如何制作PySpark行对象的变异副本？

PySpark是一个用于大规模数据处理的Python库，它基于Apache Spark框架。在PySpark中，行对象是指代表数据集中的一行的对象。要制作行对象的变异副本，可以使用Row类的asDict()方法和Row类的构造函数。

具体步骤如下：

1. 首先，导入必要的模块：from pyspark.sql import Row
2. 创建一个行对象：row = Row(name='John', age=30, city='New York')
3. 使用asDict()方法将行对象转换为字典：row_dict = row.asDict()
4. 对字典进行修改以创建变异副本：row_dict['age'] = 31
5. 使用Row类的构造函数将字典转换回行对象：mutated_row = Row(**row_dict)

现在，mutated_row就是行对象的变异副本，其中age字段的值已经被修改为31。

PySpark行对象的变异副本制作完成。

PySpark行对象的变异副本可以应用于许多场景，例如数据清洗、数据转换、特征工程等。它可以帮助我们在处理大规模数据时进行灵活的操作和修改。

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