完整的直播包括： 视频录制端 电脑上的音视频输入设备或者手机端的摄像头或者麦克风，目前以移动端的手机视频为主。...标签会解析这个文件，并找到对应的 ts 文件来播放，所以一般为了加快速度，.m3u8 放在 Web 服务器上，ts 文件放在 CDN 上。...当然可以缩短列表的长度和单个 ts 文件的大小来降低延迟，极致来说可以缩减列表长度为1，并且 ts 的时长为1s，但是这样会造成请求次数增加，增大服务器压力，当网速慢时回造成更多的缓冲，所以苹果官方推荐的...） 4个字节，当扩展时间戳启用时，timestamp字段或者timestamp delta要全置为1，表示应该去扩展时间戳字段来提取真正的时间戳或者时间戳差。...注意扩展时间戳存储的是完整值，而不是减去时间戳或者时间戳差的值。 Chunk Data（块数据） 用户层面上真正想要发送的与协议无关的数据，长度在(0,chunkSize]之间。
视频录制包括视频预览、伴奏播放（例如学猫叫等需要用户对着伴奏完成手势或模仿嘴形的玩法，让用户以比较低的成本生产出一些趣味十足的视频）、视频录制/暂停（例如闪现、瞬间换衣等玩法）、倍速/半速录制（在一些特别场景中需要用户录制视频时加快或放慢背景音乐使其能够跟上节奏完成录制动作...，而后再恢复原始速度从而达到流畅表演的效果）；视频编辑模块包括视频播放、视频特效、音频特效、快放/慢放处理（用于倍速/半速录制的还原）；视频保存模块的功能是按照视频播放的时间戳选择视频特效与音频特效并生成一个特效时间...3）视频录制暂停 开始录制之后系统将预览的视频帧编码并写入文件中，这相当于为录制开辟一条旁路。当得到一张图像后系统会将其送入编码器，此时这里的纹理ID保持不变并可再让其绘制到我们的View上。...4）倍速/半速录制 对短视频APP来说这一步骤十分重要，常用的方法是抽帧或者插帧操作。例如用户录制一段打篮球的视频并希望在扣篮或上篮时放慢动作，首先需要以正常速度录制而后再拉长视频以实现慢放效果。...第三点是为需要人脸识别的帧视频打上时间戳，这样当后续使用它时，对比当前时间戳跟检测出来的数据时间戳超过某一阈值即可判断非机主访问。
我们让Instagram app在客户端完成录制后将整段视频文件传至服务器，然后我们将视频转码为一组质量可控的视频版本，以确保视频文件可以在尽可能多的设备上播出。...image.png 我们使用基于图形的存储系统来表示视频数据模型，所有视频版本"视频资源附加到父节点，这允许上传的视频被判断为媒体级别而不是视频版本级别。这种抽象实现了简单统一的发布逻辑。...视频切片上传处理 另一种加快视频上传速度的方法是让客户端在视频录制完成后对其进行切片。一旦视频被切片，客户端就会把它们上传到服务器上，并给每个切片加上索引，以便后续可以按顺序重新组合。...实际上将长度设置为大约几秒的时间对我们来说足以。 此外就上传延时而言，这并不总是全胜法子。随着初始视频缩短切片上传的好处也相应减少了。...设计一个系统来管理我们在每个视频生命周期中所拥有的视频表示形式涉及到许多有趣的挑战。我们应该选择使用什么信号？如何快速有效地管理和迭代现有的视频？
MimoLive Mac版是一款直播录制软件，能够随时进行效果添加去提升全部的效果,让你可以将电视变成直播间哦。立即下载：https://www.macw.com/mac/286.html?...id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjQ%3DmimoLive mac软件功能没有后期制作是最好的后期制作。你的观众喜欢视频。唯一的问题是 - 生产需要花费很多时间和精力。...mimoLive实时编辑功能可让您缩短制作时间并加快视频播放速度。它非常适合快速制作大量内容。它的甜蜜点是直播，新闻风格的网络节目，小组讨论，演讲和活动。广播一角钱。以最具成本效益的方式获取您的信息。...你的节目会更活跃，更有趣，更相关。使用诸如YouTube或Facebook等免费视频平台进行发布，它将覆盖比您想象的更多的人。是的，你可以做到。我们生活在令人难以置信的时间。...学习如何使用mimoLive是儿童游戏 - 从字面上看。它的逻辑和直观的制作工作流程可以在很短的时间内由学校的孩子到老年人掌握。但它如此强大，它也满足了广播老兵最疯狂的梦想。
配音常见于两大应用场景：第一个是替换拍摄时录制的对话，如拍摄场景下录制的语音音质不佳，又或者出于某种原因演员只是对了口型，声音需要事后配上；第二个是对译制片配音，例如，为了便于中国观众欣赏，将其他语言的视频翻译并配音为中文...给定文本和视频作为输入，AVD 任务旨在合成与视频在时间上同步的语音。这是两个人互相交谈的场景。面部图片是灰色的，表示当时这个人没有说话。...神经网络配音器是一种多模态文本到语音 (TTS) 模型，它利用视频中的嘴部运动来控制生成语音的韵律，以达到语音和视频同步的目的。...然后，音素隐表示序列和视频隐表示序列被输入到文本视频对齐器（Text-Video Aligner），得到经过扩展后的梅尔频谱隐表示序列，它与目标梅尔频谱序列的长度相同。...梅尔频谱隐表示序列会与 ISE 相加，并输入到可变信息适配器（Variance Adaptor）中以添加一些方差信息（例如，音高、音量（频谱能量））。
随后伯杰等人有对其进行了深入的研究，并取得了一定的进步，一些研究人员逐渐开始对声音、文字和图像信号的压缩技术进行了研究。...多媒体数据，无论是图形、音频还是视频数据，解压时都需要相当大的传输带宽和存储容量；且图像、视频序列和计算机动画的需求以非常高的速度增长，因此有必要研究和分析图像压缩的技术来压缩图像和所有多媒体应用程序，...以节省存储和传输时间。...在急诊室设置中，周转时间缩短 4 分钟至关重要，甚至可以挽救生命。...树用一个表示进行编码，然后由解码器将其重构为一个四叉树。 嵌入式零树小波的优势： 零树编码用于编码每个阈值的显著性映射。使用标量量化和熵编码，以实现非常低的比特率。
即使外界噪音很强，它也可以迅速通过手机录制的一小段压缩音频从百万级的曲库中辨识出正确的歌曲。该算法运用分析音频频谱上的星状图来组合时间-频率信息构造哈希，从而可以将混合在一起的几首歌都辨识出来。...2015 年，一位名叫 Christophe 的工程师写了篇万字长文，完整分析了Shazam的原理是什么，并表示，在过去的三年时间里，他用了大概 200 个小时来理解信号处理的概念，其背后的数学原理，并制作了自己的...在视频中，研究者尝试用一张三维图来表示：x 轴代表时间，y 轴代表频率，z 轴代表振幅/响度（通常用某种颜色表示）。 如此，计算机就可以通过这个三维图来识别声音并存储数据。...例如，在谷歌的搜索引擎算法中就应用了哈希函数，以确保文件可被下载。一句话解释就是，任意长度的输入通过哈希函数变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。...这些地址同样以歌曲 ID 和时间戳进行分类。 如此，便可以更快定位，并找到本来需要多个锚点才能找到的音乐。
位表示是否有音频 第 8 位表示是否有视频 其余为 0 HeaderSize - 后 4 个字节表示 Header 的长度，一般是 9 FLV Body 存放主要数据的地方，放置着一个个 Tag Tag...再比如说 RTP 的时间戳，它的单位是 1/90000 秒，也就是说 RTP 时间戳的时间基是 1/90000, RTP 的时间戳每增加 1，就是指时间增加了 1/90000 秒。...# 音视频同步的类型 视频同步到音频（最常用的音视频同步方式） 指音频按照自己的节奏播放，不需要调节 如果视频相对音频快了的话，就延长当前播放视频帧的时间，以此来减慢视频帧的播放速度 如果视频相对音频慢了的话...，就加快视频帧的播放速度，甚至通过丢帧的方式来快速赶上音频 音频同步到视频 视频按照自己的节奏播放，不需要调节 如果音频相对视频快了的话，就降低音频播放的速度，如重采样音频增加音频的采样点，延长音频的播放时间...如果音频相对视频慢了，就加快音频的播放速度，如重采样音频数据减少音频的采样点，缩短音频的播放时间 音频和视频都做调整同步 如 WebRTC 里面的音视频同步就是音频和视频都做调整，如果前一次调节的是视频的话
但是考虑到假设视频帧数为 30 帧，帧数代表着每秒所需的截图数量，为了视频的流畅和清晰，每张截图为 400 KB ，那么当视频长度为 1 分钟，则需要上传 703.125 MB 的资源，这么大的带宽浪费无疑会造成性能...snapshot 将 DOM 及其状态转化为可序列化的数据结构并添加唯一标识 id，使得一个 id 映射对应的一个 DOM 节点，方便后续以增量的方式来操作。...id 来记录并对应到完整的 DOM 节点中。...record 通过触发视图的变化和 DOM 结构的改变（如 DOM 节点的删减和属性值的变化）来劫持增量变化数据存入 JSON 对象中，每个增量数据对应一个时间戳，这些数据称之为 Oplog（operations...，无则不返回 text: String | undefined, }, // 当前时间戳 timestamp: Number, } replay 基于初始化的快照数据和增量数据，将其按照对应的时间戳一一回放
广东教育学会网络教育专业委员会秘书长、教育部中小学与高校微课建设特聘专家、微课创始人胡铁生教授特别将其主要结论摘录出来，并结合实践经验加以判断和评述，希望读者能够通过对MOOC的相关统计数据及其分析，学到怎样录制更有吸引力微课作品的捷径...最受欢迎的特点一：短于6分钟的视频最吸引人 微课之微在于其短小精悍，那么多长时间的微课视频最能吸引人？ 基于edX数据的统计，无论视频多长，用户实际观看时长的中位数都不超过6分钟。...语速加快，讲授同样内容所需时间就会缩短，这样产出的视频就可以接近甚至达到6分钟的建议长度了。...我个人确实比较喜欢那种头像嵌入视频一角，即画中画的形式，但前提是PPT把那一角特意留出来，头像不会遮挡该看到的课件内容。...现在越来越多的老师开始涉足在线教育，并放下自己赖以成名的传统教学习惯与观念，用“小白”的心态重新学习如何在线授课，是扎实的第一步。 作者：胡铁生 摘自：中国远程教育杂志,MOOC
我们在见证他们的成功的同时，也越来越明显地感知到，创建更加智慧的城市的核心主要是获取数据并分析的监控技术。 随着监控技术和预测分析的兴起，我们可以将智慧城市建设得更智能、更高效，提高其效率。...然而，现实情况是，连接性没有绝对的保证。但是无论连接状况如何，我们都必须获取需要的数据，以确保能够做出实时决策。...在许多方面，城市已经在这样做——从智能路灯根据交通模式优化路线，将应急响应时间缩短20%到30%，到部署具有分析功能的高级监控摄像头，以强化安全措施，将犯罪率降低30%至40%。...那么，一个城市如何应用监控技术更好地保护城市并实现更智能的分析呢？第一步是确定位于智慧城市监控应用中心的视频存储解决方案。该解决方案应支持录制、数据存储、预测分析和实时预警。...安博会前不久，希捷更是将这款硬盘容量扩展到16TB，以适应数据量不断增长的需求。 ? 下一步是将数据存储在边缘，为城市提供充足的时间来分析和应用这些信息。
然后对其进行优化，以便快速训练。 然后通过参考 GPT-2 和 GPT-3 论文来设置训练运行优化和超参数。 然后进行模型评估。 然后祈祷好运，并去睡觉。 第二天早上，查看结果并享受有趣的模型生成。...通宵运行的结果甚至非常接近 GPT-3（124M）模型。 该视频以「Zero To Hero」系列视频为基础，有些地方参考了以往视频。...图源：https://x.com/peterxing/status/1799960277288677478 视频概览 该视频分为了四大部分：建立网络（很多是以往教程回顾）、加快训练速度、设置运行和结果...视频第一部分内容（带时间戳）具体如下： 00:13:47 第 1 部分：实现 GPT-2 nn.Module 00:28:08 加载 huggingface/GPT-2 参数 00:31:00 实现前向传递以获取...（带时间戳）具体如下： 01:22:18 第 2 部分：让我们加快速度。
硬编码的优点 提高编码性能(使用CPU的使用率大大降低，倾向使用CPU) 增加编码效率(将编码一帧的时间缩短) 延长电量使用(耗电量大大降低) 这个框架在音视频项目开发中，会频繁使用到。...作为视频开发，尽量减少进行显存和内存的交换，所以在iOS开发过程中也要尽量减少对它的内存区域访问。建议使用iOS平台提供的对应的API来完成相应的一系列操作。...，如果不设置会导致时间轴过长，时间戳以ms为单位 CMTime presentationTimeStamp = CMTimeMake(frameID++, 1000); VTEncodeInfoFlags...每一个传给这个session的时间戳都要大于前一个展示时间戳 参数4：对于获取到sample buffer数据，这个帧的展示时间，如果没有时间信息，可设置kCMTimeInvalid...另一种是原始的NAL打包格式，就是开始的若干字节（1，2，4字节）是NAL的长度，而不是start_code,此时必须借助某个全局的数据来获得编码器的profile，level, PPS, SPS等信息才可以解码
2.3.2、发布录制视频 这个例子演示了发布端如何能发布一个流然后将视频推送到服务器上。其它客户端可以订阅这个发布的流并且还可以播放这个视频。...例如，一个实时视频服务器可能会参考每条消息发送和响应的时间，来决定是否要丢弃部分视频消息以满足较慢客户端能够流畅地接收音频数据。 将消息分割成块用来支持混流的消息格式取决于高层协议。...如果我们创建一个块，消息格式应该（SHOULD）包含下面的字段： 时间戳：消息时间戳，该字段为 4 个字节。 长度：消息负载长度，如果消息头（header）不能被省略，其长度也应计入其中。...对于类型为 0，1，2 的块的时间戳或者时间戳增量超过 3 字节时，这个字段则用 4 字节来表示的时间戳或时间戳增量。 扩展时间戳占 4 个字节，能表示的最大数值就是 4294967295。...当扩展时间戳启用时，timestamp 字段或者 timestamp delta 要全置为 1，表示应该去扩展时间戳字段来提取真正的时间戳或者时间戳增量。
长度调节器利用这一预测来扩展源音素序列，以匹配目标梅尔频谱序列的长度，从而并行生成梅尔频谱。...MSE 损失表示仅存在于训练过程中的预测和提取持续时间之间的损失。 本文提出的 FastSpeech 可以解决上述三个挑战： 通过并行生成梅尔频谱，FastSpeech 大大加快了合成过程。...长度调节器可以通过延长或缩短音素持续时间来轻松调节语音速度，以确定生成的梅尔频谱的长度，此外还可以通过在相邻音素之间添加间隔来控制部分韵律。...音素序列长度通常小于其梅尔频谱序列的长度，并且每个音素对应于多个梅尔频谱。本文将对应于某音素的梅尔频谱长度称为音素持续时间（论文将在下一小节中描述如何预测音素持续时间）。...请注意，此模块堆叠在音素侧的 FFT 块之上，并使用均方误差损失（MSE）与 FastSpeech 模型共同训练，以预测每个音素的梅尔频谱的长度。
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第五篇，一起来考虑个问题：本地摄像头的内容，如何让网络上的其他人看见？...编码前先回顾父类的基础结构，如下图，粗体是父类定义的各个方法，红色块都是需要子类来实现抽象方法，所以接下来，咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可： 新建文件RecordCamera.java...，推流的时候在帧上添加时间戳： protected long startRecordTime = 0L; 将视频帧推送到媒体服务器的功能来自FrameRecorder，这是个抽象类，本篇用到的是其子类FFmpegFrameRecorder...("tune", "zerolatency"); // 在视频质量和编码速度之间选择适合自己的方案，包括这些选项： // ultrafast,superfast, veryfast...，再写上main方法，注意参数600表示抓取和录制的操作执行600秒： public static void main(String[] args) { new RecordCamera
来源：Demuxed 2021 主讲人：Jacques Blom 内容整理：张雨虹 本次演讲主要介绍了浏览器中视频渲染的时间管理，如何在 React 中实现时间状态跟踪，包括：1）采用“派生状态”的概念以实现可靠...、确定性的渲染；2）通过各种技术优化性能；3）如何测试基于时间的状态（或者，如何在测试中进行时间的移动）；4）如何将各种类型的媒体（视频、字幕等）与单一事实来源同步。...React 需要执行 DF 来确认是否需要在 DOM 中实际更改任何内容，因此不建议以 60fps 的速度来重新渲染。...所以，基本上，视频元素由于时间系统而开始播放，并且时不时地回调按照实际来更新实时时间，并保持时间系统与视频元素的同步。Web Timing 将是一个保持同步非常有用的 API。...应用和总结 应用 逐帧渲染：现在的工作方式是在浏览器中打开画布，播放它，并且屏幕录制页面。但是会面临速度和帧率问题。但是利用我们的时间 API 可以逐帧推进时间，实现逐帧渲染。
大家可以看下面这张大概的实现图 ? 完整的直播可以分为以下几块： 视频录制端：一般是电脑上的音视频输入设备或者手机端的摄像头或者麦克风，目前以移动端的手机视频为主。...标签会解析这个文件，并找到对应的 ts 文件来播放，所以一般为了加快速度，.m3u8 放在 Web 服务器上，ts 文件放在 CDN 上。...当然可以缩短列表的长度和单个 ts 文件的大小来降低延迟，极致来说可以缩减列表长度为1，并且 ts 的时长为1s，但是这样会造成请求次数增加，增大服务器压力，当网速慢时回造成更多的缓冲，所以苹果官方推荐的...对于弹幕来说，要稍微复杂一些，可能需要关注以下几点： 弹幕实时性，可以利用 webscoket 来实时发送和接收新的弹幕并渲染出来。...Q17: 如果针对网络较差的观看用户，是需要直播推流到服务器后做多份不同分辨率的拷贝，以适应不同网络的用户观看？如果是这样的话，对延迟会不会影响很大？ 毕竟编解码也是需要时间的.
如图2所示，Youtube_DNN主要包括三个阶段：（1）召回层：从百万级视频中筛选出小部分视频；要求速度快；召回层根据用户历史观看、搜索等记录进行召回，以满足用户泛化的兴趣。...如果序列长度小于n，我们在左边重复添加一个 "padding "项，直到长度为n。创建一个项嵌入矩阵M∈R|l|xd，其中，d是潜在维度，并检索输入嵌入矩阵E∈Rnxd，E_i=M_si。...如何从整个语料库中提取候选人，权衡效率和效果是工业级应用要解决的关键问题。 图8. 基于树形的深度模型架构。用户行为根据时间戳划分为不同的时间窗口。...为树上的每个节点学习低维嵌入，并使用注意力模块软搜索相关的行为，以更好地代表用户。为了利用包含时间戳信息的用户行为，作者设计了分块输入层来区分位于不同时间窗口的行为。...将用户行为嵌入送入多兴趣提取器层，以生成兴趣胶囊capsule。将带有用户特征嵌入的兴趣胶囊串联起来，并通过几个ReLU层对串联的胶囊进行转换，得到用户的表示向量。
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