1，为什么我需要一个网站框架？ 因为网站框架将会更容易的建立后端的共同逻辑。这包括将不同的URL映射到Python的代码块，处理数据库，以及生成用户在浏览器上看到的HTML文件。...三、数据科学 1，首先，让我们来复习一下什么是机器学习 我认为解释什么是机器学习的最好方法是给你一个简单的例子。 假设你想开发一个程序来自动检测图片中的内容。...例如，如果图片中有很多浅棕色的像素，那么我们可以说它是一只狗。 或者，你可以找出如何检测图像中的边缘。然后，你可能会说，如果有很多直边，那么它就是一个表格。 然而，这种方法很快就变得棘手起来。...如果照片里有只白色的狗，没有棕色的头发呢?如果图片只显示了桌子的圆形部分呢? 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种算法，该算法自动检测给定输入中的模式。...一个婴儿怎么知道一件东西看起来像狗，另一件看起来像桌子?可能来自于一些例子。 你可能不会明确地告诉一个婴儿，“如果一个东西是毛茸茸的，有浅棕色的头发，那么它很可能是一只狗。”
这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python Web框架？...鉴于下面的另一个（图2），你希望程序识别它是一个桌子。 ? 你可能会说，好吧，我可以写一些代码来做到这一点。 例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么我们可以说它是一只狗。...或者，你可以弄清楚如何检测图片中的边缘。 然后，你可能会说，如果有很多直边，那么它就是一张桌子。 但是，这种方法很快变得棘手。 如果照片中有一只没有棕色头发的白狗怎么办？...然后，它将学习狗和桌子之间的区别。 当你给它一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别它是哪一个。 我认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。 宝宝怎么知道一件事看起来像狗，另一件看起来像一张桌子？...要学习机器学习基础知识，请注意，你需要微积分和线性代数的基本知识才能理解这些课程中的一些材料。 2. 数据分析和数据可视化又是怎样呢？
而整套流程需要一个骨灰级玩家至少20分钟的时间才能完成，总计要操作24000次。...VPT方法概述 然后，利用这些数据制作逆动力学模型（inverse dynamics model，IDM），从而推测出视频里每一步在进行的时候，键鼠都是怎么动的。...比如，怎么砍树收集木头，怎么用木头做木条，怎么用木条做桌子。而这一套事儿需要一个比较熟练的玩家操作小50秒的时间。 除了做桌子，模型还能游泳，打猎，吃东西。...与之形成鲜明对比的是，基于人来数据微调后的VPT模型不仅可以学习如何制作钻石镐，而且在收集所有物品方面的成功率，甚至达到人类水平。...期待几个月后能看到一些「我的世界」加速运行的惊人视频。 这家初创公司的工程师团队来自高水平的设计团队，我认为ChatGPT很快得到大幅升级。
如果菜单中未显示最近使用的文件名，请取消“最近使用的文件列表”前的复选框。 3.在EXCEL中输入“1-1”和“1-2”等格式后，将成为日期格式，如1月1日和1月2日。我该怎么办？...4.使用Excel制作多页表单时，如何制作一个类似Word表单的标题，即每页的第一行(或几行)是相同的。但不是用头吗？...“ctrl *”的特殊功能 一般来说，当处理工作表中有大量数据的表格时，可以通过选择表格，中的单元格格，然后按Ctrl+Shift *来选择整个表格。...20、如何快速输入数据序列？如果您需要在表格中输入一些特殊的数据系列，如物料序列号和日期系列，请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢？...解决方法是：选择文件\页面设置\工作表，并在“打印”栏中选择“单色打印单元格”选项。之后，打印的表格看起来是一样的。 25.如果我忘记了工作表保护的密码怎么办？
数据科学 - 包括机器学习，数据分析和数据可视化 首先，让我们回顾一下机器学习是什么。 我认为解释机器学习的最佳方法是给你一个简单的例子。假设您想要开发一个程序来自动检测图片中的内容。...image.png 鉴于下面的另一个（图2），您希望程序识别它是一张桌子。 image.png 你可能会说，好吧，我可以写一些代码来做到这一点。...或者，您可以弄清楚如何检测图片中的边缘。 然后，你可能会说，如果有很多直边，那么它就是一张桌子。 但是，这种方法很快变得棘手。 如果照片中有一只没有棕色头发的白狗怎么办？...然后，它将学习狗和桌子之间的区别。 当你给它一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别它是哪一个。 我认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。 宝宝怎么知道这个动物看起来像狗，另一个看起来像一张桌子？...然后，我会推荐你用Kaggle， 这是一个为特定问题构建最佳机器学习算法的网站。 他们也为初学者提供了很好的教程。 那么数据分析和数据可视化呢？
这包括将不同的url映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪种Python web框架?...数据科学 首先，让我们复习一下什么是机器学习 我认为解释机器学习的最好方法是给你们举个简单的例子。 假设您想要开发一个程序来自动检测图片中的内容。...因此，根据下面这张图(图1)，您希望您的程序能够识别它是一只狗。 ? 图1 考虑到下面的另一个(图2)，您希望您的程序认识到它是一个桌子。 ? 图2 你可能会说，我可以写一些代码来实现。...例如，如果图片中有很多浅棕色的像素，那么我们可以说它是一只狗。或者，你可以找出如何检测图片的边缘。然后，你可能会说，如果有很多条直边，那么它就是一个表格。 然而，这种方法很快就会变得棘手。...我认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。一个婴儿怎么知道一个东西长得像狗，而另一个东西长得像桌子?可能是从一堆例子中得到的。
云：组织如何将数据保存在原处并将其“从源头”集成，而不是将其移动到中央位置以由小型中央团队进行工业化清理和集成，以及这种分散式架构如何使数据集成过程民主化一个组织。...因此，例如，如果我们正在捕获有关人员及其订购的产品的信息，那么我们需要创建三个单独的表：一个用于人员，另一个用于订单，另一个用于产品。Excel 电子表格是一个简单而熟悉的数据表示例。...说所有这些都可以用表格完成，这没有抓住重点。图表是为这项工作制作的，它们让我们看到森林而不仅仅是树木。网络向我们展示了数据如何通过部分之间的连接流动，正是这种连接将部分变成了一个整体。...） 部件之间的连接现在是明确的，因此我们可以无缝地跟踪系统中从任何部件到另一个部件的路径，并查看它们是如何连接的 模型（即列名和表名）现在作为数据的一部分明确包含，并且可以通过这种方式制作这个概念模型，...底层数据库、文件或 API 不需要更改——适配器只是在其上暴露了一个网络形层。
而整套流程需要一个骨灰级玩家至少20分钟的时间才能完成，总计要操作24000次。 这个东西吧，看似简单，但对AI来说却非常困难。...首先，收集一波数据标注外包们玩游戏的数据，其中包含视频和键鼠操作的记录。...基础模型训练数据对微调的影响 在训练了70000个小时以后，OpenAI的行为克隆模型就能实现各种别的模型做不到的工作了。 模型学会了怎么砍树收集木头，怎么用木头做木条，怎么用木条做桌子。...研究人员将模型设置为收集钻石镐这类艰巨任务，这是「我的世界」中前所未有的功能，因为执行整个任务时使用本机人机界面时会变得更加困难。 制作钻石镐需要一系列漫长而复杂的子任务。...与之形成鲜明对比的是，VPT模型的微调不仅可以学习如何制作钻石镐，而且在收集所有物品方面的成功率，甚至达到人类水平。 而这是第一次有人展示能够在「我的世界」中制作钻石工具的计算机模型。
最近，Apple公布了名为ARKit的新增强现实（AR）库。对于许多人来说，它看起来只是另一个优秀的AR库，而不是一个值得关注的技术破坏者。...那么ARKit如何实现这一目标呢？这是通过一种名为Visual Inertial Odometry（VIO）的技术完成的。...它将来自设备相机的实时视频输入渲染为场景背景，同时它自动将SceneKit空间与现实世界相匹配，假设该设备是这个世界中移动的相机。...如果我有机会选择一个数学概念供你学习，那毫无疑问就是矩阵。无论如何，我们可以通过如下描述这个4x4矩阵来避免这种情况：一个包含4x4浮点数的明亮的二维数组。...ARKit为我们提供了displayTransform从图像坐标空间转换到视口坐标空间的矩阵，但不是相反。那么我们怎么做反过来呢？通过使用矩阵的逆。
还记得那些给人带来乐趣的街机吗？你是不是也想拥有一款属于自己的街机呢？如果你有想法，那么就请看看我们的极客大神是如何DIY属于自己的街机的吧，相信你会大呼过瘾的。...我拆掉了显示器的塑料外壳，然后拧开螺丝，当然这里你需要在准备的咖啡桌上准备合适的凹槽，这样就可以将显示器嵌入进去了，下面就来一起看看如何做到的。...下面就可以看到是如何钻孔（13mm）的，然后按照你之前的画好线的位置进行工作，值得注意的是，不要将位置弄反了。如果掌握不好距离怕超出范围，工作的时候可以到10cm位置停下来然后再从另外一端继续。...用小刀将蜂窝纸切掉 现在桌子部分完成了 按键安装 现在需要制作按钮的位置了，在桌面上面安装按钮以及摇杆。...其实这些工作没有什么特别之处，就是需要延长线，然后再通过树莓派的3.5mm音频插孔输出，在桌子两侧钻出孔，并在桌子边缘处钻孔（10mm ）来放一个音量调节器，然后再用热胶固定。
这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python网络框架？ Django和Flask是两个最受欢迎的Python网络框架。...对于第二张图片，您可以弄清楚如何检测图片中的边缘。然后，您可能会说，如果有很多笔直的边缘，那就是一张桌子。 但是，这种方法很快就会发现行不通。如果图片中有只白狗没有棕色头发怎么办？...如果图片仅显示桌子的圆形部分怎么办？ 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通过一种算法，来自动检测给定输入中的模式。 例如，您可以将1,000张狗的照片和1,000张桌子的照片提供给机器学习算法。...作为数据分析师，您可能会针对这种差异提出一些可能的解释： 一个明显的可能解释是：与男性相比，该产品在男性中更受欢迎。另一个可能的解释可能是样本数量太小，而这种差异是偶然造成的。...折线图2-也使用Python生成 那么，什么如何解释星期天的不同呢？ 那么你可能会说，也许出于某种原因，男人往往只会在星期日购买更多这种产品。或者，也许是偶然的，人们在星期天买了更多。
将焦点方块的几何设置为我们刚刚定义的平面。这里，我们不需要planeNode，因为FocusSquare已经是一个节点。最后，旋转平面节点，使焦点方块与表格对齐，并且不垂直于表格。...屏幕中心 让我们回到ViewController.swift并为屏幕的中心声明另一个变量。我们将它用作焦点方块的参考点，以便在我们移动相机时跟随它们。屏幕中心始终存在，因此它不是可选的。...那么，我们如何将某些东西从2D转换为3D呢？答案是hitTest，这是一种ARHitTestResult方法，用于搜索与2D点和这些对象相交的真实世界对象。...命中测试结果 命中测试返回结果列表，我们只想要这些结果的第一个元素。第一个元素是离相机最近的平面。例如，如果您将相机对准您的桌子，则您希望桌子不是地板。...结论 在本课程中，您已经学习了很多很棒的东西，从创建自己的类开始并自定义它。你能够将焦点方块从非活动变形到整个房间循环，并在打开和关闭状态之间切换。焦点方块广泛用于要检测表面的AR应用程序中。
或者可以检测图片中的边缘，如果有很多直的边缘，那么就是桌子。 但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办？如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？ 这里就需要用到机器学习了。...那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。 这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢？就是通过大量的例子。...为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图。...所以，我最终制作了一个关于这个主题的YouTube视频： 我最终还在Pluralsight上制作了一个关于这个主题的完整课程，您可以通过注册他们的10天免费试用版免费获得。 我会推荐他们两个。...当我在那里工作时，我的任务是计算包含某些关键字的电子邮件数量，以便我们可以分析收到的电子邮件。 我们本可以手动完成，但相反，我编写了一个简单的程序/简单的脚本来自动执行此任务。
Google表格可轻松可视化我们的线性回归 即使你不是这些技术的专家，也完全可以！（我绝对不是这方面的专家！）我会尽力解释它们是如何组合在一起的。...如果你对如何在Unity中制作更复杂的AI感兴趣，你应该查看Unity中更完整的ML-Agents项目。我将在这里讨论的方法设计的简单易懂，并不一定是最佳示例。...这时查看Unity项目的根目录，应该看到一个新文件successful_shots.csv。这是来自Unity的每次成功投篮的原始储存！我有Unity导出这个，以便我可以在电子表格中轻松分析它。...这个.csv文件只有三列index，distance和force。我在Google表格中导入了这个文件并创建了一个带有趋势线的散点图，这样我们就可以了解数据的分布情况。 ? 哇！看那个。...遗憾的是，TensorFlowSharp不接受Tensorflow.js可以保存的格式的模型。所以我们需要做一些翻译工作才能将我们的模型引入Unity。我已经嵌入了一些实用程序来帮助解决这个问题。
点和直线可以用于某些效果，只有三角形才能用来构建拥有复杂对象和纹理的场景。在OpenGL中，我们把一系列的点放到一个数组里去构建三角形，然后告诉OpenGL如何去连接这些点。...四.使数据可以被OpenGL存取 我们已经完成了顶点的定义了，但是在OpenGL存取他们之前，我们还需要完成另外一步。...那么，我们所编写的代码运行在虚拟机上，它怎么和OpenGL通信呢？...private val BYTES_PER_FLOAT=4//每个浮点数4个字节 } 五.引入OpenGL管道 现在，我们已经定义了空气曲棍球桌子的结构，并把这些数据复制到了...整个流程如下图所示： 光栅化图元是指将每个点，直线和三角形分解成大量的小片段，他们可以映射到移动设备显示屏的像素上，从而生成一副图像。
这使他意识到，养成站立的习惯是多么困难，即便在手机上设置闹钟，自动提醒站起来，也很难实现，通常一个借口“我太累了”，过亿会儿就站起来。 所以他就考虑，是否能让办公桌自动化呢？...其中一个按钮会把桌子提高到站立的高度。 而预期的修改方案就是每隔一个小时左右把这张桌子送到站立的高度，每30-60分钟就切换一次坐姿和站姿是保持活力、改善姿势、减少背部/颈部/膝盖疼痛的好方法。...下一个问题是如何以自动化方式连接这些电线，一个常见的解决方案是继电器。 继电器是一个简单的芯片，当发送一个小电流通过控制引脚时能够链接两根导线。...打开一个 Python 终端，输入 import gpiozero，然后我就可以用 Python 脚本来控制Pi的引脚(触发中继并移动桌面)了。...他几乎完全是通过互联网(而且大部分是免费的)学会了魔术师、电影制作人和摄影师的手艺之后，所以他决定回馈一点我从中获益匪浅的资源。制作了一系列视频教程，教你如何用更便宜的数字电影工具制作专业电影。
为了方便大家观看，我花了两天时间逐字翻译了 16 分钟时长的视频，并制作出高清+中文字幕的「GitHub on GitHub」视频，翻译过程对我这个英语渣来说实在是太难了，求大家给个一键三连，鼓励一下。...一、新的项目管理面板 使用地址：github.com/features/is… 通过它可以更加直观、方便的管理项目进度。它支持 表格和面板 两种展示方式，其中面板和旧版差不多这里不做介绍。...同时支持字段类型，这就相当于可视化的数据库表格，如果再配上开放的 API，将有更多的遐想空间。我十分期待它后续的更新～ 相信 Notion 的用户对此并不陌生，用 Notion 管理项目？...要不，我走？ 四、快捷键 tips：GitHub 网页上快捷键要在英文输入法下才能生效！ 按下 ....但是其中还是有让我眼前一亮的东西，也让我对未来开发方式多了一些畅想，更简单的方式写代码+更轻便的设备，或许以后不用再坐在桌子前写代码，而是真正的移动办公。
： 下面是实际生成的视频，我们可以看到光从可乐瓶底进入，逐渐穿过瓶身，并在瓶内形成互反射的整个过程。...你一定会很好奇，这是怎么做到的呢？我之前的文章2. 从入射光到JPEG相片-数码相机内部的秘密讲了，相机的成像实际上是光子进入到传感器产生光电效应的结果。...有了这个基本的拍摄系统，还需要解决几个关键问题，因为篇幅原因仅介绍其中两个 1. 极短时间只有很少几个光子传感器，无法有效成效。如何拍摄才能获取有意义的图像 2....在下图中，光源发出的脉冲通过两个路径到达相机。一个经过路径d1-z1到达相机，另一个脉冲通过路径d2-z2到达相机。 由于在图中d2-z2比d1-z1更短，所以在相机看来光是从P2传播到P1的。...飞秒摄影官网：http://giga.cps.unizar.es/~ajarabo/pubs/femtoSIG2013/ 我引用了其中的视频和辅助材料。 4.
1.烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢？ 第一步：A绳从两头烧，同时B绳只烧一头。30分钟后，A烧完了。...3.如果你有无穷多的水，一个3公升的提捅，一个5公升的提捅，两只提捅形状上下都不均匀，问你如何才能准确称出4公升的水？ 用5升桶满桶，倒入3升桶中，倒满后大桶里剩2升。...请问应该怎么问？ 问其中一人：另外一个人会说哪一条路是通往诚实国的？回答者所指的那条路必然是通往说谎国的。 5.12个球一个天平，现知道只有一个和其它的重量不同，问怎样称才能用三次就找到那个球。...可是，现在这间囚房里又加进来一个新犯人，现在是三个人来分汤。必须寻找一个新的方法来维持他们之间的和平。该怎么办呢？...那么，把原来的桌子分割成相等的4块小桌子，那么每块小桌子都可以用n个半径为1的硬币覆盖，因此，整个桌面就可以用4n个半径为1的硬币覆盖。
我还记得很多伙伴截了个图就在群里问，说PowerBI可以做出XXX图吗？回答：可以的。接着问：请问怎么做。没有回答了。本文就是彻底回答。...而其中最复杂的一个图表就是矩阵。 为了循序渐进地真正理解矩阵，我们先要理解一个成为表格的图表。...很多人无法用PowerBI原生图形做出想要的图，其重要原因之一就是根本没想好这个图到底是怎么构成的。 如何想清楚一个图到底是怎样构成的？...从 表格 到 矩阵 矩阵，是唯一无法用一个图表直接表示的结构，要计算出一个矩阵，PowerBI在后台会进行2~3次分组汇总表查询，最终再拼接形成矩阵。 我们先来形象的理解，什么是个矩阵呢？...复杂矩阵制作第二阶段：格式设置阶段 由于这里只能使用一个度量值，你会立马好奇：一个度量值怎么智能地知道该显示文本，数字，还是百分比呢？答案是当然不可能。 在本例中，已经将可能地变化做到了极致。
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