它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中,矢量图输出,除官方提供各国地图数据外,用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
在现代前端开发中,无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果,合适的2D图形库可以增加用户的趣味性,接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
毫无疑问,气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和,都与气候变化紧密相依。1.5°C,这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标,究竟意味着什么? 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢?我们作为普通人,又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义,或者它们对社会构成的风险?
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
导读:地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式,python有很多可视化库可以实现,pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认,pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互,但在面对不同需求时,其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
像这样的地图,我们可以通过手动来进行放大、缩小、移动等来查找具体的地址,特别方便,在页面上引用也显得页面很有特点,那么,应该怎么样来制作这种地图呢?
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析,从各个指标和维度展开用各种统计图和地图,辅之动态效果,使得数据分析结果更加直观有效,让复杂的工作智能化。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说,有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行? 商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
新媒体管家 大数据时代,你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗?有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢?为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品,小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读:大数据时代,得数据者得天下。巧妇难为无米炊,拥有数据却不知道如何利用,就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤,一直被广泛应用。冷冰冰的数据,经过可视化技术的加工,便酒曲入瓮般幻
一个真实客户案例,需离线环境下WPS使用EasyShu的需求,这段时间里,笔者反复测试了目前EasyShu对WPS的兼容性情况。
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有用。 希望你不仅
原先百度官方提供的js代码已经失效了,无法使用,本文通过php文件制作接口推送,并通过前端静态调用推送
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开,主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中,leaflet结合扩展的HTML性能,可以呈现非常人性化的动态效果,如能结合css、shiny等装饰器和交互框架,几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Jav
Severino Ribecca 是一位平面设计师,也是数据可视化的爱好者,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
目前正在优化一些过往的功能说明和对WPS的兼容性测试,特别是地图可视化相关的辅助功能,已经对WPS适配好了。
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。
现在制作报表一般有以下4个工具可以用:jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
这是《数据爬取及可视化系列》的第三篇文章。 前2篇文章,可以查阅: 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 ---- 最近在结合新学的爬虫在做一些可视化的东西了,今天讲讲可视化图
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有用。希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。
游戏是这个 基于cocos creator做的 Dolo的朋友们:Boo的冒险 扫描菊花码进行游戏。 不想扫描的同学看动图。 对,就是这样一个『蹦一蹦』的游戏……………… 『这种游戏你花了2小时?』
作者:科技互联 想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有
来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong)
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
很多人提到Tableau、Power BI等老牌可视化工具,这些工具确实引领了可视化的风潮,有开疆拓土之功。
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。在线案例点击3D中国地图
声明:本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》,补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做,这里算是补充一下基本功把。其实对于前端,WebGis开发都是api,抄demo,改。GIS深入似大海,杂鱼汤来一碗
这个是2012年做的一个游戏。 ======== 主角的控制方式: 右键移动, 按Q键角色会朝鼠标方向冲刺,冲刺位移距离大,但是冲刺过程不是无敌的,且伤害一般。 按W键将会朝鼠标方向发个子弹,子弹击中敌人会使敌人出现暂时无法动弹的状态,伤害很高。 按E键会边旋转边移动,类似LOL里盖伦的E,同样过程不是无敌的,伤害一般。 BOSS的行为模式: BOSS只有头部会攻击敌人(近距离咬),其他部位会把人弹开。 BOSS只有身上发光的地方受到攻击才会受到伤害,其他区域被攻击也不会少血。 BOSS身上的光随着血
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
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