接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏，且不能指定特定元素。若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏，就只能另辟蹊径了。
Selenium是一个常用的自动化测试工具，可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中，经常需要从网页中获取链接地址（href），而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中，我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML）异步JavaScript和XML。过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。
AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML）异步JavaScript和XML。过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。传统的网页（不使用Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。因为传统的在传输数据格式方面，使用的是XML语法。因此叫做AJAX，其实现在数据交互基本上都是使用JSON。使用AJAX加载的数据，即使使用了JS，将数据渲染到了浏览器中，在右键->查看网页源代码还是不能看到通过ajax加载的数据，只能看到使用这个url加载的html代码。
在网络爬虫开发中，利用Selenium进行无界面浏览器自动化是一种常见且强大的技术。无界面浏览器可以模拟真实用户的行为，解决动态加载页面和JavaScript渲染的问题，给爬虫带来了更大的便利。本文将为您介绍如何利用Selenium进行无界面浏览器自动化爬虫开发的步骤，并分享实用的代码示例，帮助您快速掌握这一技巧，提高爬虫开发的效率。
于是Selenium就应运而生了，它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者，因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛，那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据，并最后附上一个真实的案例。
环境： Python3.6.5 编译器： Sublime Text 3 联系方式： ke.zb@qq.com 第三方库： seleniu
在做 Web 自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
安装配置很简单，只需要下载对应的版本后将chromedriver.exe文件复制python路径下的Scripts路径下即可。
网页爬虫是一种自动获取网页内容的技术，它可以用于数据采集、信息分析、网站监测等多种场景。然而，有些网页的内容并不是静态的，而是通过JavaScript动态生成的，例如图表、地图等复杂元素。这些元素往往需要用户的交互才能显示出来，或者需要等待一定时间才能加载完成。如果使用传统的爬虫技术，如requests或urllib，就无法获取到这些元素的内容，因为它们只能请求网页的源代码，而不能执行JavaScript代码。
前面 3 篇文章讲了 Selenium 的一些基本操作，利用这部分技能，大部分网站的自动化都能顺利完成。
今天带大家一起学(复)习模拟浏览器运行的库Selenium，它是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera和Edge等。
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今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法，是不是有点小激动呢，小伙伴们等不及了，让我们赶紧直入主题吧。
selenium主要是用来做自动化测试，支持多种浏览器，爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
使用Selenium进行测试自动化已使全球的网站测试人员能够轻松执行自动化的网站测试。Webdriver是Selenium框架的核心组件，您可以使用它执行自动跨浏览器测试针对不同类型的浏览器（例如Google Chrome，Mozilla Firefox，Safari，Opera，Internet Explorer，Microsoft Edge等）访问您的网站或Web应用程序。与其他Web自动化工具/框架相比，使用Selenium Webdriver执行测试自动化的主要优势是支持多种编程语言，例如Python，Java，C，Ruby，PHP，JavaScript，.Net，Perl，Groovy等。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
针对119.0.x的版本驱动需要在 https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/ 中下载
知道 Selenium 用来测试或爬取动态内容，还真没想过用来做游戏外挂 作者：sincerefly 来源：https://blog.yasking.org/a/selenium-whereismouse.html 之前玩过一款游戏鼠标在哪里，如果说吸引人的地方莫过于在Linux下，这个游戏有BUG，于是，印象中我当时玩了一个多小时。 偶然想起这款游戏，又去玩了一会，突然想到最近用的selenium driver似乎可以自动化完成这个事情，想来应该可行 思考了一下，用selenium自动登录倒是很好
本文是练习篇的最后一篇文章，虽然练习篇的文章到此就要和大家说拜拜了，但是我们的学习之路才刚刚开始。不要停下你的脚步，大步朝前走吧！比你优秀的人还在走着，我们有什么理由停下自己的脚步了，生命不止，学习亦是如此。好了，宏哥的毒鸡汤好
不知道关注我们的课程或者公众号的同学还记不记得我们的WebDriver定位元素介绍的八种定位方式？今天的文章是关于定位之后的后续——WebDriver页面操作。
selenium.webdriver.remote.webelement — Selenium 4.1.0 documentation
框架底层使用JavaScript模拟真实用户对浏览器进行操作。测试脚本执行时，浏览器自动按照脚本代码做出点击，输入，打开，验证等操作，就像真实用户所做的一样，从终端用户的角度测试应用程序。使浏览器兼容性测试自动化成为可能，尽管在不同的浏览器上依然有细微的差别。使用简单，可使用Java，Python等多种语言编写用例脚本。
有一个同学在Gne的群里面咨询如何通过Selenium获取当前鼠标指向的元素，在我讲了方法以后，他过了两天又来问：
无论是做自动化测试，还是爬虫，页面元素定位 永远都是第一步，在没有定位到网页元素之前，任何自动化操作都没法进行。
Selenium的使用 14 /10 周一阴 1 动态渲染页面爬取 对于访问Web时直接响应的数据（就是response内容可见），我们使用urllib、requests或Scrapy框架爬取。
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP；又或者使用“冰点文库”这样的下载软件，但是对于会爬虫的人来说，当然就是把他爬下来。
这一篇写完很久了，因为识别率一直很低，没办法拿出来见大家，所以一直隐藏着，今天终于可以拿出来见见阳光了。
② 页面加载时间过慢，需要查找的元素程序已经完成，单页面还未加载，此时可以加载页面等待时间
请注意，本文编写于 1727 天前，最后修改于 996 天前，其中某些信息可能已经过时。
HTTP接口测试平台构建和运行 活动时间：2016年7月28日 QQ群视频交流 活动介绍： TMQ QQ群沙龙第四期分享 本次分享的主题是HTTP接口测试平台构建和运行相关的知识。 共有来自90个公司的212位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数106人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 邝野，腾讯测试工程师，负责桌面QQ浏览器的内核测试和组内工具开发工作，有着丰富的UI，内核自动化测试框架搭建和前端发开经验。从Selenium RC到WebDrive
量化交易有一个非常重要的指标 AR，它是通过固定公式计算出的，用于反映市场买卖人气的技术指标
首先了解鼠标操作这个东西是怎么实现的，用了一个类，这个类叫做actionChains
一．问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP（土豪的选择）： 有的人也会在某宝购买一定的下载券，然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人，则会选择上
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。接上一篇文章，我们将继续深入探讨Selenium的相关使用方法与技巧。
总第71篇 01|背景： 前段时间给人填报志愿，无意间发现这个网站的：http://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschoolgufen.html，这个网站整体不错，会根据生源地、高考分数、和文理科来推荐一些可以报考的学校，但是使用不是很方便，不可以设置多个条件（比如我想把东三省的学校挑出来），只能一个省份一个去点击。再比如我想要录取概率在50%以上的学校，同样也做不到，要是能下载excel中的话可以多条件筛选的，平日里学的爬虫终于派上用场了。 但是在爬取的过程中发现了一个问题
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
随着互联网的发展，许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同，动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战，因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
与以前瀑布式开发模式不同，现在软件测试人员具有使用自动化工具执行测试用例套件的优势，而以前，测试人员习惯于通过测试脚本执行来完成测试。
Selenium 自动化过程中，对窗口本身的操作包含：打开一个窗口、关闭一个窗口、刷新一个窗口、窗口的回退和前进。
随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。Python的Selenium库作为一种自动化测试工具，已经成为许多开发者的首选，因为它提供了强大的功能和灵活性。本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
本文通过分析网络爬虫技术的实现，探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库，可以爬取网站的内容。同时，文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站，并分析了爬取效率的问题。最后，作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训，并指出了爬虫技术的优缺点。
包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control） 和测试的并行处理（Selenium Grid）。
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