公司网站和域名是公司品牌形象的重要展示平台之一，是公司的资产之一，其重要性不言而喻。通常公司网站和域名都是由网站制作公司来代为托管维护，那么如果由于各种原因公司想把域名换个域名注册商或希望把域名把握在公司自己手中，续费和解析都由公司自己来操作，域名又该如何转入呢？
如今越来越多组织将在云端开展业务，那么如何迁移到云端？虽然条条大路通罗马，但有些道路更加复杂和曲折。本文分享了组织成功进入云端的6个策略。
2）执行 clusterDelSlot 操作撤销故障主节点负责的槽，并执行 clusterAddSlot 把这些槽委派给自己。
前几日，GitHub 推出了新的主页 feed 测试版本，其中更新带来的最重要的一个功能是“For you”，可以通过算法向开发者推荐可能感兴趣的项目或用户。GitHub 表示其目的是为了让开发人员接触更广泛的受众并建立社区属性。
我们日常在观看体育赛事、电竞赛事中对于一些精彩时刻都会有在直播过程中有“精彩回放”时刻，让我们进一步品味精彩瞬间。如果在使用腾讯云直播时，也有业务场景需要在直播过程中对过往内容中选择一段，实时生成一个新的视频，供即时播放回看或者分享出去，那么可以参考本文提供的方法来实现此类需求。
scp 是 secure copy 的缩写 scp 是 linux 系统下基于 ssh 登录进行安全的远程文件拷贝命令
上一篇 文章我们简单看了一下G1整个垃圾回收流程，但是关于G1如何计算区域回收价值和G1在分代模式下的工作流程这块，由于篇幅限制没有进行说明，本文主要针对这两块内容进行补齐。
消失了几个月没管博客，一个不留神，Twikoo评论就寄了。研究了一下发现是腾讯的云服务开始收费了。原本有一个月的缓冲迁移时间，但是我一直不关注腾讯云的消息的，所以错过了。刚进去一脸懵，随便瞎点把之前的项目也点没了。。。。所以之前的评论就都没了。
冠状病毒疫情如今仍在蔓延，云计算用户因此预计这将推动云计算使用量的增加，从而加剧了优化云支出的需求。
在安装 Redis 哨兵之前，需要先安装 Redis 服务。可以参考 Redis 官方文档或者本站的 Redis 安装教程进行安装。
已有的基于深度学习的行人再辨识方法主要关注单张图的特征学习，其训练好的模型是固定的，在面对没见过的场景时缺乏自适应性。为此，迁移学习被大量地研究并用于增强模型在新场景下的适应性，但其代价是针对特定场景的应用需要深度学习训练。
Linear-Time Constituency Parsing with RNNs and Dynamic Programminggodweiyang.com
听说腾讯云即将开放域名交易平台，这不，我试着将部分快到期的域名从其他平台转入腾讯云，测试过程中，最快10分钟不到就能转入成功。
据Synergy研究数据显示，受益于疫情期间电商、流媒体、远程办公等上层需求的大幅增长拉动，中美云巨头Q1业绩均表现突出，全球云计算（IaaS+PaaS）市场Q1为290亿美元，同比增加37%。
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。
哨兵（Sentinel）是 Redis 分布式系统中用于监控和管理多个 Redis 服务器的组件。它的主要目标是确保 Redis 系统的高可用性，通过实时监测主节点和从节点的状态，及时发现并自动处理故障，保证系统的稳定运行。
1 介绍 网络功能（NFs），或中间件是以复杂方式检测和更改数据包和流的系统。比如：入侵检测系统（IDSs），负载均衡器，缓存代理等。NFs在确保安全性，提高性能和提供其他新网络功能方面起着关键性的作用。 最近，我们发现利用运行在通用计算资源上的基于软件的NFs来替代专用网络功能硬件越来越引起人们的兴趣，即被称为网络功能虚拟化（NFV）的趋势。同时，SDN被用来通过适当的NFs引流，从而执行决策和共同管理网络和网络负载。 结合NFV和SDN可以实现一类重要的管理应用，这类应用需要在多个网络功能实例（如
由于刚毕业腾讯云校园优惠套餐结束，无法进行套餐续期。目前将博客数据迁移到阿里云轻量云服务器，带宽5M是腾讯云带宽的5倍。以前也开过CDN但由于各种原因关闭了。近期迁移数据时考虑到腾讯云给的是1M带宽，访问量多时比较慢，而目前使用的阿里云也仅仅只有5M带宽。
早期的计算机系统中，主存容量小，虽然主存中仅存放一道用户程序，但是存储空间放不下用户进程的现象也经常发生，这一矛盾可以用覆盖基础来解决。 覆盖的基本思想是：由于程序运行时并非任何时候都要访问程序及数据的各个部分（尤其是大程序），因此可以把用户空间分成一个固定区和若干覆盖区。将经常活跃的部分放在固定区。其余部分按调用关系 分段。首先将那些即将要访问的段放入覆盖区，其他段放在外存中，在需要调用前，系统将其调入覆盖区，替换覆盖区中原有的段。 覆盖技术的特定时打破了必须将一个进程的全部信息装入主存后才能运行的限制，但当同时运行的代码量大于主存时仍然不能运行。
一、I/O优化 1、增加缓存，减少磁盘的访问次数。 2、优化磁盘的管理系统，设计最优的磁盘方式策略，以及磁盘的寻址策略，这是在底层操作系统层面考虑的。 3、设计合理的磁盘存储数据块，以及访问这些数据库的策略，这是在应用层面考虑的。例如，我们可以给存放的数据设计索引，通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量，还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度。 4、应用合理的RAID策略提升磁盘I/O。 二、Web前端调优 1、减少网络交互的次数（多次请求合并） 2、减少网络传输数据量的大小(压缩) 3、尽量减少编
有些服务天然具有幂等性，比如讲用户性别设置为男性，不管设置多少次，结果都一样。但是对转账交易等操作，问题就会比较复杂，需要通过交易编号等信息进行服务调用有效性校验，只有有效的操作才能继续执行。
来自： 朱小厮的博客 程序猿自媒体已获转载授权 1、I/O优化 1、增加缓存，减少磁盘的访问次数。 2、优化磁盘的管理系统，设计最优的磁盘方式策略，以及磁盘的寻址策略，这是在底层操作系统层面考虑的。 3、设计合理的磁盘存储数据块，以及访问这些数据库的策略，这是在应用层面考虑的。例如，我们可以给存放的数据设计索引，通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量，还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度。 4、应用合理的RAID策略提升磁盘I/O。 2、Web前端调优 1、减少网络交互的次数（多次请求合并） 2、减
部署云计算和边缘计算服务的组合可以帮助减少意外停机，提高安全性和性能，扩展多云基础设施的优势，加快应用程序的开发和交付，并改善用户体验。
首先小伙伴要明确：死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的，JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。
随着国外 VPS 越来越便宜，很多站长为了性价比都把网站转移到了大陆以外的地区，比如使用美国 VPS、日本 VPS、韩国 VPS、台湾 VPS。不过考虑到网站主要面向国内访客，就需要提高访问速度，所以今天魏艾斯博客说一下如何使用DNSPOD和腾讯云 CDN加快网站访问速度的教程。
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大乘积的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大乘积。如输入[-2,1,-3]返回1。
Redis实现故障转移时，会选举一个新的主节点来取代原来的主节点，故障转移过程分为以下几个步骤：
摘要:参考官方文档Redis Cluster spec总结的Redis规范 正文: Redis 集群规范 安全写入 两个写入丢失的可能 写入操作到达主节点，主节点异步冗余备份还没传播到从节点时候主节点挂了，该写入会丢失 几率很小，虽然是异步备份，但主节点写入并回复客户端的时间和传播给slave节点时间大致相同 故障转移时候，一个没有更新路由表的客户端会在主–>从之前做写入操作（几率更小） 原因：长时间无法被大多数主节点访问的节点会被故障转移掉，不再接受任何写入操作，其修复好后仍然会有一小段
\(f[i][j] = max(f[i - 1][j - k * w[i]] + k * v[i])\)
集群模式下从节点不接受任何读写请求，发送过来的键命令会重定向到负责槽的主节点上（其中包括它的主节点）。当需要使用从节点分担主节点读压力时，可以使用readonly 命令打开客户端连接只读状态。之前的复制配置 slave-read-only 在集群模式
在上一篇中，我们简单介绍了Redis三种模式中的两种模式，即主从模式、Sentinel模式，并对这两种模式的优缺点进行了总结：
垃圾回收对于Javaer来说是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕垃圾回收器展开。面对不同的业务场景没有一个统一的垃圾回收器能保证可GC性能。因此对程序员来说不仅要会编写业务代码，同时也要卷一下JVM底层原理和调优知识。这种局面可能因为ZGC的出现而发生改变，新一代回收器ZGC几乎不需要调优的情况下GC停顿时间可以降低到亚秒级。
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x，这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
《多机房多活架构，究竟怎么玩？》说明了在机房迁移的过程中，一定有一个“多机房多活”的中间状态：
当集群内某个节点出现问题时，需要通过一种健壮的方式保证识别出节点是否发生了故障。Redis集群内节点通过ping/pong消息实现节点通信，消息不但可以传播节点槽信息，还可以传播其他状态如：主从状态、节点故障等。因此故障发现也是通过消息传播机制实现的，主要环节包括：主观下线(PFAIL-Possibly Fail)和客观下线(Fail)
Redis的哨兵机制就是解决我们以上主从复制存在缺陷（选举问题），保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。
今天有位朋友私下和我说，他昨天电话面试被问到Redis的高可用方案。于是决定今天来分享这个问题。如果你对此有另外的答案，不妨微信联系我，我拉你进群，让更多的人知道，做一个纯粹的技术分享达人。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器，它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。例如，对于一个拓扑结构的作业，该作业包含两个与全对全边相连且并行度为 10k 的作业（这意味着有 10k 个源任务和 10k 个接收器任务，并且每个源任务都连接到所有接收器任务） ，Flink 的 JobManager 需要 30 GiB 的堆内存和超过 4 分钟的时间来部署所有任务。
很多企业正在进行云迁移，但由于疫情影响，很多员工在家工作，为了不拖延云迁移的进程，需要采用一些战略技巧使企业云迁移的过程顺利进行。
示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
当企业开始实施云端迁移项目时，有一些错误值得注意。一位名为“Joe the IT Guy”早期的云计算采用者提出了一些建议，并指出了人们在开展云迁移时要注意的五件事。
Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层
本文想和大家简单聊聊G1垃圾回收算法的设计思路和具体细节实现，受限于笔者个人实力，可能存在部分错误，如果发现了错误或者有补充说明的，可以在评论区留言或者私信与我讨论。
Redis 作为最常用的 key-value 服务，一直为我们带来了高性能的保障。但程序嘛，总不可能一直运行下去，而我们所要做的就是将这些风险降到最低。
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