AlexNet，并修改完成迁移学习。...而该最新版提供了新的工具 GPU Coder，我们能利用它将生成的 CUDA 代码部署到 GPU 中并进行实时处理，这一点对于应用场景是极其重要的。 ?...GPU 代码生成其实在 MATLAB 中也十分简单，陈建平不仅利用车道线识别模型向我们演示了如何使用 GPU Coder 生成高效的 CUDA 代码，同时还展示了在脱离 MATLAB 环境下运行 CUDA

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对比MATLAB、Torch和TensorFlow

近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast...所有的版本都以类似方式实现，主要的选项和方法适用于所有函数。在下一章节中，我们展示了如何管理可定制架构，并开始解决非常基础的问题。...4 MNIST 手写字符识别 在本章节中，我们将讨论如何建立一个 2 层 ANN 以解决 MNIST [6] 分类问题，MNIST 是一个著名的手写字体识别数据集。...该数据集提供 28×28 像素（灰度）的手写数字图像。训练和测试集分别包含 6 万与 1 万条样本。...下面介绍了主要的对比指标： 编程语言：它们所有的基本语言都非常直观 GPU 集成：Matlab 因为需要额外的工具包而得分较低 CPU 并行化：所有的环境都可利用尽可能多的核（core） 函数可定制性：

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如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系

如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时，默认设置为一个方框形的坐标系，...[图1] 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系，需要如何实现呢？...set(h_a, 'Xcolor', [0.8, 0.52, 0.98]); set(h_a, 'Ycolor', [0.8, 0.52, 0.98]); [运行结果] 方法二：使用 Matlab 自带的一个图窗标注函数...利用这点，我们很容易确定坐标原点O(0,0)在图窗中的位置坐标（任意点都是如此），再由 axis 对象的长宽属性很容易确定坐标轴在图窗的始末位置坐标。...，可以很方便计算出 axis 上的点在图窗的位置坐标，因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头的坐标系（具体实现见 DrawAxisWithArrow.m），同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换

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